
BOOKS - PROGRAMMING - High Performance Python

High Performance Python
Author: Micha Gorelick, Ian Ozsvald
Year: 2014
Format: PDF | EPUB
File size: 32 MB
Language: ENG

Year: 2014
Format: PDF | EPUB
File size: 32 MB
Language: ENG

Book Description: High Performance Python Author: Ondrej Certik, Brian Roso, and Stephan Hoyer Publisher: O'Reilly Media Publication Date: March 2018 Pages: 352 Summary: In "High Performance Python", authors Ondrej Certik, Brian Roso, and Stephan Hoyer provide a comprehensive guide to improving the performance of Python code, focusing on the underlying principles that drive the language's implementation. The book covers topics such as memory management, object allocation, and garbage collection, and offers practical tips for optimizing code in high-data volume applications. With a focus on understanding the fundamentals of Python's design choices, readers will learn how to identify performance bottlenecks and improve their code's speed and efficiency. Plot: The plot of "High Performance Python" revolves around the need for developers to understand the process of technological evolution and its impact on modern knowledge development. The book argues that the survival of humanity and the unification of people in a warring state depend on the ability to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. This paradigm is based on the idea that technology is constantly evolving and that it is essential to study and understand this evolution to stay ahead of the curve. The book begins by exploring the history of Python and its design principles, highlighting the importance of memory management and object allocation in achieving high performance. It then delves into the details of Python's garbage collection mechanism, explaining how it works and how it can be optimized for better performance.
High Performance Python Author: Ondrej Certik, Brian Roso, and Stephan Hoyer Publisher: O'Reilly Media Publication Date: March 2018 Pages: 352 Summary: In «High Performance Python», authors Ondrej Certik, Brian Roso, and Stephan Хойер предоставляет всеобъемлющее руководство по улучшению производительности кода на Python, фокусируясь на базовых принципах, которые управляют реализацией языка. Книга охватывает такие темы, как управление памятью, распределение объектов и сбор мусора, и предлагает практические советы по оптимизации кода в приложениях с большим объемом данных. Сосредоточившись на понимании основ выбора дизайна Python, читатели узнают, как выявить узкие места производительности и повысить скорость и эффективность своего кода. Сюжет: Сюжет «High Performance Python» вращается вокруг необходимости понимания разработчиками процесса технологической эволюции и его влияния на развитие современных знаний. В книге утверждается, что выживание человечества и объединение людей в воюющем государстве зависят от способности выработать личностную парадигму восприятия технологического процесса развития современных знаний. Эта парадигма основана на идее, что технологии постоянно развиваются и что важно изучать и понимать эту эволюцию, чтобы оставаться на опережение. Книга начинается с изучения истории Python и принципов его дизайна, подчёркивая важность управления памятью и распределения объектов в достижении высокой производительности. Затем он углубляется в детали механизма сборки мусора Python, объясняя, как он работает и как его можно оптимизировать для лучшей производительности.
High Performance Python Auteur : Ondrej Certik, Brian Roso et Stephen Hoyer Publisher : O'Reilly Media Publication Date : mars 2018 Pages : 352 Résumé : En « haute performance formance Python », les auteurs Ondrej Certik, Brian Roso et Stephen Hoyer fournissent un guide complet pour améliorer les performances du code sur Python, en se concentrant sur les principes de base qui régissent la mise en œuvre du langage. livre couvre des sujets tels que la gestion de la mémoire, la distribution des objets et la collecte des ordures et offre des conseils pratiques pour optimiser le code dans les applications à forte quantité de données. En se concentrant sur la compréhension des bases du choix de conception de Python, les lecteurs apprennent à identifier les goulets d'étranglement des performances et à améliorer la vitesse et l'efficacité de leur code. L'histoire « High Performance Python » tourne autour de la nécessité pour les développeurs de comprendre le processus d'évolution technologique et son impact sur le développement des connaissances modernes. livre affirme que la survie de l'humanité et l'unification des gens dans un État en guerre dépendent de la capacité à développer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes. Ce paradigme est basé sur l'idée que la technologie évolue constamment et qu'il est important d'étudier et de comprendre cette évolution pour rester en avance. livre commence par une étude de l'histoire de Python et des principes de sa conception, soulignant l'importance de la gestion de la mémoire et de la distribution des objets pour atteindre des performances élevées. Il s'enfonce ensuite dans les détails du mécanisme d'assemblage des débris Python, expliquant comment il fonctionne et comment il peut être optimisé pour de meilleures performances.
High Performance Python Author: Ondrej Certik, Brian Roso, y Stephan Hoyer Publisher: O'Reilly Media Publication Date: March 2018 Páginas: 352 Resumen: En «High Performance Python», los autores Ondrej Certik, Brian Roso, y Stephan Hoyer proporcionan una guía integral para mejorar el rendimiento del código en Python, centrándose en los principios básicos que rigen la implementación del lenguaje. libro cubre temas como la gestión de la memoria, la distribución de objetos y la recolección de basura, y ofrece consejos prácticos para optimizar el código en aplicaciones con gran cantidad de datos. Centrándose en comprender los fundamentos de la elección de diseño de Python, los lectores aprenderán cómo identificar cuellos de botella de rendimiento y aumentar la velocidad y la eficiencia de su código. Trama: La trama de «High Performance Python» gira en torno a la necesidad de que los desarrolladores comprendan el proceso de evolución tecnológica y su impacto en el desarrollo del conocimiento moderno. libro sostiene que la supervivencia de la humanidad y la unión de las personas en un Estado en guerra dependen de la capacidad de desarrollar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. Este paradigma se basa en la idea de que la tecnología está en constante evolución y que es importante estudiar y entender esta evolución para mantenerse al frente. libro comienza con un estudio de la historia de Python y los principios de su diseño, haciendo hincapié en la importancia de la gestión de la memoria y la distribución de objetos para lograr un alto rendimiento. A continuación, profundiza en los detalles del mecanismo de ensamblaje de basura Python, explicando cómo funciona y cómo se puede optimizar para un mejor rendimiento.
High Performance Python Athor: Ondrej Certik, Brian Rosa, and Stephan Hoyer Publisher: O'Reilly Media Public Data: March 2018 Pages: 352 Summary: In «High Performance formance Python», Ondrej Certik, Brian Rosa, and Stephan Hoyer fornece uma guia abrangente para melhorar a performance do código em Python, focando nos princípios básicos que guiam a implementação da língua. O livro abrange temas como gerenciamento de memória, distribuição de objetos e coleta de lixo, e oferece dicas práticas para otimizar o código em aplicativos com grande quantidade de dados. Ao se concentrar na compreensão dos fundamentos da escolha do Python, os leitores aprendem como identificar os pontos mais estreitos de desempenho e melhorar a velocidade e a eficiência do seu código. A história de «High Performance Python» gira em torno da necessidade de os desenvolvedores entenderem o processo de evolução tecnológica e seus efeitos no desenvolvimento do conhecimento moderno. O livro afirma que a sobrevivência da humanidade e a união das pessoas num Estado em guerra dependem da capacidade de desenvolver um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno. Este paradigma é baseado na ideia de que a tecnologia está em constante evolução e que é importante estudar e compreender essa evolução para se manter à frente. O livro começa com um estudo sobre a história de Python e seus princípios de design, ressaltando a importância de gerenciar a memória e distribuir objetos para alcançar a alta produtividade. Em seguida, ele se aprofunda em detalhes do mecanismo de montagem de lixo Python, explicando como ele funciona e como pode ser otimizado para melhor desempenho.
High Performance Python Author: Ondrej Certik, Brian Rosso, and Stephan Hoyer Publisher: O'Reilly Media Public Date: Marche 2018 Pages: 352 Summary: In «High Performance formance Python», authors Ondrej Certik, Brian Rosso, and Stephan Hoyer fornisce una guida completa per migliorare le prestazioni del codice su Python, focalizzandosi sui principi di base che guidano l'implementazione della lingua. Il libro comprende argomenti quali la gestione della memoria, la distribuzione degli oggetti e la raccolta dei rifiuti e offre suggerimenti pratici per ottimizzare il codice nelle applicazioni con più dati. Concentrandosi sulla comprensione delle basi del design Python, i lettori impareranno come individuare i colli di bottiglia delle prestazioni e migliorare la velocità e l'efficienza del codice. La trama di High Performance Python ruota intorno alla necessità per gli sviluppatori di comprendere il processo di evoluzione tecnologica e il suo impatto sullo sviluppo delle conoscenze moderne. Il libro sostiene che la sopravvivenza dell'umanità e l'unione delle persone in uno stato in guerra dipendono dalla capacità di sviluppare un paradigma personale della percezione del processo tecnologico dello sviluppo delle conoscenze moderne. Questo paradigma si basa sull'idea che la tecnologia è in continua evoluzione e che è importante studiare e comprendere questa evoluzione per rimanere in anticipo. Il libro inizia studiando la storia di Python e i principi del suo design, sottolineando l'importanza della gestione della memoria e della distribuzione degli oggetti per ottenere prestazioni elevate. Poi si approfondisce nei dettagli del meccanismo di assemblaggio della spazzatura Python, spiegando come funziona e come può essere ottimizzato per prestazioni migliori.
High Performance Python Autor: Ondrej Certik, Brian Roso, und Stephan Hoyer Verlag: O'Reilly Media Erscheinungsdatum: März 2018 Seiten: 352 Zusammenfassung: In „High Performance Python“, Die Autoren Ondrej Certik, Brian Roso und Stephan Hoyer bieten einen umfassenden itfaden zur Verbesserung der Codeperformance in Python, indem sie sich auf die Grundprinzipien konzentrieren, die die Implementierung der Sprache steuern. Das Buch behandelt Themen wie Speicherverwaltung, Objektverteilung und Garbage Collection und bietet praktische Tipps zur Code-Optimierung in datenintensiven Anwendungen. Indem sie sich darauf konzentrieren, die Grundlagen der Python-Designauswahl zu verstehen, lernen die ser, wie sie istungsengpässe erkennen und die Geschwindigkeit und Effizienz ihres Codes verbessern können. Die Handlung von „High Performance Python“ dreht sich um die Notwendigkeit, dass Entwickler den Prozess der technologischen Evolution und ihren Einfluss auf die Entwicklung des modernen Wissens verstehen. Das Buch argumentiert, dass das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat von der Fähigkeit abhängt, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens zu entwickeln. Dieses Paradigma basiert auf der Idee, dass sich die Technologie ständig weiterentwickelt und dass es wichtig ist, diese Entwicklung zu studieren und zu verstehen, um der Zeit voraus zu bleiben. Das Buch beginnt mit der Erforschung der Geschichte von Python und den Prinzipien seines Designs und betont die Bedeutung der Speicherverwaltung und der Objektverteilung für die Erzielung einer hohen istung. Dann geht er auf die Details des Python Garbage-Build-Mechanismus ein und erklärt, wie er funktioniert und wie er für eine bessere istung optimiert werden kann.
High Performance Python Autor: Ondrej Certik, Brian Roso i Stephan Hoyer Wydawca: O'Reilly Media Data publikacji: marzec 2018 Strony: 352 Podsumowanie: W „High Performance Python”, autorzy Onhon drej Certik, Brian Roso i Stephan Hoyer zapewniają kompleksowy przewodnik po poprawie wydajności kodu Pythona, koncentrując się na podstawowych zasadach, które rządzą implementacją języka. Książka obejmuje tematy takie jak zarządzanie pamięcią, alokacja obiektów i zbieranie śmieci, a także oferuje praktyczne wskazówki dotyczące optymalizacji kodu w aplikacjach intensywnie wykorzystujących dane. Skupiając się na zrozumieniu podstaw wyboru projektu Pythona, czytelnicy dowiedzą się, jak zidentyfikować wąskie gardła wydajności i poprawić szybkość i wydajność ich kodu. Fabuła: Fabuła „High Performance Python” obraca się wokół potrzeby, aby deweloperzy zrozumieli proces ewolucji technologicznej i jej wpływ na rozwój nowoczesnej wiedzy. Książka twierdzi, że przetrwanie ludzkości i zjednoczenie ludzi w stanie wojennym zależy od zdolności do rozwijania osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy. Paradygmat ten opiera się na koncepcji, że technologia stale się rozwija i że ważne jest, aby badać i rozumieć tę ewolucję, aby pozostać przed krzywą. Książka rozpoczyna się od zbadania historii Pythona i zasad jego projektowania, podkreślając znaczenie zarządzania pamięcią i dystrybucji obiektów w osiąganiu wysokiej wydajności. Następnie zagłębia się w szczegóły silnika do zbierania śmieci Pythona, wyjaśniając, jak działa i jak można go zoptymalizować pod kątem lepszej wydajności.
Performance Python: Ondrej Certik, Brian Roso, and Stephan Hoyer Publisher: O'Reilly Media Publishing: March 2018 Pages: 352 Summary Python, סטפן הוייר מספק מדריך מקיף לשיפור ביצועי קוד פייתון על ידי התמקדות בעקרונות הבסיסיים השולטים ביישום השפה. הספר מכסה נושאים כגון ניהול זיכרון, הקצאת אובייקטים ואוסף אשפה, ומציע עצות מעשיות לייעול קוד ביישומים אינטנסיביים. על ידי התמקדות בהבנת היסודות של בחירות עיצוב פייתון, הקוראים ילמדו כיצד לזהות צווארי בקבוק ביצועים ולשפר את המהירות והיעילות של הקוד שלהם. עלילה: העלילה של ”High Performance Python” סובבת סביב הצורך של מפתחים להבין את תהליך האבולוציה הטכנולוגית ואת השפעתה על התפתחות הידע המודרני. הספר טוען כי הישרדות האנושות ואיחוד האנשים במדינה לוחמת תלויים ביכולת לפתח פרדיגמה אישית לתפיסת התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני. פרדיגמה זו מבוססת על הרעיון שהטכנולוגיה כל הזמן מתפתחת ושחשוב לחקור ולהבין את האבולוציה הזו כדי להקדים את העקומה. הספר מתחיל בבחינת ההיסטוריה של פייתון ועקרונות עיצובו, ומדגיש את חשיבות ניהול הזיכרון והפצת האובייקטים בהשגת ביצועים גבוהים. לאחר מכן הוא מתעמק בפרטים של מנוע איסוף האשפה של פייתון, ומסביר כיצד הוא עובד וכיצד ניתן לייעל אותו לביצועים טובים יותר.''
Yüksek Performanslı Python Yazar: Ondrej Certik, Brian Roso ve Stephan Hoyer Yayıncı: O'Reilly Medya Yayın Tarihi: Mart 2018 Sayfalar: 352 Özet: "Yüksek Performanslı Python'da yazarlar Ondrej Certik, Brian Roso ve Stephan Hoyer, dil uygulamasını yöneten temel ilkelere odaklanarak Python kod performansını iyileştirmek için kapsamlı bir rehber sunar. Kitap, bellek yönetimi, nesne ayırma ve çöp toplama gibi konuları kapsar ve veri yoğun uygulamalarda kodu optimize etmek için pratik ipuçları sunar. Python tasarım seçimlerinin temellerini anlamaya odaklanarak, okuyucular performans darboğazlarını nasıl tanımlayacaklarını ve kodlarının hızını ve verimliliğini nasıl artıracaklarını öğreneceklerdir. "Yüksek Performanslı Python'un konusu, geliştiricilerin teknolojik evrim sürecini ve modern bilginin gelişimi üzerindeki etkisini anlama ihtiyacı etrafında dönüyor. Kitap, insanlığın hayatta kalmasının ve insanların savaşan bir durumda birleşmesinin, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirme yeteneğine bağlı olduğunu savunuyor. Bu paradigma, teknolojinin sürekli geliştiği ve eğrinin önünde kalmak için bu evrimi incelemenin ve anlamanın önemli olduğu fikrine dayanmaktadır. Kitap, Python'un tarihini ve tasarım ilkelerini inceleyerek, yüksek performansa ulaşmada bellek yönetimi ve nesne dağıtımının önemini vurgulayarak başlar. Daha sonra Python çöp toplama motorunun ayrıntılarını inceleyerek nasıl çalıştığını ve daha iyi performans için nasıl optimize edilebileceğini açıklar.
مؤلف Python عالي الأداء: Ondrej Certik و Brian Roso و Stephan Hoyer الناشر: O'Reilly Media تاريخ النشر: مارس 2018 الصفحات: 352 الملخص: في «Python عالي الأداء»، المؤلفان Ondrej Certik، يقدم بريان روسو وستيفان هوير دليلاً شاملاً لتحسين أداء كود بايثون من خلال التركيز على المبادئ الأساسية التي تحكم تنفيذ اللغة. يغطي الكتاب موضوعات مثل إدارة الذاكرة وتخصيص الكائن وجمع القمامة، ويقدم نصائح عملية لتحسين الكود في التطبيقات كثيفة البيانات. من خلال التركيز على فهم أساسيات خيارات تصميم Python، سيتعلم القراء كيفية تحديد الاختناقات في الأداء وتحسين سرعة وكفاءة الكود الخاص بهم. الحبكة: تدور حبكة «بايثون عالي الأداء» حول حاجة المطورين إلى فهم عملية التطور التكنولوجي وتأثيرها على تطوير المعرفة الحديثة. يجادل الكتاب بأن بقاء البشرية وتوحيد الناس في حالة حرب يعتمد على القدرة على تطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة. يعتمد هذا النموذج على فكرة أن التكنولوجيا تتطور باستمرار وأنه من المهم دراسة وفهم هذا التطور من أجل البقاء في طليعة المنحنى. يبدأ الكتاب بفحص تاريخ بايثون ومبادئ تصميمه، مع التأكيد على أهمية إدارة الذاكرة وتوزيع الكائن في تحقيق الأداء العالي. ثم يتعمق في تفاصيل محرك جمع القمامة Python، موضحًا كيف يعمل وكيف يمكن تحسينه من أجل أداء أفضل.
고성능 파이썬 저자: Ondrej Certik, Brian Roso 및 Stephan Hoyer 출판사: O'Reilly Media 출판물 날짜: 2018 년 3 월 페이지: 352 요약: "고성능 파이썬" 에서 저자 Ondrej Certik, Brian Roso 및 Stephan Hoyer는 기본 언어 구현 원칙을 지배합니다. 이 책은 메모리 관리, 객체 할당 및 가비지 수집과 같은 주제를 다루며 데이터 집약적 인 응용 프로그램에서 코드를 최적화하기위한 실용적인 팁을 제공합 파이썬 디자인 선택의 기본 사항을 이해하는 데 중점을 두어 독자는 성능 병목 현상을 식별하고 코드의 속도와 효율성을 향상시키는 방법을 배웁니다. 줄거리: "고성능 파이썬" 의 줄거리는 개발자가 기술 진화 과정과 현대 지식 개발에 미치는 영향을 이해해야 할 필요성을 중심으로합니다. 이 책은 인류의 생존과 전쟁 상태에있는 사람들의 통일은 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인적인 패러다임을 개발하는 능력에 달려 있다고 주장한다. 이 패러다임은 기술이 끊임없이 발전하고 있으며 곡선보다 앞서 나가기 위해이 진화를 연구하고 이해하는 것이 중요하다는 생각에 기초합니다. 이 책은 Python의 역사와 디자인의 원리를 조사하여 고성능 달성에있어 메모리 관리 및 객체 분포의 중요성을 강조합니다. 그런 다음 파이썬 가비지 수집 엔진의 세부 사항을 살펴보고 작동 방식과 성능 향상을 위해 최적화 할 수있는 방법을 설명합니다.
High Performance Python Author: Ondrej Certik、 Brian Roso、 and Stephan Hoyer Publisher: O'Reilly Media Publication Date: March 2018 Pages: 352 Summary: 「ハイパフォーマンスPython」著者、Brian Roso、 Stephan Hoyerは、言語実装を管理する基本原則に焦点を当てて、Pythonコードのパフォーマンスを向上させるための包括的なガイドを提供します。この本では、メモリ管理、オブジェクト割り当て、ガベージコレクションなどのトピックを取り上げ、データ集約型アプリケーションでコードを最適化するための実用的なヒントを提供しています。Pythonの設計の選択肢の基本を理解することに焦点を当てることで、読者はパフォーマンスのボトルネックを特定し、コードの速度と効率を向上させる方法を学びます。プロット:「High Performance Python」のプロットは、開発者が技術進化のプロセスと現代の知識の開発への影響を理解する必要性を中心に展開しています。この本は、人類の存続と戦争状態における人々の統一は、現代の知識の発展の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発する能力に依存していると主張している。このパラダイムは、技術が絶えず進化しているという考えに基づいており、この進化を研究し理解することがカーブの先を行くために重要であると考えています。この本は、Pythonの歴史とその設計の原則を検討することから始まり、高性能を達成するためのメモリ管理とオブジェクト分布の重要性を強調しています。次に、Pythonガベージコレクションエンジンの詳細を掘り下げ、それがどのように機能し、どのように最適化してパフォーマンスを向上させることができるかを説明します。
High Performance Python Author: Ondrej Certik、Brian Roso和Stephan Hoyer Publisher: O'Reilly Media Publication Date: March 2018 Pages: 352 Summary: In High Performance Python",作者Ondrej Certik,Brian Roso和Stephan Hoyer提供了全面的指南,以改善Python上的代碼性能,重點是管理語言實現的基本原理。該書涵蓋了諸如內存管理,對象分配和垃圾收集之類的主題,並為數據密集型應用程序中的代碼優化提供了實用的建議。通過專註於了解Python設計選擇的基礎知識,讀者將學習如何識別性能瓶頸並提高代碼的速度和效率。情節:「High Performance Python」情節圍繞開發人員需要了解技術進化過程及其對現代知識發展的影響展開。該書認為,人類生存和交戰國人民團結取決於能夠發展個人範式,以感知現代知識發展的技術過程。這種範式基於這樣的思想,即技術在不斷發展,並且必須研究和理解這種演變才能保持領先地位。該書首先研究了Python的歷史及其設計原理,強調了內存管理和對象分配在實現高性能中的重要性。然後,他深入研究Python垃圾裝配機制的細節,解釋它是如何工作的,以及如何優化它以提高性能。
