The second chapter explores the operational side of building with LLMs how to manage teams and stakeholders how to navigate organizational dynamics and how to build a culture that fosters innovation and experimentation Finally we provide a strategic perspective on building with LLMs what we’ve learned about the future of technology and how it will impact society and humanity as a whole. Book Description: What We Learned from a Year of Building with LLMs: Developing Real-World Products with Large Language Models Authors: Six Experts in Artificial Intelligence, Machine Learning, and Data Science 2024-07-12 Pages: 90 O’Reilly Media, Inc. Summary: In this comprehensive guide, six experts in artificial intelligence, machine learning, and data science share their valuable insights and lessons learned from a year of building real-world products with large language models (LLMs). The book is divided into three main topic areas: tactical, operational, and strategic. The first chapter delves into the nuts and bolts of working with LLMs, covering best practices and common pitfalls in prompting, setting up retrieval-augmented generation, applying flow engineering, and evaluation and monitoring.

Вторая глава исследует операционную сторону создания с LLM, как управлять командами и заинтересованными сторонами, как ориентироваться в организационной динамике и как создавать культуру, способствующую инновациям и экспериментам. Наконец, мы предоставляем стратегический взгляд на создание с LLM то, что мы узнали о будущем технологии и как это повлияет на общество и человечество в целом. Чему мы научились за год создания с помощью LLM: разработка реальных продуктов с большими языковыми моделями Авторы: шесть экспертов в области искусственного интеллекта, машинного обучения и науки о данных 2024-07-12 Страницы: 90 O'Reilly Media, Inc. Резюме: В этом всеобъемлющем руководстве шесть экспертов в области искусственного интеллекта, машинного обучения и науки о данных делятся своими ценными знаниями и уроками, извлеченными из года создания реальных продуктов с большими языковыми моделями (LLM). Книга разделена на три основные тематические области: тактическую, оперативную и стратегическую. В первой главе подробно рассказывается о работе с LLM, включая лучшие практики и распространенные подводные камни в подсказках, настройке генерации с расширенным поиском, применении проектирования потоков, а также оценке и мониторинге.

segundo capítulo explora el lado operativo de la creación con LLM, cómo gestionar equipos e interesados, cómo navegar en la dinámica organizativa y cómo crear una cultura que fomente la innovación y la experimentación. Por último, ofrecemos una visión estratégica de la creación con la LLM de lo que hemos aprendido sobre el futuro de la tecnología y cómo afectará a la sociedad y a la humanidad en general. Lo que hemos aprendido en un año de creación con LLM: desarrollo de productos reales con grandes modelos lingüísticos Autores: seis expertos en inteligencia artificial, machine learning y ciencia de datos 2024-07-12 Páginas: 90 O'Reilly Media, Inc. Resumen: En esta guía integral, seis expertos en inteligencia artificial, aprendizaje automático y ciencia de datos comparten sus valiosos conocimientos y lecciones aprendidas de un año de creación de productos reales con grandes modelos lingüísticos (LLM). libro se divide en tres áreas temáticas principales: táctica, operativa y estratégica. primer capítulo detalla el trabajo con LLM, incluyendo las mejores prácticas y los escollos comunes en las pistas, la configuración de la generación con búsqueda avanzada, la aplicación del diseño de flujo y la evaluación y monitorización.

Il secondo capitolo esplora il lato operativo della creazione con LLM, come gestire i team e le parti interessate, come orientarsi nella dinamica organizzativa e come creare una cultura che promuove l'innovazione e gli esperimenti. Infine, forniamo una visione strategica della creazione con LLM di ciò che abbiamo imparato sul futuro della tecnologia e di come questo influenzerà la società e l'umanità in generale. Come abbiamo imparato durante l'anno di creazione con LLM: sviluppo di prodotti reali con grandi modelli linguistici Autori: sei esperti di intelligenza artificiale, apprendimento automatico e scienza dei dati 2024-07-12 Pagine: 90 O'Reilly Media, Inc. Riassunto: In questa guida completa, sei esperti di intelligenza artificiale, apprendimento automatico e scienza dei dati condividono le loro preziose conoscenze e lezioni derivanti dall'anno della creazione di prodotti reali con grandi modelli linguistici (LLM). Il libro è suddiviso in tre principali aree tematiche: tattica, operativa e strategica. Il primo capitolo descrive in dettaglio il funzionamento con LLM, incluse le migliori pratiche e le pietre sottomarine comuni nei suggerimenti, la configurazione della generazione con ricerca avanzata, l'applicazione della progettazione dei flussi, la valutazione e il monitoraggio.

''

第2章では、LLMで構築する運用面、チームやステークホルダーを管理する方法、組織のダイナミクスをナビゲートする方法、イノベーションと実験を促進する文化をどのように作成するかについて説明します。最後に、LLMで技術の将来について学んだこと、そしてそれが社会と人類にどのような影響を与えるかについての戦略的な視点を提供します。LLMとの1間に学んだこと：大規模な言語モデルを用いたリアルワールド製品の開発著者：人工知能、機械学習、データサイエンスの6人の専門家2024-07-12 Pages： 90 O'Reilly Media、 Inc。要約：この包括的なガイドでは、人工知能、機械学習、データサイエンスの6人の専門家が、大規模な言語モデル（LLM）を使用して現実世界の製品を作る1から学んだ貴重な知識と教訓を共有しています。この本は、戦術、作戦、戦略の3つの主要なテーマに分かれています。第1章の詳細は、プロンプトのベストプラクティスや一般的な落とし穴、高度な検索生成のセットアップ、フロー設計アプリケーション、評価と監視など、LLMと連携しています。