What We Learned from a Year of Building with LLMs: A Practical Guide Introduction: Over the past year, large language models (LLMs) have undergone tremendous improvements, making them suitable for real-world applications. As a result, they have become broadly accessible to practitioners beyond machine learning engineers and scientists, allowing them to build intelligence into their products.

Чему мы научились за год создания с LLM: Практическое руководство Введение: За последний год большие языковые модели (LLM) претерпели огромные улучшения, что делает их подходящими для реальных приложений. В результате они стали широко доступными для практиков, помимо инженеров машинного обучения и ученых, что позволило им встроить интеллект в свои продукты.

Ce que nous avons appris au cours de l'année de création avec LLM : Guide pratique Introduction : Au cours de l'année écoulée, les grands modèles linguistiques (LLM) ont subi d'énormes améliorations, ce qui les rend adaptés aux applications réelles. En conséquence, ils sont devenus largement accessibles aux praticiens, en plus des ingénieurs d'apprentissage automatique et des scientifiques, ce qui leur a permis d'intégrer l'intelligence dans leurs produits.

Lo que hemos aprendido en un año de creación con LLM: Guía práctica Introducción: Durante el último año, los modelos de gran lenguaje (LLM) han experimentado enormes mejoras, lo que los hace adecuados para aplicaciones reales. Como resultado, se volvieron ampliamente accesibles para los practicantes, además de ingenieros de aprendizaje automático y científicos, lo que les permitió incrustar inteligencia en sus productos.

O que aprendemos em um ano de criação com o LLM: Manual prático Introdução: No último ano, os grandes modelos linguísticos (LLM) sofreram grandes melhorias, tornando-os adequados para aplicações reais. Como resultado, tornaram-se amplamente acessíveis para os práticos, além de engenheiros de ferramentas e cientistas, permitindo-lhes incorporar inteligência aos seus produtos.

Cosa abbiamo imparato durante l'anno di creazione con LLM: Guida pratica Introduzione: Nell'ultimo anno, i grandi modelli linguistici (LLM) hanno subito enormi miglioramenti, rendendoli adatti alle applicazioni reali. Di conseguenza, sono diventati ampiamente accessibili agli esperti, oltre agli ingegneri di apprendimento automatico e agli scienziati, che hanno potuto integrare l'intelligenza nei loro prodotti.

Was wir im Gründungsjahr mit dem LLM gelernt haben: Ein praktischer itfaden Einleitung: Im letzten Jahr haben die großen Sprachmodelle (LLM) enorme Verbesserungen erfahren, die sie für reale Anwendungen geeignet machen. Als Ergebnis wurden sie für Praktiker weit verbreitet, zusätzlich zu maschinellen rningenieuren und Wissenschaftlern, die es ihnen ermöglichten, Intelligenz in ihre Produkte zu integrieren.

To, czego nauczyliśmy się w ciągu roku z LLM: Praktyczny przewodnik Wprowadzenie: W ciągu ostatniego roku duże modele językowe (LLM) przeszły ogromne ulepszenia, dzięki czemu nadają się do zastosowań w świecie rzeczywistym. W rezultacie stały się one powszechnie dostępne dla praktyków poza inżynierów i naukowców uczenia maszynowego, co pozwala im budować inteligencję w swoich produktach.

מה שלמדנו במהלך השנה עם LLM: A Practical Guide Introduction: בשנה האחרונה, מודלים גדולים של שפות (LLMs) עברו שיפורים עצומים, מה שהפך אותם למתאימים ליישומים בעולם האמיתי. כתוצאה מכך, הם הפכו להיות זמינים באופן נרחב לעוסקים מעבר למהנדסי למידת מכונה ומדענים, מה שמאפשר להם לבנות אינטליגנציה לתוך המוצרים שלהם.''

LLM ile yıl boyunca öğrendiklerimiz: Pratik Bir Rehber Giriş: Geçtiğimiz yıl boyunca, büyük dil modelleri (LLM'ler), gerçek dünyadaki uygulamalar için uygun hale getirerek muazzam gelişmeler geçirdi. Sonuç olarak, makine öğrenimi mühendisleri ve bilim adamlarının ötesinde uygulayıcılar için yaygın olarak kullanılabilir hale geldiler ve ürünlerine istihbarat oluşturmalarına izin verdiler.

ما تعلمناه على مدار العام مع LLM: مقدمة دليل عملي: على مدار العام الماضي، خضعت نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) لتحسينات هائلة، مما يجعلها مناسبة لتطبيقات العالم الحقيقي. نتيجة لذلك، أصبحت متاحة على نطاق واسع للممارسين بخلاف مهندسي وعلماء التعلم الآلي، مما يسمح لهم ببناء الذكاء في منتجاتهم.

LLM: A Practical Guide Introduction을 통해 1 년 동안 배운 내용: 지난 1 년 동안 대형 언어 모델 (LLM) 은 엄청난 개선을 거쳐 실제 응용 프로그램에 적합합니다. 결과적으로 머신 러닝 엔지니어 및 과학자 이외의 실무자에게 광범위하게 제공되어 제품에 지능을 구축 할 수 있습니다.

私たちがLLMで学んだこと：実用的なガイドはじめに：過去1間で、大規模な言語モデル（LLM）が大幅に改善され、実際のアプリケーションに適しています。その結果、機械学習エンジニアや科学者を超えた実践者が広く利用できるようになり、製品にインテリジェンスを組み込むことができました。

我們從LLM創建的一中學到了什麼：實用指南介紹：在過去一中,大型語言模型（LLM）進行了巨大的改進,使其適合實際應用。結果，除了機器學習工程師和科學家之外，它們還廣泛提供給從業人員，使他們能夠將智能嵌入產品中。