BOOKS - Deep Learning Tools for Predicting Stock Market Movements
Deep Learning Tools for Predicting Stock Market Movements - Renuka Sharma, Kiran Mehta 2024 PDF | EPUB Wiley-Scrivener BOOKS
ECO~18 kg CO²

1 TON

Views
628898

Telegram
 
Deep Learning Tools for Predicting Stock Market Movements
Author: Renuka Sharma, Kiran Mehta
Year: 2024
Pages: 489
Format: PDF | EPUB
File size: 14,5 MB
Language: ENG



Book Description: Deep Learning Tools for Predicting Stock Market Movements Renuka Sharma, Kiran Mehta 2024 489 Wiley-Scrivener Summary: In an ever-changing world, technology is constantly evolving, and the field of deep learning is no exception. With the increasing use of artificial intelligence in various industries, the stock market is not left behind. Deep learning tools for predicting stock market movements provide a comprehensive overview of current research and developments in the field of deep learning models for stock market forecasting in both developed and developing worlds. This book delves into the realm of deep learning and embraces the challenges, opportunities, and transformations of stock market analysis. It helps foresee market trends with increased accuracy, providing critical thinking skills and the cultivation of discerning approaches to market analysis. Introduction: The world of finance has witnessed significant changes with the advent of deep learning techniques. The traditional methods of analyzing financial data have been revolutionized by these cutting-edge technologies, enabling more accurate predictions and better decision-making.
Инструменты глубокого обучения для прогнозирования движений на фондовом рынке Ренука Шарма, Киран Мехта 2024 489 Wiley-Scrivener Резюме: В постоянно меняющемся мире технологии постоянно развиваются, и область глубокого обучения не исключение. С ростом использования искусственного интеллекта в различных отраслях фондовый рынок не остается позади. Инструменты глубокого обучения для прогнозирования движений фондового рынка предоставляют всесторонний обзор текущих исследований и разработок в области моделей глубокого обучения для прогнозирования фондового рынка как в развитых, так и в развивающихся странах. Эта книга углубляется в область глубокого обучения и охватывает проблемы, возможности и преобразования анализа фондового рынка. Это помогает предвидеть тенденции рынка с повышенной точностью, обеспечивая навыки критического мышления и культивирование разборчивых подходов к анализу рынка. Введение: Мир финансов стал свидетелем значительных изменений с появлением методов глубокого обучения. Традиционные методы анализа финансовых данных были революционизированы этими передовыми технологиями, что позволило более точно прогнозировать и лучше принимать решения.
Herramientas de aprendizaje profundo para predecir movimientos bursátiles Renuka Sharma, Kiran Mehta 2024 489 Wiley-Scrivener Resumen: En un mundo en constante cambio, la tecnología evoluciona constantemente y el campo del aprendizaje profundo no es una excepción. Con el creciente uso de la inteligencia artificial en diversas industrias, el mercado de valores no se queda atrás. instrumentos de aprendizaje profundo para predecir los movimientos bursátiles ofrecen una visión global de la investigación y el desarrollo en curso sobre modelos de aprendizaje profundo para predecir los mercados bursátiles tanto en los países desarrollados como en los países en desarrollo. Este libro profundiza en el campo del aprendizaje profundo y abarca los retos, oportunidades y transformaciones del análisis bursátil. Esto ayuda a anticipar las tendencias del mercado con mayor precisión, proporcionando habilidades de pensamiento crítico y cultivando enfoques legibles para analizar el mercado. Introducción: mundo de las finanzas ha sido testigo de cambios significativos con la aparición de métodos de aprendizaje profundo. métodos tradicionales de análisis de datos financieros han sido revolucionados por estas tecnologías avanzadas, lo que ha permitido una predicción más precisa y una mejor toma de decisiones.
Strumenti di formazione profonda per la previsione dei movimenti nel mercato azionario di Renuk Sharm, Kiran Mehta 2024 489 Wiley-Scrivener Curriculum: In un mondo in continua evoluzione, la tecnologia è in continua evoluzione e il campo dell'apprendimento profondo non fa eccezione. Con l'aumento dell'uso dell'intelligenza artificiale in diversi settori, il mercato azionario non si lascia alle spalle. Gli strumenti di formazione approfondita per predire i movimenti azionari offrono una panoramica completa della ricerca e dello sviluppo in corso in modelli di formazione approfondita per prevedere il mercato azionario sia nei paesi sviluppati che in quelli in via di sviluppo. Questo libro si approfondisce nel campo dell'apprendimento approfondito e comprende i problemi, le opportunità e la trasformazione dell'analisi del mercato azionario. Questo aiuta ad anticipare le tendenze del mercato con maggiore precisione, fornendo competenze di pensiero critico e coltivando approcci di analisi del mercato sani. Introduzione: Il mondo della finanza ha visto un cambiamento significativo con l'introduzione di metodi di apprendimento approfondito. I metodi tradizionali di analisi dei dati finanziari sono stati rivoluzionati da queste tecnologie avanzate, permettendo di prevedere e prendere decisioni più accurate.
''
株式市場の動きを予測するためのディープラーニングツールRenuka Sharma、 Kiran Mehta 2024 489 Wiley-Scrivener概要:絶えず変化する世界では、テクノロジーは絶えず進化しており、ディープラーニングの分野も例外ではありません。様々な業界で人工知能の使用が増加しているため、株式市場は取り残されていません。株式市場の動きを予測するためのディープラーニングツールは、先進国と途上国の株式市場予測のためのディープラーニングモデルの現在の研究開発の包括的な概要を提供します。本書はディープラーニングの分野を掘り下げ、株式市場分析の課題、機会、変革について解説しています。これは、市場の動向をより正確に予測し、重要な思考スキルを提供し、市場分析に対する慎重なアプローチを培うのに役立ちます。はじめに:金融の世界はディープラーニングの技術の出現と大きな変化を見てきました。従来の金融データ分析手法は、これらの高度な技術によって革新されており、より正確な予測とより良い意思決定を可能にしています。

You may also be interested in:

Bandboxes Tips, Tools, and Techniques for Learning the Craft
Learning DevSecOps: A Practical Guide to Processes and Tools
Machine Learning Concepts, Tools And Data Visualization
Fraktur Tips, Tools, and Techniques for Learning the Craft
Learning Devsecops A Practical Guide to Processes and Tools
Machine Learning in Python Hands on Machine Learning with Python Tools, Concepts and Techniques
Interpretability in Deep Learning
Deep Learning for Search
Deep Learning and the Game of Go
Understanding Deep Learning
Deep Learning in Practice
Understanding Deep Learning
Deep Learning in Biometrics
Deep Learning for Engineers
Deep Learning for Engineers
Learning Deep Architectures for AI
Deep Learning Algorithms
Deep Learning with Python
Demystifying Deep Learning
Understanding Deep Learning
Deep Learning on Graphs
The Deep Learning Revolution
The Science of Deep Learning
Deep Reinforcement Learning
Regularization in Deep Learning
Deep Learning For Dummies
Math for Deep Learning
The Little Book of Deep Learning
Big Data, IoT, and Machine Learning Tools and Applications
Just Enough Data Science and Machine Learning Essential Tools and Techniques
Tole Painting Tips, Tools, and Techniques for Learning the Craft
Just Enough Data Science and Machine Learning Essential Tools and Techniques
From Standards to Rubrics in Six Steps: Tools for Assessing Student Learning, K-8
Python Programming, Deep Learning: 3 Books in 1: A Complete Guide for Beginners, Python Coding for AI, Neural Networks, and Machine Learning, Data Science Analysis … Learners (Python Programming
Deep Learning Foundations and Concepts
Deep Learning Through the Prism of Tensors
Engineering Deep Learning Systems
Deep Learning with R, 2nd Edition
Math and Architectures of Deep Learning
Deep Learning for Video Understanding