Book Description: An Introduction to Statistics and Data Analysis Using Stata by Lisa Daniels and Nicholas Minot provides a comprehensive and practical guide to statistics and data analysis using Stata. The book offers a step-by-step introduction to research methods and statistical analysis, covering key concepts and techniques that are essential for students in the social sciences. The authors emphasize the importance of understanding the underlying principles of statistics, rather than just memorizing formulas and procedures. They use real-world examples from various disciplines to illustrate how statistical methods can be applied to different fields of study. The book begins with an overview of the research process, including formulating research questions, developing a research design, collecting and cleaning data, and analyzing and interpreting results. It then delves into the basics of probability, sampling distributions, and hypothesis testing, providing a solid foundation for understanding statistical inference. The authors cover both parametric and nonparametric methods, including t-tests, ANOVA, regression, and non-parametric tests such as the Wilcoxon rank-sum test and the Kruskal-Wallis H-test. In addition to statistical techniques, the book also covers data management and analysis in Stata, including data organization, data transformation, and visualization tools. The authors provide extensive detail on the commands in Stata, making it accessible to beginners and advanced users alike. Throughout the text, they highlight the importance of understanding the underlying principles of statistics and how to apply them in real-world contexts. Throughout the book, the authors emphasize the need to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge.

Введение в статистику и анализ данных с использованием Stata Lisa Daniels и Nicholas Minot предоставляет всеобъемлющее и практическое руководство по статистике и анализу данных с использованием Stata. Книга предлагает пошаговое введение в методы исследования и статистический анализ, охватывающее ключевые концепции и методы, которые необходимы студентам в социальных науках. Авторы подчеркивают важность понимания основополагающих принципов статистики, а не просто запоминания формул и процедур. Они используют реальные примеры из различных дисциплин, чтобы проиллюстрировать, как статистические методы могут применяться к различным областям изучения. Книга начинается с обзора процесса исследования, включая формулирование вопросов исследования, разработку дизайна исследования, сбор и очистку данных, а также анализ и интерпретацию результатов. Затем он углубляется в основы вероятности, распределения выборки и проверки гипотез, обеспечивая прочную основу для понимания статистического вывода. Авторы охватывают как параметрические, так и непараметрические методы, включая t-тесты, ANOVA, регрессию и непараметрические тесты, такие как критерий суммы рангов Уилкоксона и H-критерий Крускала-Уоллиса. В дополнение к статистическим методам, книга также охватывает управление данными и анализ в Stata, включая организацию данных, преобразование данных и инструменты визуализации. Авторы предоставляют подробную информацию о командах в Stata, что делает ее доступной как для начинающих, так и для продвинутых пользователей. В тексте они подчеркивают важность понимания основополагающих принципов статистики и того, как применять их в реальных условиях. На протяжении всей книги авторы подчеркивают необходимость выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний.

Introduction aux statistiques et à l'analyse des données en utilisant Stata Lisa Daniels et Nicholas Minot fournit un guide complet et pratique sur les statistiques et l'analyse des données en utilisant Stata. livre propose une introduction étape par étape aux méthodes de recherche et à l'analyse statistique, couvrant les concepts et méthodes clés dont les étudiants en sciences sociales ont besoin. s auteurs soulignent l'importance de comprendre les principes fondamentaux des statistiques et non pas seulement de se souvenir des formules et des procédures. Ils utilisent des exemples réels de différentes disciplines pour illustrer comment les méthodes statistiques peuvent être appliquées à différents domaines d'étude. livre commence par un aperçu du processus de recherche, y compris la formulation des questions de recherche, l'élaboration de la conception de la recherche, la collecte et le nettoyage des données, ainsi que l'analyse et l'interprétation des résultats. Il est ensuite approfondi sur les bases de la probabilité, de la distribution de l'échantillon et de la vérification des hypothèses, fournissant une base solide pour comprendre la conclusion statistique. s auteurs couvrent à la fois les méthodes paramétriques et non paramétriques, y compris les t-tests, l'ANOVA, la régression et les tests non paramétriques, tels que le critère de la somme des rangs de Wilcoxon et le critère H de Cruscal-Wallis. Outre les méthodes statistiques, le livre couvre également la gestion et l'analyse des données dans Stata, y compris l'organisation des données, la conversion des données et les outils de visualisation. s auteurs fournissent des informations détaillées sur les équipes de Stata, ce qui les rend accessibles aux débutants et aux utilisateurs avancés. Dans le texte, ils soulignent l'importance de comprendre les principes fondamentaux des statistiques et comment les appliquer dans un contexte réel. Tout au long du livre, les auteurs soulignent la nécessité d'élaborer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes.

Introducción a las estadísticas y análisis de datos utilizando Stata Lisa Daniels y Nicholas Minot proporciona una guía completa y práctica sobre estadísticas y análisis de datos utilizando Stata. libro ofrece una introducción paso a paso a los métodos de investigación y análisis estadístico que abarca conceptos y métodos clave que los estudiantes de ciencias sociales necesitan. autores subrayan la importancia de entender los principios fundamentales de la estadística y no simplemente recordar fórmulas y procedimientos. Utilizan ejemplos reales de diferentes disciplinas para ilustrar cómo los métodos estadísticos pueden aplicarse a diferentes campos de estudio. libro comienza con una revisión del proceso de investigación, incluyendo la formulación de preguntas de investigación, el desarrollo del diseño de la investigación, la recopilación y depuración de datos, y el análisis e interpretación de los resultados. Luego se profundiza en los fundamentos de probabilidad, distribución de la muestra y verificación de hipótesis, proporcionando una base sólida para entender la conclusión estadística. autores cubren métodos tanto paramétricos como no paramétricos, incluyendo pruebas t, ANOVA, regresión y pruebas no paramétricas, como el criterio de suma de los rangos de Wilcoxon y el criterio H de Kruskal-Wallis. Además de los métodos estadísticos, el libro también cubre la gestión y el análisis de datos en Stata, incluyendo la organización de datos, la transformación de datos y las herramientas de visualización. autores proporcionan información detallada sobre los comandos en Stata, por lo que está disponible tanto para principiantes como para usuarios avanzados. En el texto destacan la importancia de entender los principios fundamentales de la estadística y cómo aplicarlos en condiciones reales. A lo largo del libro, los autores destacan la necesidad de generar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno.

A introdução às estatísticas e análise de dados com Stata Lisa Daniels e Nicholas Minot fornece um guia completo e prático para estatísticas e análises de dados com Stata. O livro oferece uma introdução passo a passo às técnicas de pesquisa e análise estatística que abrange conceitos e métodos essenciais que os estudantes precisam em ciências sociais. Os autores ressaltam a importância de compreender os princípios fundamentais das estatísticas, em vez de apenas memorizar fórmulas e procedimentos. Eles usam exemplos reais de diversas disciplinas para ilustrar como os métodos estatísticos podem ser aplicados a diferentes áreas de estudo. O livro começa com uma revisão do processo de pesquisa, incluindo a formulação de questões de pesquisa, o desenvolvimento de design de pesquisa, a coleta e limpeza de dados e a análise e interpretação dos resultados. Depois, aprofundou-se na probabilidade, distribuição de amostras e verificação de hipóteses, fornecendo uma base sólida para a compreensão da conclusão estatística. Os autores abrangem técnicas paramétricas e não-aramétricas, incluindo testes t, ANOVA, regressão e testes não-aramétricos, como o critério de classificação de Wilcoxon e o critério H de Cruzkal-Wallis. Além dos métodos estatísticos, o livro também inclui gerenciamento de dados e análise no Stata, incluindo organização de dados, conversão de dados e ferramentas de visualização. Os autores fornecem informações detalhadas sobre os comandos na Stata, tornando-os acessíveis tanto para os iniciantes quanto para os usuários avançados. No texto, eles destacam a importância de compreender os princípios fundamentais das estatísticas e como aplicá-las em condições reais. Ao longo do livro, os autores destacam a necessidade de estabelecer um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno.

L'introduzione alle statistiche e all'analisi dei dati con Stata Lisa Daniels e Nicholas Minot fornisce una guida completa e pratica alle statistiche e all'analisi dei dati con Stata. Il libro offre un'introduzione passo passo alle tecniche di ricerca e analisi statistiche che coprono i concetti e le tecniche chiave che gli studenti di scienze sociali hanno bisogno. Gli autori sottolineano l'importanza di comprendere i principi fondamentali delle statistiche, non semplicemente memorizzare formule e procedure. Essi utilizzano esempi reali di diverse discipline per illustrare come i metodi statistici possono essere applicati a diversi ambiti di studio. Il libro inizia con una revisione del processo di ricerca, tra cui la formulazione di domande di ricerca, lo sviluppo di design di ricerca, la raccolta e la pulizia dei dati, nonché l'analisi e l'interpretazione dei risultati. approfondisce quindi sulla base della probabilità, della distribuzione del campione e della verifica delle ipotesi, fornendo una base solida per comprendere l'output statistico. Gli autori comprendono sia metodi parametrici che non parametrici, inclusi i test T, ANOVA, regressione e test non parametrici, come il criterio della somma di classificazione Wilcoxon e il criterio H Cruskal-Wallis. Oltre ai metodi statistici, il libro include anche la gestione dei dati e l'analisi in Stata, inclusa l'organizzazione dei dati, la conversione dei dati e gli strumenti di visualizzazione. Gli autori forniscono informazioni dettagliate sui comandi Stata, rendendoli accessibili sia agli utenti principianti che agli utenti avanzati. Nel testo sottolineano l'importanza di comprendere i principi fondamentali delle statistiche e come applicarle in condizioni reali. Durante tutto il libro, gli autori sottolineano la necessità di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna.

Einführung in Statistik und Datenanalyse mit Stata Lisa Daniels und Nicholas Minot bietet einen umfassenden und praktischen itfaden für Statistik und Datenanalyse mit Stata. Das Buch bietet eine schrittweise Einführung in Forschungsmethoden und statistische Analysen und deckt die wichtigsten Konzepte und Methoden ab, die Studenten in den Sozialwissenschaften benötigen. Die Autoren betonen, wie wichtig es ist, die grundlegenden Prinzipien der Statistik zu verstehen, anstatt sich nur an Formeln und Verfahren zu erinnern. Anhand realer Beispiele aus verschiedenen Disziplinen veranschaulichen sie, wie statistische Methoden auf verschiedene Studienbereiche angewendet werden können. Das Buch beginnt mit einem Überblick über den Forschungsprozess, einschließlich der Formulierung von Forschungsfragen, der Entwicklung des Forschungsdesigns, der Sammlung und Bereinigung von Daten sowie der Analyse und Interpretation der Ergebnisse. Es geht dann tiefer in die Grundlagen der Wahrscheinlichkeit, Stichprobenverteilung und Hypothesentests und bietet eine solide Grundlage für das Verständnis der statistischen Inferenz. Die Autoren decken sowohl parametrische als auch nicht-parametrische Methoden ab, einschließlich t-Tests, ANOVA, Regression und nicht-parametrische Tests, wie das Wilcoxon-Rangsummenkriterium und das Kruskal-Wallis-H-Kriterium. Neben statistischen Methoden behandelt das Buch auch das Datenmanagement und die Analyse bei Stata, einschließlich Datenorganisation, Datenkonvertierung und Visualisierungstools. Die Autoren liefern detaillierte Informationen über die Teams in Stata, die es sowohl für Anfänger als auch für fortgeschrittene Benutzer zugänglich machen. In dem Text betonen sie, wie wichtig es ist, die Grundprinzipien der Statistik zu verstehen und sie unter realen Bedingungen anzuwenden. Während des gesamten Buches betonen die Autoren die Notwendigkeit, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens zu entwickeln.

Wprowadzenie do statystyki i analizy danych za pomocą Stata Lisa Daniels i Nicholas Minot zapewnia kompleksowy i praktyczny przewodnik po statystykach i analizie danych za pomocą Stata. Książka oferuje krok po kroku wprowadzenie do metod badawczych i analiz statystycznych, obejmujących kluczowe koncepcje i metody, których potrzebują studenci nauk społecznych. Autorzy podkreślają znaczenie zrozumienia podstawowych zasad statystyki, a nie tylko zapamiętywania formuł i procedur. Wykorzystują przykłady z różnych dyscyplin w świecie rzeczywistym, aby zilustrować sposób stosowania metod statystycznych w różnych dziedzinach badań. Książka rozpoczyna się od przeglądu procesu badawczego, w tym formułowania pytań badawczych, projektowania projektu studiów, gromadzenia i oczyszczania danych oraz analizy i interpretacji wyników. Następnie zagłębia się w podstawy prawdopodobieństwa, rozkładu próbek i badania hipotezy, dając solidne podstawy do zrozumienia wnioskowania statystycznego. Autorzy zajmują się zarówno metodami parametrycznymi, jak i nieparametrycznymi, w tym testami t, ANOVA, regresją i testami nieparametrycznymi, takimi jak test sumy stopnia Wilcoxona i test Kruskal-Wallis H. Oprócz metod statystycznych książka obejmuje również zarządzanie i analizę danych w Stata, w tym organizację danych, transformację danych i narzędzia wizualizacji. Autorzy dostarczają szczegółowe informacje zespołowe w Stata, dzięki czemu są one dostępne zarówno dla początkujących, jak i zaawansowanych użytkowników. W tekście podkreślają znaczenie zrozumienia podstawowych zasad statystyki i sposobu ich stosowania w rzeczywistych warunkach. W całej książce autorzy podkreślają potrzebę opracowania osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy.

מבוא לסטטיסטיקה וניתוח נתונים באמצעות סטטה ליזה דניאלס וניקולס מינוט מספק מדריך מקיף ומעשי לסטטיסטיקה וניתוח נתונים באמצעות סטטה. הספר מציע מבוא צעד אחר צעד לשיטות מחקר וניתוח סטטיסטי, המסקרים מושגי מפתח ושיטות שסטודנטים במדעי החברה זקוקים להן. המחברים מדגישים את חשיבות הבנת העקרונות הבסיסיים של הסטטיסטיקה ולא רק שינון נוסחאות ונהלים. הם משתמשים בדוגמאות מהעולם האמיתי מדיסציפלינות שונות כדי להמחיש כיצד שיטות סטטיסטיות יכולות להיות מיושמות בתחומים שונים של מחקר. הספר מתחיל בסקירה של תהליך המחקר, כולל גיבוש שאלות מחקר, עיצוב המחקר, איסוף וטיהור נתונים, וניתוח ופירוש התוצאות. לאחר מכן הוא מתעמק ביסודות של הסתברות, התפלגות דגימה, ובדיקת השערות, המספקים בסיס מוצק להבנת הסקה סטטיסטית. המחברים מכסים הן שיטות פרמטריות והן שיטות לא פרמטריות, כולל מבחני T, ANOVA, רגרסיה, ומבחנים לא פרמטריים כגון מבחן סכום הדרגה של וילקוקסון ומבחן Kruskal-Wallis H. בנוסף לשיטות סטטיסטיות, הספר עוסק גם בניהול וניתוח נתונים בסטטה, כולל ארגון נתונים, טרנספורמציית נתונים וכלי הדמיה. המחברים מספקים מידע צוות מפורט בסטטה, מה שהופך אותו נגיש הן למשתמשים טירונים והן למשתמשים מתקדמים. בטקסט הם מדגישים את החשיבות של הבנת העקרונות הבסיסיים של הסטטיסטיקה וכיצד ליישם אותם בתנאים ממשיים. לאורך הספר מדגישים המחברים את הצורך לפתח פרדיגמה אישית לתפישת התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני.''

Stata Lisa Daniels ve Nicholas Minot kullanılarak İstatistik ve Veri Analizine Giriş, Stata'yı kullanarak istatistik ve veri analizi için kapsamlı ve pratik bir rehber sunmaktadır. Kitap, sosyal bilimlerdeki öğrencilerin ihtiyaç duyduğu temel kavram ve yöntemleri kapsayan araştırma yöntemlerine ve istatistiksel analize adım adım bir giriş sunmaktadır. Yazarlar, sadece formülleri ve prosedürleri ezberlemenin değil, istatistiğin temel ilkelerini anlamanın önemini vurgulamaktadır. İstatistiksel yöntemlerin farklı çalışma alanlarına nasıl uygulanabileceğini göstermek için farklı disiplinlerden gerçek dünya örneklerini kullanırlar. Kitap, araştırma sorularını formüle etmek, çalışma tasarımını tasarlamak, veri toplamak ve temizlemek ve sonuçları analiz etmek ve yorumlamak dahil olmak üzere araştırma sürecine genel bir bakış ile başlar. Daha sonra olasılık, örnekleme dağılımı ve hipotez testinin temellerini inceler ve istatistiksel çıkarımı anlamak için sağlam bir temel sağlar. Yazarlar, t testleri, ANOVA, regresyon ve Wilcoxon sıralama toplamı testi ve Kruskal-Wallis H testi gibi parametrik olmayan testler de dahil olmak üzere hem parametrik hem de parametrik olmayan yöntemleri kapsamaktadır. İstatistiksel yöntemlere ek olarak, kitap ayrıca veri organizasyonu, veri dönüşümü ve görselleştirme araçları dahil olmak üzere Stata'daki veri yönetimi ve analizini de kapsar. Yazarlar, Stata'da ayrıntılı ekip bilgileri sağlayarak hem acemi hem de ileri düzey kullanıcılar için erişilebilir olmasını sağlar. Metinde, istatistiğin temel ilkelerini ve bunların gerçek koşullarda nasıl uygulanacağını anlamanın önemini vurgulamaktadırlar. Kitap boyunca yazarlar, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirme ihtiyacını vurgulamaktadır.

مقدمة للإحصاءات وتحليل البيانات باستخدام Stata Lisa Daniels و Nicholas Minot يقدم دليلًا شاملاً وعمليًا للإحصاءات وتحليل البيانات باستخدام Stata. يقدم الكتاب مقدمة خطوة بخطوة لأساليب البحث والتحليل الإحصائي، والتي تغطي المفاهيم والأساليب الرئيسية التي يحتاجها الطلاب في العلوم الاجتماعية. ويشدد المؤلفون على أهمية فهم المبادئ الأساسية للإحصاء، وليس مجرد حفظ الصيغ والإجراءات. يستخدمون أمثلة واقعية من تخصصات مختلفة لتوضيح كيفية تطبيق الأساليب الإحصائية على مجالات الدراسة المختلفة. يبدأ الكتاب بلمحة عامة عن عملية البحث، بما في ذلك صياغة أسئلة البحث، وتصميم تصميم الدراسة، وجمع البيانات وتطهيرها، وتحليل النتائج وتفسيرها. ثم يتعمق في أساسيات الاحتمالات، وتوزيع العينات، واختبار الفرضية، مما يوفر أساسًا صلبًا لفهم الاستدلال الإحصائي. يغطي المؤلفون كلاً من الطرق البارامترية وغير الباراميتية، بما في ذلك اختبارات t و ANOVA والانحدار والاختبارات غير الباراميترية مثل اختبار مجموع رتبة ويلكوكسون واختبار Kruskal-Wallis H. بالإضافة إلى الأساليب الإحصائية، يغطي الكتاب أيضًا إدارة البيانات وتحليلها في Stata، بما في ذلك تنظيم البيانات وتحويل البيانات وأدوات التصور. يقدم المؤلفون معلومات فريق مفصلة في Stata، مما يجعلها في متناول المستخدمين المبتدئين والمتقدمين. وهي تشدد في النص على أهمية فهم المبادئ الأساسية للإحصاءات وكيفية تطبيقها في ظروف حقيقية. في جميع أنحاء الكتاب، أكد المؤلفون على الحاجة إلى تطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة.

Stata Lisa Daniels와 Nicholas Minot를 사용한 통계 및 데이터 분석 소개는 Stata를 사용한 통계 및 데이터 분석에 대한 포괄적이고 실용적인 안내서를 제공합니다. 이 책은 사회 과학 학생들이 필요로하는 주요 개념과 방법을 다루는 연구 방법 및 통계 분석에 대한 단계별 소개를 제공합니다. 저자는 공식과 절차를 암기하는 것이 아니라 통계의 기본 원칙을 이해하는 것의 중요성을 강조합니다. 그들은 다른 분야의 실제 예를 사용하여 다른 연구 영역에 통계적 방법을 적용하는 방법을 설명합니다. 이 책은 연구 질문 공식, 연구 설계 설계, 데이터 수집 및 제거, 결과 분석 및 해석 등 연구 과정에 대한 개요로 시작합니다. 그런 다음 확률, 샘플링 분포 및 가설 테스트의 기본을 탐구하여 통계적 추론을 이해하기위한 견고한 기초를 제공합니다. 저자는 t 테스트, ANOVA, 회귀 및 Wilcoxon 순위 합계 테스트 및 Kruskal-Wallis H 테스트와 같은 비모수 테스트를 포함한 파라 메트릭 및 비모수 적 방법을 모두 다룹니다. 이 책은 통계적 방법 외에도 데이터 구성, 데이터 변환 및 시각화 도구를 포함한 Stata의 데이터 관리 및 분석을 다룹니다. 저자는 Stata에서 자세한 팀 정보를 제공하여 초보자와 고급 사용자 모두에게 액세스 할 수 있습니다. 본문에서 그들은 통계의 기본 원칙을 이해하는 것의 중요성과 실제 조건에서이를 적용하는 방법을 강조합니다. 이 책 전체에서 저자들은 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인적인 패러다임을 개발할 필요성을 강조합니다.

Stata Lisa DanielsとNicholas Minotを使用した統計とデータ分析の紹介Stataを使用した統計とデータ分析の包括的かつ実用的なガイドを提供します。本書では、社会科学の学生が必要とする主要な概念と方法について、研究方法と統計分析について段階的に紹介しています。著者たちは、公式や手続きを暗記するだけでなく、統計の基本原則を理解することの重要性を強調している。彼らは異なる分野の実際の例を使用して、統計的方法がさまざまな研究分野にどのように適用できるかを説明します。本書は、研究課題の策定、研究設計、データの収集とパージ、結果の分析と解釈など、研究プロセスの概要から始まります。その後、確率、サンプリング分布、仮説テストの基礎を掘り下げ、統計的推論を理解するための基礎を提供します。Wilcoxon rank sum testやKruskal-Wallis H testのようなt検定、ANOVA、回帰、ノンパラメトリック検定など、パラメトリック検定とノンパラメトリック検定の両方を網羅している。統計的な方法に加えて、Stataのデータ管理と分析、データ構成、データ変換、視覚化ツールなども網羅しています。著者はStataの詳細なチーム情報を提供し、初心者と上級者の両方にアクセスできるようにしている。本文では、統計の基本原則を理解し、実際の状態でそれらをどのように適用するかを理解することの重要性を強調する。著者たちは、本書を通じて、現代の知識の発展の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発する必要性を強調している。

使用Stata Lisa Daniels和Nicholas Minot的統計和數據分析簡介提供了使用Stata的統計和數據分析的綜合實用指南。該書提供了研究方法和統計分析的逐步介紹，涵蓋了社會科學學生所需的關鍵概念和技術。作者強調了解統計的基本原則的重要性，而不僅僅是記住公式和程序。他們使用來自不同學科的真實示例來說明統計方法如何應用於不同的研究領域。本書首先概述研究過程，包括提出研究問題，開發研究設計，收集和清理數據以及分析和解釋結果。然後深入研究概率，樣本分布和假設驗證的基礎，為理解統計推斷提供了堅實的基礎。作者涵蓋了參數和非參數方法，包括t測試，ANOVA，回歸和非參數測試，例如Wilcoxon等級和準則以及Kruskal-Wallis H準則。除了統計方法外，該書還涵蓋了Stata中的數據管理和分析，包括數據組織，數據轉換和可視化工具。作者提供了有關Stata團隊的詳細信息，因此初學者和高級用戶都可以使用。在案文中，他們強調了理解統計基本原則以及如何在實際環境中應用這些原則的重要性。在整個書中，作者強調需要建立個人範式，以感知現代知識發展的過程過程。