What You Need To Get StartedThis book assumes you already know something about programming in R and statistics. Some familiarity with functional programming concepts is helpful but not required. Why Functional Programming MattersFunctional programming is a powerful paradigm for solving problems and it has many applications in data science and finance. Mastering functional programming in R will give you a solid foundation for working with big data and performing advanced statistical analysis. Many of the most important tools in R such as dplyr and tidyr are based on functional programming principles. Understanding these principles will help you use these tools more effectively. How This Book Is OrganizedThe book is divided into four main parts The first part covers the basics of functional programming in R including what functional programming is why it matters and how it differs from objectoriented programming. The second part explores more advanced topics such as higherorder functions closures and immutable data structures. The third part delves into the details of writing pure functions avoiding side effects and using recursion. The fourth part shows how to apply functional programming to realworld problems in data science and finance. What You'll LearnIn this book you'll learn how to write functional programs in R and master the art of pure functions that avoid side effects.

Что нужно для начала работы Эта книга предполагает, что вы уже знаете что-то о программировании в R и статистике. Некоторое знакомство с концепциями функционального программирования полезно, но не обязательно. Почему функциональное программирование имеет значение Функциональное программирование является мощной парадигмой для решения проблем и имеет много применений в науке о данных и финансах. Освоение функционального программирования в R даст прочную основу для работы с большими данными и выполнения расширенного статистического анализа. Многие наиболее важные инструменты в R, такие как dplyr и tidyr, основаны на принципах функционального программирования. Понимание этих принципов поможет эффективнее использовать эти инструменты. Как организована эта книга Книга разделена на четыре основные части Первая часть посвящена основам функционального программирования в R, включая то, что такое функциональное программирование, почему оно имеет значение и чем оно отличается от объектно ориентированного программирования. Во второй части рассматриваются более продвинутые темы, такие как закрытие функций высокого порядка и неизменяемые структуры данных. Третья часть углубляется в детали написания чистых функций, избегая побочных эффектов и используя рекурсию. Четвертая часть показывает, как применять функциональное программирование к проблемам реального мира в науке о данных и финансах. Чему вы научитесьВ этой книге вы научитесь писать функциональные программы на R и овладеете искусством чистых функций, которые позволяют избежать побочных эффектов.

Ce qu'il faut pour commencer Ce livre suggère que vous savez déjà quelque chose sur la programmation R et les statistiques. Une certaine familiarité avec les concepts de programmation fonctionnelle est utile, mais pas nécessaire. Pourquoi la programmation fonctionnelle compte La programmation fonctionnelle est un paradigme puissant pour relever les défis et elle a de nombreuses applications en science des données et en finance. L'apprentissage de la programmation fonctionnelle en R fournira une base solide pour travailler avec des données volumineuses et effectuer des analyses statistiques avancées. Beaucoup des outils les plus importants dans R, comme dplyr et tidyr, sont basés sur les principes de programmation fonctionnelle. La compréhension de ces principes contribuera à une utilisation plus efficace de ces outils. Comment ce livre est organisé livre est divisé en quatre parties principales La première partie est consacrée aux bases de la programmation fonctionnelle en R, y compris ce qu'est la programmation fonctionnelle, pourquoi elle compte et en quoi elle diffère de la programmation orientée objet. La deuxième partie traite de sujets plus avancés tels que la fermeture de fonctions d'ordre élevé et les structures de données immuables. La troisième partie est approfondie dans les détails de l'écriture des fonctions pures, en évitant les effets secondaires et en utilisant la récursion. La quatrième partie montre comment appliquer la programmation fonctionnelle aux problèmes du monde réel dans la science des données et la finance. Ce que vous apprendrezDans ce livre, vous apprendrez à écrire des programmes fonctionnels sur R et à maîtriser l'art des fonctions pures qui évitent les effets secondaires.

Lo que se necesita para empezar Este libro sugiere que ya sabes algo sobre programación en R y estadísticas. Cierta familiaridad con los conceptos de programación funcional es útil, pero no necesariamente. Por qué la programación funcional importa La programación funcional es un potente paradigma para resolver problemas y tiene muchas aplicaciones en ciencia de datos y finanzas. Dominar la programación funcional en R proporcionará una base sólida para trabajar con big data y realizar análisis estadísticos avanzados. Muchas de las herramientas más importantes en R, como dplyr y tidyr, se basan en principios de programación funcional. Entender estos principios ayudará a hacer un uso más eficiente de estas herramientas. Cómo se organiza este libro libro se divide en cuatro partes principales La primera parte trata de los fundamentos de la programación funcional en R, incluyendo lo que es la programación funcional, por qué importa y en qué difiere de la programación orientada a objetos. La segunda parte aborda temas más avanzados, como el cierre de funciones de alto orden y estructuras de datos inmutables. La tercera parte profundiza en los detalles de la escritura de las funciones puras, evitando efectos secundarios y utilizando la recursión. La cuarta parte muestra cómo aplicar la programación funcional a los problemas del mundo real en la ciencia de los datos y las finanzas. Lo que aprenderásEn este libro aprenderás a escribir programas funcionales en R y dominarás el arte de las funciones puras que evitan los efectos secundarios.

O que você precisa para começar Este livro sugere que você já sabe algo sobre programação em R e estatísticas. Conhecer alguns conceitos de programação funcional é útil, mas não necessário. Por que a programação funcional é importante A programação funcional é um forte paradigma para resolver problemas e tem muitas aplicações na ciência de dados e finanças. O aprendizado da programação funcional em R fornecerá uma base sólida para lidar com grandes dados e realizar uma análise estatística avançada. Muitas das ferramentas mais importantes em R, como dplyr e tidyr, são baseadas em princípios de programação funcional. Compreender esses princípios ajudará a usar essas ferramentas de forma mais eficaz. Como este livro está organizado é dividido em quatro partes principais A primeira parte é dedicado aos fundamentos da programação funcional em R, incluindo o que é a programação funcional, por que é importante e o que é diferente da programação focada em objetos. A segunda parte aborda temas mais avançados, como o encerramento de funções de alta ordem e estruturas de dados imutáveis. A terceira parte é aprofundada em detalhes da escrita de funções limpas, evitando efeitos colaterais e usando a recorsalidade. A quarta parte mostra como aplicar a programação funcional aos problemas do mundo real na ciência de dados e finanças. O que você aprende Neste livro você vai aprender a escrever programas funcionais em R e dominar a arte de funções limpas que evitam efeitos colaterais.

Was e brauchen, um loszulegen Dieses Buch legt nahe, dass e bereits etwas über Programmierung in R und Statistik wissen. Eine gewisse Vertrautheit mit funktionalen Programmierkonzepten ist hilfreich, aber nicht notwendig. Warum funktionale Programmierung wichtig ist Funktionale Programmierung ist ein starkes Paradigma für die Problemlösung und hat viele Anwendungen in der Datenwissenschaft und im Finanzwesen. Die Beherrschung der funktionalen Programmierung in R wird eine solide Grundlage für die Arbeit mit Big Data und die Durchführung fortgeschrittener statistischer Analysen bieten. Viele der wichtigsten Tools in R, wie dplyr und tidyr, basieren auf funktionalen Programmierprinzipien. Das Verständnis dieser Prinzipien wird Ihnen helfen, diese Werkzeuge effektiver zu nutzen. Wie dieses Buch organisiert ist Das Buch ist in vier Hauptteile gegliedert.Der erste Teil befasst sich mit den Grundlagen der funktionalen Programmierung in R, einschließlich dessen, was funktionale Programmierung ist, warum sie wichtig ist und wie sie sich von objektorientierter Programmierung unterscheidet. Der zweite Teil befasst sich mit fortgeschritteneren Themen wie dem Schließen von Funktionen hoher Ordnung und unveränderlichen Datenstrukturen. Der dritte Teil befasst sich mit den Details des Schreibens reiner Funktionen, vermeidet Nebenwirkungen und verwendet Rekursion. Der vierte Teil zeigt, wie man funktionale Programmierung auf reale Probleme in der Daten- und Finanzwissenschaft anwenden kann. In diesem Buch werden e lernen, funktionale Programme in R zu schreiben und die Kunst der reinen Funktionen zu beherrschen, die Nebenwirkungen vermeiden.

Co trzeba zacząć Ta książka sugeruje, że już wiesz coś o programowaniu w R i statystyki. Pewna znajomość koncepcji programowania funkcjonalnego jest przydatna, ale nie konieczna. Dlaczego programowanie funkcjonalne zagadnienia Programowanie funkcjonalne jest potężnym paradygmatem rozwiązywania problemów i ma wiele zastosowań w nauce o danych i finansach. Opanowanie programowania funkcjonalnego w R zapewni solidny fundament do pracy z dużymi danymi i przeprowadzania zaawansowanych analiz statystycznych. Wiele najważniejszych narzędzi w R, takich jak dplyr i tidyr, opiera się na zasadach programowania funkcjonalnego. Zrozumienie tych zasad pomoże Ci efektywniej korzystać z tych narzędzi. Jak ta książka jest zorganizowana Książka jest podzielona na cztery główne części Pierwsza część dotyczy podstaw programowania funkcjonalnego w R, w tym tego, czym jest programowanie funkcjonalne, dlaczego ma znaczenie i jak różni się od programowania zorientowanego na obiekty. Druga część dotyczy bardziej zaawansowanych tematów, takich jak zamknięcia funkcji wysokiej klasy i niezmienne struktury danych. Trzecia część zagłębia się w szczegóły pisania czystych funkcji, unikając skutków ubocznych i korzystając z rekursji. Czwarta część pokazuje, jak zastosować programowanie funkcjonalne do problemów świata rzeczywistego w dziedzinie nauki o danych i finansowania. Czego się nauczysz W tej książce dowiesz się, jak pisać programy funkcjonalne w R i opanować sztukę czystych funkcji, które unikają skutków ubocznych.

מה שאתה צריך להתחיל הספר הזה מציע שאתה כבר יודע משהו על תכנות ב R וסטטיסטיקה. כמה היכרות עם מושגי תכנות פונקציונלי שימושי, אבל לא הכרחי. למה תכנות פונקציונלי חשוב תכנות פונקציונלי הוא פרדיגמה רבת עוצמה לפתרון בעיות ויש לו יישומים רבים במדעי נתונים ופיננסים. מיפוי תכנות פונקציונלי ב-R יספק בסיס מוצק לעבודה עם נתונים גדולים ולביצוע ניתוח סטטיסטי מתקדם. רבים מהכלים החשובים ביותר ב-R, כגון dplyr ו-tidyr, מבוססים על עקרונות תכנות פונקציונלי. הבנת עקרונות אלה תעזור לך להשתמש בכלים אלה ביעילות רבה יותר. איך הספר מאורגן הספר מחולק לארבעה חלקים עיקריים החלק הראשון עוסק ביסודות של תכנות פונקציונלי ב R, כולל מה זה תכנות פונקציונלי, למה זה משנה, ואיך זה שונה מתכנות מונחה עצמים. החלק השני עוסק בנושאים מתקדמים יותר כמו סגירת פונקציות מסדר גבוה ומבני נתונים בלתי ניתנים לשינוי. החלק השלישי מתעמק בפרטים של כתיבת פונקציות טהורות, הימנעות מתופעות לוואי ושימוש ברקורסיה. החלק הרביעי מראה כיצד ליישם תכנות פונקציונלי לבעיות בעולם האמיתי במדעי המידע ובפיננסים. מה שתלמדו בספר הזה, תלמדו איך לכתוב תוכניות פונקציונליות ב-R ולשלוט באמנות של פונקציות טהורות שנמנעות מתופעות לוואי.''

Başlamak için gerekenler Bu kitap, R ve istatistikte programlama hakkında zaten bir şeyler bildiğinizi gösteriyor. Fonksiyonel programlama kavramları ile bazı aşinalık yararlıdır, ancak gerekli değildir. Fonksiyonel programlama problem çözme için güçlü bir paradigmadır ve veri bilimi ve finans alanında birçok uygulamaya sahiptir. R'de fonksiyonel programlamaya hakim olmak, büyük verilerle çalışmak ve ileri istatistiksel analiz yapmak için sağlam bir temel sağlayacaktır. Dplyr ve tidyr gibi R'deki en önemli araçların çoğu işlevsel programlama ilkelerine dayanmaktadır. Bu ilkeleri anlamak, bu araçları daha verimli kullanmanıza yardımcı olacaktır. Bu kitap nasıl düzenlenir Kitap dört ana bölüme ayrılmıştır İlk bölüm, fonksiyonel programlamanın ne olduğu, neden önemli olduğu ve nesne yönelimli programlamadan nasıl farklı olduğu da dahil olmak üzere R'deki fonksiyonel programlamanın temellerini ele almaktadır. İkinci bölüm, yüksek dereceli işlev kapanışları ve değişmez veri yapıları gibi daha gelişmiş konularla ilgilenir. Üçüncü bölüm, saf işlevlerin yazılmasının, yan etkilerden kaçınmanın ve özyinelemenin kullanılmasının ayrıntılarına girer. Dördüncü bölüm, fonksiyonel programlamanın veri bilimi ve finans alanındaki gerçek dünya problemlerine nasıl uygulanacağını göstermektedir. Ne öğreneceksiniz Bu kitapta, R'de fonksiyonel programlar yazmayı ve yan etkilerden kaçınan saf işlevlerin sanatında ustalaşmayı öğreneceksiniz.

ما تحتاجه للبدء يقترح هذا الكتاب أنك تعرف بالفعل شيئًا عن البرمجة في R والإحصاء. بعض الإلمام بمفاهيم البرمجة الوظيفية مفيد، لكنه ليس ضروريًا. البرمجة الوظيفية هي نموذج قوي لحل المشكلات ولها العديد من التطبيقات في علم البيانات والتمويل. وسيوفر إتقان البرمجة الوظيفية في مجال البحث أساسا متينا للعمل مع البيانات الضخمة وإجراء تحليل إحصائي متقدم. العديد من أهم الأدوات في R، مثل dplyr و tidyr، تستند إلى مبادئ البرمجة الوظيفية. سيساعدك فهم هذه المبادئ على استخدام هذه الأدوات بشكل أكثر كفاءة. كيف يتم تنظيم هذا الكتاب ينقسم الكتاب إلى أربعة أجزاء رئيسية يتناول الجزء الأول أساسيات البرمجة الوظيفية في R، بما في ذلك ما هي البرمجة الوظيفية، ولماذا هي مهمة، وكيف تختلف عن البرمجة الكائنية. يتناول الجزء الثاني موضوعات أكثر تقدمًا مثل إغلاق الوظائف عالية المستوى وهياكل البيانات غير القابلة للتغيير. يتعمق الجزء الثالث في تفاصيل كتابة الوظائف النقية وتجنب الآثار الجانبية واستخدام التكرار. ويبين الجزء الرابع كيفية تطبيق البرمجة الوظيفية على مشاكل العالم الحقيقي في مجال علم البيانات والتمويل. ما ستتعلمه في هذا الكتاب، ستتعلم كيفية كتابة البرامج الوظيفية في R وإتقان فن الوظائف البحتة التي تتجنب الآثار الجانبية.

시작해야 할 내용이 책은 R 및 통계 프로그래밍에 대해 이미 알고 있음을 나타냅니다. 기능적 프로그래밍 개념에 대한 친숙 함은 유용하지만 필요하지는 않습니다. 기능적 프로그래밍이 기능적 프로그래밍에 중요한 이유는 문제 해결을위한 강력한 패러다임이며 데이터 과학 및 재무 분야에 많은 응용 프 R의 기능 프로그래밍 마스터링은 빅 데이터 작업 및 고급 통계 분석 수행을위한 견고한 기반을 제공 할 것입니다. dplyr 및 tidyr와 같은 R에서 가장 중요한 도구는 기능적 프로그래밍 원리를 기반으로합니다. 이러한 원칙을 이해하면 이러한 도구를보다 효율적으로 사용하는 데 도움이됩 이 책을 구성하는 방법이 책은 네 가지 주요 부분으로 나뉩니다. 첫 번째 부분은 기능 프로그래밍이 무엇인지, 왜 중요한지, 객체 지향 프로그래밍과 어떻게 다른지를 포함하여 R의 기능 프로그래밍의 기본 사항을 다룹니다. 두 번째 부분은 고차 기능 폐쇄 및 불변의 데이터 구조와 같은 고급 주제를 다룹니다. 세 번째 부분은 부작용을 피하고 재귀를 사용하여 순수한 기능을 작성하는 세부 사항을 탐구합니다. 네 번째 부분은 데이터 과학 및 금융 분야의 실제 문제에 기능 프로그래밍을 적용하는 방법을 보여줍니다 이 책에서 기능 프로그램을 R로 작성하고 부작용을 피하는 순수한 기능의 기술을 습득하는 방법을 배우게됩니다.

あなたが始める必要があるものこの本は、Rと統計のプログラミングについてすでに何かを知っていることを示唆しています。関数型プログラミングの概念に精通していることは有用であるが、必要ではない。関数型プログラミングが重要な理由関数型プログラミングは、問題解決のための強力なパラダイムであり、データサイエンスと金融に多くのアプリケーションを持っています。Rで関数型プログラミングを習得することは、ビッグデータと連携し、高度な統計分析を行うための確かな基盤を提供します。dplyrやtidyrなど、Rにおける最も重要なツールの多くは、関数型プログラミングの原則に基づいています。これらの原則を理解することは、これらのツールをより効率的に使用するのに役立ちます。この本がどのように構成されているか本は4つの主要部分に分かれています最初の部分は、関数プログラミングが何であるか、なぜそれが重要なのか、そしてそれがオブジェクト指向プログラミングとどのように異なるのかを含む、Rの関数型プログラミングの基本を扱っています。第2部では、高次関数クロージャや不変データ構造など、より高度なトピックを扱います。第三の部分は、純粋な関数を書くことの詳細を掘り下げ、副作用を避け、再帰を使用します。第4部では、関数型プログラミングをデータサイエンスと金融における現実世界の問題に適用する方法を紹介します。あなたが学ぶことこの本では、Rで機能プログラムを書く方法を学び、副作用を避ける純粋な機能の技術を習得します。

開始工作需要什麼本書假設您已經了解有關R編程和統計的信息。對功能編程概念的一些熟悉是有益的，但不一定。為什麼功能編程很重要，功能編程是解決問題的強大範例，並且在數據科學和金融領域具有許多應用。在R中掌握功能編程將為處理大數據和執行高級統計分析提供堅實的基礎。R中許多最重要的工具（例如dplyr和tidyr）都基於功能編程原理。了解這些原則將有助於更有效地利用這些工具。本書的組織方式分為四個主要部分，第一部分涉及R中的功能編程基礎，包括功能編程是什麼，為什麼重要，以及它與面向對象的編程有何不同。第二部分討論了更高級的主題，例如高階函數的關閉和不變的數據結構。第三部分通過避免副作用並利用遞歸來深入研究純函數的編寫細節。第四部分介紹了如何將功能編程應用於數據科學和金融領域的現實世界問題。在本書中，您將學會在R上編寫功能程序，並掌握避免副作用的純功能。