BOOKS - Data-Driven Modelling with Fuzzy Sets Embracing Uncertainty
Data-Driven Modelling with Fuzzy Sets Embracing Uncertainty - Said Broumi, D. Nagarajan, Michael Gr. Voskoglou, S.A. Edalatpanah 2024 PDF CRC Press BOOKS
ECO~15 kg CO²

1 TON

Views
72059

Telegram
 
Data-Driven Modelling with Fuzzy Sets Embracing Uncertainty
Author: Said Broumi, D. Nagarajan, Michael Gr. Voskoglou, S.A. Edalatpanah
Year: 2024
Pages: 348
Format: PDF
File size: 10.1 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
Book Description: DataDriven Modelling with Fuzzy Sets Embracing Uncertainty In today's fast-paced technological landscape, it is crucial to understand the process of technology evolution and its impact on humanity. As technology continues to advance at an unprecedented rate, it is essential to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. This paradigm can serve as the basis for the survival of humanity and the unification of people in a warring state. The book "DataDriven Modelling with Fuzzy Sets Embracing Uncertainty" provides a comprehensive overview of the need and possibility of developing such a paradigm. The book begins by exploring the limitations of traditional fuzzy set theory and how recent extensions have improved its versatility. It delves into the practical applications of fuzzy sets in knowledge management, including evaluating student learning abilities, assessing academic performance, and screening technical articles. The book is written primarily for senior undergraduate and graduate students, as well as academic researchers in fields such as electrical engineering, electronics, and communication engineering. Computer science and engineering are also covered in detail. The book highlights the importance of understanding the process of technology evolution and its potential to handle incomplete and inconsistent information. It emphasizes the need to embrace uncertainty and adapt to changing circumstances in order to survive in today's rapidly evolving technological landscape. By embracing uncertainty, individuals can develop a personal paradigm that enables them to navigate the complexities of modern knowledge development. This paradigm can serve as the foundation for the survival of humanity and the unification of people in a warring state.
DataDriven Modeling с нечеткими наборами, охватывающими неопределенность В современном быстро развивающемся технологическом ландшафте крайне важно понимать процесс эволюции технологий и его влияние на человечество. Поскольку технологии продолжают развиваться беспрецедентными темпами, важно разработать личную парадигму восприятия технологического процесса развития современных знаний. Эта парадигма может служить основой для выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве. В книге «DataDriven Modeling with Fuzzy Sets Ambracing Uncertainty» представлен всесторонний обзор необходимости и возможности разработки такой парадигмы. Книга начинается с изучения ограничений традиционной теории нечётких множеств и того, как недавние расширения улучшили её универсальность. Он углубляется в практические применения нечетких наборов в управлении знаниями, включая оценку способностей учащихся к обучению, оценку успеваемости и просмотр технических статей. Книга написана в основном для старших студентов и аспирантов, а также академических исследователей в таких областях, как электротехника, электроника и инженерия связи. Также подробно освещается информатика и инженерия. В книге подчеркивается важность понимания процесса эволюции технологий и его способности обрабатывать неполную и противоречивую информацию. Он подчеркивает необходимость принятия неопределенности и адаптации к изменяющимся обстоятельствам, чтобы выжить в современном быстро развивающемся технологическом ландшафте. Принимая неопределенность, люди могут развивать личную парадигму, которая позволяет им ориентироваться в сложностях современного развития знаний. Эта парадигма может служить фундаментом для выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве.
DataDriven Modeling avec des ensembles flous couvrant l'incertitude Dans le paysage technologique en évolution rapide d'aujourd'hui, il est essentiel de comprendre le processus d'évolution de la technologie et son impact sur l'humanité. Alors que la technologie continue d'évoluer à un rythme sans précédent, il est important d'élaborer un paradigme personnel pour la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes. Ce paradigme peut servir de base à la survie de l'humanité et à l'unification des hommes dans un État en guerre. livre « DataDriven Modeling with Fuzzy Sets Ambracing Uncertainty » donne un aperçu complet de la nécessité et de la possibilité de développer un tel paradigme. livre commence par étudier les limites de la théorie traditionnelle des ensembles impairs et comment les récentes extensions ont amélioré son universalité. Il s'intéresse aux applications pratiques des ensembles flous dans la gestion des connaissances, y compris l'évaluation des capacités d'apprentissage des élèves, l'évaluation des résultats scolaires et l'examen des articles techniques. livre est écrit principalement pour les étudiants de premier cycle et de troisième cycle, ainsi que pour les chercheurs universitaires dans des domaines tels que l'ingénierie électrique, électronique et des communications. L'informatique et l'ingénierie sont également décrites en détail. livre souligne l'importance de comprendre le processus d'évolution de la technologie et sa capacité à traiter des informations incomplètes et contradictoires. Il souligne la nécessité d'accepter l'incertitude et de s'adapter aux circonstances changeantes pour survivre dans le paysage technologique en évolution rapide d'aujourd'hui. En acceptant l'incertitude, les gens peuvent développer un paradigme personnel qui leur permet de s'orienter dans la complexité du développement moderne des connaissances. Ce paradigme peut servir de base à la survie de l'humanité et à l'unification des hommes dans un État en guerre.
DataDriven Modeling con conjuntos borrosos que cubren la incertidumbre En el panorama tecnológico en rápida evolución actual, es fundamental comprender el proceso de evolución de la tecnología y su impacto en la humanidad. A medida que la tecnología continúa evolucionando a un ritmo sin precedentes, es importante desarrollar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. Este paradigma puede servir de base para la supervivencia de la humanidad y la unificación de los seres humanos en un Estado en guerra. libro «DataDriven Modeling with Fuzzy Sets Ambracing Uncertainty» ofrece una visión general completa de la necesidad y la posibilidad de desarrollar un paradigma de este tipo. libro comienza estudiando las limitaciones de la teoría tradicional de conjuntos impares y cómo las recientes extensiones han mejorado su versatilidad. Se profundiza en las aplicaciones prácticas de conjuntos imprecisos en la gestión del conocimiento, incluyendo la evaluación de la capacidad de aprendizaje de los estudiantes, la evaluación del rendimiento académico y la revisión de artículos técnicos. libro está escrito principalmente para estudiantes superiores y de posgrado, así como investigadores académicos en áreas como ingeniería eléctrica, electrónica e ingeniería de comunicaciones. También se destaca en detalle la informática y la ingeniería. libro destaca la importancia de comprender el proceso de evolución de la tecnología y su capacidad para procesar información incompleta y contradictoria. Subraya la necesidad de aceptar la incertidumbre y adaptarse a las circunstancias cambiantes para sobrevivir en el panorama tecnológico en rápida evolución actual. Al aceptar la incertidumbre, las personas pueden desarrollar un paradigma personal que les permita navegar por las complejidades del desarrollo moderno del conocimiento. Este paradigma puede servir de base para la supervivencia de la humanidad y la unificación de los seres humanos en un Estado en guerra.
DataDriven Modeling mit Fuzzy-Sets, die Unsicherheit abdecken In der heutigen schnelllebigen Technologielandschaft ist es von entscheidender Bedeutung, den technologischen Evolutionsprozess und seine Auswirkungen auf die Menschheit zu verstehen. Da sich die Technologie in einem beispiellosen Tempo weiterentwickelt, ist es wichtig, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens zu entwickeln. Dieses Paradigma kann als Grundlage für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat dienen. Das Buch „DataDriven Modeling with Fuzzy Sets Ambracing Uncertainty“ gibt einen umfassenden Überblick über die Notwendigkeit und Möglichkeit, ein solches Paradigma zu entwickeln. Das Buch beginnt mit der Untersuchung der Grenzen der traditionellen Fuzzy-Set-Theorie und wie die jüngsten Erweiterungen ihre Universalität verbessert haben. Es vertieft sich in die praktischen Anwendungen von Fuzzy-Kits im Wissensmanagement, einschließlich der Bewertung der rnfähigkeit der Schüler, der istungsbewertung und der Überprüfung technischer Artikel. Das Buch ist hauptsächlich für ältere Studenten und Doktoranden sowie akademische Forscher in Bereichen wie Elektrotechnik, Elektronik und Nachrichtentechnik geschrieben. Auch Informatik und Ingenieurwesen werden ausführlich behandelt. Das Buch betont die Bedeutung des Verständnisses des technologischen Evolutionsprozesses und seiner Fähigkeit, unvollständige und widersprüchliche Informationen zu verarbeiten. Es betont die Notwendigkeit, Unsicherheit zu akzeptieren und sich an veränderte Umstände anzupassen, um in der sich schnell entwickelnden technologischen Landschaft von heute zu überleben. Durch die Akzeptanz von Unsicherheit können Menschen ein persönliches Paradigma entwickeln, das es ihnen ermöglicht, durch die Komplexität der modernen Wissensentwicklung zu navigieren. Dieses Paradigma kann als Grundlage für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat dienen.
''
Belirsizliği kapsayan bulanık kümelerle veri odaklı modelleme Günümüzün hızla gelişen teknolojik ortamında, teknolojinin evrimini ve insanlık üzerindeki etkisini anlamak zorunludur. Teknoloji benzeri görülmemiş bir hızda gelişmeye devam ettikçe, modern bilginin geliştirilmesinin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmek önemlidir. Bu paradigma, insanlığın hayatta kalması ve insanların savaşan bir durumda birleşmesi için temel oluşturabilir. "Belirsizliği Kucaklayan Bulanık Kümelerle Veri Odaklı Modelleme" kitabı, böyle bir paradigmanın geliştirilmesinin gerekliliği ve uygulanabilirliği hakkında kapsamlı bir genel bakış sunar. Kitap, geleneksel bulanık küme teorisinin sınırlarını ve son uzantıların evrenselliğini nasıl geliştirdiğini inceleyerek başlıyor. Öğrencilerin öğrenme yeteneklerini değerlendirmek, akademik performansı değerlendirmek ve teknik makaleleri gözden geçirmek de dahil olmak üzere bilgi yönetimindeki bulanık kümelerin pratik uygulamalarını inceler. Kitap öncelikle kıdemli lisans ve yüksek lisans öğrencilerinin yanı sıra elektrik mühendisliği, elektronik mühendisliği ve iletişim mühendisliği gibi alanlarda akademik araştırmacılar için yazılmıştır. Ayrıca bilgisayar bilimi ve mühendisliği ayrıntılı olarak kapsar. Kitap, teknolojinin evrimini ve eksik ve çelişkili bilgileri işleme yeteneğini anlamanın önemini vurgulamaktadır. Günümüzün hızla gelişen teknolojik ortamında hayatta kalmak için belirsizliği benimseme ve değişen koşullara uyum sağlama ihtiyacını vurgulamaktadır. Belirsizliği kabul ederek, bireyler modern bilgi gelişiminin karmaşıklıklarını yönlendirmelerini sağlayan kişisel bir paradigma geliştirebilirler. Bu paradigma, insanlığın hayatta kalması ve insanların savaşan bir durumda birleşmesi için temel oluşturabilir.
النمذجة التي تعتمد على البيانات مع مجموعات غامضة تغطي عدم اليقين في المشهد التكنولوجي سريع التطور اليوم، من الضروري فهم تطور التكنولوجيا وتأثيرها على البشرية. مع استمرار تطور التكنولوجيا بوتيرة غير مسبوقة، من المهم تطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة. يمكن أن يكون هذا النموذج بمثابة أساس لبقاء البشرية وتوحيد الناس في دولة متحاربة. يقدم كتاب «النمذجة المدفوعة بالبيانات مع مجموعات غامضة تتبنى عدم اليقين» نظرة عامة شاملة على الحاجة والجدوى من تطوير مثل هذا النموذج. يبدأ الكتاب بفحص قيود نظرية المجموعة الضبابية التقليدية وكيف أدت الامتدادات الأخيرة إلى تحسين عالميتها. يتعمق في التطبيقات العملية للمجموعات الغامضة في إدارة المعرفة، بما في ذلك تقييم قدرات تعلم الطلاب، وتقييم الأداء الأكاديمي، ومراجعة المقالات التقنية. كتب الكتاب في المقام الأول لكبار الطلاب الجامعيين وطلاب الدراسات العليا، وكذلك الباحثين الأكاديميين في مجالات مثل الهندسة الكهربائية وهندسة الإلكترونيات وهندسة الاتصالات. كما يغطي علوم وهندسة الكمبيوتر بالتفصيل. يؤكد الكتاب على أهمية فهم تطور التكنولوجيا وقدرتها على معالجة المعلومات غير الكاملة والمتضاربة. إنه يسلط الضوء على الحاجة إلى تبني عدم اليقين والتكيف مع الظروف المتغيرة من أجل البقاء في المشهد التكنولوجي سريع التطور اليوم. من خلال قبول عدم اليقين، يمكن للأفراد تطوير نموذج شخصي يسمح لهم بالتغلب على تعقيدات تطوير المعرفة الحديثة. يمكن أن يكون هذا النموذج بمثابة الأساس لبقاء البشرية وتوحيد الناس في دولة متحاربة.

You may also be interested in:

Data-Driven Modelling with Fuzzy Sets: Embracing Uncertainty (Intelligent Data-Driven Systems and Artificial Intelligence)
Data-Driven Modelling with Fuzzy Sets Embracing Uncertainty
Data-Driven Modelling with Fuzzy Sets Embracing Uncertainty
Data Universe Organizational Insights with Python Embracing Data Driven Decision Making
Data Universe Organizational Insights with Python Embracing Data Driven Decision Making
Data Universe: Organizational Insights with Python: Embracing Data Driven Decision Making
Data-Driven Modelling and Predictive Analytics in Business and Finance
Data-Driven Modelling and Predictive Analytics in Business and Finance
Fuzzy, Rough and Intuitionistic Fuzzy Set Approaches for Data Handling: Theory and Applications (Forum for Interdisciplinary Mathematics)
Data-Driven Modelling and Predictive Analytics in Business and Finance: Concepts, Designs, Technologies, and Applications (Advances in Computational Collective Intelligence)
Fuzzy Sets in Psychology
Fuzzy Sets Methods in Image Processing and Understanding: Medical Imaging Applications
Fuzzy Data Matching with SQL Enhancing Data Quality and Query Performance
Essential Data Analytics, Data Science, and AI A Practical Guide for a Data-Driven World
Artificial Intelligence and Internet of Things based Augmented Trends for Data Driven Systems (Intelligent Data-Driven Systems and Artificial Intelligence)
Neural Network Driven Artificial Intelligence Decision Making Based on Fuzzy Logic
Data Visualisation A Handbook for Data Driven Design 2nd Edition
Data Mesh Delivering Data-Driven Value at Scale (Third Early Release)
Big Data and Analytics for Beginners: Navigating the World of Data-Driven Decision Making
Behavioral Data Analysis with R and Python Customer-Driven Data for Real Business Results
Data Mesh Principles, Patterns, Architecture, and Strategies for Data-Driven Decision Making
Data Mesh Principles, Patterns, Architecture, and Strategies for Data-Driven Decision Making
Behavioral Data Analysis with R and Python: Customer-Driven Data for Real Business Results
Core Data for iOS Developing Data-Driven Applications for the iPad, iPhone, and iPod touch
Big Data and Hadoop Fundamentals, tools, and techniques for data-driven success - 2nd Edition
Big Data and Hadoop Fundamentals, tools, and techniques for data-driven success - 2nd Edition
Big Data and Hadoop: Fundamentals, tools, and techniques for data-driven success - 2nd Edition
Data Driven Harnessing Data and AI to Reinvent Customer Engagement
Data Mesh: Delivering Data-Driven Value at Scale
Fuzzy Systems and Data Mining II Proceedings of FSDM 2016
Predictive Data Modelling for Biomedical Data and Imaging (River Publishers Series in Biotechnology and Medical Research)
Predictive Data Modelling for Biomedical Data and Imaging
Predictive Data Modelling for Biomedical Data and Imaging
The Fuzzy Papers: Little Fuzzy and Fuzzy Sapiens
Data Sets (Science of Magic #1)
Dynamic Data-driven Simulation: Real-time Data For Dynamic System Analysis And Prediction
Dynamic Data-driven Simulation Real-time Data For Dynamic System Analysis And Prediction
Financial Data Engineering Design and Build Data-Driven Financial Products
Financial Data Engineering Design and Build Data-Driven Financial Products
Fake Science Exposing the Left|s Skewed Statistics, Fuzzy Facts, and Dodgy Data