. The topics covered include descriptive analytics supervised learning machine learning and deep learning the basics of data science and more. The book covers data sources including network logs, system calls and other data types and shows how they can be used to detect attacks and anomalies. Book Cybersecurity Analytics Chapman & Hall/CRC Data Science Series In today's digital age, technology plays a vital role in shaping our world and society. However, as technology advances, so does the threat of cyber-attacks and security breaches. Cybersecurity Analytics is a comprehensive guidebook that delves into the realm of data science and its applications in the field of cybersecurity, providing readers with the tools and techniques necessary to tackle these challenges. The book is designed for both cybersecurity professionals and data science students who want to develop their skills in detecting and preventing cyber threats. It covers a wide range of topics such as descriptive analytics, supervised learning, machine learning, and deep learning, making it accessible to those with a basic understanding of calculus and probability. The book begins by exploring the evolution of technology and its impact on human life, highlighting the need to understand the technological process and its implications on society. As technology continues to advance at an unprecedented rate, it becomes increasingly important to adapt and evolve our approach to studying new technologies. This includes developing a personal paradigm for perceiving the technological process and its role in shaping our world. By doing so, we can better prepare ourselves for the challenges and opportunities that come with technological progress. One of the primary objectives of Cybersecurity Analytics is to provide readers with the ability to build their own malware detector or phishing email detector. To achieve this, the book offers numerous examples and datasets links, enabling readers to learn by doing. The chapters cover various data sources such as network logs, system calls, and other types of data, demonstrating how they can be used to detect attacks and anomalies.

. Рассматриваемые темы включают описательную аналитику машинного обучения с учителем и глубокое обучение основам науки о данных и многое другое. Книга охватывает источники данных, включая сетевые журналы, системные вызовы и другие типы данных, и показывает, как их можно использовать для обнаружения атак и аномалий. Название книги: Аналитика кибербезопасности Chapman & Hall/CRC Data Science Series В современную цифровую эпоху технологии играют жизненно важную роль в формировании нашего мира и общества. Однако по мере развития технологий растет и угроза кибератак и нарушений безопасности. Cybersecurity Analytics - это всеобъемлющее руководство, которое углубляется в область науки о данных и ее применения в области кибербезопасности, предоставляя читателям инструменты и методы, необходимые для решения этих проблем. Книга предназначена как для специалистов в области кибербезопасности, так и для студентов, изучающих науки о данных, которые хотят развить свои навыки в обнаружении и предотвращении киберугроз. Он охватывает широкий спектр тем, таких как описательная аналитика, обучение с учителем, машинное обучение и глубокое обучение, что делает его доступным для тех, кто имеет базовое понимание исчисления и вероятности. Книга начинается с изучения эволюции технологий и их влияния на жизнь человека, подчеркивая необходимость понимания технологического процесса и его последствий для общества. Поскольку технологии продолжают развиваться беспрецедентными темпами, становится все более важным адаптировать и развивать наш подход к изучению новых технологий. Это включает в себя разработку личной парадигмы восприятия технологического процесса и его роли в формировании нашего мира. Тем самым мы сможем лучше подготовиться к вызовам и возможностям, которые возникают в связи с техническим прогрессом. Одной из основных задач Cybersecurity Analytics является предоставление читателям возможности создать собственный детектор вредоносных программ или детектор фишинговой электронной почты. Чтобы достичь этого, книга предлагает многочисленные примеры и ссылки на наборы данных, позволяя читателям учиться на практике. Главы охватывают различные источники данных, такие как сетевые журналы, системные вызовы и другие типы данных, демонстрируя, как их можно использовать для обнаружения атак и аномалий.

. s sujets abordés comprennent l'analyse descriptive de l'apprentissage automatique avec le professeur et l'apprentissage approfondi des bases de la science des données et bien plus encore. livre couvre les sources de données, y compris les journaux réseau, les appels système et d'autres types de données, et montre comment ils peuvent être utilisés pour détecter les attaques et les anomalies. Titre du livre : Analyse de la cybersécurité Chapman & Hall/CRC Data Science Series À l'ère numérique moderne, les technologies jouent un rôle essentiel dans la construction de notre monde et de notre société. Cependant, à mesure que la technologie progresse, la menace de cyber-attaques et de violations de la sécurité augmente. Cybersecurity Analytics est un guide complet qui approfondit le domaine de la science des données et de ses applications dans le domaine de la cybersécurité, fournissant aux lecteurs les outils et les méthodes nécessaires pour relever ces défis. livre est destiné à la fois aux professionnels de la cybersécurité et aux étudiants en science des données qui souhaitent développer leurs compétences dans la détection et la prévention des cybermenaces. Il couvre un large éventail de sujets tels que l'analyse descriptive, l'apprentissage avec un professeur, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond, ce qui le rend accessible à ceux qui ont une compréhension de base du calcul et de la probabilité. livre commence par une étude de l'évolution des technologies et de leur impact sur la vie humaine, soulignant la nécessité de comprendre le processus technologique et ses conséquences pour la société. Alors que la technologie continue d'évoluer à un rythme sans précédent, il devient de plus en plus important d'adapter et de développer notre approche de l'apprentissage des nouvelles technologies. Cela implique l'élaboration d'un paradigme personnel de la perception du processus technologique et de son rôle dans la formation de notre monde. Ce faisant, nous pourrons mieux nous préparer aux défis et aux possibilités qui découlent du progrès technique. L'une des principales tâches de Cybersecurity Analytics est de permettre aux lecteurs de créer leur propre détecteur de logiciels malveillants ou de courrier électronique de phishing. Pour ce faire, le livre offre de nombreux exemples et liens vers des ensembles de données, permettant aux lecteurs d'apprendre dans la pratique. s chapitres couvrent différentes sources de données, telles que les journaux réseau, les appels système et d'autres types de données, montrant comment elles peuvent être utilisées pour détecter les attaques et les anomalies.

. temas abordados incluyen análisis descriptivos del aprendizaje automático con el profesor y aprendizaje profundo de los fundamentos de la ciencia de datos y más. libro cubre los orígenes de datos, incluidos los registros de red, las llamadas al sistema y otros tipos de datos, y muestra cómo se pueden utilizar para detectar ataques y anomalías. Título del libro: Análisis de ciberseguridad Chapman & Hall/CRC Data Science Series En la era digital actual, la tecnología juega un papel vital en la formación de nuestro mundo y sociedad. n embargo, a medida que la tecnología avanza, la amenaza de ciberataques y violaciones de la seguridad también crece. Cybersecurity Analytics es una guía integral que profundiza en el campo de la ciencia de datos y sus aplicaciones en el campo de la ciberseguridad, proporcionando a los lectores las herramientas y técnicas necesarias para resolver estos problemas. libro está dirigido tanto a profesionales de la ciberseguridad como a estudiantes que estudian ciencias de los datos que quieran desarrollar sus habilidades en la detección y prevención de ciberamenazas. Abarca una amplia gama de temas como la analítica descriptiva, el aprendizaje con el maestro, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, lo que lo hace accesible para aquellos que tienen una comprensión básica del cálculo y la probabilidad. libro comienza estudiando la evolución de la tecnología y su impacto en la vida humana, destacando la necesidad de comprender el proceso tecnológico y sus implicaciones para la sociedad. A medida que la tecnología continúa evolucionando a un ritmo sin precedentes, es cada vez más importante adaptar y desarrollar nuestro enfoque al estudio de las nuevas tecnologías. Esto incluye el desarrollo de un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico y su papel en la formación de nuestro mundo. De esta manera podremos prepararnos mejor para los desafíos y oportunidades que surgen del progreso tecnológico. Uno de los principales desafíos de Cybersecurity Analytics es permitir a los lectores crear su propio detector de malware o detector de correo electrónico de phishing. Para lograrlo, el libro ofrece numerosos ejemplos y enlaces a conjuntos de datos, lo que permite a los lectores aprender en la práctica. capítulos cubren diferentes orígenes de datos, como registros de red, llamadas al sistema y otros tipos de datos, lo que demuestra cómo se pueden utilizar para detectar ataques y anomalías.

. Os temas abordados incluem análise descritiva de aprendizado de máquina com um professor e treinamento profundo sobre ciências de dados e muito mais. O livro inclui fontes de dados, incluindo registros de rede, chamadas de sistema e outros tipos de dados, e mostra como eles podem ser usados para detectar ataques e anomalias. Título do livro: Analista de segurança cibernética Chapman & Hall/CRC Data Science Series Na era digital atual, a tecnologia é vital para a formação do nosso mundo e sociedade. No entanto, à medida que a tecnologia avança, a ameaça de ataques cibernéticos e de falhas de segurança também cresce. O Cybersecurity Analytics é um guia abrangente que se aprofunda na área de ciências de dados e suas aplicações em segurança cibernética, fornecendo aos leitores as ferramentas e métodos necessários para lidar com esses problemas. O livro é projetado tanto para especialistas em segurança cibernética como para estudantes que estudam ciências de dados que desejam desenvolver suas habilidades na detecção e prevenção da ciberguerra. Ele abrange uma grande variedade de temas, tais como a análise descritiva, a formação com o professor, o aprendizado de máquinas e o aprendizado profundo, tornando-o acessível para aqueles que têm uma compreensão básica do cálculo e da probabilidade. O livro começa por explorar a evolução da tecnologia e seus efeitos na vida humana, enfatizando a necessidade de compreender o processo tecnológico e suas consequências para a sociedade. Como a tecnologia continua a evoluir a um ritmo sem precedentes, é cada vez mais importante adaptar e desenvolver a nossa abordagem para o estudo de novas tecnologias. Isso inclui desenvolver um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico e seu papel na formação do nosso mundo. Assim, podemos nos preparar melhor para os desafios e oportunidades que surgem em relação ao progresso tecnológico. Uma das principais tarefas da Cybersecurity Analytics é permitir que os leitores criem seu próprio detector de malware ou detector de e-mail de phishing. Para chegar a este ponto, o livro oferece muitos exemplos e links para conjuntos de dados, permitindo que os leitores aprendam na prática. Os capítulos abrangem diferentes fontes de dados, tais como registros de rede, chamadas de sistema e outros tipos de dados, mostrando como eles podem ser usados para detectar ataques e anomalias.

. I temi affrontati includono l'analisi dettagliata dell'apprendimento automatico con l'insegnante e l'apprendimento approfondito dei fondamenti della scienza dei dati e molto altro ancora. Il libro include origini dati, inclusi registri di rete, chiamate di sistema e altri tipi di dati, e mostra come possono essere utilizzati per rilevare attacchi e anomalie. L'analista di sicurezza informatica Chapman & Hall/CRC Data Science Series Nella moderna era digitale, la tecnologia svolge un ruolo fondamentale nella formazione del nostro mondo e della nostra società. Ma con l'evoluzione della tecnologia, anche la minaccia di attacchi informatici e di violazioni della sicurezza sta aumentando. Cybersecurity Analytics è una guida completa che approfondisce la scienza dei dati e le sue applicazioni nel campo della sicurezza informatica, fornendo ai lettori gli strumenti e i metodi necessari per affrontare questi problemi. Il libro è progettato sia per gli esperti di cybersecurity che per gli studenti che studiano scienze dei dati che desiderano sviluppare le loro competenze nel rilevare e prevenire la cyberattacco. occupa di una vasta gamma di argomenti come l'analisi descrittiva, l'apprendimento con l'insegnante, l'apprendimento automatico e l'apprendimento approfondito, rendendolo accessibile a chi ha una comprensione di base del calcolo e delle probabilità. Il libro inizia studiando l'evoluzione della tecnologia e il loro impatto sulla vita umana, sottolineando la necessità di comprendere il processo tecnologico e le sue conseguenze sulla società. Poiché la tecnologia continua a crescere a un ritmo senza precedenti, diventa sempre più importante adattare e sviluppare il nostro approccio allo studio delle nuove tecnologie. Ciò include lo sviluppo di un paradigma personale della percezione del processo tecnologico e del suo ruolo nella formazione del nostro mondo. In questo modo possiamo prepararci meglio alle sfide e alle opportunità che derivano dal progresso tecnologico. Uno dei principali obiettivi di Cybersecurity Analytics è quello di offrire ai lettori la possibilità di creare un rilevatore di malware o un rilevatore di e-mail di phishing. Per raggiungere questo obiettivo, il libro offre numerosi esempi e collegamenti ai dataset, consentendo ai lettori di imparare in pratica. I capitoli comprendono diverse fonti di dati, quali registri di rete, chiamate di sistema e altri tipi di dati, dimostrando come possono essere utilizzati per rilevare attacchi e anomalie.

. Zu den behandelten Themen gehören deskriptive Analysen des maschinellen rnens mit einem hrer und Deep arning zu den Grundlagen der Datenwissenschaft und mehr. Das Buch behandelt Datenquellen wie Netzwerkprotokolle, Systemaufrufe und andere Arten von Daten und zeigt, wie sie zur Erkennung von Angriffen und Anomalien verwendet werden können. Buchtitel: Cybersecurity Analytics Chapman & Hall/CRC Data Science Series Im heutigen digitalen Zeitalter spielt Technologie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung unserer Welt und Gesellschaft. Mit fortschreitender Technologie wächst jedoch auch die Bedrohung durch Cyberangriffe und cherheitsverletzungen. Cybersecurity Analytics ist ein umfassender itfaden, der tief in den Bereich der Datenwissenschaft und ihrer Anwendungen im Bereich der Cybersicherheit eindringt und den sern die Werkzeuge und Techniken zur Verfügung stellt, die sie benötigen, um diese Herausforderungen anzugehen. Das Buch richtet sich sowohl an Cybersicherheitsexperten als auch an Studenten der Datenwissenschaften, die ihre Fähigkeiten bei der Erkennung und Prävention von Cyberbedrohungen entwickeln möchten. Es deckt eine breite Palette von Themen wie deskriptive Analytik, Teacher arning, maschinelles rnen und Deep arning ab und ist damit für diejenigen zugänglich, die ein grundlegendes Verständnis von Kalkül und Wahrscheinlichkeit haben. Das Buch beginnt mit einer Untersuchung der Entwicklung der Technologie und ihrer Auswirkungen auf das menschliche ben und betont die Notwendigkeit, den technologischen Prozess und seine Auswirkungen auf die Gesellschaft zu verstehen. Da sich die Technologie in einem beispiellosen Tempo weiterentwickelt, wird es immer wichtiger, unseren Ansatz zur Erforschung neuer Technologien anzupassen und weiterzuentwickeln. Dies beinhaltet die Entwicklung eines persönlichen Paradigmas der Wahrnehmung des technologischen Prozesses und seiner Rolle bei der Gestaltung unserer Welt. Dadurch können wir uns besser auf die Herausforderungen und Chancen vorbereiten, die sich aus dem technischen Fortschritt ergeben. Eine der Hauptaufgaben von Cybersecurity Analytics besteht darin, den sern die Möglichkeit zu geben, ihren eigenen Malware-Detektor oder Phishing-E-Mail-Detektor zu erstellen. Um dies zu erreichen, bietet das Buch zahlreiche Beispiele und Links zu Datensätzen, die es den sern ermöglichen, in der Praxis zu lernen. Die Kapitel decken verschiedene Datenquellen wie Netzwerkprotokolle, Systemaufrufe und andere Datentypen ab und zeigen, wie sie zur Erkennung von Angriffen und Anomalien verwendet werden können.

. Poruszone tematy obejmują opisowe, prowadzone przez nauczyciela analizy uczenia maszynowego oraz głębokie uczenie się w podstawach nauki o danych i wiele więcej. Książka obejmuje źródła danych, w tym dzienniki sieci, połączenia systemowe i inne rodzaje danych, i pokazuje, w jaki sposób można je wykorzystać do wykrywania ataków i anomalii. Tytuł książki: Chapman & Hall/CRC Data Science Series Cyberbezpieczeństwo Analytics W nowoczesnej erze cyfrowej technologia odgrywa istotną rolę w kształtowaniu naszego świata i społeczeństwa. Jednak wraz z rozwojem technologii zagrożenie atakami cybernetycznymi i naruszeniami bezpieczeństwa. Cyberbezpieczeństwo Analytics to kompleksowy przewodnik, który przechodzi do dziedziny nauki o danych i jej zastosowań do cyberbezpieczeństwa, zapewniając czytelnikom narzędzia i techniki, które muszą rozwiązać te kwestie. Książka skierowana jest zarówno do specjalistów w dziedzinie bezpieczeństwa cybernetycznego, jak i do studentów danych naukowych, którzy chcą rozwijać swoje umiejętności w zakresie wykrywania i zapobiegania zagrożeniom cybernetycznym. Obejmuje on szeroki zakres tematów, takich jak analityka opisowa, nadzorowane uczenie się, uczenie maszynowe i głębokie uczenie się, dzięki czemu jest dostępny dla osób z podstawowym zrozumieniem obliczeń i prawdopodobieństwa. Książka rozpoczyna się od zbadania ewolucji technologii i jej wpływu na życie człowieka, podkreślając potrzebę zrozumienia procesu technologicznego i jego konsekwencji dla społeczeństwa. Ponieważ technologia nadal rozwija się w bezprecedensowym tempie, coraz większe znaczenie ma dostosowanie i rozwój naszego podejścia do poszukiwania nowych technologii. Obejmuje to opracowanie osobistego paradygmatu postrzegania procesu technologicznego i jego roli w kształtowaniu naszego świata. Dzięki temu będziemy mogli lepiej przygotować się na wyzwania i możliwości, które pojawiają się w związku z postępem technicznym. Jednym z głównych celów Cybersecurity Analytics jest umożliwienie czytelnikom tworzenia własnego detektora złośliwego oprogramowania lub detektora poczty elektronicznej phishing. Aby to osiągnąć, książka oferuje liczne przykłady i linki do zbiorów danych, pozwalając czytelnikom uczyć się poprzez robienie. Rozdziały obejmują różne źródła danych, takie jak dzienniki sieci, połączenia systemowe i inne rodzaje danych, pokazujące, w jaki sposób można je wykorzystać do wykrywania ataków i anomalii.

. נושאים המכוסים כוללים תיאורים, למידת מכונה בראשות מורים ולמידה מעמיקה ביסודות מדעי המידע, ועוד. הספר מכסה מקורות נתונים, כולל יומני רשת, שיחות מערכת וסוגים אחרים של נתונים, ומראה כיצד ניתן להשתמש בהם לגילוי התקפות וחריגות. כותרת הספר: Chapman & Hall/CRC Data Science Series Cybersecurity Analytics בעידן הדיגיטלי המודרני, הטכנולוגיה ממלאת תפקיד חיוני בעיצוב עולמנו והחברה. עם זאת, ככל שהטכנולוגיה מתפתחת, כך גם האיום של התקפות סייבר ופרצות אבטחה. Cybersecurity Analytics הוא מדריך מקיף המתעמק בתחום מדעי המידע ויישומיו לאבטחת סייבר, המספק לקוראים את הכלים והטכניקות הדרושים לטיפול בנושאים אלה. הספר מכוון גם למקצוענים בתחום אבטחת המידע וגם לסטודנטים למדעי המידע שרוצים לפתח את כישוריהם באיתור ומניעת איומי סייבר. הוא מכסה מגוון רחב של נושאים כגון אנליטיקה תיאורית, למידה מפוקחת, למידת מכונה ולמידה מעמיקה, מה שהופך אותו נגיש לאלה עם הבנה בסיסית של חדו "א והסתברות. הספר מתחיל בבחינת התפתחות הטכנולוגיה והשפעתה על חיי האדם, ומדגיש את הצורך להבין את התהליך הטכנולוגי ואת השלכותיו על החברה. ככל שהטכנולוגיה ממשיכה להתקדם בקצב חסר תקדים, זה הופך להיות יותר ויותר חשוב להסתגל ולפתח את הגישה שלנו לחקר טכנולוגיות חדשות. הדבר כולל פיתוח פרדיגמה אישית לתפישת התהליך הטכנולוגי ותפקידו בעיצוב עולמנו. כך נוכל להתכונן טוב יותר לקשיים ולהזדמנויות המתעוררים בהקשר להתקדמות הטכנית. ‏ אחת המטרות העיקריות של Cybersecurity Analytics היא לאפשר לקוראים ליצור גלאי תוכנות זדוניות משלהם או גלאי דואר אלקטרוני. לשם כך, מציע הספר מספר רב של דוגמאות וקישורים למאגרי נתונים, המאפשרים לקוראים ללמוד על ־ ידי עשייה. הפרקים מכסים מקורות מידע שונים, כגון יומני רשת, שיחות מערכת וסוגים אחרים של נתונים, המדגימים כיצד ניתן להשתמש בהם לגילוי התקפות וחריגות.''

. Kapsanan konular açıklayıcı, öğretmen tarafından yönetilen makine öğrenme analitiği ve veri biliminin temellerinde derin öğrenme ve daha fazlasını içerir. Kitap, ağ günlükleri, sistem çağrıları ve diğer veri türleri de dahil olmak üzere veri kaynaklarını kapsar ve saldırıları ve anormallikleri tespit etmek için nasıl kullanılabileceğini gösterir. Kitap adı: Chapman & Hall/CRC Veri Bilimi Serisi ber Güvenlik Analitiği Modern dijital çağda, teknoloji dünyamızı ve toplumumuzu şekillendirmede hayati bir rol oynamaktadır. Bununla birlikte, teknoloji geliştikçe, siber saldırı ve güvenlik ihlali tehdidi de artmaktadır. Cybersecurity Analytics, veri bilimi alanına ve siber güvenlik uygulamalarına odaklanan kapsamlı bir kılavuzdur ve okuyuculara bu sorunları çözmek için ihtiyaç duydukları araçları ve teknikleri sağlar. Kitap, hem siber güvenlik uzmanlarına hem de siber tehditleri tespit etme ve önleme becerilerini geliştirmek isteyen veri bilimi öğrencilerine yöneliktir. Tanımlayıcı analitik, denetimli öğrenme, makine öğrenimi ve derin öğrenme gibi çok çeşitli konuları kapsar ve temel bir hesap ve olasılık anlayışına sahip olanlar için erişilebilir kılar. Kitap, teknolojinin evrimini ve insan yaşamı üzerindeki etkisini inceleyerek, teknolojik süreci ve toplum için sonuçlarını anlama ihtiyacını vurgulayarak başlar. Teknoloji benzeri görülmemiş bir hızda ilerlemeye devam ettikçe, yeni teknolojileri keşfetme yaklaşımımızı uyarlamak ve geliştirmek giderek daha önemli hale geliyor. Bu, teknolojik sürecin algılanması ve dünyamızı şekillendirmedeki rolü için kişisel bir paradigma geliştirmeyi içerir. Böylece, teknik ilerlemeyle bağlantılı olarak ortaya çıkan zorluklar ve fırsatlar için daha iyi hazırlanabileceğiz. Cybersecurity Analytics'in ana hedeflerinden biri, okuyucuların kendi kötü amaçlı yazılım dedektörlerini veya kimlik avı e-posta dedektörlerini oluşturmalarını sağlamaktır. Bunu başarmak için, kitap çok sayıda örnek ve veri kümelerine bağlantılar sunarak okuyucuların yaparak öğrenmelerini sağlar. Bölümler, ağ günlükleri, sistem çağrıları ve diğer veri türleri gibi çeşitli veri kaynaklarını kapsar ve saldırıları ve anomalileri tespit etmek için nasıl kullanılabileceğini gösterir.

. تشمل الموضوعات المغطاة تحليلات التعلم الآلي الوصفية التي يقودها المعلم والتعلم العميق في أساسيات علم البيانات، والمزيد. يغطي الكتاب مصادر البيانات، بما في ذلك سجلات الشبكة ومكالمات النظام وأنواع أخرى من البيانات، ويوضح كيف يمكن استخدامها لاكتشاف الهجمات والشذوذ. عنوان الكتاب: Chapman & Hall/CRC Data Science Series Cybersecurity Analytics في العصر الرقمي الحديث، تلعب التكنولوجيا دورًا حيويًا في تشكيل عالمنا ومجتمعنا. ومع ذلك، مع تطور التكنولوجيا، يتطور خطر الهجمات الإلكترونية والخروقات الأمنية. تحليلات الأمن السيبراني هو دليل شامل يتعمق في مجال علم البيانات وتطبيقاته على الأمن السيبراني، ويزود القراء بالأدوات والتقنيات التي يحتاجونها لمعالجة هذه المشكلات. يستهدف الكتاب كل من المتخصصين في الأمن السيبراني وطلاب علوم البيانات الذين يرغبون في تطوير مهاراتهم في اكتشاف ومنع التهديدات السيبرانية. يغطي مجموعة واسعة من الموضوعات مثل التحليلات الوصفية والتعلم الخاضع للإشراف والتعلم الآلي والتعلم العميق، مما يجعله في متناول أولئك الذين لديهم فهم أساسي لحساب التفاضل والتكامل والاحتمال. يبدأ الكتاب بدراسة تطور التكنولوجيا وتأثيرها على حياة الإنسان، مع التأكيد على الحاجة إلى فهم العملية التكنولوجية وعواقبها على المجتمع. مع استمرار تقدم التكنولوجيا بوتيرة غير مسبوقة، أصبح من المهم بشكل متزايد تكييف وتطوير نهجنا لاستكشاف التقنيات الجديدة. ويشمل ذلك وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية ودورها في تشكيل عالمنا. وبالتالي، سنتمكن من الاستعداد بشكل أفضل للتحديات والفرص التي تنشأ فيما يتعلق بالتقدم التقني. أحد الأهداف الرئيسية لتحليلات الأمن السيبراني هو تمكين القراء من إنشاء كاشف البرامج الضارة الخاص بهم أو كاشف البريد الإلكتروني التصيدي. لتحقيق ذلك، يقدم الكتاب العديد من الأمثلة والروابط لمجموعات البيانات، مما يسمح للقراء بالتعلم من خلال العمل. تغطي الفصول مصادر بيانات مختلفة، مثل سجلات الشبكة ومكالمات النظام وأنواع أخرى من البيانات، مما يوضح كيفية استخدامها لاكتشاف الهجمات والشذوذ.

. 다루는 주제에는 설명, 교사 주도의 머신 러닝 분석 및 데이터 과학의 기본 사항에 대한 딥 러닝 등이 포함됩니다. 이 책은 네트워크 로그, 시스템 호출 및 기타 유형의 데이터를 포함한 데이터 소스를 다루며 공격 및 이상을 감지하는 데 사용할 수있는 방법을 보여줍니다. 책 제목: Chapman & Hall/CRC 데이터 과학 시리즈 사이버 보안 분석 현대 디지털 시대에 기술은 세계와 사회를 형성하는 데 중요한 역할을합니다. 그러나 기술이 발전함에 따라 사이버 공격 및 보안 위반의 위협도 발생합니다. Cybersecurity Analytics는 데이터 과학 분야와 사이버 보안 응용 프로그램을 탐구하여 독자에게 이러한 문제를 해결하는 데 필요한 도구와 기술을 제공하는 포괄적 인 안내서입니다. 이 책은 사이버 위협을 탐지하고 예방하는 기술을 개발하려는 사이버 보안 전문가와 데이터 과학 학생 모두를 대상으로합니다. 설명 분석, 감독 학습, 기계 학습 및 딥 러닝과 같은 광범위한 주제를 다루므로 미적분학과 확률에 대한 기본적인 이해를 가진 사람들이 액세스 할 수 있습니다. 이 책은 기술의 진화와 인간의 삶에 미치는 영향을 조사하여 기술 과정과 사회에 미치는 영향을 이해해야 할 필요성을 강조합니다. 전례없는 속도로 기술이 계속 발전함에 따라 새로운 기술 탐색에 대한 접근 방식을 적응시키고 발전시키는 것이 점점 중요 해지고 있습 여기에는 기술 프로세스에 대한 인식과 세상을 형성하는 역할에 대한 개인적인 패러다임 개발이 포함됩니다. 따라서 기술 발전과 관련하여 발생하는 도전과 기회에 대비할 수 있습니다. Cybersecurity Analytics의 주요 목표 중 하나는 독자가 자체 멀웨어 검출기 또는 피싱 이메일 검출기를 만들 수 있도록하는 것입니다. 이를 달성하기 위해이 책은 수많은 예제와 데이터 세트에 대한 링크를 제공하여 독자가 수행하여 배울 수 있도록합니다 이 장에서는 네트워크 로그, 시스템 호출 및 기타 유형의 데이터와 같은 다양한 데이터 소스를 다루며 공격 및 이상을 감지하는 데 사용할 수있는 방법을 보여줍니다.

.トピックには、説明的、教師主導の機械学習分析、データサイエンスの基礎におけるディープラーニングなどが含まれます。この本は、ネットワークログ、システムコール、その他の種類のデータを含むデータソースをカバーしており、それらを使用して攻撃や異常を検出する方法を示しています。書籍タイトル：チャップマン &ホール/CRCデータサイエンスシリーズサイバーセキュリティ分析現代のデジタル時代において、テクノロジーは私たちの世界と社会を形作る上で重要な役割を果たしています。しかし、テクノロジーが進化するにつれて、サイバー攻撃やセキュリティ侵害の脅威も増大します。Cybersecurity Analyticsは、データサイエンスとサイバーセキュリティへの応用の分野を掘り下げ、これらの問題に対処するために必要なツールとテクニックを読者に提供する包括的なガイドです。この本は、サイバーセキュリティの専門家と、サイバー脅威を検出および防止するスキルを身につけたいデータサイエンスの学生の両方を対象としています。説明分析、監督学習、機械学習、ディープラーニングなどの幅広いトピックをカバーしており、計算と確率の基本的な理解を持つ人々にアクセス可能です。この本は、技術の進化と人間の生活への影響を検討し、技術的プロセスと社会への影響を理解する必要性を強調することから始まります。技術が前例のないペースで進歩し続ける中で、新しい技術を探求するためのアプローチを適応し進化させることがますます重要になっています。これには、技術プロセスの認識と、私たちの世界を形作る上での役割のための個人的なパラダイムを開発することが含まれます。したがって、我々は、技術的進歩に関連して発生する課題と機会のためのより良い準備ができるようになる。Cybersecurity Analyticsの主な目的の1つは、読者が独自のマルウェア検出器またはフィッシング電子メール検出器を作成できるようにすることです。これを達成するために、本はデータセットへの多数の例そしてリンクを提供し、読者がすることによって学ぶことを可能にする。チャプターは、ネットワークログ、システムコール、その他の種類のデータなど、さまざまなデータソースをカバーしており、攻撃や異常を検出するためにどのように使用できるかを示しています。

.所討論的主題包括與老師進行機器學習的描述性分析，以及對數據科學基礎知識的深入學習等等。該書涵蓋了數據源，包括網絡日誌，系統調用和其他數據類型，並顯示了如何將其用於檢測攻擊和異常。書名：Chapman &Hall/CRC數據科學系列網絡安全分析在現代數字時代，技術在塑造我們的世界和社會方面發揮著至關重要的作用。然而，隨著技術的發展，網絡攻擊和安全漏洞的威脅也在增加。Cybersecurity Analytics是一個全面的指南，通過為讀者提供解決這些問題所需的工具和技術，深入研究數據科學及其在網絡安全領域的應用。該書適用於網絡安全專業人員和學習數據科學的學生，他們希望在檢測和預防網絡威脅方面發展自己的技能。它涵蓋了廣泛的主題，例如描述性分析，與老師的學習，機器學習和深度學習，使那些對微積分和概率有基本了解的人可以使用。該書首先研究技術的演變及其對人類生活的影響，強調需要了解技術過程及其對社會的影響。隨著技術繼續以前所未有的速度發展，調整和發展我們探索新技術的方法變得越來越重要。這包括開發個人範式，以感知過程及其在塑造我們的世界中的作用。這樣，我們就能夠更好地應對技術進步帶來的挑戰和機遇。Cybersecurity Analytics的主要任務之一是使讀者能夠創建自己的惡意軟件檢測器或網絡釣魚電子郵件檢測器。為了實現這一目標，該書提供了許多示例和對數據集的引用，使讀者可以從實踐中學習。這些章節涵蓋了各種數據源，例如網絡日誌，系統調用和其他類型的數據，展示了如何將其用於檢測攻擊和異常。