BOOKS - OpenAI GPT For Python Developers, 2nd Ed
OpenAI GPT For Python Developers, 2nd Ed - Aymen El Amri  PDF  BOOKS
ECO~31 kg CO²

2 TON

Views
90181

Telegram
 
OpenAI GPT For Python Developers, 2nd Ed
Author: Aymen El Amri
Format: PDF
File size: PDF 7.5 MB
Language: English



Pay with Telegram STARS
The knowledge gained from this guide is applicable to current families of GPT models, including GPT3, GPT35, and GPT4, and may also be relevant to GPT5 if it is ever released. The goal of the API is to abstract the underlying models by creating a universal interface for all versions, allowing users to use GPT regardless of its version. This guide provides stepbystep tutorials on how to utilize GPT35 and GPT4 in projects via the API, as well as coverage of other models like Whisper and TexttoSpeech. It is intended for developers who have a basic understanding of Python programming and are willing to learn additional techniques such as using Pandas Dataframes and some NLP methods. The book focuses on developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for human survival and unity in a warring state.
Знания, полученные в этом руководстве, применимы к текущим семействам моделей GPT, включая GPT3, GPT35 и GPT4, а также могут иметь отношение к GPT5, если она когда-либо выпущена. Цель API - абстрагировать базовые модели, создав универсальный интерфейс для всех версий, позволяющий пользователям использовать GPT независимо от его версии. Это руководство содержит пошаговые руководства по использованию GPT35 и GPT4 в проектах с помощью API, а также описание других моделей, таких как Whisper и TexttoSpeech. Он предназначен для разработчиков, которые имеют базовые знания программирования на Python и готовы изучать дополнительные техники, такие как использование Pandas Dataframes и некоторых методов NLP. В центре внимания книги - выработка личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний как основы выживания и единства человека в воюющем государстве.
s connaissances acquises dans ce guide s'appliquent aux familles actuelles de modèles GPT, y compris les GPT3, les GPT35 et les GPT4, et peuvent également être pertinentes pour les GPT5 si elles sont publiées. L'API vise à abstraire les modèles de base en créant une interface universelle pour toutes les versions, permettant aux utilisateurs d'utiliser GPT quelle que soit sa version. Ce guide fournit des guides étape par étape sur l'utilisation des GPT35 et des GPT4 dans les projets à l'aide de l'API, ainsi qu'une description d'autres modèles tels que Whisper et TexttoSpeech. Il est conçu pour les développeurs qui ont des connaissances de base en programmation sur Python et sont prêts à apprendre des techniques supplémentaires telles que l'utilisation de Pandas Dataframes et certaines méthodes NLP. L'accent est mis sur L'élaboration D'un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes comme base de la survie et de L'unité de L'homme dans un État en guerre.
conocimientos adquiridos en esta guía son aplicables a las familias actuales de modelos GPT, incluyendo GPT3, GPT35 y GPT4, y también pueden ser relevantes para la GPT5 si alguna vez se emite. objetivo de la API es abstraer los modelos básicos creando una interfaz universal para todas las versiones que permita a los usuarios utilizar GPT independientemente de su versión. Esta guía proporciona guías paso a paso sobre cómo usar GPT35 y GPT4 en proyectos con API, así como una descripción de otros modelos como Whisper y TexttoSpeech. Está diseñado para desarrolladores que tienen conocimientos básicos de programación en Python y están dispuestos a aprender técnicas adicionales como el uso de Pandas Dataframes y algunas técnicas de NLP. libro se centra en la elaboración de un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base de la supervivencia y la unidad del hombre en un Estado en guerra.
Os conhecimentos adquiridos neste manual são aplicáveis às famílias atuais de modelos GPT, incluindo GPT3, GPT35 e GPT4, e podem ser relevantes para o GPT5, caso ele já tenha sido lançado. O objetivo da API é abstrair modelos básicos, criando uma interface universal para todas as versões, permitindo que os usuários utilizem o GPT independentemente de sua versão. Este manual fornece guias passo a passo sobre o uso de GPT35 e GPT4 em projetos com API, além de uma descrição de outros modelos como Whisper e TexttoSpeech. Ele é projetado para desenvolvedores que têm conhecimento básico de programação em Python e estão dispostos a estudar técnicas adicionais, como o uso de Pandas Dataframes e alguns métodos de NLP. O principal foco do livro é a criação de um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico do desenvolvimento do conhecimento moderno como base para a sobrevivência e a unidade humana num estado em guerra.
conoscenze acquisite in questo manuale sono applicabili alle attuali famiglie di modelli GPT, inclusi GPT3, GPT35 e GPT4, e possono avere a che fare con GPT5, se mai rilasciato. L'obiettivo dell'API è di astrarre i modelli di base creando un'interfaccia universale per tutte le versioni che consente agli utenti di utilizzare GPT indipendentemente dalla versione. Questo manuale fornisce istruzioni dettagliate sull'utilizzo di GPT35 e GPT4 nei progetti con API e descrive altri modelli come Whisper e TexttoSpeech. È progettato per sviluppatori che hanno conoscenze di base di programmazione su Python e sono pronti a studiare tecniche aggiuntive come l'uso di Pandas Dataframes e alcuni metodi di NLP. Al centro del libro c'è la creazione di un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico dello sviluppo della conoscenza moderna come base per la sopravvivenza e l'unità dell'uomo in uno stato in guerra.
Die in diesem Handbuch gewonnenen Erkenntnisse gelten für aktuelle GPT-Modellfamilien, einschließlich GPT3, GPT35 und GPT4, und können auch für GPT5 relevant sein, wenn sie jemals veröffentlicht werden. Das Ziel der API ist es, die zugrunde liegenden Modelle zu abstrahieren, indem eine universelle Schnittstelle für alle Versionen geschaffen wird, die es Benutzern ermöglicht, GPT unabhängig von seiner Version zu verwenden. Dieser itfaden enthält Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur Verwendung von GPT35 und GPT4 in Projekten mithilfe der API sowie eine Beschreibung anderer Modelle wie Whisper und TexttoSpeech. Es ist für Entwickler gedacht, die Grundkenntnisse in Python-Programmierung haben und bereit sind, zusätzliche Techniken wie die Verwendung von Pandas Dataframes und einigen NLP-Techniken zu erlernen. Der Schwerpunkt des Buches liegt auf der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben und die Einheit des Menschen in einem kriegführenden Staat.
Wiedza zdobyta w tym przewodniku ma zastosowanie do obecnych rodzin modeli GPT, w tym GPT3, GPT35 i GPT4, a także może mieć znaczenie dla GPT5, jeśli kiedykolwiek wydany. Celem API jest abstrakcja modeli bazowych poprzez stworzenie uniwersalnego interfejsu dla wszystkich wersji, umożliwiającego użytkownikom korzystanie z GPT niezależnie od wersji. Przewodnik ten dostarcza przewodników krok po kroku do wykorzystania GPT35 i GPT4 w projektach z wykorzystaniem API, a także opisów innych modeli, takich jak Whisper i TexttoSpeech. Jest przeznaczony dla programistów, którzy posiadają podstawową wiedzę na temat programowania Pythona i chętnie uczą się dodatkowych technik, takich jak korzystanie z Pandas Dataframes i niektórych metod NLP. Tematem książki jest rozwój osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy jako podstawy przetrwania i jedności osoby w stanie wojennym.
הידע שנרכש במדריך זה חל על משפחות מודל GPT הנוכחיות, כולל , , ו, ועשוי להיות רלוונטי גם אם אי פעם ישוחרר. מטרת ה-API היא להפשט את מודלי הבסיס על ידי יצירת ממשק אוניברסלי לכל הגרסאות, המאפשר למשתמשים להשתמש ב-GPT ללא קשר לגרסה שלו. מדריך זה מספק מדריכי שלב אחר שלב לשימוש GPT35 GPT4 בפרויקטים באמצעות API, כמו גם תיאורים של מודלים אחרים כגון Whisper ו-TextotoSpeech. הוא מיועד למפתחים בעלי ידע בסיסי בתכנות פייתון ומוכנים ללמוד טכניקות נוספות, כגון שימוש ב-Pandas Dataframes ובשיטות NLP. עיקר הספר הוא פיתוח פרדיגמה אישית לתפיסת התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני כבסיס להישרדותו ולאחדותו של האדם במצב לוחמני.''
Bu kılavuzda edinilen bilgiler, GPT3, GPT35 ve GPT4 dahil olmak üzere mevcut GPT model aileleri için geçerlidir ve eğer piyasaya sürülürse GPT5 için de geçerli olabilir. API'nin amacı, tüm sürümler için evrensel bir arayüz oluşturarak temel modelleri soyutlamak ve kullanıcıların sürümünden bağımsız olarak GPT'yi kullanmalarını sağlamaktır. Bu kılavuz, API kullanan projelerde GPT35 ve GPT4 yanı sıra Whisper ve TexttoSpeech gibi diğer modellerin açıklamalarını kullanmak için adım adım kılavuzlar sağlar. Python programlama hakkında temel bilgiye sahip olan ve Pandas Dataframes ve bazı NLP yöntemlerini kullanmak gibi ek teknikleri öğrenmeye istekli geliştiriciler için tasarlanmıştır. Kitabın odak noktası, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin, savaşan bir durumda bir kişinin hayatta kalması ve birliği için temel olarak algılanması için kişisel bir paradigmanın geliştirilmesidir.
تنطبق المعرفة المكتسبة في هذا الدليل على أسر نموذج GPT الحالية، بما في ذلك GPT3 GPT35 GPT4، وقد تكون ذات صلة GPT5 إذا تم الإفراج عنها. الهدف من واجهة برمجة التطبيقات هو تجريد النماذج الأساسية من خلال إنشاء واجهة عالمية لجميع الإصدارات، مما يسمح للمستخدمين باستخدام GPT بغض النظر عن نسختها. يوفر هذا الدليل أدلة خطوة بخطوة لاستخدام GPT35 GPT4 في المشاريع التي تستخدم واجهة برمجة التطبيقات، بالإضافة إلى وصف النماذج الأخرى مثل Whisper و TexttoSpeech. إنه مخصص للمطورين الذين لديهم معرفة أساسية ببرمجة بايثون ومستعدون لتعلم تقنيات إضافية، مثل استخدام Pandas Dataframes وبعض طرق NLP. ينصب تركيز الكتاب على تطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة كأساس لبقاء ووحدة شخص في حالة حرب.
이 안내서에서 얻은 지식은 GPT3, GPT35 및 GPT4를 포함한 현재 GPT 모델 제품군에 적용되며 출시 된 경우 GPT5와 관련이있을 수도 있습니다. API의 목표는 모든 버전에 대한 범용 인터페이스를 작성하여 기본 모델을 추상화하여 사용자가 버전에 관계없이 GPT를 사용할 수 있도록하는 것입니다. 이 안내서는 API를 사용하는 프로젝트에서 GPT35 및 GPT4를 사용하기위한 단계별 안내서와 Whisper 및 TexttoSpeech와 같은 다른 모델에 대한 설명을 제공합니다. 파이썬 프로그래밍에 대한 기본 지식을 가지고 있으며 Pandas Dataframes 및 일부 NLP 방법 사용과 같은 추가 기술을 기꺼이 배우려는 개발자를위한 것입니다. 이 책의 초점은 전쟁 상태에있는 사람의 생존과 통일의 기초로서 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인 패러다임의 개발입니다.
このガイドで得られた知識は、GPT3、 GPT35、およびGPT4を含む現在のGPTモデルファミリーに適用され、リリースされた場合はGPT5にも関連する可能性があります。APIの目的は、すべてのバージョンのためのユニバーサルインターフェイスを作成することによってベースモデルを抽象化することであり、ユーザーはそのバージョンに関係なくGPTを使用することができます。このガイドでは、APIを使用してプロジェクトでGPT35やGPT4を使用するためのステップバイステップガイドと、WhisperやTexttoSpeechなどの他のモデルの説明を提供します。Pythonプログラミングの基礎知識を持ち、Pandas DataframesやいくつかのNLPメソッドを使用するなど、追加のテクニックを学ぶ意欲がある開発者を対象としています。本書の焦点は、戦争状態にある人の生存と団結の基礎としての現代の知識の発展の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムの開発です。
本指南中獲得的知識適用於當前的GPT模型系列,包括GPT3,GPT35和GPT4,如果發布,也可能與GPT5相關。API的目的是通過為所有版本創建通用界面來抽象基本模型,從而允許用戶獨立於其版本使用GPT。本指南包含有關使用API在項目中使用GPT35和GPT4的逐步指南,以及對Whisper和TexttoSpeech等其他模型的描述。它適用於對Python具有基本編程知識的開發人員,並願意探索其他技術,例如使用Pandas Dataframes和某些NLP方法。該書的重點是建立個人範式,將現代知識的技術發展過程視為交戰國人類生存和團結的基礎。

You may also be interested in:

Python Data Science The Ultimate Handbook for Beginners on How to Explore NumPy for Numerical Data, Pandas for Data Analysis, IPython, Scikit-Learn and Tensorflow for Machine Learning and Business
Data Analytics for Absolute Beginners: Make Decisions Using Every Variable: (Introduction to Data, Data Visualization, Business Intelligence and Machine … Science, Python and Statistics for Begi
Pandas in 7 Days: Utilize Python to Manipulate Data, Conduct Scientific Computing, Time Series Analysis, and Exploratory Data Analysis (English Edition)
Tensorflow for Quantitative Finance: Transform Financial Analysis with TensorFlow|s Cutting-Edge Machine Learning Techniques (Python Libraries for Finance Book 5)
Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy: A Practical Python Guide for the Analysis of Survey Data (Princeton Series in Modern Observational Astronomy, 1)
Machine Learning for Finance Master Financial Strategies with Python-Powered Machine Learning
Time Series Indexing: Implement iSAX in Python to index time series with confidence
Python Programming A Step By Step Guide From Beginner to Advanced (Beginner & Advance)
Python GUI Programming with Tkinter: Develop Responsive and Powerful GUI Applications with Tkinter
Build Your Own Ethereum Mining Raspberry Pi Full Node [Python Client] Mining on Raspberry Pi
Deep Learning With Python Develop Deep Learning Models on Theano and TensorFlow using Keras
Machine Learning for Finance Master Financial Strategies with Python-Powered Machine Learning
Pragmatic Machine Learning with Python Learn How to Deploy Machine Learning Models in Production
Machine Learning with Python The Ultimate Guide to Learn Machine Learning Algorithms. Includes a Useful Section about Analysis, Data Mining and Artificial Intelligence in Business Applications
Image Processing Masterclass with Python : 50+ Solutions and Techniques Solving Complex Digital Image Processing Challenges Using Numpy, Scipy, Pytorch and Keras (English Edition)
Computer Programming for Beginners 4 Books in 1 LINUX COMMAND-LINE + PYTHON Programming + NETWORKING + HACKING with KALI LINUX. Cybersecurity, Wireless, LTE, Networks, and Penetration Testing
Supervised Machine Learning with Python A Comprehensive guide to Supervised Learning for 2024
Creating Video Games Using PyGame: A comprehensive guide to creating your own games in python
Supervised Machine Learning with Python: A Comprehensive guide to Supervised Learning for 2024
Supervised Machine Learning with Python A Comprehensive guide to Supervised Learning for 2024
Statistics for Machine Learning Implement Statistical methods used in Machine Learning using Python
Causal Inference in Python Applying Causal Inference in the Tech Industry (Final)
Causal Inference in Python Applying Causal Inference in the Tech Industry (Final)
Hands-On Modern App Development C# 8 .Net Core 3: Developing cross-platform mobile apps with Xamarin.Forms, desktop applications using WPF,building web … Razor page (Python Trailblazer|s Bible)
Computer Programming Basics for Absolute Beginners Learn from the basics to advanced of Python, php, C++, C#, html and css, java, javascript, SQL Step-by-Step in No Time!
Computer Programming And Cyber Security for Beginners This Book Includes Python Machine Learning, SQL, Linux, Hacking with Kali Linux, Ethical Hacking. Coding and Cybersecurity Fundamentals
The Best Python Programming Step-By-Step Beginners Guide: Easily Master Software engineering with Machine Learning, Data Structures, Syntax, Django Object-Oriented Programming, and AI application
Ultimate Pentesting for Web Applications: Unlock Advanced Web App Security Through Penetration Testing Using Burp Suite, Zap Proxy, Fiddler, Charles … Python for Robust Defense (English Edition)
Ultimate Python Libraries for Data Analysis and Visualization: Leverage Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Julius AI and No-Code Tools for Data Acquisition, … and Statistical Analysis (English
Ultimate Pentesting for Web Applications Unlock Advanced Web App Security Through Penetration Testing Using Burp Suite, Zap Proxy, Fiddler, Charles Proxy, and Python for Robust Defense
Python. Wise Head Junior Beginners Guide To Programming. Coding For Kids. Learn With Fun. Learn Logic Building Skills. Computational Thinking. K-12. Beginner|s Algorithmic Thinking
Ultimate Pentesting for Web Applications Unlock Advanced Web App Security Through Penetration Testing Using Burp Suite, Zap Proxy, Fiddler, Charles Proxy, and Python for Robust Defense
Python for Data Science Master Data Analysis from Scratch, with Business Analytics Tools and Step-by-Step techniques for Beginners. The Future of Machine Learning & Applied Artificial Intelligence
Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization Efficiently Process and Visualize Data with Python|s Most Popular Data Manipulation Library
Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization Efficiently Process and Visualize Data with Python|s Most Popular Data Manipulation Library
Practical Data Science with Jupyter Explore Data Cleaning, Pre-processing, Data Wrangling, Feature Engineering and Machine Learning using Python and Jupyter
Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization: Efficiently Process and Visualize Data with Python|s Most Popular Data Manipulation Library (English Edition)
Raspberry PI3 Your Definite Guide to Raspberry Projects and Python Programming Learn the Basics of Raspberry PI3 in One Week
Learn Data Analytics For Beginners Data Analyst, Deep Learning, Neural Network, Python Data Analytics
Python Data Science: 3 Books in 1: Hands on Learning for Beginners+A Hands-on Guide Beyond the Basics+A Hands-On Guide For Experts