BOOKS - PROGRAMMING - Building Machine Learning Powered Applications (Early Release)
Building Machine Learning Powered Applications (Early Release) - Emmanuel Ameisen 2019 EPUB | PDF CONV O’Reilly Media BOOKS PROGRAMMING
ECO~12 kg CO²

1 TON

Views
107573

Telegram
 
Building Machine Learning Powered Applications (Early Release)
Author: Emmanuel Ameisen
Year: 2019
Pages: 150
Format: EPUB | PDF CONV
File size: 10.1 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
Book Description: Building Machine Learning Powered Applications: Early Release In today's fast-paced technological world, it is crucial to stay ahead of the curve and adapt to the everchanging landscape of machine learning (ML) to develop cuttingedge applications that can revolutionize various industries. This early release book 'Building Machine Learning Powered Applications' is your comprehensive guide to learning the skills necessary to design, build, and deploy applications powered by ML. As a professional writer, I have had the privilege of exploring the intricacies of this field, and I am excited to share my findings with you. The book takes you on a journey from the initial idea to the deployment of a realworld MLapplication, providing you with the tools, best practices, and challenges involved in the process. Whether you are a data scientist, software engineer, or product manager with little or no ML experience, this handson approach will help you gain a deep understanding of the ML development process. Understanding the Evolution of Technology Before we dive into the nittygritty of ML development, it is essential to understand the evolution of technology and its impact on humanity.
Создание приложений на базе машинного обучения: ранний выпуск В современном быстро развивающемся технологическом мире крайне важно оставаться на опережение и адаптироваться к постоянно меняющемуся ландшафту машинного обучения (ML) для разработки приложений cuttingedge, которые могут революционизировать различные отрасли. Книга 'Building Machine arning Powered Applications'- это полное руководство по обучению навыкам, необходимым для разработки, создания и развертывания приложений на базе ML. Как профессиональный писатель, я имел честь исследовать тонкости этой области, и я рад поделиться своими выводами с вами. Книга позволяет перейти от первоначальной идеи к развертыванию реального MLapplication, предоставляя инструменты, передовые практики и проблемы, связанные с процессом. Независимо от того, являетесь ли вы специалистом по анализу данных, инженером-программистом или менеджером по продукту с небольшим опытом работы с ML или вообще без него, этот подход поможет вам получить глубокое понимание процесса разработки ML. Понимание эволюции технологии Прежде чем мы погрузимся в суть разработки ML, важно понять эволюцию технологии и ее влияние на человечество.
Créer des applications basées sur le machine learning : lancement précoce Dans le monde technologique en évolution rapide d'aujourd'hui, il est essentiel de rester en avance et de s'adapter au paysage en constante évolution du machine learning (ML) pour développer des applications cuttingedge qui peuvent révolutionner différentes industries. livre « Building Machine arning Powered Applications » est un guide complet pour apprendre les compétences nécessaires au développement, à la création et au déploiement d'applications basées sur ML. En tant qu'écrivain professionnel, j'ai eu le privilège d'explorer les subtilités de ce domaine et je suis heureux de partager mes conclusions avec vous. livre vous permet de passer de l'idée initiale au déploiement d'une vraie application ML, en fournissant des outils, des meilleures pratiques et des défis liés au processus. Que vous soyez un spécialiste de l'analyse de données, un ingénieur logiciel ou un gestionnaire de produits avec peu ou pas d'expérience avec ML, cette approche vous aidera à acquérir une compréhension approfondie du processus de développement ML. Comprendre l'évolution de la technologie Avant de nous plonger dans l'essence du développement de ML, il est important de comprendre l'évolution de la technologie et son impact sur l'humanité.
Creación de aplicaciones basadas en el aprendizaje automático: lanzamiento temprano En un mundo tecnológico en rápida evolución, es fundamental mantenerse al frente y adaptarse a un panorama de aprendizaje automático (ML) en constante cambio para desarrollar aplicaciones cuttingedge que puedan revolucionar diferentes industrias. libro 'Building Machine arning Powered Applications'es una guía completa para aprender las habilidades necesarias para desarrollar, crear e implementar aplicaciones basadas en ML. Como escritor profesional, he tenido el privilegio de investigar los entresijos de este campo y estoy encantado de compartir mis conclusiones con ustedes. libro le permite pasar de la idea original a la implementación de MLapplication real, proporcionando herramientas, mejores prácticas y desafíos relacionados con el proceso. Ya sea que sea un analista de datos, un ingeniero de software o un gerente de productos con poca o ninguna experiencia en ML, este enfoque le ayudará a obtener una comprensión profunda del proceso de desarrollo de ML. Comprender la evolución de la tecnología Antes de sumergirnos en la esencia del desarrollo de ML, es importante comprender la evolución de la tecnología y su impacto en la humanidad.
Criação de aplicativos baseados em aprendizado de máquina: Lançamento precoce No mundo moderno de tecnologia em rápido desenvolvimento, é essencial manter-se à frente e adaptar-se à paisagem de aprendizado de máquina (ML) em constante mudança para desenvolver aplicações cuttingedge que podem revolucionar vários setores. O livro 'Building Machine arning Powered Implicações'é um guia completo para a formação de habilidades necessárias para o desenvolvimento, a criação e a implantação de aplicativos baseados em ML. Como escritor profissional, tive o privilégio de explorar as sutilezas desta área, e estou feliz em compartilhar minhas conclusões com você. O livro oferece ferramentas, melhores práticas e problemas relacionados ao processo. Independentemente de ser um especialista em análise de dados, um engenheiro de software ou um gerente de produto com pouca ou nenhuma experiência com ML, esta abordagem irá ajudá-lo a ter uma compreensão profunda do processo de desenvolvimento do ML. Compreender a evolução da tecnologia Antes de mergulhar na essência do desenvolvimento da ML, é importante compreender a evolução da tecnologia e seus efeitos na humanidade.
Creazione di applicazioni basate sull'apprendimento automatico: lancio precoce In un mondo tecnologico in continua evoluzione, è fondamentale rimanere in anticipo e adattarsi al panorama dell'apprendimento automatico (ML) in continua evoluzione per sviluppare applicazioni cuttingedge in grado di rivoluzionare diversi settori. Building Machine arning Powered Applications è una guida completa per la formazione delle competenze necessarie per lo sviluppo, la creazione e l'implementazione di applicazioni basate su ML. Come scrittore professionista, ho avuto l'onore di esplorare le finezze di questo campo e sono lieto di condividere le mie conclusioni con voi. Il libro consente di passare dall'idea iniziale all'implementazione di una vera MLapplication, fornendo strumenti, procedure ottimali e problemi di processo. Che si tratti di un esperto di analisi dei dati, di un ingegnere programmatore o di un Product Manager con poca o nessuna esperienza con ML, questo approccio vi aiuterà a comprendere a fondo il processo di sviluppo di ML. Capire l'evoluzione della tecnologia Prima di immergerci nello sviluppo di ML, è importante comprendere l'evoluzione della tecnologia e il suo impatto sull'umanità.
Machine arning Based Applications Creation: Early Release In der heutigen schnelllebigen Technologiewelt ist es entscheidend, der sich ständig verändernden Landschaft des maschinellen rnens (ML) immer einen Schritt voraus zu sein und sich anzupassen, um Cuttingedge-Anwendungen zu entwickeln, die das Potenzial haben, verschiedene Branchen zu revolutionieren. Das Buch „Building Machine arning Powered Applications“ ist ein umfassender itfaden zum Erlernen der Fähigkeiten, die für die Entwicklung, Erstellung und Bereitstellung von ML-basierten Anwendungen erforderlich sind. Als professioneller Schriftsteller hatte ich das Privileg, die Feinheiten dieses Bereichs zu erforschen, und ich freue mich, meine Erkenntnisse mit Ihnen zu teilen. Das Buch ermöglicht es Ihnen, von der ersten Idee zur Bereitstellung einer echten ML-Anwendung überzugehen, indem e Tools, Best Practices und prozessbezogene Herausforderungen bereitstellen. Egal, ob e ein Datenwissenschaftler, Software-Ingenieur oder Produktmanager mit wenig oder keiner Erfahrung mit ML sind, dieser Ansatz wird Ihnen helfen, ein tiefes Verständnis für den ML-Entwicklungsprozess zu erlangen. Die Entwicklung der Technologie verstehen Bevor wir in die Essenz der ML-Entwicklung eintauchen, ist es wichtig, die Entwicklung der Technologie und ihre Auswirkungen auf die Menschheit zu verstehen.
Building Machine arning-Based Applications: Early Release W dzisiejszym szybko rozwijającym się świecie technologii, konieczne jest, aby utrzymać się przed krzywą i dostosować się do stale zmieniającego się krajobrazu uczenia maszynowego (ML), aby rozwijać aplikacje cuttingedge, które mogłyby zrewolucjonizować różne branże. Książka Aplikacje Powered arning Machine Building to kompletny przewodnik po nauce umiejętności potrzebnych do rozwijania, budowania i wdrażania aplikacji opartych na ML. Jako profesjonalny pisarz miałem zaszczyt badać zawiłości tej dziedziny i cieszę się, że mogę podzielić się z wami moimi ustaleniami. Książka umożliwia przejście od pomysłu początkowego do wdrożenia prawdziwej aplikacji MLapplication, zapewniając narzędzia, najlepsze praktyki i wyzwania związane z procesem. Niezależnie od tego, czy jesteś naukowcem ds. danych, inżynierem oprogramowania, czy menedżerem produktów z niewielkim lub żadnym doświadczeniem ML, to podejście pomoże Ci uzyskać głębokie zrozumienie procesu rozwoju ML. Zrozumienie ewolucji technologii Zanim wejdziemy w istotę rozwoju ML, ważne jest, aby zrozumieć ewolucję technologii i jej wpływ na ludzkość.
בניית יישומים מבוססי מכונה |: שחרור מוקדם בעולם הטכנולוגיה המתפתח במהירות, חובה להקדים את העקומה ולהתאים את עצמו לנוף למידת המכונה המשתנה מתמיד (ML) כדי לפתח יישומי חיתוך שיכולים לחולל מהפכה בתעשיות שונות. Building Machine arning Applications Book הוא מדריך מלא ללמידת המיומנויות הדרושות לפיתוח, לבנייה ולפריסה של יישומים מבוססי ML. ככותב מקצועי, הייתה לי הזכות לחקור את המורכבות של התחום, ואני שמח לחלוק את הממצאים שלי איתכם. הספר מאפשר לך לעבור מרעיון ראשוני לפרוס יישום MLL אמיתי, לספק כלים, פרקטיקות טובות ביותר, ואתגרים הקשורים לתהליך. בין אם אתה מדען נתונים, מהנדס תוכנה, או מנהל מוצר עם מעט או בלי ניסיון ML, גישה זו תעזור לך להבין לעומק את תהליך הפיתוח של ML. הבנת התפתחות הטכנולוגיה לפני שאנו צוללים לתוך המהות של התפתחות ML, חשוב להבין את התפתחות הטכנולוגיה ואת השפעתה על האנושות.''
Makine Öğrenimi Tabanlı Uygulamalar Oluşturma: Erken Sürüm Günümüzün hızla gelişen teknoloji dünyasında, çeşitli endüstrilerde devrim yaratabilecek cuttingedge uygulamaları geliştirmek için eğrinin önünde kalmak ve sürekli değişen makine öğrenimi (ML) ortamına uyum sağlamak zorunludur. Makine Öğrenimi Destekli Uygulamalar kitabı, ML tabanlı uygulamaları geliştirmek, oluşturmak ve dağıtmak için gereken becerileri öğrenmek için eksiksiz bir kılavuzdur. Profesyonel bir yazar olarak, alanın inceliklerini keşfetme ayrıcalığına sahip oldum ve bulgularımı sizinle paylaşmaktan memnuniyet duyuyorum. Kitap, ilk fikirden gerçek bir MLapplication'a geçmenize, araçlar, en iyi uygulamalar ve süreçle ilgili zorluklar sağlamanıza olanak tanır. İster çok az veya hiç ML deneyimi olmayan bir veri bilimcisi, yazılım mühendisi veya ürün yöneticisi olun, bu yaklaşım ML geliştirme sürecini derinlemesine anlamanıza yardımcı olacaktır. Teknolojinin evrimini anlamak ML gelişiminin özüne dalmadan önce, teknolojinin evrimini ve insanlık üzerindeki etkisini anlamak önemlidir.
بناء التطبيقات القائمة على التعلم الآلي: الإصدار المبكر في عالم التكنولوجيا سريع التطور اليوم، من الضروري البقاء في طليعة المنحنى والتكيف مع مشهد التعلم الآلي المتغير باستمرار (ML) لتطوير تطبيقات الحواف التي يمكن أن تحدث ثورة في مختلف الصناعات. يعد كتاب تطبيقات التعلم الآلي المبني دليلاً كاملاً لتعلم المهارات اللازمة لتطوير وبناء ونشر التطبيقات القائمة على ML. بصفتي كاتبًا محترفًا، كان لي شرف استكشاف تعقيدات المجال، ويسعدني أن أشارككم النتائج التي توصلت إليها. يتيح لك الكتاب الانتقال من فكرة أولية إلى نشر تطبيق ML حقيقي، وتوفير الأدوات وأفضل الممارسات والتحديات المتعلقة بالعملية. سواء كنت عالم بيانات أو مهندس برمجيات أو مدير منتج لديه خبرة قليلة أو معدومة في ML، فإن هذا النهج سيساعدك على اكتساب فهم عميق لعملية تطوير ML. قبل أن نغوص في جوهر تطوير ML، من المهم فهم تطور التكنولوجيا وتأثيرها على البشرية.
기계 학습 기반 응용 프로그램 구축: 조기 출시 오늘날의 빠르게 진화하는 기술 세계에서 다양한 산업에 혁명을 일으킬 수있는 커팅 엣지 응용 프로그램을 개발하기 위해 끊임없이 변화하는 기계 학습 (ML) 환경에 적응해야합니다. Building Machine arning Poward Applications 책은 ML 기반 응용 프로그램을 개발, 구축 및 배포하는 데 필요한 기술을 배우기위한 완벽한 안내서입니다. 전문 작가로서 저는이 분야의 복잡성을 탐구 할 수있는 특권을 가졌으며, 그 결과를 여러분과 공유하게되어 기쁩니다. 이 책을 사용하면 초기 아이디어에서 실제 MLapplication을 배포하여 도구, 모범 사례 및 프로세스 관련 과제를 제공 할 수 있습니다. ML 경험이 거의 없거나 전혀없는 데이터 과학자, 소프트웨어 엔지니어 또는 제품 관리자이든이 방법을 사용하면 ML 개발 프로세스에 대한 깊은 이해를 얻을 수 있습니다. ML 개발의 본질에 뛰어 들기 전에 기술의 진화를 이해하려면 기술의 진화와 인류에 미치는 영향을 이해하는 것이 중요합니다.
Building Machine arning-Based Applications: Early Release今日の急速に進化するテクノロジーの世界では、変化の激しい機械学習(ML)環境に適応して、さまざまな産業に革命をもたらす可能性のあるアプリケーションを開発することが不可欠です。Building Machine arning Powered Applications bookは、MLベースのアプリケーションの開発、構築、展開に必要なスキルを学ぶための完全なガイドです。プロの作家として、私はこの分野の複雑さを探求する特権を得ました。この本では、最初のアイデアから実際のMLapplicationの展開、ツール、ベストプラクティス、プロセス関連の課題を提供することができます。データサイエンティスト、ソフトウェアエンジニア、またはML経験がほとんどないプロダクトマネージャーであれ、このアプローチはML開発プロセスを深く理解するのに役立ちます。技術の進化を理解するML開発の本質に飛び込む前に、技術の進化とその人類への影響を理解することが重要です。
構建基於機器學習的應用程序:早期發布在當今快速發展的技術世界中,保持領先地位並適應不斷變化的機器學習(ML)格局對於開發能夠徹底改變不同行業的應用至關重要。《Building Machine arning Powered Applications》一書是關於開發、創建和部署基於ML的應用程序所需的技能培訓的完整指南。作為一名專業作家,我很榮幸探索這一領域的復雜性,我很高興與你分享我的發現。該書允許您從最初的想法過渡到部署真正的MLapplication,提供工具,最佳實踐以及與流程相關的挑戰。無論您是數據分析專家、軟件工程師還是產品經理,在使用ML方面經驗甚少,還是根本沒有ML,都能幫助您深入了解ML的開發過程。了解技術的演變在我們沈浸在ML開發的精髓之前,了解技術的演變及其對人類的影響很重要。

You may also be interested in:

Python for Machine Learning From Fundamentals to Real-World Applications
Machine Learning for Financial Risk Management with Python (Early Release)
Practical MLOps Operationalizing Machine Learning Models (Early Release)
Effective Machine Learning Teams Best Practices for ML Practitioners (Fifth Early Release)
Learning Airtable Building Database-Driven Applications with No-Code (Final)
No-Code AI Concepts and Applications in Machine Learning, Visualization, and Cloud Platforms
Artificial Intelligence and Machine Learning with R Applications in the Field of Business Analytics
Machine Learning for Materials Discovery Numerical Recipes and Practical Applications
Artificial Intelligence and Machine Learning for Smart Community: Concepts and Applications
Handbook of Machine Learning for Computational Optimization Applications and Case Studies
No-Code AI Concepts and Applications in Machine Learning, Visualization, and Cloud Platforms
Machine Learning Refined Foundations, Algorithms and Applications. 2nd Edition
Introduction to Machine Learning with Applications in Information Security 2nd Edition
Digital Watermarking for Machine Learning Model: Techniques, Protocols and Applications
Machine Learning for Materials Discovery Numerical Recipes and Practical Applications
Fundamentals and Methods of Machine and Deep Learning Algorithms, Tools, and Applications
AI and ML for Coders in PyTorch A Coder’s Guide to Generative AI and Machine Learning (Early Release)
GoLang for Machine Learning A Hands-on-Guide to Building Efficient, Smart and Scalable ML Models with Go Programming
Machine Learning with Python Master Pandas, Scikit-learn, and TensorFlow for Building Smart IA Models
Machine Learning with Python Master Pandas, Scikit-learn, and TensorFlow for Building Smart IA Models
GoLang for Machine Learning: A Hands-on-Guide to Building Efficient, Smart and Scalable ML Models with Go Programming
Deep Learning Concepts and Applications for Beginners Guide to Building Intelligent Systems
Introduction to Python With Applications in Optimization, Image and Video Processing, and Machine Learning
Machine Learning and Big data Concepts, Algorithms, Tools and Applications
Introduction to Python With Applications in Optimization, Image and Video Processing, and Machine Learning
Machine Learning for Business Analytics: Concepts, Techniques and Applications with JMP Pro
Fundamentals of Supervised Machine Learning: With Applications in Python, R, and Stata (Statistics and Computing)
Metaheuristics for Machine Learning: New Advances and Tools (Computational Intelligence Methods and Applications)
Machine Learning on Geographical Data Using Python: Introduction into Geodata with Applications and Use Cases
Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready Applications
Practical Guide to Machine Learning, NLP, and Generative AI Libraries, Algorithms, and Applications
Artificial Intelligence and Machine Learning Applications in Civil, Mechanical, and Industrial Engineering
Practical Time Series Analysis Prediction with Statistics and Machine Learning (Early Release)
Scaling Python with Dask From Data Science to Machine Learning (Sixth Early Release)
Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance: From Building Trading Strategies to Robo-Advisors Using Python
Machine Learning Design Patterns: Solutions to Common Challenges in Data Preparation, Model Building, and MLOps
Machine Learning for Beginners An Introductory Guide to Learn and Understand Artificial Intelligence, Neural Networks and Machine Learning
Machine Learning for Business The Ultimate Artificial Intelligence & Machine Learning for Managers, Team Leaders and Entrepreneurs
Machine Learning in Production: Master the art of delivering robust Machine Learning solutions with MLOps (English Edition)
Serverless Machine Learning with Amazon Redshift ML: Create, train, and deploy machine learning models using familiar SQL commands