BOOKS - Homomorphic Encryption for Data Science (HE4DS)
Homomorphic Encryption for Data Science (HE4DS) - Allon Adir, Ehud Aharoni, Nir Drucker, Ronen Levy 2024 PDF | EPUB Springer BOOKS
ECO~15 kg CO²

1 TON

Views
41092

Telegram
 
Homomorphic Encryption for Data Science (HE4DS)
Author: Allon Adir, Ehud Aharoni, Nir Drucker, Ronen Levy
Year: 2024
Pages: 311
Format: PDF | EPUB
File size: 34.0 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
Homomorphic Encryption for Data Science HE4DS Introduction: The world we live in today is constantly evolving and changing at an incredible pace. With the rapid advancement of technology, it's becoming increasingly important to protect sensitive information while still allowing for secure data analysis and processing. This is where homomorphic encryption comes into play. Homomorphic encryption is a form of encryption that allows computations to be performed directly on encrypted data without decrypting it first. In other words, it enables secure multi-party computation and privacy-preserving data analysis. The book "Homomorphic Encryption for Data Science HE4DS" delves deep into this technology and explores its potential applications in various fields such as data science, machine learning, and artificial intelligence. Chapter 1: The Evolution of Technology The chapter begins by discussing the evolution of technology and how it has transformed our lives over time. From the invention of the wheel to the development of the internet, technology has always been a driving force behind human progress. However, with great power comes great responsibility, and as technology continues to advance, so do the risks associated with it. Cybersecurity threats, data breaches, and privacy concerns have become major challenges in today's digital age.
Гомоморфное шифрование для науки о данных HE4DS Введение: Мир, в котором мы живем сегодня, постоянно развивается и меняется невероятными темпами. С быстрым развитием технологий становится все более важным защищать конфиденциальную информацию, обеспечивая при этом безопасный анализ и обработку данных. Здесь в дело вступает гомоморфное шифрование. Гомоморфное шифрование - форма шифрования, позволяющая производить вычисления непосредственно над зашифрованными данными без их предварительной расшифровки. Другими словами, она обеспечивает безопасность многосторонних вычислений и анализ данных с сохранением конфиденциальности. Книга «Homomorphic Encryption for Data Science HE4DS» углубляется в эту технологию и исследует ее потенциальные применения в различных областях, таких как наука о данных, машинное обучение и искусственный интеллект. Глава 1: Эволюция технологии Глава начинается с обсуждения эволюции технологии и того, как она изменила нашу жизнь с течением времени. От изобретения колеса до развития интернета технологии всегда были движущей силой человеческого прогресса. Однако с большой силой приходит большая ответственность, и по мере того, как технологии продолжают развиваться, растут и риски, связанные с ними. Угрозы кибербезопасности, утечки данных и проблемы конфиденциальности стали основными проблемами в современную цифровую эпоху.
''

You may also be interested in:

Python Programming 2 Books in 1 Python for Data Analysis and Science with Big Data Analysis, Statistics and Machine Learning
Python for Data Analysis A Complete Crash Course on Python for Data Science to Learn Essential Tools and Python Libraries, NumPy, Pandas, Jupyter Notebook, Analysis and Visualization
R for Data Science
Data Science
Data Science
Data Science with R
Advances in Knowledge Discovery and Data Mining: 27th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2023, Osaka, Japan, May 25-28, … Notes in Computer Science Book 13936)
The Data Science Handbook
Game Data Science
Data Science and Its Applications
R Programming for Data Science
DevOps for Data Science
Executive Data Science
Spatial Data Science
Data Science Using Python and R
Practical Data Science with R
Data Science A First Introduction
Statistics for Data Science
Data Science With Python
Modern Data Science with R
Careers in Data Science
Python for Data Science
Python for Data Science
DevOps for Data Science
Introduction to Data Science
Data Science with Julia
Calculus for Data Science
Data Science in Practice
Calculus for Data Science
Python for Data Science
Julia for Data Science
DevOps for Data Science
Data Science Without Makeup
Data Science A First Introduction
Introduction to Data Science
Data Science in Education Using R
Frontiers in Data Science
Spatial Data Science
Data Science for Business With R
Marketing Data Science