BOOKS - NATURAL SCIENCES - Introduction to Functional Data Analysis
Introduction to Functional Data Analysis -  2017 PDF Chapman and Hall/CRC BOOKS NATURAL SCIENCES
ECO~26 kg CO²

2 TON

Views
92335

Telegram
 
Introduction to Functional Data Analysis
Year: 2017
Format: PDF
File size: 26,7 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
Book Description: Introduction to Functional Data Analysis Author: John K. Kennedy, George E. Dahl, and S. Scott Graham Publication Date: 2017 Pages: 368 Publisher: Chapman and Hall/CRC Series: Chapman & Hall/CRC Mathematics Series Subject: Statistics - Probability and Statistics - Functional Data Analysis Book Summary: Introduction to Functional Data Analysis is an essential resource for researchers and practitioners who need to understand the principles and practices of functional data analysis (FDA) and its applications in modern statistics. The authors provide a comprehensive overview of FDA, from basic concepts to advanced methods, and demonstrate how to apply these techniques to real-world problems. They cover topics such as functional principal component analysis (FPCA), functional linear regression (FLR), and functional time series analysis (FTSA). This book is suitable for graduate students and researchers in statistics, biostatistics, and other fields where data analysis is critical.
Введение в анализ функциональных данных Автор: Джон К. Кеннеди, Джордж Э. Даль и С. Скотт Грэм Дата публикации: 2017 Pages: 368 Publisher: Chapman and Hall/CRC Series: Chapman & Hall/CRC Mathematics Series Тема: Статистика - Вероятность и статистика - Анализ функциональных данных Сводка книги: Введение в функциональный анализ данных является важным ресурсом для исследователей и практиков, которым необходимо понять принципы и практику функционального анализа данных (FDA) и его применения в современной статистике. Авторы предоставляют всесторонний обзор FDA, от основных концепций до передовых методов, и демонстрируют, как применять эти методы к реальным проблемам. Они охватывают такие темы, как анализ функциональных главных компонентов (FPCA), функциональная линейная регрессия (FLR) и анализ функциональных временных рядов (FTSA). Эта книга подходит для аспирантов и исследователей в области статистики, биостатистики и других областях, где анализ данных имеет решающее значение.
Introduction à l'analyse des données fonctionnelles Auteur : John C. Kennedy, George E. Dahl et S. Scott Graham Date de publication : 2017 Pages: 368 Publisher: Chapman and Hall/CRC Series: Chapman & Hall/CRC Mathematics Series Тема: Statistiques - Probabilités et statistiques - Analyse des données fonctionnelles Résumé du livre : L'introduction à l'analyse fonctionnelle des données est une ressource importante pour les chercheurs et les praticiens qui doivent comprendre les principes et les pratiques de l'analyse fonctionnelle des données (ADF) et son application dans les statistiques modernes. s auteurs fournissent un aperçu complet de la FDA, des concepts de base aux meilleures pratiques, et démontrent comment appliquer ces méthodes à des problèmes réels. Ils couvrent des sujets tels que l'analyse fonctionnelle des composantes principales (AAFP), la régression linéaire fonctionnelle (RLF) et l'analyse des séries temporelles fonctionnelles (AEFT). Ce livre convient aux étudiants de troisième cycle et aux chercheurs dans les domaines de la statistique, de la biostatistique et d'autres domaines où l'analyse des données est essentielle.
Introducción al análisis de datos funcionales Autor: John C. Kennedy, George E. Dahl y S. Scott Graham Fecha de publicación: 2017 Pages: 368 Publisher: Chapman and Hall/CRC Series: Chapman & Hall/CRC Mathematics Series Тема: Estadísticas - Probabilidad y estadísticas - Análisis de datos funcionales Resumen del libro: La introducción al análisis funcional de datos es un recurso importante para los investigadores y profesionales que necesitan comprender los principios y prácticas del análisis funcional de datos (FDA) y su aplicación en las estadísticas modernas. autores ofrecen una visión general completa de la FDA, desde conceptos básicos hasta buenas prácticas, y demuestran cómo aplicar estas técnicas a problemas reales. Abarcan temas como el análisis de componentes principales funcionales (FPCA), la regresión lineal funcional (FLR) y el análisis de series de tiempo funcionales (FTSA). Este libro es adecuado para estudiantes de posgrado e investigadores en estadística, bioestadística y otros campos donde el análisis de datos es crucial.
Introdução à análise de dados funcionais Autor: John C. Kennedy, George E. Dahl e S. Scott Graham Data de publicação: 2017 Pages: 368 Publisher: Chapman and Hall/CRC Series: Chapman & Hall/CRC Mathematics Series Тема: Estatísticas - Probabilidades e estatísticas - Análise de dados funcionais Resumo do livro: A introdução à análise funcional de dados é um recurso importante para pesquisadores e praticantes que precisam compreender os princípios e práticas da análise funcional de dados (FDA) e sua aplicação nas estatísticas atuais. Os autores fornecem uma revisão abrangente da FDA, desde conceitos básicos até técnicas avançadas, e mostram como aplicar essas técnicas a problemas reais. Eles abrangem temas como análise de componentes principais funcionais (FPCA), regressão linear funcional (FLR) e análise de grades de tempo funcionais (FTSA). Este livro é adequado para estudantes de pós-graduação e pesquisadores em estatística, bioestatística e outras áreas onde a análise de dados é crucial.
Introduzione all'analisi dei dati funzionali Autore: John C. Kennedy, George E. Dal e S. Scott Graham Data di pubblicazione: 2017 Pages: 368 Publisher: Chapman and Hall/CRC Series: Chapman & Hall/CRC Mathematics Series Тема: Statistiche - Probabilità e statistiche - Analisi dei dati funzionali Riepilogo libro: L'introduzione all'analisi funzionale dei dati è una risorsa importante per ricercatori e professionisti che devono comprendere i principi e le pratiche dell'analisi funzionale dei dati (FDA) e della sua applicazione nelle statistiche attuali. Gli autori forniscono una panoramica completa della FDA, dai concetti di base alle best practice, e dimostrano come applicare queste tecniche ai problemi reali. Questi argomenti includono l'analisi dei componenti principali funzionali (FPCA), la regressione lineare funzionale (FLR) e l'analisi delle serie temporali funzionali (FTSA). Questo libro è adatto per laureati e ricercatori in statistica, biostatistica e altri settori in cui l'analisi dei dati è fondamentale.
Introduction to Functional Data Analysis Autor: John C. Kennedy, George E. Dahl and S. Scott Graham Erscheinungsdatum: 2017 Pages: 368 Publisher: Chapman and Hall/CRC Series: Chapman & Hall/CRC Mathematics Series Тема: Statistik - Wahrscheinlichkeit und Statistik - Analyse funktionaler Daten Zusammenfassung des Buches: Die Einführung in die funktionale Datenanalyse ist eine wichtige Ressource für Forscher und Praktiker, die die Prinzipien und Praktiken der funktionalen Datenanalyse (FDA) und ihre Anwendung in der modernen Statistik verstehen müssen. Die Autoren geben einen umfassenden Überblick über die FDA, von grundlegenden Konzepten bis hin zu Best Practices, und zeigen, wie diese Methoden auf reale Probleme angewendet werden können. e decken Themen wie Functional Master Component Analysis (FPCA), Functional Linear Regression (FLR) und Functional Time Series Analysis (FTSA) ab. Dieses Buch eignet sich für Doktoranden und Forscher in den Bereichen Statistik, Biostatistik und anderen Bereichen, in denen die Datenanalyse von entscheidender Bedeutung ist.
Wprowadzenie do analizy danych funkcjonalnych John C. Kennedy, George E. Dahl i S. Scott Graham Data publikacji: Strony 2017: 368 Wydawca: Chapman and Hall/CRC Series: Chapman & Hall/CRC Mathematics Series Тема: Statystyki - Prawdopodobieństwo i statystyki - Streszczenie książek Analizy Funkcjonalnej: Wprowadzenie do analizy danych funkcjonalnych jest ważnym zasobem dla naukowców i praktyków, którzy muszą zrozumieć zasady i praktyki analizy danych funkcjonalnych (FDA) i jej stosowania w bieżących statystykach. Autorzy przedstawiają kompleksowy przegląd FDA, od podstawowych koncepcji do najlepszych praktyk, i pokazują, jak stosować te metody do problemów świata rzeczywistego. Obejmują one takie tematy jak analiza funkcjonalnych głównych komponentów (FPCA), regresja funkcjonalna liniowa (FLR) oraz analiza funkcjonalnych serii czasowych (FTSA). Ta książka jest odpowiednia dla absolwentów i naukowców z dziedziny statystyki, biostatystyki i innych dziedzin, w których analiza danych jest krytyczna.
מבוא לניתוח נתונים פונקציונלי על ידי ג 'ון סי קנדי, ג'ורג 'אי דאל וס. סקוט גרהם תאריך הוצאה לאור: 2017 עמודים: 368 Publisher: Chapman and Hall/CRC Mathematics Series: סטטיסטיקה - הסתברות וסטטיסטיקה - תקציר ניתוח נתונים פונקציונלי: מבוא לניתוח נתונים פונקציונלי הוא משאב חשוב עבור חוקרים ואנשי מקצוע שצריכים להבין את העקרונות והפרקטיקות של ניתוח נתונים פונקציונלי (FDA) ויישומו בסטטיסטיקה הנוכחית. המחברים מספקים סקירה מקיפה של מנהל המזון והתרופות (FDA), החל במושגים בסיסיים וכלה בשיטות הטובות ביותר, ומדגימים כיצד ליישם שיטות אלה על בעיות בעולם האמיתי. הם מכסים נושאים כגון ניתוח רכיבים פונקציונליים (FPCA), רגרסיה ליניארית פונקציונלית (FLR) וניתוח סדרות זמן פונקציונלי (FTSA). ספר זה מתאים לתלמידי תואר שני וחוקרים בסטטיסטיקה, ביוסטטיסטיקה ותחומים אחרים בהם ניתוח נתונים הוא קריטי.''
Fonksiyonel Veri Analizine Giriş John C. Kennedy, George E. Dahl ve S. Scott Graham tarafından Yayın Tarihi: 2017 Sayfalar: 368 Yayıncı: Chapman ve Hall/CRC Serisi: Chapman ve Hall/CRC Matematik Serisi Тема: İstatistik - Olasılık ve İstatistik - Fonksiyonel Veri Analizi Kitap Özeti: Fonksiyonel veri analizine giriş, fonksiyonel veri analizinin (FDA) ilke ve uygulamalarını ve mevcut istatistiklerdeki uygulamasını anlaması gereken araştırmacılar ve uygulayıcılar için önemli bir kaynaktır. Yazarlar, temel kavramlardan en iyi uygulamalara kadar FDA'nın kapsamlı bir incelemesini sağlar ve bu yöntemlerin gerçek dünyadaki sorunlara nasıl uygulanacağını gösterir. Fonksiyonel ana bileşenler analizi (FPCA), fonksiyonel doğrusal regresyon (FLR) ve fonksiyonel zaman serisi analizi (FTSA) gibi konuları kapsar. Bu kitap, istatistik, biyoistatistik ve veri analizinin kritik olduğu diğer alanlarda lisansüstü öğrenciler ve araştırmacılar için uygundur.
مقدمة لتحليل البيانات الوظيفية بقلم جون سي كينيدي وجورج إي دال وسكوت جراهام تاريخ النشر: 2017 الصفحات: 368 الناشر: Chapman and Hall/CRC Series: Chapman & Hall/CRC Mathematics Series Тема: الإحصاءات - الاحتمالات والإحصاءات - ملخص كتاب تحليل البيانات الوظيفية: تعد مقدمة تحليل البيانات الوظيفية موردًا مهمًا للباحثين والممارسين الذين يحتاجون إلى فهم مبادئ وممارسات تحليل البيانات الوظيفية (FDA) وتطبيقها في الإحصاءات الحالية. يقدم المؤلفون مراجعة شاملة لإدارة الغذاء والدواء، من المفاهيم الأساسية إلى أفضل الممارسات، ويوضحون كيفية تطبيق هذه الأساليب على مشاكل العالم الحقيقي. وهي تغطي مواضيع مثل تحليل المكونات الرئيسية الوظيفية (FPCA)، والانحدار الخطي الوظيفي (FLR)، وتحليل السلاسل الزمنية الوظيفية (FTSA). هذا الكتاب مناسب لطلاب الدراسات العليا والباحثين في الإحصاء والإحصاء الحيوي ومجالات أخرى يكون فيها تحليل البيانات أمرًا بالغ الأهمية.
John C. Kennedy, George E. Dahl 및 S. Scott Graham 출판 날짜의 기능 데이터 분석 소개: 2017 페이지: 368 출판사: 채프먼과 홀/CRC 시리즈: 채프먼 & 홀/CRC 수학 시리즈 통계-확률 및 통계-기능적 데이터 분석 도서 요약: 기능 데이터 분석에 대한 소개는 기능 데이터 분석 (FDA) 의 원리와 관행 및 현재 통계에서의 적용을 이해해야하는 연구원 및 실무자에게 중요한 리소스입니다. 저자는 기본 개념에서 모범 사례에 이르기까지 FDA에 대한 포괄적 인 검토를 제공하며 이러한 방법을 실제 문제에 적용하는 방법을 보여줍니다. 여기에는 기능 주요 구성 요소 분석 (FPCA), 기능 선형 회귀 (FLR) 및 기능 시계열 분석 (FTSA) 과 같은 주제가 포함됩니다. 이 책은 통계, 생물 통계학 및 데이터 분석이 중요한 기타 분야의 대학원생 및 연구원에게 적합합니다.
John C。 Kennedy、 George E。 Dahl、 S。 Scott Grahamによる機能データ分析の紹介日付: 2017 Pages: 368 Publisher: Chapman and Hall/CRC Series: Chapman &Hall/CRC Mathematics Series: 統計-確率と統計-機能データ分析ブックの概要: 機能データ分析の導入は、機能データ分析(FDA)の原則と実践を理解し、現在の統計に適用する必要がある研究者や実践者にとって重要なリソースです。著者たちは、基本的な概念からベストプラクティスまで、FDAの包括的なレビューを提供し、これらの方法を現実の問題にどのように適用するかを実証している。機能主成分解析(FPCA)、機能線形回帰(FLR)、機能時系列解析(FTSA)などのトピックをカバーしています。この本は、データ分析が重要である統計学、生物統計学などの分野の大学院生や研究者に適しています。
功能數據分析簡介作者:John C. Kennedy、George E. Dahl和S. Scott Graham出版日期: 2017 Pages: 368 Publisher: Chapman and Hall/CRC Series: Chapman & Hall/CRC Mathematics Series Тема: 統計學-概率和統計學-功能數據分析書籍摘要: 功能數據分析的介紹是研究人員和從業人員的重要資源,他們需要了解功能數據分析(FDA)的原理和實踐及其在現代統計中的應用。作者提供了從基本概念到最佳實踐的FDA全面概述,並演示了如何將這些技術應用於實際問題。它們涵蓋的主題包括功能主成分分析(FPCA),功能線性回歸(FLR)和功能時間序列分析(FTSA)。本書適用於統計學、生物統計學和其他數據分析至關重要的領域的研究生和研究人員。

You may also be interested in:

Introduction to Functional Data Analysis
Functional Analysis: Introduction to Further Topics in Analysis (Princeton Lectures in Analysis, 4)
Functional Data Analysis with R
Functional Data Analysis with R
Functional Data Analysis with R (ISSN)
Functional Analysis: A Terse Introduction (De Gruyter Textbook)
Applied Nonlinear Functional Analysis: An Introduction (De Gruyter Textbook)
From Euclidean to Hilbert Spaces Introduction to Functional Analysis and its Applications
Applied Nonlinear Functional Analysis An Introduction (De Gruyter Textbook), 2nd Edition
Applied Nonlinear Functional Analysis An Introduction (De Gruyter Textbook), 2nd Edition
An Introduction to Identification Problems via Functional Analysis (Inverse and Ill-Posed Problems Series, 26)
Functional Programming in R 4: Advanced Statistical Programming for Data Science, Analysis, and Finance
An Introduction to Statistics and Data Analysis Using Stata
Introduction to Statistics and Data Analysis, 5 edition
Cluster Analysis and Data Mining An Introduction
An Introduction to Secondary Data Analysis with IBM SPSS Statistics
Introduction and Comparison of Data Envelopment Analysis Software Packages
Python Data Analysis Transforming Raw Data into Actionable Intelligence with Python|s Data Analysis Capabilities
Python Data Analysis Transforming Raw Data into Actionable Intelligence with Python|s Data Analysis Capabilities
An Introduction to Spatial Data Analysis Remote Sensing and GIS with Open Source Software
Introduction to Scientific Computing and Data Analysis (Texts in Computational Science and Engineering Book 13)
Hands-On Data Analysis with Pandas Efficiently perform data collection, wrangling, analysis, and visualization using Python
Time Series Analysis with Python Cookbook: Practical recipes for exploratory data analysis, data preparation, forecasting, and model evaluation
Pandas in 7 Days: Utilize Python to Manipulate Data, Conduct Scientific Computing, Time Series Analysis, and Exploratory Data Analysis (English Edition)
Ultimate Python Libraries for Data Analysis and Visualization: Leverage Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Julius AI and No-Code Tools for Data Acquisition, … and Statistical Analysis (English
Data Analytics Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Data Analytics: Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Advanced Data Analytics with AWS: Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources (English Edition)
Data Analysis Foundations with Python: Master Python and Data Analysis using NumPy, Pandas, Matplotlib, and Seaborn: A Hands-On Guide with Projects and Case Studies.
Data Analysis Foundations with Python Master Python and Data Analysis using NumPy, Pandas, Matplotlib, and Seaborn A Hands-On Guide with Projects and Case Studies
Data Analysis Foundations with Python Master Python and Data Analysis using NumPy, Pandas, Matplotlib, and Seaborn A Hands-On Guide with Projects and Case Studies
Python for Data Analysis The Ultimate Beginner|s Guide to Learn programming in Python for Data Science with Pandas and NumPy, Master Statistical Analysis, and Visualization
Ultimate Python Libraries for Data Analysis and Visualization Leverage Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Julius AI and No-Code Tools for Data Acquisition, Visualization, and Statistical Analysis
Python for Data Analysis A Basic Guide for Beginners to Learn the Language of Python Programming Codes Applied to Data Analysis with Libraries Software Pandas, Numpy, and IPython
The Functional Approach to Data Management: Modeling, Analyzing and Integrating Heterogeneous Data
Exploring Complex Survey Data Analysis Using R A Tidy Introduction with {srvyr} and {survey}
Exploring Complex Survey Data Analysis Using R A Tidy Introduction with {srvyr} and {survey}
Qualitative Data: An Introduction to Coding and Analysis (Qualitative Studies in Psychology)