The book covers topics such as data mining methodologies, applications in engineering and medicine, and case studies. Long Description of the Book "Data Mining Applications in Engineering and Medicine" In today's fast-paced world, technology is constantly evolving at an exponential rate, and it is essential to stay up-to-date with the latest advancements in the field of data mining to remain competitive. Data Mining Applications in Engineering and Medicine is a comprehensive guide that provides insights into the practical applications of data mining techniques in various fields, including engineering and medicine. This book is a valuable resource for data miners who want to apply these techniques to solve real-world problems and improve their understanding of the technological process of developing modern knowledge. The book begins by discussing the fundamentals of data mining methodologies, including supervised and unsupervised learning, classification, clustering, and association rule mining. These concepts are explained in detail, providing readers with a solid foundation for understanding the more advanced topics covered later in the book. The authors then delve into the various applications of data mining in engineering and medicine, highlighting the challenges and opportunities presented by these fields. They explore how data mining can be used to improve the efficiency and effectiveness of engineering systems, such as predictive maintenance and quality control, and how it can be applied to medical research, such as identifying potential drug targets and personalized medicine.

Книга охватывает такие темы, как методологии интеллектуального анализа данных, приложения в технике и медицине, а также тематические исследования. Длинное описание книги «Приложения интеллектуального анализа данных в технике и медицине» В современном быстро развивающемся мире технологии постоянно развиваются с экспоненциальной скоростью, и важно быть в курсе последних достижений в области интеллектуального анализа данных, чтобы оставаться конкурентоспособным. Data Mining Applications in Engineering and Medicine - это всеобъемлющее руководство, которое дает представление о практических применениях методов интеллектуального анализа данных в различных областях, включая инженерию и медицину. Эта книга - ценный ресурс для дата-майнеров, желающих применять эти методики для решения реальных проблем и улучшения понимания ими технологического процесса развития современных знаний. Книга начинается с обсуждения основ методологий интеллектуального анализа данных, включая контролируемое и неконтролируемое обучение, классификацию, кластеризацию и анализ ассоциативных правил. Эти концепции подробно объясняются, предоставляя читателям прочную основу для понимания более продвинутых тем, затронутых позже в книге. Затем авторы углубляются в различные области применения интеллектуального анализа данных в технике и медицине, подчеркивая проблемы и возможности, предоставляемые этими областями. Они изучают, как интеллектуальный анализ данных может быть использован для повышения эффективности и действенности инженерных систем, таких как прогнозирующее обслуживание и контроль качества, и как его можно применить к медицинским исследованиям, таким как определение потенциальных целей лекарств и персонализированной медицины.

livre couvre des sujets tels que les méthodologies d'exploration de données, les applications en technologie et en médecine, ainsi que les études de cas. Description longue du livre « Applications de l'exploration de données en technologie et en médecine » Dans le monde en évolution rapide d'aujourd'hui, la technologie évolue constamment à un rythme exponentiel et il est important de se tenir au courant des dernières avancées en matière d'exploration de données pour rester compétitif. Data Mining Applications in Engineering and Medicine est un guide complet qui donne un aperçu des applications pratiques des techniques d'exploration de données dans divers domaines, y compris l'ingénierie et la médecine. Ce livre est une ressource précieuse pour les data-mainers qui souhaitent appliquer ces techniques pour résoudre des problèmes réels et améliorer leur compréhension du processus technologique de développement des connaissances modernes. livre commence par une discussion des bases des méthodologies d'exploration de données, y compris l'apprentissage contrôlé et non contrôlé, la classification, le regroupement et l'analyse des règles associatives. Ces concepts sont expliqués en détail, offrant aux lecteurs une base solide pour comprendre les sujets plus avancés abordés plus loin dans le livre. s auteurs examinent ensuite les différents domaines d'application de l'exploration de données en technique et en médecine, en soulignant les défis et les possibilités que ces domaines offrent. Ils étudient comment l'exploration de données peut être utilisée pour améliorer l'efficacité et l'efficience des systèmes d'ingénierie, tels que la maintenance prédictive et le contrôle de la qualité, et comment elle peut être appliquée à la recherche médicale, comme la détermination des objectifs potentiels des médicaments et de la médecine personnalisée.

libro abarca temas como metodologías de minería de datos, aplicaciones en tecnología y medicina, así como estudios de casos. Una larga descripción del libro «Aplicaciones de la minería de datos en la tecnología y la medicina» En el mundo en rápido desarrollo de hoy, la tecnología evoluciona constantemente a una velocidad exponencial, y es importante estar al tanto de los últimos avances en la minería de datos para mantenerse competitivo. Aplicaciones Mineras de Datos en Ingeniería y Medicina es una guía integral que proporciona una visión práctica de las aplicaciones de las técnicas de minería de datos en una variedad de campos, incluyendo ingeniería y medicina. Este libro es un recurso valioso para los mineros de datos que desean aplicar estas técnicas para resolver problemas reales y mejorar su comprensión del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. libro comienza discutiendo los fundamentos de las metodologías de la minería de datos, incluyendo el aprendizaje controlado e incontrolado, la clasificación, la agrupación y el análisis de las reglas asociativas. Estos conceptos se explican en detalle, proporcionando a los lectores una base sólida para comprender los temas más avanzados abordados más tarde en el libro. A continuación, los autores profundizan en los diferentes campos de aplicación de la minería de datos en tecnología y medicina, destacando los retos y oportunidades que ofrecen estos campos. Estudian cómo se puede utilizar la minería de datos para mejorar la eficiencia y eficacia de los sistemas de ingeniería, como el mantenimiento predictivo y el control de calidad, y cómo se puede aplicar a la investigación médica, como la determinación de los posibles objetivos de los medicamentos y la medicina personalizada.

O livro abrange temas como metodologias de análise inteligente de dados, aplicativos em tecnologia e medicina e estudos de caso. Longa descrição do livro «Aplicativos de Análise Inteligente de Dados em Tecnologia e Medicina» No mundo atual em desenvolvimento rápido, a tecnologia está em constante evolução a uma velocidade exponencial, e é importante estar ciente dos avanços recentes na análise inteligente de dados para se manter competitivo. O Data Mining Implicações in Engineering and Medicine é um guia abrangente que fornece uma visão das práticas de análise inteligente de dados em várias áreas, incluindo engenharia e medicina. Este livro é um recurso valioso para os detentores de dados que desejam aplicar essas técnicas para resolver problemas reais e melhorar a compreensão deles sobre o processo de desenvolvimento do conhecimento moderno. O livro começa discutindo as metodologias de análise inteligente de dados, incluindo treinamento controlado e descontrolado, classificação, clusterização e análise de regras associativas. Estes conceitos são detalhadamente explicados, oferecendo aos leitores uma base sólida para compreender os temas mais avançados abordados mais tarde no livro. Em seguida, os autores se aprofundam em várias aplicações da análise inteligente de dados em tecnologia e medicina, enfatizando os desafios e oportunidades oferecidos por essas áreas. Eles estudam como a análise inteligente de dados pode ser usada para melhorar a eficiência e eficiência dos sistemas de engenharia, tais como o serviço de previsão e controle de qualidade, e como ele pode ser aplicado a pesquisas médicas, como a definição de potenciais objetivos de medicamentos e medicina personalizada.

Il libro comprende argomenti quali metodologie di analisi intelligente dei dati, applicazioni tecniche e mediche e studi di caso. Lunga descrizione del libro «Applicazioni per l'analisi intelligente dei dati in tecnologia e medicina» In un mondo in continua evoluzione, la tecnologia è in continua evoluzione a velocità esponenziale ed è importante essere consapevoli dei recenti progressi nell'analisi intelligente dei dati per rimanere competitiva. Data Mining Applications in Engineering and Medicine è una guida completa che fornisce una panoramica delle pratiche di analisi intelligente dei dati in diversi ambiti, tra cui ingegneria e medicina. Questo libro è una risorsa preziosa per i data miners che desiderano utilizzare queste tecniche per risolvere i problemi reali e migliorare la loro comprensione del processo di sviluppo della conoscenza moderna. Il libro inizia con la discussione delle metodologie di analisi intelligente dei dati, tra cui l'apprendimento controllato e non controllato, la classificazione, il clustering e l'analisi delle regole associative. Questi concetti vengono spiegati in dettaglio, fornendo ai lettori una base solida per comprendere i temi più avanzati trattati successivamente nel libro. Gli autori approfondiscono poi le diverse applicazioni dell'analisi intelligente dei dati nella tecnologia e nella medicina, sottolineando i problemi e le opportunità offerti da queste aree. Stanno studiando come l'analisi intelligente dei dati può essere utilizzato per migliorare l'efficienza e l'efficacia dei sistemi di ingegneria, come il servizio di previsione e controllo di qualità, e come può essere applicato alla ricerca medica, come la definizione di potenziali obiettivi di farmaci e medicina personalizzata.

Das Buch behandelt Themen wie Data-Mining-Methoden, Anwendungen in Technik und Medizin sowie Fallstudien. In der heutigen schnelllebigen Welt entwickelt sich die Technologie ständig mit exponentieller Geschwindigkeit, und es ist wichtig, sich über die neuesten Fortschritte im Bereich des Data Mining auf dem Laufenden zu halten, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Data Mining Applications in Engineering and Medicine ist ein umfassender itfaden, der Einblicke in die praktischen Anwendungen von Data Mining-Techniken in verschiedenen Bereichen, einschließlich Engineering und Medizin, bietet. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für Datenminer, die diese Techniken anwenden möchten, um reale Probleme zu lösen und ihr Verständnis des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens zu verbessern. Das Buch beginnt mit einer Diskussion der Grundlagen von Data-Mining-Methoden, einschließlich kontrolliertem und unkontrolliertem rnen, Klassifizierung, Clustering und Analyse assoziativer Regeln. Diese Konzepte werden ausführlich erläutert und bieten den sern eine solide Grundlage für das Verständnis fortgeschrittenerer Themen, die später im Buch behandelt werden. Die Autoren vertiefen sich dann in die verschiedenen Anwendungsbereiche von Data Mining in Technik und Medizin und heben die Herausforderungen und Chancen dieser Bereiche hervor. e untersuchen, wie Data Mining genutzt werden kann, um die Effizienz und Effektivität von Engineering-Systemen wie Predictive Maintenance und Qualitätskontrolle zu verbessern, und wie es auf die medizinische Forschung angewendet werden kann, wie zum Beispiel die Identifizierung potenzieller Ziele für Medikamente und personalisierte Medizin.

Książka obejmuje tematy takie jak metodologie górnictwa danych, zastosowania w inżynierii i medycynie oraz studia przypadku. Długa książka Opis „Aplikacje do górnictwa danych w inżynierii i medycynie” W dzisiejszym szybko rozwijającym się świecie technologia stale ewoluuje w tempie wykładniczym i ważne jest, aby pamiętać o najnowszych postępach w górnictwie danych, aby zachować konkurencyjność. Data Mining Applications in Engineering and Medicine to kompleksowy przewodnik, który zapewnia wgląd w praktyczne zastosowania technik górnictwa danych w różnych dziedzinach, w tym inżynierii i medycynie. Ta książka jest cennym zasobem dla górników danych, którzy chcą wykorzystać te techniki do rozwiązywania rzeczywistych problemów i poprawy ich zrozumienia procesu technologicznego rozwoju nowoczesnej wiedzy. Książka rozpoczyna się od omówienia podstaw metodologii eksploracji danych, w tym nadzorowanego i nieupewnionego uczenia się, klasyfikacji, klastrowania i analizy reguł asocjacji. Pojęcia te są szczegółowo wyjaśniane, zapewniając czytelnikom solidną podstawę do zrozumienia bardziej zaawansowanych tematów omówionych później w książce. Następnie autorzy zagłębiają się w różne zastosowania górnictwa danych w inżynierii i medycynie, podkreślając wyzwania i możliwości, jakie stwarzają te dziedziny. Badają one, w jaki sposób można wykorzystać wydobycie danych do poprawy wydajności i skuteczności systemów inżynieryjnych, takich jak predykcyjna konserwacja i kontrola jakości, oraz w jaki sposób można je stosować do badań medycznych, takich jak identyfikacja potencjalnych celów w zakresie leków i medycyny spersonalizowanej.

''

Kitap, veri madenciliği metodolojileri, mühendislik ve tıp alanındaki uygulamalar ve vaka çalışmaları gibi konuları kapsamaktadır. "Mühendislik ve Tıpta Veri Madenciliği Uygulamaları" Günümüzün hızla gelişen dünyasında, teknoloji sürekli olarak üstel bir oranda gelişmektedir ve rekabetçi kalabilmek için veri madenciliğindeki en son gelişmelerden haberdar olmak önemlidir. Mühendislik ve Tıpta Veri Madenciliği Uygulamaları, mühendislik ve tıp dahil olmak üzere çeşitli alanlarda veri madenciliği tekniklerinin pratik uygulamaları hakkında bilgi sağlayan kapsamlı bir kılavuzdur. Bu kitap, bu teknikleri gerçek sorunları çözmek ve modern bilgiyi geliştirmenin teknolojik süreci hakkındaki anlayışlarını geliştirmek için kullanmak isteyen veri madencileri için değerli bir kaynaktır. Kitap, denetlenen ve denetlenmeyen öğrenme, sınıflandırma, kümeleme ve ilişkilendirme kuralı analizi dahil olmak üzere veri madenciliği metodolojilerinin temellerini tartışarak başlar. Bu kavramlar ayrıntılı olarak açıklanır ve okuyuculara daha sonra kitapta ele alınan daha ileri konuları anlamak için sağlam bir temel sağlar. Yazarlar daha sonra mühendislik ve tıpta veri madenciliğinin çeşitli uygulamalarını inceleyerek bu alanların sunduğu zorlukları ve fırsatları vurgulamaktadır. Veri madenciliğinin, öngörücü bakım ve kalite kontrolü gibi mühendislik sistemlerinin verimliliğini ve etkinliğini artırmak için nasıl kullanılabileceğini ve potansiyel ilaç ve kişiselleştirilmiş ilaç hedeflerinin belirlenmesi gibi tıbbi araştırmalara nasıl uygulanabileceğini araştırıyorlar.

يغطي الكتاب مواضيع مثل منهجيات استخراج البيانات، والتطبيقات في الهندسة والطب، ودراسات الحالة. وصف الكتاب الطويل «تطبيقات تعدين البيانات في الهندسة والطب» في عالم اليوم سريع التطور، تتطور التكنولوجيا باستمرار بمعدل أسي، ومن المهم مواكبة أحدث التطورات في تعدين البيانات من أجل الحفاظ على المنافسة. تطبيقات تعدين البيانات في الهندسة والطب هو دليل شامل يوفر رؤى حول التطبيقات العملية لتقنيات تعدين البيانات في مجموعة متنوعة من المجالات، بما في ذلك الهندسة والطب. يعد هذا الكتاب مصدرًا قيمًا لعمال مناجم البيانات الذين يرغبون في استخدام هذه التقنيات لحل المشكلات الحقيقية وتحسين فهمهم للعملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة. يبدأ الكتاب بمناقشة أساسيات منهجيات استخراج البيانات، بما في ذلك التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف، والتصنيف، والتجميع، وتحليل قواعد الارتباط. يتم شرح هذه المفاهيم بالتفصيل، مما يوفر للقراء أساسًا صلبًا لفهم الموضوعات الأكثر تقدمًا التي تمت تغطيتها لاحقًا في الكتاب. ثم يتعمق المؤلفون في التطبيقات المختلفة لتعدين البيانات في الهندسة والطب، مما يسلط الضوء على التحديات والفرص التي توفرها هذه المجالات. إنهم يستكشفون كيف يمكن استخدام تعدين البيانات لتحسين كفاءة وفعالية الأنظمة الهندسية، مثل الصيانة التنبؤية ومراقبة الجودة، وكيف يمكن تطبيقها على الأبحاث الطبية، مثل تحديد الأدوية المحتملة وأهداف الطب الشخصية.