
BOOKS - The Analytics Revolution in Higher Education: Big Data, Organizational Learni...

The Analytics Revolution in Higher Education: Big Data, Organizational Learning, and Student Success
Author: Jonathan S. Gagliardi
Year: July 31, 2018
Format: PDF
File size: PDF 4.0 MB
Language: English

Year: July 31, 2018
Format: PDF
File size: PDF 4.0 MB
Language: English

The Analytics Revolution in Higher Education: Big Data, Organizational Learning, and Student Success In the current era of Big Data and technological advancements, institutions of higher education are facing unprecedented challenges in leveraging information to improve student learning outcomes, close equity gaps, and address the economic needs of their communities. The Analytics Revolution in Higher Education: Big Data, Organizational Learning, and Student Success provides a comprehensive understanding of the evolving dynamics of the institutional research (IR) function and the diverse audiences it serves. This book helps readers grasp the need to adapt to this revolution and examine the many facets of the IR function, from internal decision-making to external stakeholder demands. Internally, there is a growing requirement for decision analytics that can help craft better resource strategies and bring greater efficiencies and return on investment for students and families. Senior leaders, administrators, faculty advisors, and staff must work together to ensure that data and analyses are accurate, timely, and accessible, regardless of their source. The IR function must become a teacher, providing actionable insights to inform decision-making and drive organizational effectiveness. Externally, state legislatures, the federal government, and philanthropic organizations demand more forecasting and evidence than ever before. These demands require new and creative responses, as they are added to previous demands rather than replacing them. However, these demands do not come with additional resources to produce the analysis needed to make data into actionable improvements. As such, the IR function must leverage big data and predictive tools and techniques to contribute to improved student outcomes and organizational effectiveness.
Революция аналитики в высшем образовании: большие данные, организационное обучение и успех студентов В нынешнюю эпоху больших данных и технологических достижений высшие учебные заведения сталкиваются с беспрецедентными проблемами в использовании информации для улучшения результатов обучения студентов, устранения разрыва в справедливости и удовлетворения экономических потребностей своих сообществ. Аналитическая революция в высшем образовании: большие данные, организационное обучение и успех студентов обеспечивает всестороннее понимание развивающейся динамики функции институциональных исследований (IR) и разнообразных аудиторий, которые она обслуживает. Эта книга помогает читателям понять необходимость адаптации к этой революции и изучить многие аспекты функции IR, от внутреннего принятия решений до внешних требований заинтересованных сторон. Внутри компании растет потребность в аналитике решений, которая может помочь в разработке более эффективных стратегий использования ресурсов и повысить эффективность и окупаемость инвестиций для студентов и семей. Старшие руководители, администраторы, консультанты преподавателей и сотрудники должны работать вместе, чтобы гарантировать, что данные и анализ являются точными, своевременными и доступными, независимо от их источника. Функция IR должна стать учителем, предоставляя действенную информацию для принятия решений и повышения организационной эффективности. Внешне законодательные собрания штатов, федеральное правительство и филантропические организации требуют больше прогнозов и доказательств, чем когда-либо прежде. Эти требования требуют новых и творческих ответов, поскольку они добавляются к предыдущим требованиям, а не заменяют их. Тем не менее, эти требования не связаны с дополнительными ресурсами для проведения анализа, необходимого для преобразования данных в действенные улучшения. Таким образом, функция IR должна использовать большие данные и инструменты и методы прогнозирования, чтобы способствовать улучшению результатов учащихся и организационной эффективности.
La révolution des analystes dans l'enseignement supérieur : Big Data, l'apprentissage organisationnel et la réussite des étudiants En cette ère de Big Data et de progrès technologiques, les établissements d'enseignement supérieur sont confrontés à des défis sans précédent dans l'utilisation de l'information pour améliorer les résultats des étudiants, combler le fossé de l'équité et répondre aux besoins économiques de leurs communautés. La révolution analytique dans l'enseignement supérieur : le big data, l'apprentissage organisationnel et la réussite des étudiants fournissent une compréhension complète de la dynamique évolutive de la fonction de recherche institutionnelle (IR) et des différents publics qu'elle dessert. Ce livre aide les lecteurs à comprendre la nécessité de s'adapter à cette révolution et à explorer de nombreux aspects de la fonction de l'IR, de la prise de décision interne aux exigences externes des parties prenantes. Au sein de l'entreprise, il est de plus en plus nécessaire d'analyser les solutions qui peuvent aider à élaborer des stratégies plus efficaces d'utilisation des ressources et à améliorer l'efficacité et le retour sur investissement pour les étudiants et les familles. s cadres supérieurs, les administrateurs, les conseillers pédagogiques et le personnel doivent travailler ensemble pour s'assurer que les données et les analyses sont exactes, opportunes et accessibles, quelle que soit leur source. La fonction IR doit devenir un enseignant, fournissant des informations efficaces pour la prise de décisions et l'amélioration de l'efficacité organisationnelle. À l'extérieur, les assemblées législatives des États, le gouvernement fédéral et les organisations philanthropiques exigent plus de prévisions et de preuves que jamais auparavant. Ces exigences nécessitent des réponses nouvelles et créatives, car elles s'ajoutent aux exigences précédentes plutôt que de les remplacer. Toutefois, ces besoins ne sont pas liés aux ressources supplémentaires nécessaires pour effectuer les analyses nécessaires pour transformer les données en améliorations concrètes. La fonction IR doit donc utiliser des données volumineuses et des outils et techniques de prévision pour contribuer à améliorer les résultats des apprenants et la performance organisationnelle.
Revolución de la analítica en la educación superior: big data, aprendizaje organizacional y éxito estudiantil En la era actual del big data y los avances tecnológicos, las instituciones de educación superior enfrentan desafíos sin precedentes en el uso de la información para mejorar los resultados de aprendizaje de los estudiantes, cerrar la brecha de equidad y satisfacer las necesidades económicas de sus comunidades. Revolución analítica en la educación superior: el big data, el aprendizaje organizacional y el éxito de los estudiantes proporciona una comprensión integral de la dinámica en desarrollo de la función de la investigación institucional (IR) y de las diversas aulas a las que sirve. Este libro ayuda a los lectores a comprender la necesidad de adaptarse a esta revolución y explorar muchos aspectos de la función de IR, desde la toma de decisiones interna hasta las demandas externas de los interesados. Dentro de la empresa, hay una creciente necesidad de análisis de soluciones que pueden ayudar a desarrollar estrategias de uso de recursos más eficientes y mejorar la eficiencia y el retorno de la inversión para estudiantes y familias. personal directivo superior, los administradores, los asesores docentes y el personal deben trabajar juntos para garantizar que los datos y los análisis sean precisos, oportunos y accesibles, independientemente de su fuente. La función de IR debe convertirse en un maestro, proporcionando información eficaz para tomar decisiones y mejorar la eficiencia organizacional. Externamente, las legislaturas estatales, el gobierno federal y las organizaciones filantrópicas exigen más pronósticos y pruebas que nunca. Estos requisitos requieren respuestas nuevas y creativas, ya que se añaden a los requisitos anteriores en lugar de sustituirlos. n embargo, esos requisitos no entrañan recursos adicionales para llevar a cabo el análisis necesario para convertir los datos en mejoras viables. Así, la función IR debe utilizar big data y herramientas y métodos de predicción para contribuir a mejorar los resultados de los estudiantes y la eficiencia organizativa.
A Revolução dos Analistas no Ensino Superior: Dados maiores, Formação Institucional e Sucesso dos Estudantes Na era atual de Grandes Dados e Avanços Tecnológicos, as instituições de Ensino Superior enfrentam desafios sem precedentes em usar a informação para melhorar os resultados dos estudantes, eliminar a disparidade na justiça e satisfazer as necessidades econômicas das suas comunidades. A Revolução Analítica do Ensino Superior, a Grande Informação, a Formação Institucional e o Sucesso dos Estudantes, fornece uma compreensão completa da dinâmica em desenvolvimento da função da Pesquisa Institucional (IR) e dos diversos públicos que atende. Este livro ajuda os leitores a compreender a necessidade de se adaptar a esta revolução e explorar muitos aspectos da função IR, desde a tomada interna de decisões até as demandas externas dos interessados. Dentro da empresa, há uma necessidade crescente de análise de soluções que possa ajudar a desenvolver estratégias mais eficientes de uso de recursos e melhorar a eficiência e retorno dos investimentos para estudantes e famílias. Executivos seniores, administradores, consultores de professores e funcionários devem trabalhar juntos para garantir que os dados e análises são precisos, oportunos e acessíveis, independentemente de sua fonte. A função IR deve ser um professor, fornecendo informações eficazes para a tomada de decisões e melhoria da eficiência organizacional. As assembleias legislativas estaduais, o governo federal e as organizações filantrópicas exigem mais projeções e provas do que nunca. Estes requisitos exigem respostas novas e criativas, pois são adicionados aos requisitos anteriores, em vez de substituí-los. No entanto, essas exigências não envolvem recursos adicionais para a análise necessária para converter os dados em melhorias efetivas. Assim, a função IR deve usar grandes dados e ferramentas e métodos de previsão para ajudar a melhorar os resultados dos alunos e a eficiência organizacional.
La rivoluzione degli analisti nell'istruzione superiore: grandi dati, formazione organizzativa e successo degli studenti Nell'era attuale dei grandi dati e dei progressi tecnologici, le scuole superiori devono affrontare sfide senza precedenti nell'utilizzo delle informazioni per migliorare i risultati scolastici degli studenti, eliminare il divario di equità e soddisfare le esigenze economiche delle proprie comunità. La rivoluzione analitica dell'istruzione superiore, con i grandi dati, l'apprendimento organizzativo e il successo degli studenti, offre una comprensione completa delle dinamiche emergenti della ricerca istituzionale (IR) e dei vari pubblici che essa gestisce. Questo libro aiuta i lettori a comprendere la necessità di adattarsi a questa rivoluzione e di esplorare molti aspetti della funzione IR, dall'adozione di decisioni interne ai requisiti esterni delle parti interessate. All'interno dell'azienda è sempre più necessaria un'analisi delle soluzioni che possa aiutare a sviluppare strategie più efficaci per l'utilizzo delle risorse e migliorare l'efficienza e il ritorno degli investimenti per studenti e famiglie. I dirigenti senior, gli amministratori, i consulenti dei docenti e i dipendenti devono collaborare per garantire che i dati e le analisi siano precisi, tempestivi e accessibili, indipendentemente dalla loro origine. La funzione IR deve diventare insegnante, fornendo informazioni efficaci per prendere decisioni e migliorare l'efficienza organizzativa. assemblee legislative statali, il governo federale e le organizzazioni filantropiche richiedono più previsioni e prove che mai. Questi requisiti richiedono risposte nuove e creative in quanto si aggiungono ai requisiti precedenti anziché sostituirli. Tuttavia, questi requisiti non sono associati a risorse aggiuntive per l'analisi necessaria per trasformare i dati in miglioramenti efficaci. Pertanto, la funzione IR dovrebbe utilizzare grandi dati e strumenti e metodi di previsione per contribuire a migliorare i risultati degli studenti e l'efficienza organizzativa.
Die Revolution der Analytik in der Hochschulbildung: Big Data, organisatorisches rnen und studentischer Erfolg Im gegenwärtigen Zeitalter von Big Data und technologischem Fortschritt stehen die Hochschulen vor beispiellosen Herausforderungen bei der Nutzung von Informationen, um die rnergebnisse der Studierenden zu verbessern, die Gerechtigkeitslücke zu schließen und die wirtschaftlichen Bedürfnisse ihrer Gemeinschaften zu erfüllen. Die analytische Revolution in der Hochschulbildung: Big Data, organisatorisches rnen und studentischer Erfolg bieten ein umfassendes Verständnis der sich entwickelnden Dynamik der institutionellen Forschungsfunktion (IR) und der vielfältigen Zielgruppen, denen sie dient. Dieses Buch hilft den sern, die Notwendigkeit der Anpassung an diese Revolution zu verstehen und viele Aspekte der IR-Funktion zu untersuchen, von der internen Entscheidungsfindung bis zu den externen Anforderungen der Stakeholder. Innerhalb des Unternehmens besteht ein wachsender Bedarf an Lösungsanalysen, die dazu beitragen können, effektivere Ressourcenstrategien zu entwickeln und die Effizienz und den ROI für Studenten und Familien zu verbessern. Führungskräfte, Administratoren, Fakultätsberater und Mitarbeiter müssen zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass Daten und Analysen korrekt, zeitnah und zugänglich sind, unabhängig von ihrer Quelle. Die IR-Funktion muss zum hrer werden, indem sie umsetzbare Informationen für die Entscheidungsfindung und die Verbesserung der organisatorischen Effizienz bereitstellt. Nach außen verlangen Landesgesetzgeber, Bundesregierung und philanthropische Organisationen mehr Prognosen und Belege als je zuvor. Diese Anforderungen erfordern neue und kreative Antworten, da sie zu früheren Anforderungen hinzugefügt werden, anstatt sie zu ersetzen. Diese Anforderungen sind jedoch nicht mit zusätzlichen Ressourcen verbunden, um die für die Umwandlung von Daten in umsetzbare Verbesserungen erforderlichen Analysen durchzuführen. Daher sollte die IR-Funktion Big Data und Prognosetools und -techniken nutzen, um die Schülerleistung und die organisatorische Effizienz zu verbessern.
Analytics Rewolucja w szkolnictwie wyższym: Big Data, Organizational arning, i Student Sukces W obecnej erze dużych danych i postępu technologicznego, uczelnie wyższe stoją przed bezprecedensowymi wyzwaniami w wykorzystaniu informacji, aby poprawić wyniki uczenia się studentów, bliskie luki kapitałowe, i zaspokoić potrzeby gospodarcze swoich społeczności. Rewolucja analityczna w szkolnictwie wyższym: duże dane, uczenie się organizacyjne i sukces studentów zapewnia kompleksowe zrozumienie ewoluującej dynamiki funkcji badań instytucjonalnych (IR) i różnorodnych odbiorców, którym służy. Książka ta pomaga czytelnikom zrozumieć potrzebę dostosowania się do tej rewolucji i zbadać wiele aspektów funkcji IR, od wewnętrznego procesu decyzyjnego po zewnętrzne żądania zainteresowanych stron. Wewnętrznie rośnie zapotrzebowanie na analitykę rozwiązań, które mogą pomóc w opracowaniu lepszych strategii wykorzystania zasobów oraz poprawić efektywność i zwrot z inwestycji dla studentów i rodzin. Starsi menedżerowie, administratorzy, doradcy wydziałowi i pracownicy muszą współpracować, aby zapewnić dokładność, terminowość i dostępność danych i analiz, niezależnie od ich źródła. Funkcja IR powinna stać się nauczycielem, dostarczając aktywnych informacji na potrzeby podejmowania decyzji i efektywności organizacyjnej. Zewnętrznie ustawodawcy państwowi, rząd federalny i organizacje filantropijne domagają się więcej rokowań i dowodów niż kiedykolwiek wcześniej. Wymagania te wymagają nowych i kreatywnych odpowiedzi, ponieważ dodają one do poprzednich wymagań, a nie zastępują. Wymogi te nie wiążą się jednak z dodatkowymi zasobami umożliwiającymi przeprowadzenie analizy wymaganej do przełożenia danych na udoskonalone działania. W ten sposób funkcja IR powinna wykorzystywać duże dane oraz narzędzia i techniki prognostyczne, aby przyczynić się do poprawy wyników studentów i wydajności organizacyjnej.
מהפכת האנליטיקה בהשכלה גבוהה: נתונים גדולים, למידה ארגונית והצלחת תלמידים בעידן הנוכחי של נתונים גדולים והתקדמות טכנולוגית, מוסדות להשכלה גבוהה מתמודדים עם אתגרים חסרי תקדים בשימוש במידע לשיפור תוצאות הלמידה של סטודנטים, סגירת פערי הון עצמי, ועונה על הצרכים הכלכליים של קהילותיהם. המהפכה האנליטית בהשכלה גבוהה: ביג דאטה, למידה ארגונית והצלחת תלמידים מספקים הבנה מקיפה של הדינמיקה המתפתחת של פונקציית המחקר המוסדי (IR) ושל הקהל המגוון שהיא משרתת. ספר זה עוזר לקוראים להבין את הצורך להסתגל למהפכה זו ולחקור היבטים רבים של פונקציית ה-IR, החל בקבלת החלטות פנימיות וכלה בדרישות בעלות עניין חיצוניות. מבחינה פנימית, קיים צורך הולך וגדל באנליטיקה של פתרונות שיכולים לעזור לפתח אסטרטגיות ניצול משאבים טובות יותר ולשפר את היעילות והחזר ההשקעה לסטודנטים ולמשפחות. מנהלים בכירים, מנהלים, יועצי פקולטה ועובדים חייבים לעבוד יחד כדי להבטיח שהמידע והניתוח יהיו מדויקים, בזמן ונגישים, ללא קשר למקור שלהם. פונקציית IR צריכה להפוך למורה, לספק מידע בר-פעולה לקבלת החלטות ויעילות ארגונית. מבחינה חיצונית, מחוקקים, הממשלה הפדרלית וארגונים פילנתרופיים דורשים יותר אבחנה וראיות מאי פעם. דרישות אלו דורשות תגובות חדשות ויצירתיות ככל שהן מוסיפות, במקום להחליף, דרישות קודמות. עם זאת, דרישות אלו אינן כוללות משאבים נוספים לביצוע הניתוח הנדרש לתרגום נתונים לשיפורים ברי פעולה. לפיכך, פונקציית ה-IR צריכה להשתמש בנתונים גדולים ובכלי חיזוי וטכניקות כדי לתרום לשיפור תוצאות התלמידים ולביצועים הארגוניים.''
Yükseköğretimde Analitik Devrim: Büyük Veri, Örgütsel Öğrenme ve Öğrenci Başarısı Büyük veri ve teknolojik ilerlemelerin mevcut çağında, yükseköğretim kurumları, öğrencilerin öğrenme çıktılarını iyileştirmek, eşitlik boşluklarını kapatmak ve topluluklarının ekonomik ihtiyaçlarını karşılamak için bilgiyi kullanma konusunda benzeri görülmemiş zorluklarla karşı karşıyadır. Yükseköğretimde Analitik Devrim: Büyük Veri, Örgütsel Öğrenme ve Öğrenci Başarısı, Kurumsal Araştırma (IR) işlevinin gelişen dinamikleri ve hizmet ettiği çeşitli kitleler hakkında kapsamlı bir anlayış sağlar. Bu kitap, okuyucuların bu devrime uyum sağlama ihtiyacını anlamalarına ve iç karar verme sürecinden dış paydaş taleplerine kadar IR işlevinin birçok yönünü keşfetmelerine yardımcı olur. Dahili olarak, daha iyi kaynak kullanım stratejileri geliştirmeye ve öğrenciler ve aileler için verimliliği ve yatırım getirisini artırmaya yardımcı olabilecek çözüm analitiğine artan bir ihtiyaç vardır. Üst düzey yöneticiler, yöneticiler, fakülte danışmanları ve çalışanlar, veri ve analizlerin, kaynaklarından bağımsız olarak doğru, zamanında ve erişilebilir olmasını sağlamak için birlikte çalışmalıdır. IR işlevi, karar verme ve örgütsel verimlilik için eyleme geçirilebilir bilgiler sağlayan bir öğretmen olmalıdır. Dışarıdan, eyalet yasama organları, federal hükümet ve hayırsever kuruluşlar her zamankinden daha fazla prognoz ve kanıt talep ediyorlar. Bu gereksinimler, önceki gereksinimlerin yerine geçmek yerine yeni ve yaratıcı yanıtlar gerektirir. Bununla birlikte, bu gereksinimler, verileri eyleme geçirilebilir iyileştirmelere dönüştürmek için gereken analizi gerçekleştirmek için ek kaynaklar içermez. Bu nedenle, IR işlevi, gelişmiş öğrenci çıktılarına ve organizasyonel performansa katkıda bulunmak için büyük veri ve öngörücü araç ve teknikleri kullanmalıdır.
ثورة التحليلات | في التعليم العالي: البيانات الضخمة والتعلم التنظيمي ونجاح الطلاب في العصر الحالي للبيانات الضخمة والتقدم التكنولوجي، تواجه مؤسسات التعليم العالي تحديات غير مسبوقة في استخدام المعلومات لتحسين نتائج تعلم الطلاب، وسد فجوات الإنصاف، وتلبية الاحتياجات الاقتصادية لمجتمعاتهم. تقدم الثورة التحليلية في التعليم العالي: البيانات الضخمة والتعلم التنظيمي ونجاح الطلاب فهمًا شاملاً للديناميكيات المتطورة لوظيفة البحث المؤسسي (IR) والجماهير المتنوعة التي تخدمها. يساعد هذا الكتاب القراء على فهم الحاجة إلى التكيف مع هذه الثورة واستكشاف العديد من جوانب وظيفة IR، من صنع القرار الداخلي إلى مطالب أصحاب المصلحة الخارجيين. داخليًا، هناك حاجة متزايدة لتحليلات الحلول التي يمكن أن تساعد في تطوير استراتيجيات أفضل لاستخدام الموارد وتحسين الكفاءة وعائد الاستثمار للطلاب والأسر. يجب على كبار المديرين والإداريين ومستشاري أعضاء هيئة التدريس والموظفين العمل معًا لضمان أن تكون البيانات والتحليلات دقيقة وفي الوقت المناسب ويمكن الوصول إليها، بغض النظر عن مصدرها. وينبغي أن تصبح وظيفة الإدارة المتكاملة معلما يوفر معلومات قابلة للتنفيذ من أجل صنع القرار والكفاءة التنظيمية. على الصعيد الخارجي، تطالب المجالس التشريعية للولايات والحكومة الفيدرالية والمنظمات الخيرية بمزيد من التكهنات والأدلة أكثر من أي وقت مضى. تتطلب هذه المتطلبات استجابات جديدة وخلاقة لأنها تضيف إلى المتطلبات السابقة بدلاً من استبدالها. غير أن هذه الاحتياجات لا تنطوي على موارد إضافية لإجراء التحليل اللازم لترجمة البيانات إلى تحسينات قابلة للتنفيذ. وبالتالي، يجب أن تستخدم وظيفة IR البيانات الضخمة والأدوات والتقنيات التنبؤية للمساهمة في تحسين نتائج الطلاب والأداء التنظيمي.
高等教育分析革命:大數據、組織學習和學生成功在目前的大數據和技術進步時代,高等教育機構在利用信息改善學生學習成果、彌合公平差距和滿足社區經濟需求方面面臨前所未有的挑戰。高等教育的分析革命:大數據,組織學習和學生的成功提供了對機構研究(IR)功能的發展動態及其所服務的不同受眾的全面了解。這本書幫助讀者了解適應這場革命的必要性,並探討了IR功能的許多方面,從內部決策到利益相關者的外部需求。在公司內部,對解決方案分析的需求越來越大,這可以幫助制定更有效的資源利用策略,並為學生和家庭提高效率和投資回報。高級管理人員、管理人員、教師顧問和工作人員必須共同努力,確保數據和分析準確、及時和可用,而不論其來源如何。IR職能應成為教師,為決策提供有效信息,提高組織效率。從表面上看,州議會、聯邦政府和慈善組織要求比以往任何時候都更多的預測和證據。這些要求需要新的創造性回應,因為它們被添加到以前的要求中而不是替換它們。然而,這些要求並不涉及為將數據轉化為有效改進而進行分析所需的額外資源。因此,IR功能必須使用大數據和預測工具和方法,以幫助提高學習成績和組織效率。
