about patients. Machine learning algorithms can be trained to predict disease progression based on this data creating a win-win situation for all parties involved - patients benefit from better treatment outcomes while researchers benefit from having access to high-quality data for their studies. The book also explores how blockchain can address privacy and security concerns in healthcare as well as provide more accurate diagnoses and treatment options thanks to its ability to process vast amounts of data quickly and efficiently. The need to study and understand the process of technological evolution is crucial for the survival of humanity in the modern world. As technology continues to advance at an unprecedented pace, it is essential that we adapt and evolve with it. This book, "Blockchain and Machine Learning for eHealthcare Systems provides an in-depth examination of two cutting-edge technologies that are revolutionizing the healthcare industry: blockchain and machine learning. These technologies have the potential to mitigate significant issues facing the healthcare sector today, including slow access to medical data, poor system interoperability, lack of patient agency, and concerns over data quality and quantity for medical research. One of the primary challenges facing healthcare providers is the secure storage and sharing of patient information.

о пациентах. Алгоритмы машинного обучения могут быть обучены прогнозировать прогрессирование заболевания на основе этих данных, создавая беспроигрышную ситуацию для всех вовлеченных сторон - пациенты получают выгоду от лучших результатов лечения, в то время как исследователи получают выгоду от доступа к высококачественным данным для своих исследований. Книга также исследует, как блокчейн может решить проблемы конфиденциальности и безопасности в здравоохранении, а также предоставить более точные диагнозы и варианты лечения благодаря своей способности быстро и эффективно обрабатывать огромные объемы данных. Необходимость изучения и понимания процесса технологической эволюции имеет решающее значение для выживания человечества в современном мире. Поскольку технологии продолжают развиваться беспрецедентными темпами, важно, чтобы мы адаптировались и развивались вместе с ними. Эта книга «Блокчейн и машинное обучение для систем электронного здравоохранения» содержит углубленный анализ двух передовых технологий, которые революционизируют отрасль здравоохранения: блокчейн и машинное обучение. Эти технологии могут смягчить серьезные проблемы, с которыми сегодня сталкивается сектор здравоохранения, включая медленный доступ к медицинским данным, плохую совместимость систем, отсутствие агентства пациентов и обеспокоенность по поводу качества и количества данных для медицинских исследований. Одной из основных проблем, стоящих перед поставщиками медицинских услуг, является безопасное хранение и обмен информацией о пациентах.

sur les patients. s algorithmes d'apprentissage automatique peuvent être formés pour prédire la progression de la maladie à partir de ces données, créant une situation gagnant-gagnant pour toutes les parties impliquées - les patients bénéficient de meilleurs résultats de traitement, tandis que les chercheurs bénéficient de l'accès à des données de haute qualité pour leurs recherches. livre explore également comment la blockchain peut résoudre les problèmes de confidentialité et de sécurité dans les soins de santé, ainsi que fournir des diagnostics et des options de traitement plus précis grâce à sa capacité à traiter rapidement et efficacement d'énormes quantités de données. La nécessité d'étudier et de comprendre le processus d'évolution technologique est essentielle à la survie de l'humanité dans le monde d'aujourd'hui. Alors que la technologie continue d'évoluer à un rythme sans précédent, il est important que nous nous adaptions et évoluions avec elle. Ce livre, Blockchain and Machine arning for e-Health Systems, présente une analyse approfondie de deux technologies de pointe qui révolutionnent le secteur de la santé : blockchain et Machine arning. Ces technologies peuvent atténuer les graves problèmes auxquels le secteur de la santé est aujourd'hui confronté, notamment la lenteur de l'accès aux données médicales, la faible interopérabilité des systèmes, le manque d'agence pour les patients et les préoccupations concernant la qualité et la quantité des données pour la recherche médicale. L'un des principaux défis auxquels sont confrontés les fournisseurs de soins de santé est le stockage et le partage sécurisés des informations sur les patients.

sobre pacientes. algoritmos de aprendizaje automático pueden ser entrenados para predecir la progresión de la enfermedad en base a estos datos, creando una situación de ganar-ganar para todas las partes involucradas - los pacientes se benefician de mejores resultados de tratamiento, mientras que los investigadores se benefician del acceso a datos de alta calidad para sus investigaciones. libro también explora cómo blockchain puede resolver los problemas de privacidad y seguridad en la atención médica, y proporcionar diagnósticos y opciones de tratamiento más precisos gracias a su capacidad para procesar grandes cantidades de datos de manera rápida y eficiente. La necesidad de estudiar y comprender el proceso de evolución tecnológica es crucial para la supervivencia de la humanidad en el mundo actual. A medida que la tecnología continúa evolucionando a un ritmo sin precedentes, es importante que nos adaptemos y evolucionemos con ella. Este libro, Blockchain and Machine arning for Electronic Health Systems, ofrece un análisis en profundidad de dos tecnologías avanzadas que están revolucionando la industria de la salud: blockchain y machine learning. Estas tecnologías pueden mitigar los graves problemas que enfrenta hoy el sector de la salud, entre ellos el lento acceso a los datos médicos, la escasa interoperabilidad de los sistemas, la falta de una agencia de pacientes y la preocupación por la calidad y cantidad de datos para la investigación médica. Uno de los principales desafíos que enfrentan los proveedores de atención médica es el almacenamiento y el intercambio seguros de información sobre los pacientes.

sobre pacientes. Algoritmos de aprendizagem automática podem ser treinados para prever a progressão da doença a partir destes dados, criando uma situação indefensável para todas as partes envolvidas - os pacientes beneficiam de melhores resultados do tratamento, enquanto os pesquisadores se beneficiam do acesso a dados de alta qualidade para seus estudos. O livro também investiga como o blockchain pode resolver problemas de privacidade e segurança na saúde, além de fornecer diagnósticos mais precisos e opções de tratamento por sua capacidade de processar grandes quantidades de dados de forma rápida e eficaz. A necessidade de explorar e compreender o processo de evolução tecnológica é essencial para a sobrevivência da humanidade no mundo moderno. Como as tecnologias continuam a evoluir a um ritmo sem precedentes, é importante que nos adaptemos e desenvolvamos com elas. Este livro «Blockchain e Aprendizagem de Máquinas para stemas de Saúde Eletrônica» traz uma análise aprofundada de duas tecnologias avançadas que revolucionam o setor de saúde: blockchain e aprendizagem de máquinas. Estas tecnologias podem mitigar os graves problemas que o setor de saúde enfrenta hoje, incluindo o acesso lento aos dados médicos, a má compatibilidade dos sistemas, a falta de uma agência de pacientes e a preocupação com a qualidade e quantidade de dados para a pesquisa médica. Um dos principais desafios enfrentados pelos prestadores de serviços é o armazenamento seguro e o compartilhamento de informações sobre os pacientes.

sui pazienti. Gli algoritmi di apprendimento automatico possono essere addestrati a predire la progressione della malattia sulla base di questi dati, creando una situazione ininterrotta per tutte le parti coinvolte - i pazienti beneficiano dei migliori risultati del trattamento, mentre i ricercatori beneficiano dell'accesso ai dati di alta qualità per la loro ricerca. Il libro indaga anche come blockchain può risolvere i problemi di privacy e sicurezza nella sanità e fornire diagnosi più accurate e opzioni di trattamento grazie alla sua capacità di elaborare rapidamente ed efficacemente enormi quantità di dati. La necessità di studiare e comprendere l'evoluzione tecnologica è fondamentale per la sopravvivenza dell'umanità nel mondo moderno. Poiché la tecnologia continua a crescere a un ritmo senza precedenti, è importante che ci adattiamo e evolviamo con loro. Questo libro, «Blockchain e apprendimento automatico per i sistemi di e-health», contiene un'analisi approfondita di due tecnologie all'avanguardia che rivoluzionano il settore sanitario: la blockchain e l'apprendimento automatico. Queste tecnologie possono attenuare i gravi problemi che il settore sanitario sta affrontando oggi, tra cui il lento accesso ai dati sanitari, la scarsa compatibilità dei sistemi, la mancanza di un'agenzia di pazienti e la preoccupazione per la qualità e la quantità dei dati per la ricerca medica. Uno dei principali problemi affrontati dai fornitori di servizi sanitari è quello di conservare e condividere in modo sicuro le informazioni sui pazienti.

über Patienten. Maschinelle rnalgorithmen können darauf trainiert werden, das Fortschreiten der Krankheit auf der Grundlage dieser Daten vorherzusagen und so eine Win-Win-tuation für alle Beteiligten zu schaffen - Patienten profitieren von besseren Behandlungsergebnissen, während Forscher vom Zugang zu qualitativ hochwertigen Daten für ihre Forschung profitieren. Das Buch untersucht auch, wie Blockchain Datenschutz- und cherheitsprobleme im Gesundheitswesen lösen und dank seiner Fähigkeit, große Datenmengen schnell und effizient zu verarbeiten, genauere Diagnosen und Behandlungsmöglichkeiten bereitstellen kann. Die Notwendigkeit, den Prozess der technologischen Evolution zu studieren und zu verstehen, ist für das Überleben der Menschheit in der heutigen Welt von entscheidender Bedeutung. Da sich die Technologie in einem beispiellosen Tempo weiterentwickelt, ist es wichtig, dass wir uns mit ihnen anpassen und weiterentwickeln. Dieses Buch, Blockchain und maschinelles rnen für E-Health-Systeme, enthält eine eingehende Analyse zweier fortschrittlicher Technologien, die die Gesundheitsbranche revolutionieren: Blockchain und maschinelles rnen. Diese Technologien können die großen Herausforderungen, mit denen der Gesundheitssektor heute konfrontiert ist, abmildern, einschließlich des langsamen Zugangs zu medizinischen Daten, der schlechten Interoperabilität von Systemen, des Fehlens einer Patientenagentur und der Bedenken hinsichtlich der Qualität und Quantität von Daten für die medizinische Forschung. Eine der größten Herausforderungen für Gesundheitsdienstleister ist die sichere Speicherung und Weitergabe von Patienteninformationen.

o pacjentach. Algorytmy uczenia maszynowego mogą być przeszkolone do przewidywania progresji choroby z tych danych, tworząc sytuację korzystną dla wszystkich zainteresowanych stron - pacjenci korzystają z lepszych wyników leczenia, podczas gdy naukowcy korzystają z dostępu do wysokiej jakości danych dla swoich badań. Książka bada również, w jaki sposób blockchain może zajmować się kwestiami prywatności i bezpieczeństwa w opiece zdrowotnej, a także dostarcza dokładniejszych diagnoz i opcji leczenia ze względu na swoją zdolność do szybkiego i skutecznego przetwarzania ogromnych ilości danych. Potrzeba badania i zrozumienia procesu ewolucji technologicznej ma kluczowe znaczenie dla przetrwania ludzkości we współczesnym świecie. Ponieważ technologia nadal ewoluuje w bezprecedensowym tempie, ważne jest, abyśmy się z nią dostosowywali i ewoluowali. Ta książka, Blockchain i Machine arning dla systemów e-zdrowia, zapewnia dogłębną analizę dwóch najnowocześniejszych technologii, które rewolucjonizują przemysł opieki zdrowotnej: blockchain i uczenie maszynowe. Technologie te mogą złagodzić poważne wyzwania stojące dziś przed sektorem zdrowia, w tym powolny dostęp do danych medycznych, słabą interoperacyjność systemów, brak agencji ds. pacjentów oraz obawy dotyczące jakości i ilości danych do badań medycznych. Jednym z głównych wyzwań stojących przed świadczeniodawcami opieki zdrowotnej jest bezpieczne przechowywanie i dzielenie się informacjami o pacjentach.

על חולים. ניתן לאמן אלגוריתמי למידת מכונה כדי לחזות את התקדמות המחלה מנתונים אלה, מה שיוצר מצב של win-win עבור כל הצדדים המעורבים - חולים מרוויחים מתוצאות טיפול טובות יותר בעוד החוקרים מפיקים תועלת מגישה לנתונים באיכות גבוהה עבור מחקריהם. הספר גם בוחן כיצד מחסום יכול לטפל בחששות לפרטיות וביטחון בתחום הבריאות, וכן לספק אבחנות ואפשרויות טיפול מדויקות יותר בשל יכולתו לעבד כמויות עצומות של נתונים במהירות וביעילות. הצורך ללמוד ולהבין את תהליך האבולוציה הטכנולוגית חיוני להישרדות האנושות בעולם המודרני. כשהטכנולוגיה ממשיכה להתפתח בקצב חסר תקדים, חשוב שנסתגל ונתפתח איתה. הספר הזה, Blockchain and Machine arning for eHealth Systems, מספק ניתוח מעמיק של שתי טכנולוגיות חדשניות שחוללות מהפכה בתעשיית הבריאות: בלוקצ 'יין ולימוד מכונה. טכנולוגיות אלו יכולות למתן את האתגרים הרציניים העומדים בפני מגזר הבריאות כיום, כולל גישה איטית לנתונים רפואיים, יכולת אינטראקציה ירודה של מערכות, חוסר בסוכנות מטופלים וחששות לגבי איכות וכמות הנתונים למחקר רפואי. אחד האתגרים העיקריים העומדים בפני ספקי שירותי הבריאות הוא האחסון והשיתוף המאובטחים של מידע המטופל.''

hastalar hakkında. Makine öğrenimi algoritmaları, bu verilerden hastalığın ilerlemesini tahmin etmek için eğitilebilir ve ilgili tüm taraflar için bir kazan-kazan durumu yaratır - hastalar daha iyi tedavi sonuçlarından yararlanırken, araştırmacılar çalışmaları için yüksek kaliteli verilere erişimden yararlanır. Kitap ayrıca, blockchain'in sağlık hizmetlerinde gizlilik ve güvenlik kaygılarını nasıl ele alabileceğini ve çok miktarda veriyi hızlı ve verimli bir şekilde işleme kabiliyeti nedeniyle daha doğru teşhis ve tedavi seçenekleri sunabileceğini araştırıyor. Teknolojik evrim sürecini inceleme ve anlama ihtiyacı, modern dünyada insanlığın hayatta kalması için çok önemlidir. Teknoloji benzeri görülmemiş bir hızda gelişmeye devam ettikçe, onunla uyum sağlamamız ve gelişmemiz önemlidir. Bu kitap, eHealth Systems için Blockchain ve Makine Öğrenimi, sağlık sektöründe devrim yaratan iki ileri teknolojinin derinlemesine analizini sağlar: blockchain ve makine öğrenimi. Bu teknolojiler, tıbbi verilere yavaş erişim, sistemlerin zayıf birlikte çalışabilirliği, hasta ajansı eksikliği ve tıbbi araştırma için verilerin kalitesi ve miktarı ile ilgili endişeler de dahil olmak üzere bugün sağlık sektörünün karşılaştığı ciddi zorlukları hafifletebilir. Sağlık hizmeti sağlayıcılarının karşılaştığı en büyük zorluklardan biri, hasta bilgilerinin güvenli bir şekilde depolanması ve paylaşılmasıdır.

عن المرضى. يمكن تدريب خوارزميات التعلم الآلي للتنبؤ بتطور المرض من هذه البيانات، مما يخلق وضعًا مربحًا لجميع الأطراف المعنية - يستفيد المرضى من نتائج علاجية أفضل بينما يستفيد الباحثون من الوصول إلى بيانات عالية الجودة لدراساتهم. يستكشف الكتاب أيضًا كيف يمكن لـ blockchain معالجة مخاوف الخصوصية والأمان في الرعاية الصحية، بالإضافة إلى توفير تشخيصات وخيارات علاجية أكثر دقة نظرًا لقدرتها على معالجة كميات هائلة من البيانات بسرعة وكفاءة. إن الحاجة إلى دراسة وفهم عملية التطور التكنولوجي أمر بالغ الأهمية لبقاء البشرية في العالم الحديث. مع استمرار تطور التكنولوجيا بوتيرة غير مسبوقة، من المهم أن نتكيف معها ونتطور معها. يقدم هذا الكتاب، Blockchain و Machine arning for eHealth Systems، تحليلًا متعمقًا لتقنيتين متطورتين تحدثان ثورة في صناعة الرعاية الصحية: blockchain والتعلم الآلي. يمكن لهذه التقنيات أن تخفف من التحديات الخطيرة التي تواجه قطاع الصحة اليوم، بما في ذلك بطء الوصول إلى البيانات الطبية، وضعف قابلية التشغيل البيني للأنظمة، ونقص وكالة المرضى، والمخاوف بشأن جودة وكمية البيانات للبحوث الطبية. يتمثل أحد التحديات الرئيسية التي تواجه مقدمي الرعاية الصحية في التخزين الآمن ومشاركة معلومات المرضى.

환자에 대해. 머신 러닝 알고리즘은이 데이터로부터의 질병 진행을 예측하도록 훈련되어 관련된 모든 당사자에게 상생 상황을 만들 수 있습니다. 환자는 더 나은 치료 결과를 얻는 반면 연구원은 연구를 위해 고품질 데이터를 이용할 수 있습니다. 이 책은 또한 블록 체인이 의료 분야의 개인 정보 보호 및 보안 문제를 해결하는 방법을 탐구하고 방대한 양의 데이터를 신속하고 효율적으로 처리 할 수 있기 때문에보다 정확한 진단 및 치료 옵션을 제공합니다. 기술 진화 과정을 연구하고 이해해야 할 필요성은 현대 세계에서 인류의 생존에 중요합니다. 전례없는 속도로 기술이 계속 발전함에 따라 기술에 적응하고 발전시키는 것이 중요합니다. 이 책인 eHealth Systems를위한 블록 체인 및 머신 러닝 (Machine arning for eHealth Systems) 은 헬스 케어 산업에 혁명을 일으키는 두 가지 최첨단 기술, 즉 블록 체인과 머신 러닝에 대한 심층 분석을 제공 이러한 기술은 의료 데이터에 대한 액세스 속도 저하, 시스템의 상호 운용성 저하, 환자 기관 부족, 의료 연구를위한 데이터의 품질 및 양에 대한 우려 등 오늘날 건강 부문이 직면 한 심각한 문제를 완화 할 수 있습니다. 의료 서비스 제공자가 직면 한 주요 과제 중 하나는 환자 정보를 안전하게 보관하고 공유하는 것입니다.