The first edition was lauded by readers for its practical approach to performance optimization and realworld examples This second edition includes updated coverage of Python 3 7and more advanced topics such as parallelism and concurrent programming using current libraries and frameworks. High Performance Python: Practical Performant Programming for Humans (2nd Edition) In an ever-evolving world of technology, it's crucial to stay ahead of the curve and understand the process of technological advancements to ensure the survival of humanity and unity among people. The second edition of "High Performance Python" provides a deep dive into the practical approaches to performance optimization and real-world examples, making it an essential read for experienced Python programmers looking to adapt their code for better performance. With the latest updates on Python 3. 7 and advanced topics like parallelism and concurrent programming, this book is a comprehensive guide to mastering the art of high-performance programming. The book starts by exploring the fundamental theory behind design choices, helping readers gain a deeper understanding of Python's implementation and its performance bottlenecks. It then delves into locating and resolving these bottlenecks, empowering developers to optimize their code for high-data volume programs.

Первое издание было высоко оценено читателями за практический подход к оптимизации производительности и примеры реального мира. Это второе издание включает в себя обновленный охват Python 3 7и более сложных тем, таких как параллелизм и параллельное программирование с использованием текущих библиотек и фреймворков. Высокопроизводительный Python: Практическое производительное программирование для людей (2-е издание) В постоянно развивающемся мире технологий крайне важно оставаться на опережение и понимать процесс технологических достижений, чтобы обеспечить выживание человечества и единство среди людей. Второе издание «High Performance Python» содержит глубокое погружение в практические подходы к оптимизации производительности и реальные примеры, что делает его важным чтением для опытных программистов Python, желающих адаптировать свой код для лучшей производительности. С последними обновлениями на Python 3.7 и расширенными темами, такими как параллелизм и параллельное программирование, эта книга является всеобъемлющим руководством по освоению искусства высокопроизводительного программирования. Книга начинается с изучения фундаментальной теории, лежащей в основе выбора дизайна, помогая читателям глубже понять реализацию Python и узкие места его производительности. Затем он углубляется в поиск и устранение этих узких мест, предоставляя разработчикам возможность оптимизировать свой код для программ с большим объемом данных.

La première édition a été saluée par les lecteurs pour son approche pratique de l'optimisation des performances et des exemples du monde réel. Cette deuxième édition comprend une couverture mise à jour de Python 3 7et de sujets plus complexes tels que le parallélisme et la programmation parallèle à l'aide des bibliothèques et des cadres actuels. Python performant : Une programmation productive pratique pour les gens (2ème édition) Dans un monde technologique en constante évolution, il est essentiel de rester en avance et de comprendre le processus de progrès technologique pour assurer la survie de l'humanité et l'unité des gens. La deuxième édition de « High Performance Python » contient une profonde immersion dans les approches pratiques pour optimiser les performances et des exemples réels, ce qui en fait une lecture importante pour les programmeurs Python expérimentés désireux d'adapter leur code pour de meilleures performances. Avec les dernières mises à jour sur Python 3.7 et des thèmes étendus tels que le parallélisme et la programmation parallèle, ce livre est un guide complet pour apprendre l'art de la programmation haute performance. livre commence par explorer la théorie fondamentale qui sous-tend les choix de conception, aidant les lecteurs à mieux comprendre la mise en œuvre de Python et les goulets d'étranglement de ses performances. Ensuite, il se penche sur la recherche et l'élimination de ces goulets d'étranglement, offrant aux développeurs la possibilité d'optimiser leur code pour des programmes avec une grande quantité de données.

La primera edición fue elogiada por los lectores por su enfoque práctico para optimizar el rendimiento y los ejemplos del mundo real. Esta segunda edición incluye una cobertura actualizada de Python 3 7 y temas más complejos como el paralelismo y la programación paralela utilizando bibliotecas y marcos actuales. Python de alto rendimiento: Programación productiva práctica para humanos (2ª edición) En un mundo de tecnología en constante evolución, es fundamental mantenerse al frente y comprender el proceso de avances tecnológicos para garantizar la supervivencia de la humanidad y la unidad entre los seres humanos. La segunda edición de «High Performance Python» contiene una profunda inmersión en enfoques prácticos para optimizar el rendimiento y ejemplos reales, lo que lo convierte en una lectura importante para los experimentados programadores de Python que desean adaptar su código para un mejor rendimiento. Con las últimas actualizaciones en Python 3.7 y temas avanzados como el paralelismo y la programación paralela, este libro es una guía integral para dominar el arte de la programación de alto rendimiento. libro comienza con un estudio de la teoría fundamental detrás de la elección del diseño, ayudando a los lectores a comprender más a fondo la implementación de Python y los cuellos de botella de su rendimiento. A continuación, profundiza en la búsqueda y eliminación de estos cuellos de botella, dando a los desarrolladores la oportunidad de optimizar su código para programas de gran volumen de datos.

A primeira edição foi elogiada pelos leitores por sua abordagem prática de otimização da produtividade e exemplos do mundo real. Esta segunda edição inclui uma cobertura atualizada de Python 3 7o temas mais complexos, como paralelismo e programação paralela usando bibliotecas e quadros atuais. Python de alta performance: Programação produtiva prática para as pessoas (2ª edição) No mundo em constante evolução da tecnologia, é fundamental manter-se à frente e compreender o processo de avanços tecnológicos para garantir a sobrevivência da humanidade e a unidade entre as pessoas. A segunda edição de «High Performance Python» contém uma profunda imersão em abordagens práticas de otimização de desempenho e exemplos reais, tornando-o uma leitura importante para programadores experientes Python que desejam adaptar seu código para melhor desempenho. Com atualizações recentes em Python 3,7 e temas ampliados, como paralelismo e programação paralela, este livro é um guia abrangente para a exploração da arte da programação de alto desempenho. O livro começa com o estudo da teoria fundamental que baseia a escolha do design, ajudando os leitores a compreender mais a implementação de Python e os estreitos pontos de sua produtividade. Em seguida, aprofundou-se na busca e eliminação dessas limitações, dando aos desenvolvedores a capacidade de otimizar o seu código para programas com mais dados.

La prima edizione è stata apprezzata dai lettori per l'approccio pratico all'ottimizzazione delle prestazioni e gli esempi del mondo reale. Questa seconda edizione include la copertura aggiornata di Python 7 o più temi complessi, come il parallelismo e la programmazione parallela con le librerie e i framework correnti. Python ad alte prestazioni: programmazione produttiva pratica per le persone (seconda edizione) In un mondo tecnologico in continua evoluzione, è fondamentale rimanere in anticipo e comprendere il processo di progresso tecnologico per garantire la sopravvivenza dell'umanità e l'unità tra le persone. La seconda edizione di High Performance Python include una profonda immersione in approcci pratici di ottimizzazione delle prestazioni e esempi reali, che lo rendono una lettura importante per i programmatori Python esperti che desiderano adattare il proprio codice per prestazioni migliori. Con gli ultimi aggiornamenti su Python 3.7 e temi avanzati come parallelismo e programmazione parallela, questo libro è una guida completa per l'arte della programmazione ad alte prestazioni. Il libro inizia studiando la teoria fondamentale alla base della scelta del design, aiutando i lettori a comprendere meglio la realizzazione di Python e i punti di bottiglia delle sue prestazioni. approfondisce la ricerca e l'eliminazione di questi colli di bottiglia, offrendo agli sviluppatori la possibilità di ottimizzare il proprio codice per programmi con più dati.

Die erste Ausgabe wurde von den sern für ihren praktischen Ansatz zur istungsoptimierung und Beispiele aus der realen Welt gelobt. Diese zweite Ausgabe enthält eine aktualisierte Abdeckung von Python 3 7 und komplexere Themen wie Parallelität und parallele Programmierung mit aktuellen Bibliotheken und Frameworks. Hochleistungs-Python: Praktische produktive Programmierung für Menschen (2. Auflage) In der sich ständig weiterentwickelnden Welt der Technologie ist es entscheidend, der technologischen Entwicklung immer einen Schritt voraus zu sein und den Prozess des technologischen Fortschritts zu verstehen, um das Überleben der Menschheit und die Einheit unter den Menschen zu gewährleisten. Die zweite Ausgabe von „High Performance Python“ enthält ein tiefes Eintauchen in praktische Ansätze zur istungsoptimierung und reale Beispiele, was sie zu einer wichtigen ktüre für erfahrene Python-Programmierer macht, die ihren Code für eine bessere istung anpassen möchten. Mit den neuesten Updates in Python 3.7 und erweiterten Themen wie Parallelität und paralleler Programmierung ist dieses Buch ein umfassender itfaden, um die Kunst der Hochleistungsprogrammierung zu beherrschen. Das Buch beginnt mit der Untersuchung der grundlegenden Theorie hinter der Designwahl und hilft den sern, ein tieferes Verständnis der Python-Implementierung und der Engpässe in der istung zu erlangen. Es geht dann tiefer in die Suche und Beseitigung dieser Engpässe und bietet Entwicklern die Möglichkeit, ihren Code für Programme mit großen Datenmengen zu optimieren.

Pierwsza edycja została pochwalona przez czytelników za praktyczne podejście do optymalizacji wydajności i przykładów prawdziwego świata. Ta druga edycja zawiera zaktualizowany opis Pythona 3 7 i bardziej złożonych tematów, takich jak równoległość i programowanie równoległe przy użyciu aktualnych bibliotek i ram. High Performance Python: Practical Productive Programming for People (2nd Edition) W stale rozwijającym się świecie technologii, konieczne jest, aby utrzymać się przed krzywą i zrozumieć proces postępu technologicznego, aby zapewnić przetrwanie ludzkości i jedność wśród ludzi. Druga edycja „High Performance Python” zawiera głębokie nurkowanie w praktycznych podejściach do optymalizacji wydajności i przykładów w świecie rzeczywistym, dzięki czemu jest to ważna lektura dla doświadczonych programistów Pythona, którzy chcą dostosować swój kod do lepszej wydajności. Dzięki najnowszym aktualizacjom w Pythonie 3.7 i rozszerzonym tematom, takim jak równoległość i równoległe programowanie, ta książka jest kompleksowym przewodnikiem po opanowaniu sztuki programowania o wysokiej wydajności. Książka rozpoczyna się od zbadania fundamentalnej teorii wyborów projektowych, pomagając czytelnikom w głębszym zrozumieniu realizacji Pythona i wąskich gardeł jego wykonania. Następnie usuwa w poszukiwaniu i rozwiązywaniu tych wąskich gardeł, dając programistom możliwość optymalizacji ich kodu dla programów intensywnie wykorzystujących dane.

המהדורה הראשונה זכתה לשבחים על ידי הקוראים על הגישה הידנית שלה לאופטימיזציה ביצועית ודוגמאות מהעולם האמיתי. מהדורה שנייה זו כוללת כיסוי מעודכן של פייתון 3 7 ונושאים מורכבים יותר כגון מקביליות ותכנות מקבילי באמצעות ספריות ומסגרות נוכחיות. Performance Python: Practical Productive Programming Programming for People (המהדורה השנייה) בעולם המתפתח של הטכנולוגיה, חובה להקדים את העקום ולהבין את תהליך ההתקדמות הטכנולוגית כדי להבטיח את הישרדות האנושות ואחדותה בקרב בני האדם. המהדורה השנייה של ”High Performance Python” מכילה צלילה עמוקה לתוך גישות מעשיות לייעול ביצועים ודוגמאות מהעולם האמיתי, מה שהופך אותה לקריאה חשובה עבור מתכנתי פייתון מנוסים שמחפשים להתאים את הקוד שלהם לביצועים טובים יותר. עם העדכונים האחרונים בפייתון 3.7 ונושאים מורחבים כמו מקביליות ותכנות מקבילי, הספר הוא מדריך מקיף להתמחות באמנות של תכנות ביצועים גבוהים. הספר מתחיל בחקר התאוריה הבסיסית מאחורי בחירות עיצוב, ומסייע לקוראים להבין לעומק את היישום של פייתון ואת צווארי הבקבוק של ביצועיו. לאחר מכן הוא מתעמק במציאת וטיפול בצווארי הבקבוק האלה, מה שנותן למפתחים את היכולת לייעל את הקוד שלהם לתוכניות אינטנסיביות.''

İlk baskı, performans optimizasyonuna ve gerçek dünya örneklerine uygulamalı yaklaşımı nedeniyle okuyucular tarafından övgüyle karşılandı. Bu ikinci baskı, Python 3 7'nin güncellenmiş kapsamını ve mevcut kütüphaneleri ve çerçeveleri kullanarak paralellik ve paralel programlama gibi daha karmaşık konuları içerir. Yüksek Performanslı Python: İnsanlar için Pratik Üretken Programlama (2. Baskı) Sürekli gelişen teknoloji dünyasında, insanlığın hayatta kalmasını ve insanlar arasında birliği sağlamak için eğrinin önünde kalmak ve teknolojik ilerlemelerin sürecini anlamak zorunludur. "Yüksek Performanslı Python'un ikinci baskısı, performansı ve gerçek dünyadaki örnekleri optimize etmek için pratik yaklaşımlara derinlemesine bir dalış içermekte ve bu da kodlarını daha iyi performans için uyarlamak isteyen deneyimli Python programcıları için önemli bir okuma yapmaktadır. Python 3.7'deki en son güncellemeler ve paralellik ve paralel programlama gibi genişletilmiş temalar ile bu kitap, yüksek performanslı programlama sanatında ustalaşmak için kapsamlı bir kılavuzdur. Kitap, tasarım seçimlerinin ardındaki temel teoriyi keşfederek, okuyucuların Python'un uygulanması ve performansının darboğazları hakkında daha derin bir anlayış kazanmalarına yardımcı olarak başlıyor. Daha sonra bu darboğazları bulmaya ve ele almaya başlar ve geliştiricilere kodlarını veri yoğun programlar için optimize etme yeteneği verir.

أشاد القراء بالطبعة الأولى لنهجها العملي في تحسين الأداء وأمثلة العالم الحقيقي. تتضمن هذه الطبعة الثانية تغطية محدثة لـ Python 3 7 ومواضيع أكثر تعقيدًا مثل التوازي والبرمجة الموازية باستخدام المكتبات والأطر الحالية. بايثون عالي الأداء: البرمجة الإنتاجية العملية للناس (الطبعة الثانية) في عالم التكنولوجيا المتطور باستمرار، من الضروري البقاء في طليعة المنحنى وفهم عملية التقدم التكنولوجي لضمان بقاء البشرية والوحدة بين الناس. يحتوي الإصدار الثاني من «بايثون عالي الأداء» على غوص عميق في الأساليب العملية لتحسين الأداء والأمثلة الواقعية، مما يجعلها قراءة مهمة لمبرمجي بايثون ذوي الخبرة الذين يتطلعون إلى تكييف رمزهم لأداء أفضل. مع آخر التحديثات في Python 3.7 والموضوعات الموسعة مثل التوازي والبرمجة الموازية، يعد هذا الكتاب دليلًا شاملاً لإتقان فن البرمجة عالية الأداء. يبدأ الكتاب باستكشاف النظرية الأساسية وراء خيارات التصميم، ومساعدة القراء على اكتساب فهم أعمق لتنفيذ بايثون والاختناقات في أدائه. ثم يتعمق في العثور على هذه الاختناقات ومعالجتها، مما يمنح المطورين القدرة على تحسين رمزهم للبرامج كثيفة البيانات.

첫 번째 판은 성능 최적화 및 실제 사례에 대한 실습 접근 방식으로 독자들로부터 찬사를 받았습니다. 이 두 번째 버전에는 파이썬 3 7의 업데이트 된 적용 범위와 현재 라이브러리 및 프레임 워크를 사용한 병렬 처리 및 병렬 프로그래밍과 같은보다 복잡한 주제가 포함 고성능 파이썬: 사람들을위한 실용적인 생산 프로그래밍 (2 판) 끊임없이 진화하는 기술 세계에서, 인류의 생존과 사람들 사이의 통일성을 보장하기 위해 기술 발전 과정을 앞서 나가는 것이 필수적입니다. "고성능 파이썬" 의 두 번째 버전에는 성능 및 실제 예제를 최적화하기위한 실용적인 접근 방식에 대한 심층 다이빙이 포함되어있어 숙련 된 파이썬 프로그래머가 더 나은 성능을 위해 코드를 조정하려는 중요한 독서입니다. 파이썬 3.7의 최신 업데이트와 병렬 처리 및 병렬 프로그래밍과 같은 확장 된 테마를 통해이 책은 고성능 프로그래밍 기술을 마스터하는 포괄적 인 가이드입니다. 이 책은 디자인 선택의 기본 이론을 탐구하여 독자들이 Python의 구현과 성능의 병목 현상에 대해 더 깊이 이해할 수 있도록 도와줍니다. 그런 다음 이러한 병목 현상을 찾아서 해결하여 개발자에게 데이터 집약적 인 프로그램에 대한 코드를 최적화 할 수 있습니다.

初版は、パフォーマンスの最適化と現実世界の例に対する実践的なアプローチで読者から賞賛されました。この第2版には、Python 3 7の更新されたカバレッジと、現在のライブラリやフレームワークを使用した並列処理や並列プログラミングなどのより複雑なトピックが含まれています。高性能Python：人々のための実用的な生産的プログラミング（第2版）常に進化し続ける技術の世界では、人類と人々の団結の生存を確保するために、曲線に先んじて技術進歩のプロセスを理解することが不可欠です。「High Performance Python」の第2版では、パフォーマンスと実際の例を最適化するための実用的なアプローチを深く掘り下げています。Python 3。7の最新アップデートと並列処理や並列プログラミングなどの拡張テーマで、この本は高性能プログラミングの技術を習得するための包括的なガイドです。この本は、Pythonの実装とそのパフォーマンスのボトルネックについて読者がより深く理解できるようにするために、デザインの選択の背後にある基本的な理論を探求することから始まります。次に、これらのボトルネックを見つけて対処し、開発者にデータ集約型プログラムのコードを最適化する機能を提供します。

第一版因其实用的性能优化方法和现实世界的例子而受到读者的称赞。第二版包括更新的Python 3 7和更复杂的主题，例如使用当前库和框架的并发和并行编程。高性能Python：面向人类的实用性能编程（第二版）在不断发展的技术世界中,保持领先地位并了解技术进步过程,以确保人类生存和人类团结至关重要。第二版的"High Performance Python"深入研究了实用的性能优化方法和实际示例，使其成为经验丰富的Python程序员希望对其代码进行定制以提高性能的重要阅读。本书对Python 3.7进行了最新更新，并扩展了并发和并行编程等主题，是掌握高性能编程艺术的全面指南。这本书首先研究了设计选择背后的基本理论，帮助读者更深入地了解Python的实现及其性能瓶颈。然后，它深入研究寻找和解决这些瓶颈，为开发人员提供了为数据密集型程序优化代码的能力。