Book Description: 'Data Science with R' is a comprehensive guide to data science using R programming language. The book covers all aspects of data science, from data acquisition and cleaning to visualization and modeling. It provides practical examples and exercises to help readers master the concepts and techniques presented in the book. The book is divided into four parts: Part I - Introduction to Data Science; Part II - Data Acquisition and Cleaning; Part III - Data Exploration and Visualization; and Part IV - Data Modeling and Deployment. Each part builds upon the previous one, providing a solid foundation for understanding data science principles and practices. The book begins by introducing the concept of data science and its importance in today's world. It discusses the evolution of technology and how it has impacted society, highlighting the need for a personal paradigm to understand the technological process of developing modern knowledge. The author emphasizes the significance of data science in addressing global challenges such as climate change, healthcare, and economic inequality. Part I - Introduction to Data Science: In this part, the book explores the definition and scope of data science, its applications, and the tools and techniques used in the field.

'Data Science with R'- всеобъемлющее руководство по науке о данных с использованием языка программирования R. Книга охватывает все аспекты науки о данных, от сбора и очистки данных до визуализации и моделирования. В ней приводятся практические примеры и упражнения, которые помогут читателям освоить представленные в книге концепции и техники. Книга разделена на четыре части: Часть I - Введение в науку о данных; Часть II - Сбор и очистка данных; Часть III - Исследование и визуализация данных; и Часть IV - Моделирование и развертывание данных. Каждая часть опирается на предыдущую, обеспечивая прочную основу для понимания принципов и практики науки о данных. Книга начинается с введения концепции науки о данных и её важности в современном мире. В нем обсуждается эволюция технологий и то, как она повлияла на общество, подчеркивая необходимость личной парадигмы для понимания технологического процесса развития современных знаний. Автор подчеркивает значение науки о данных в решении глобальных проблем, таких как изменение климата, здравоохранение и экономическое неравенство. Часть I - Введение в науку о данных. В этой части книга исследует определение и сферу применения науки о данных, ее применения, а также инструменты и методы, используемые в этой области.

'Data Science with R'est un guide complet sur la science des données utilisant le langage de programmation R. livre couvre tous les aspects de la science des données, de la collecte et du nettoyage des données à la visualisation et à la modélisation. Il donne des exemples pratiques et des exercices qui aideront les lecteurs à apprendre les concepts et les techniques présentés dans le livre. livre est divisé en quatre parties : Partie I - Introduction à la science des données ; Partie II - Collecte et nettoyage des données ; Partie III - Recherche et visualisation des données ; et Partie IV - Modélisation et déploiement des données. Chaque partie s'appuie sur la précédente, fournissant une base solide pour comprendre les principes et les pratiques de la science des données. livre commence par l'introduction du concept de science des données et de son importance dans le monde d'aujourd'hui. Il examine l'évolution de la technologie et comment elle a influencé la société, soulignant la nécessité d'un paradigme personnel pour comprendre le processus technologique du développement des connaissances modernes. L'auteur souligne l'importance de la science des données dans la résolution de problèmes mondiaux tels que le changement climatique, la santé et les inégalités économiques. Première partie - Introduction à la science des données. Dans cette partie, le livre explore la définition et la portée de la science des données, ses applications, ainsi que les outils et méthodes utilisés dans ce domaine.

'Data Science with R'es una guía completa de la ciencia de los datos utilizando el lenguaje de programación R. libro cubre todos los aspectos de la ciencia de los datos, desde la recopilación y depuración de datos hasta la visualización y la simulación. Proporciona ejemplos prácticos y ejercicios que ayudarán a los lectores a dominar los conceptos y técnicas que se presentan en el libro. libro se divide en cuatro partes: Parte I - Introducción a la ciencia de los datos; Parte II - Recopilación y depuración de datos; Parte III - Investigación y visualización de datos; y Parte IV - mulación e implementación de datos. Cada parte se basa en la anterior, proporcionando una base sólida para entender los principios y prácticas de la ciencia de datos. libro comienza introduciendo el concepto de ciencia de datos y su importancia en el mundo actual. Discute la evolución de la tecnología y cómo ha influido en la sociedad, destacando la necesidad de un paradigma personal para entender el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. autor destaca la importancia de la ciencia de los datos para hacer frente a problemas globales como el cambio climático, la salud y las desigualdades económicas. Parte I - Introducción a la ciencia de los datos. En esta parte, el libro explora la definición y el alcance de la ciencia de datos, sus aplicaciones, así como las herramientas y técnicas utilizadas en este campo.

«Data Science with R» è una guida completa alla scienza dei dati con il linguaggio di programmazione R. Il libro comprende tutti gli aspetti della scienza dei dati, dalla raccolta e pulizia dei dati alla visualizzazione e alla simulazione. Fornisce esempi pratici e esercizi che aiuteranno i lettori a imparare i concetti e le tecniche presenti nel libro. Il libro è suddiviso in quattro parti: Parte I - Introduzione alla scienza dei dati; Parte II - Raccolta e pulizia dei dati Parte III - Ricerca e visualizzazione dei dati E Parte IV - Modellazione e distribuzione dei dati. Ogni parte si basa sulla precedente, fornendo una base solida per comprendere i principi e le pratiche della scienza dei dati. Il libro inizia introducendo il concetto di scienza dei dati e la sua importanza nel mondo moderno. discute dell'evoluzione della tecnologia e di come ha influenzato la società, sottolineando la necessità di un paradigma personale per comprendere il processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna. L'autore sottolinea l'importanza della scienza dei dati per affrontare le sfide globali, come i cambiamenti climatici, la sanità e le disuguaglianze economiche. Parte I - Introduzione alla scienza dei dati. In questa parte, il libro esamina la definizione e l'applicazione della scienza dei dati, le sue applicazioni e gli strumenti e i metodi utilizzati in questo campo.

„Data Science with R“ ist ein umfassender itfaden zur Datenwissenschaft mit der Programmiersprache R. Das Buch deckt alle Aspekte der Datenwissenschaft ab, von der Datenerfassung und -bereinigung bis hin zur Visualisierung und Modellierung. Es bietet praktische Beispiele und Übungen, die den sern helfen, die im Buch vorgestellten Konzepte und Techniken zu beherrschen. Das Buch ist in vier Teile gegliedert: Teil I - Einführung in die Datenwissenschaft; Teil II - Datenerhebung und Datenbereinigung; Teil III - Untersuchung und Visualisierung von Daten; und Teil IV - Datenmodellierung und -bereitstellung. Jeder Teil baut auf dem vorherigen auf und bietet eine solide Grundlage für das Verständnis der Prinzipien und Praktiken der Datenwissenschaft. Das Buch beginnt mit einer Einführung in das Konzept der Datenwissenschaft und ihrer Bedeutung in der heutigen Welt. Es diskutiert die Entwicklung der Technologie und wie sie die Gesellschaft beeinflusst hat, und betont die Notwendigkeit eines persönlichen Paradigmas, um den technologischen Prozess der Entwicklung des modernen Wissens zu verstehen. Der Autor betont die Bedeutung der Datenwissenschaft bei der Bewältigung globaler Herausforderungen wie Klimawandel, Gesundheit und wirtschaftliche Ungleichheit. Teil I - Einführung in die Datenwissenschaft. In diesem Teil untersucht das Buch die Definition und den Umfang der Datenwissenschaft, ihre Anwendungen sowie die in diesem Bereich verwendeten Werkzeuge und Methoden.

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'R ile Veri Bilimi', R programlama dilini kullanarak veri bilimine kapsamlı bir kılavuzdur. Kitap, veri toplama ve saflaştırmadan görselleştirme ve modellemeye kadar veri biliminin tüm yönlerini kapsar. Okuyucuların kitapta sunulan kavram ve teknikleri öğrenmelerine yardımcı olacak pratik örnekler ve alıştırmalar sunar. Kitap dört bölüme ayrılmıştır: Bölüm I - Veri Bilimine Giriş; Bölüm II - Veri Toplama ve Temizleme; Bölüm III - Veri Araştırma ve Görselleştirme; Ve Bölüm IV - Veri Modelleme ve Dağıtım. Her bölüm bir öncekine dayanır ve veri biliminin ilkelerini ve uygulamalarını anlamak için sağlam bir temel sağlar. Kitap, veri bilimi kavramının ve modern dünyadaki öneminin tanıtılmasıyla başlıyor. Teknolojinin evrimini ve toplumu nasıl etkilediğini tartışır, modern bilgiyi geliştirmenin teknolojik sürecini anlamak için kişisel bir paradigmaya duyulan ihtiyacı vurgular. Yazar, iklim değişikliği, sağlık hizmetleri ve ekonomik eşitsizlik gibi küresel zorlukların ele alınmasında veri biliminin önemini vurgulamaktadır. Bölüm I - Veri Bilimine Giriş. Bu bölümde, kitap veri biliminin tanımını ve kapsamını, uygulamalarını ve bu alanda kullanılan araç ve yöntemleri araştırmaktadır.

「數據科學與R」是使用R編程語言的數據科學的綜合指南。該書涵蓋了數據科學的各個方面，從數據收集和清理到可視化和建模。它提供了實例和練習，以幫助讀者掌握書中提出的概念和技術。該書分為四個部分：第一部分-數據科學簡介；第二部分-數據收集和清理；第三部分-數據研究和可視化；第四部分-數據建模和部署。每個部分都依賴於以前的部分，為理解數據科學的原則和實踐提供了堅實的基礎。這本書首先介紹了數據科學的概念及其在現代世界中的重要性。它討論了技術的演變及其如何影響社會，強調了理解現代知識發展的技術過程的個人範式的必要性。作者強調了數據科學在應對氣候變化、健康和經濟不平等等全球挑戰中的重要性。第一部分-數據科學簡介。在這部分中，該書探討了數據科學的定義和範圍，其應用以及在該領域使用的工具和方法。