Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready Applications In today's world, machine learning (ML) systems have become an integral part of our daily lives, from virtual assistants to self-driving cars. However, the complexity and uniqueness of these systems make them challenging to develop, deploy, and maintain. As a result, there is a growing need for a comprehensive guide on how to design and implement ML systems that are reliable, scalable, maintainable, and adaptive to changing environments and business requirements. This is where "Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready Applications" comes into play. Written by Chip Huyen, co-founder of Claypot AI, this book offers a holistic approach to designing ML systems that takes into account various components and stakeholders involved in the development process. The author emphasizes the importance of understanding the technological process of developing modern knowledge as the basis for the survival of humanity and the unification of people in a warring state.

Проектирование систем машинного обучения: итеративный процесс для готовых к производству приложений В современном мире системы машинного обучения (ML) стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни, от виртуальных помощников до самоуправляемых автомобилей. Однако сложность и уникальность этих систем усложняют их разработку, развертывание и обслуживание. В результате растет потребность во всестороннем руководстве по проектированию и внедрению систем ML, которые являются надежными, масштабируемыми, ремонтопригодными и адаптируемыми к изменяющимся средам и бизнес-требованиям. Здесь в игру вступает «Проектирование систем машинного обучения: итеративный процесс для приложений, готовых к производству». Написанная Чипом Хуэйеном, соучредителем Claypot AI, эта книга предлагает целостный подход к проектированию ML-систем, учитывающий различные компоненты и заинтересованные стороны, вовлеченные в процесс разработки. Автор подчеркивает важность понимания технологического процесса развития современного знания как основы выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве.

Conception de systèmes d'apprentissage automatique : un processus itératif pour les applications prêtes à la production Dans le monde d'aujourd'hui, les systèmes d'apprentissage automatique (ML) font désormais partie intégrante de notre vie quotidienne, des assistants virtuels aux voitures autonomes. Cependant, la complexité et la singularité de ces systèmes compliquent leur développement, leur déploiement et leur maintenance. En conséquence, il est de plus en plus nécessaire de disposer d'un guide complet pour concevoir et mettre en œuvre des systèmes ML fiables, évolutifs, réparables et adaptables à l'évolution des environnements et des exigences de l'entreprise. C'est là que la conception de systèmes d'apprentissage automatique entre en jeu : un processus itératif pour les applications prêtes à être fabriquées. Écrit par Chip Huyen, cofondateur de Claypot AI, ce livre propose une approche holistique de la conception de systèmes ML, prenant en compte les différents composants et acteurs impliqués dans le processus de développement. L'auteur souligne l'importance de comprendre le processus technologique du développement des connaissances modernes comme base de la survie de l'humanité et de l'unification des gens dans un État en guerre.

Diseño de sistemas de aprendizaje automático: proceso iterativo para aplicaciones listas para la producción En el mundo actual, los sistemas de aprendizaje automático (ML) se han convertido en una parte integral de nuestra vida cotidiana, desde asistentes virtuales hasta vehículos autogestionados. n embargo, la complejidad y singularidad de estos sistemas complican su desarrollo, implementación y mantenimiento. Como resultado, cada vez es más necesario contar con una guía completa de diseño e implementación de sistemas ML que sean confiables, escalables, reparables y adaptables a los cambiantes entornos y requerimientos del negocio. Aquí entra en juego «Diseño de sistemas de aprendizaje automático: un proceso iterativo para aplicaciones listas para la producción». Escrito por Chip Huyen, cofundador de Claypot AI, este libro ofrece un enfoque holístico para el diseño de sistemas ML, teniendo en cuenta los diferentes componentes e interesados involucrados en el proceso de desarrollo. autor subraya la importancia de comprender el proceso tecnológico de desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia de la humanidad y la unión de los seres humanos en un Estado en guerra.

Machine arning Systems Design: Ein iterativer Prozess für serienreife Anwendungen In der heutigen Welt sind Machine arning (ML) -Systeme zu einem festen Bestandteil unseres Alltags geworden, vom virtuellen Assistenten bis zum selbstfahrenden Auto. Die Komplexität und Einzigartigkeit dieser Systeme erschwert jedoch ihre Entwicklung, Bereitstellung und Wartung. Infolgedessen besteht ein wachsender Bedarf an umfassenden Anleitungen für die Entwicklung und Implementierung von ML-Systemen, die robust, skalierbar, wartbar und an sich ändernde Umgebungen und Geschäftsanforderungen anpassbar sind. Hier kommt „Machine arning Systems Design: Ein iterativer Prozess für serienreife Anwendungen“ ins Spiel. Geschrieben von Chip Huyen, Mitbegründer von Claypot AI, bietet dieses Buch einen ganzheitlichen Ansatz für das Design von ML-Systemen, der die verschiedenen Komponenten und Stakeholder berücksichtigt, die am Entwicklungsprozess beteiligt sind. Der Autor betont die Bedeutung des Verständnisses des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat.

''

Makine Öğrenimi stemleri Tasarımı: Üretime Hazır Uygulamalar için Yinelemeli Bir Süreç Günümüz dünyasında makine öğrenimi (ML) sistemleri, sanal asistanlardan kendi kendini süren otomobillere kadar günlük hayatımızın ayrılmaz bir parçası haline geldi. Bununla birlikte, bu sistemlerin karmaşıklığı ve benzersizliği, tasarımlarını, dağıtımlarını ve bakımlarını zorlaştırmaktadır. Sonuç olarak, güvenilir, ölçeklenebilir, sürdürülebilir ve değişen ortamlara ve iş gereksinimlerine uyarlanabilen ML sistemlerinin tasarımı ve uygulanması konusunda kapsamlı bir rehberliğe ihtiyaç duyulmaktadır. İşte burada "Makine Öğrenme stemlerinin Tasarlanması: Üretime Hazır Uygulamalar için Yinelemeli Bir Süreç" devreye giriyor. Claypot AI'nin kurucu ortağı Chip Huyen tarafından yazılan bu kitap, geliştirme sürecinde yer alan farklı bileşenleri ve paydaşları göz önünde bulunduran ML sistem tasarımına bütünsel bir yaklaşım sunmaktadır. Yazar, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecini, insanlığın hayatta kalması ve insanların savaşan bir durumda birleşmesinin temeli olarak anlamanın önemini vurgulamaktadır.

تصميم أنظمة التعلم الآلي |: عملية متكررة للتطبيقات الجاهزة للإنتاج في عالم اليوم، أصبحت أنظمة التعلم الآلي (ML) جزءًا لا يتجزأ من حياتنا اليومية، من المساعدين الافتراضيين إلى السيارات ذاتية القيادة. ومع ذلك، فإن تعقيد وتفرد هذه الأنظمة يعقد تصميمها ونشرها وصيانتها. ونتيجة لذلك، هناك حاجة متزايدة إلى توجيه شامل بشأن تصميم وتنفيذ أنظمة ML موثوقة وقابلة للتطوير وقابلة للصيانة وقابلة للتكيف مع البيئات المتغيرة ومتطلبات الأعمال. هذا هو المكان الذي يتم فيه تشغيل «تصميم أنظمة التعلم الآلي: عملية متكررة للتطبيقات الجاهزة للإنتاج». من تأليف Chip Huyen، المؤسس المشارك لـ Claypot AI، يقدم هذا الكتاب نهجًا شاملاً لتصميم نظام ML الذي يأخذ في الاعتبار المكونات المختلفة وأصحاب المصلحة المشاركين في عملية التطوير. ويشدد المؤلف على أهمية فهم العملية التكنولوجية لتطوير المعارف الحديثة كأساس لبقاء البشرية وتوحيد الشعوب في دولة متحاربة.