BOOKS - PROGRAMMING - TensorFlow для глубокого обучения
TensorFlow для глубокого обучения - Рамсундар Бхарат, Заде Р.Б. 2019 DJVU БХВ-Петербург BOOKS PROGRAMMING
ECO~31 kg CO²

3 TON

Views
10887

Telegram
 
TensorFlow для глубокого обучения
Author: Рамсундар Бхарат, Заде Р.Б.
Year: 2019
Format: DJVU
File size: 22 MB
Language: RU



Pay with Telegram STARS
''

You may also be interested in:

Дидаскаликон. Об искусстве обучения
Стратегия обучения математике
Методика обучения информатике
Методы шахматного обучения
Информационная среда обучения
Методика обучения истории
Методика обучения черчению
Инженерия машинного обучения
Методика летного обучения
Mastering OpenCV with Python Use NumPy, Scikit, TensorFlow, and Matplotlib to learn Advanced algorithms for Machine Learning through a set of Practical Projects
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems Second Edition (Third Release)
Мир информатики 1-2 год обучения
Методика обучения легкоатлетическим упражнениям
Начальная тактика. 1-й год обучения
Методика обучения сольному пению
Психология обучения без огорчения
Основы обучения в современном волейболе
Проектирование систем машинного обучения
Методика обучения игре на скрипке
Супермозг. Лучшие стратегии обучения
Плавание игровой метод обучения
Трудности обучения в начальной школе
Маркетинг активные методы обучения
Теория и практика машинного обучения
Мир информатики 3-4 год обучения
Психофизиологические основы обучения школьников
Методика проблемного обучения физике
Алгоритмы обучения с подкреплением на Python
Психология обучения иностранным языкам
Логопедическая методика обучения чтению
Методика обучения игре на фортепиано
Методика обучения игре на фортепиано
Алгоритмы обучения распознаванию образов
Психология и методика ускоренного обучения
Проектирование систем машинного обучения
Методика обучения вождению мотоцикла
Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems Second Edition (Early Release)
Transformers for Natural Language Processing: Build innovative deep neural network architectures for NLP with Python, PyTorch, TensorFlow, BERT, RoBERTa, and more
TensorFlow Absolute For Beginners Tutorial: A Basics Beginner|s Tutorial Guide