Book Description: Introduction to NFL Analytics with R Chapman and Hall CRC Data Science Series In recent years, the analytics movement within the National Football League (NFL) has grown rapidly, with an increasing number of coaches openly integrating advanced numbers into their game plans and commentators regularly using terms such as air yards, CPOE, and EPA on a casual basis. This growth, combined with the increasing accessibility of NFL data, has created a burgeoning amateur analytics movement, highlighted by the NFL's annual Big Data Bowl. However, learning a coding language can be a difficult endeavor, so Introduction to NFL Analytics with R is purposefully written in a more informal format than readers of similar books may be accustomed to, opting to provide step-by-step instructions in a structured, jargon-free manner. The book begins with installing RStudio and necessary packages, then moves on to working and becoming fluent in the tidyverse, finding meaning in NFL data with examples from all the functions in the nflverse family of packages, using NFL data to create eye-catching data visualizations, and building statistical models starting with simple regressions and progressing to advanced machine learning models using tidymodels and eXtreme Gradient Boosting.

Введение в аналитику НФЛ с R Chapman и Hall CRC Data Science Series В последние годы аналитическое движение в Национальной футбольной лиге (NFL) быстро росла, с увеличением числа тренеров, открыто интегрирующих передовые цифры в свои игровые планы, и комментаторы регулярно используют такие термины, как воздушные дворы, CPOE и EPA на случайной основе. Этот рост в сочетании с растущей доступностью данных НФЛ создал растущее движение любительской аналитики, отмеченное ежегодным Биг Дата Боулом НФЛ. Тем не менее, изучение языка кодирования может быть трудным делом, поэтому Introduction to NFL Analytics with R целенаправленно пишется в более неформальном формате, чем могут привыкнуть читатели похожих книг, предпочитая предоставлять пошаговые инструкции в структурированной форме без жаргона. Книга начинается с установки RStudio и необходимых пакетов, затем переходит к работе и бегло говорит в tidyverse, поиск значения в данных NFL с примерами из всех функций в семействе пакетов nflverse, использование данных НФЛ для создания привлекательных визуализаций данных и построение статистических моделей, начиная с простых регрессий и переходя к передовым моделям машинного обучения с использованием tidymodels и eXtreme Gradient Boosting.

Introduction à l'analyse de la NFL avec R Chapman et Hall CRC Data Science Series Au cours des dernières années, le mouvement analytique dans la Ligue nationale de football (NFL) a augmenté rapidement, avec une augmentation du nombre d'entraîneurs qui intègrent ouvertement des chiffres de pointe dans leurs plans de jeu, et les commentateurs utilisent régulièrement des termes tels que cour aérienne, CE et EPA sur une base aléatoire. Cette croissance, combinée à la disponibilité croissante des données de la NFL, a créé un mouvement croissant d'analyse amateur, marqué par le Big Date annuel de la NFL Bowl. Cependant, l'apprentissage du langage de codage peut être difficile, donc Introduction to NFL Analytics with R est délibérément écrit dans un format plus informel que les lecteurs de livres similaires ne peuvent s'y habituer, préférant fournir des instructions étape par étape sous une forme structurée sans jargon. livre commence par l'installation de RStudio et les paquets nécessaires, puis passe au travail et parle couramment dans tidyverse, Rechercher une valeur dans les données NFL avec des exemples de toutes les fonctions de la famille de paquets nflverse, utiliser les données NFL pour créer des visualisations attrayantes des données et construire des modèles statistiques, en commençant par des régressions simples et en passant à des modèles avancés d'apprentissage automatique utilisant tidymodels et eXtreme Gradient Boosting.

Introducción a la analítica de la NFL con R Chapman y Hall CRC Data Science Series En los últimos , el movimiento analítico en la Liga Nacional de Fútbol (NFL) ha crecido rápidamente, con un aumento en el número de entrenadores que integran abiertamente las cifras avanzadas en sus planes de juego, y los comentaristas usan regularmente tales términos como patios aéreos, CPOE y EPA de forma aleatoria. Este crecimiento, unido a la creciente disponibilidad de datos de la NFL, ha creado un creciente movimiento de análisis amateur, marcado por el Big Date Bowl NFL anual. n embargo, aprender un lenguaje de codificación puede ser difícil, por lo que Introduction to NFL Analytics with R se escribe de manera más informal de lo que los lectores de libros similares pueden acostumbrarse, prefiriendo proporcionar instrucciones paso a paso en una forma estructurada y sin jerga. libro comienza con la instalación de RStudio y los paquetes necesarios, luego pasa al trabajo y habla fluidamente en tidyverse, buscar un valor en datos NFL con ejemplos de todas las funciones de la familia de paquetes nflverse, el uso de los datos de la NFL para crear imágenes atractivas de los datos y construir modelos estadísticos, comenzando con regresiones simples y pasando a modelos avanzados de aprendizaje automático utilizando tidymodels y eXtreme Gradient Boosting.

Introdução à NFL com R Chapman e Hall CRC Data Science Series Nos últimos anos, o movimento analítico da NFL (NFL) cresceu rapidamente, aumentando o número de treinadores que integram abertamente números avançados em seus planos de jogo, e comentaristas regularmente usam termos como pátios de ar, CPOE e EPA numa base aleatória. Este crescimento, juntamente com a crescente disponibilidade de dados da NFL, criou um movimento crescente de analistas amadores, marcado pelo Big Data Bowl anual da NFL. No entanto, aprender a linguagem de codificação pode ser difícil, por isso o Intrucção to NFL Analytics with R é especialmente escrito em um formato mais informal do que os leitores de livros semelhantes podem se acostumar, preferindo fornecer instruções passo a passo em uma forma estruturada sem jargão. O livro começa com a instalação de RStudio e os pacotes necessários, depois passa a funcionar e fala correndo em tidyverse, pesquisa de valor nos dados da NFL com exemplos de todas as funções da família de pacotes nflverse, usar os dados da NFL para criar visualizações de dados atraentes e construir modelos estatísticos, começando por simples regressões e passando por modelos avançados de aprendizado de máquina usando tidymodels e eXtreme Gradien Boosting.

L'introduzione all'analisi della NFL con R Chapman e Hall CRC Data Science Series Negli ultimi anni il movimento analitico della NFL (National Football ague) è cresciuto rapidamente, aumentando il numero di allenatori che integrano apertamente le cifre avanzate nei loro piani di gioco, e i commentatori utilizzano regolarmente termini come i cortili aerei, la CPOE e l'EPA su una base casuale. Questa crescita, unita alla crescente disponibilità di dati della NFL, ha creato un crescente movimento di analisi amatoriali, segnato dall'annuale Big Data Bowl della NFL. Tuttavia, imparare il linguaggio di codifica può essere difficile, quindi Introduction to NFL Analytics with R viene scritto in modo mirato in un formato più informale di quanto i lettori di libri simili possano abituarsi, preferendo fornire istruzioni passo passo in forma strutturata senza gergo. Il libro inizia con l'installazione di RStudio e i pacchetti necessari, poi passa al lavoro e parla correttamente in tidyverse, ricerca di un valore nei dati NFL con esempi di tutte le funzioni della famiglia di pacchetti nflverse, l'uso dei dati NFL per creare immagini dei dati attraenti e creare modelli statistici. partendo da semplici regressioni e passando ai modelli avanzati di apprendimento automatico utilizzando tidymodels e eXtreme Gradiente Boosting.

Einführung in die NFL-Analytik mit R Chapman und Hall CRC Data Science Series In den letzten Jahren ist die analytische Bewegung in der National Football ague (NFL) rasant gewachsen, mit einer zunehmenden Anzahl von Trainern, die offen fortschrittliche Zahlen in ihre Spielpläne integrieren, und Kommentatoren verwenden regelmäßig Begriffe wie Air Yards, CPOE und EPE A auf Zufallsbasis. Dieses Wachstum, gepaart mit der zunehmenden Verfügbarkeit von NFL-Daten, hat eine wachsende Bewegung von Amateur-Analysten hervorgebracht, die durch das jährliche Big Date der NFL gekennzeichnet ist. Das Erlernen der Programmiersprache kann jedoch schwierig sein, weshalb die Einführung in NFL Analytics mit R zielgerichtet in einem informelleren Format geschrieben wird, als es ser ähnlicher Bücher gewohnt sind, und es vorzieht, Schritt-für-Schritt-Anleitungen in strukturierter Form ohne Jargon bereitzustellen. Das Buch beginnt mit der Installation von RStudio und den notwendigen Paketen, geht dann zur Arbeit und spricht fließend in tidyverse, Suchen eines Werts in NFL-Daten mit Beispielen aus allen Funktionen der nflverse-Paketfamilie, Nutzung von NFL-Daten, um attraktive Datenvisualisierungen zu erstellen und statistische Modelle zu erstellen, von einfachen Regressionen bis hin zu fortschrittlichen Machine-arning-Modellen mit Tidymodels und eXtreme Gradient Boosting.

Wprowadzenie do NFL Analytics z R Chapman i Hall CRC Data Science Series W ostatnich latach, ruch analityczny w National Football ague (NFL) szybko wzrosła, z rosnącą liczbą autokarów otwarcie integrując najnowocześniejsze numery w swoich planach gry, a komentatorzy regularnie używając terminów takich jak stocznie lotnicze, CPOE i EPE A losowo. Wzrost ten, w połączeniu ze wzrostem dostępności danych NFL, stworzył rosnący ruch analityki amatorskiej naznaczony roczną miską Big Date Bowl NFL. Jednak nauka języka kodowania może być trudna, więc Wprowadzenie do NFL Analytics z R jest celowo napisane w bardziej nieformalnym formacie niż czytelnicy podobnych książek mogą się przyzwyczaić, preferując dostarczenie instrukcji krok po kroku w ustrukturyzowanej formie bez żargonu. Książka rozpoczyna się od instalacji RStudio i niezbędnych pakietów, następnie idzie do pracy i mówi płynnie w tidyverse, wyszukiwanie wartości w danych NFL z przykładami ze wszystkich funkcji w rodzinie pakietów nflverse, wykorzystanie danych NFL do tworzenia atrakcyjnych wizualizacji danych i tworzenia modeli statystycznych, zaczynając od prostych regresji i przenosząc się do zaawansowanych modeli uczenia maszynowego za pomocą tidymodels i eXtreme Gradient Boosting.

''

R Chapman ve Hall ile NFL Analitiğine Giriş CRC Veri Bilimi Serisi Son yıllarda, Ulusal Futbol Ligi'ndeki analitik hareketi (NFL) hızla büyüdü, giderek artan sayıda antrenör, oyun planlarına en son rakamları açıkça entegre etti ve yorumcular düzenli olarak hava sahaları, CPOE ve EPE A gibi terimleri rastgele kullandılar. Bu büyüme, NFL verilerinin artan kullanılabilirliği ile birleştiğinde, NFL'nin yıllık Big Date Bowl tarafından işaretlenen büyüyen bir amatör analitik hareketi yarattı. Bununla birlikte, bir kodlama dilini öğrenmek zor olabilir, bu nedenle R ile NFL Analytics'e Giriş, benzer kitapların okuyucularının alışabileceğinden daha gayri resmi bir biçimde bilerek yazılır ve jargon olmadan yapılandırılmış bir biçimde adım adım talimatlar vermeyi tercih eder. Kitap RStudio ve gerekli paketlerin kurulumu ile başlar, Sonra işe gider ve tidyserse akıcı konuşur, NFL verilerinde nflverse paket ailesindeki tüm fonksiyonlardan örneklerle bir değer aramak, NFL verilerini kullanarak çekici veri görselleştirmeleri oluşturmak ve istatistiksel modeller oluşturmak, Basit regresyonlarla başlayıp tidymodels ve eXtreme Gradient Boosting kullanarak gelişmiş makine öğrenme modellerine geçiyoruz.

مقدمة لتحليلات اتحاد كرة القدم الأميركي مع R Chapman و Hall CRC Data Science Series في السنوات الأخيرة، حركة التحليلات في الدوري الوطني لكرة القدم (NFL) نما بسرعة، مع زيادة عدد المدربين الذين يدمجون علانية أحدث الأرقام في خطط لعبهم، ويستخدم المعلقون بانتظام مصطلحات مثل الساحات الجوية و CPOE و EPE A على أساس عشوائي. أدى هذا النمو، إلى جانب التوافر المتزايد لبيانات اتحاد كرة القدم الأميركي، إلى خلق حركة تحليلات متنامية للهواة تميزت بـ Big Date Bowl السنوي لاتحاد كرة القدم الأميركي. ومع ذلك، قد يكون تعلم لغة الترميز أمرًا صعبًا، لذا فإن مقدمة NFL Analytics مع R مكتوبة عن قصد بتنسيق غير رسمي أكثر مما يمكن أن يعتاد عليه قراء الكتب المماثلة، مفضلين تقديم تعليمات خطوة بخطوة في شكل منظم بدون مصطلحات. يبدأ الكتاب بتركيب RStudio والحزم اللازمة، ثم يذهب إلى العمل ويتحدث بطلاقة في المد والجزر، البحث عن قيمة في بيانات اتحاد كرة القدم الأميركي مع أمثلة من جميع الوظائف في عائلة الحزمة nflverse، باستخدام بيانات NFL لإنشاء تصورات بيانات جذابة وبناء نماذج إحصائية، بدءًا من الانحدارات البسيطة والانتقال إلى نماذج التعلم الآلي المتقدمة باستخدام أزياء المد والجزر و eXtreme Gradient Boosting.

RチャップマンとホールCRCデータサイエンスシリーズとNFLアナリティクスの紹介近、ナショナルフットボールリーグの分析運動 （NFL）は急速に成長し、多くのコーチが最先端の数字を公然とゲームプランに統合し、コメンテーターは定期的にエアヤード、CPOE、 EPE Aなどの用語をランダムに使用しています。この成長は、NFLデータの利用可能性の増加と相まって、NFLの毎恒例のビッグデートボウルを特徴とするアマチュア分析運動を生み出しました。しかし、コーディング言語を学ぶことは難しいかもしれないので、NFL Analytics with Rの紹介は、同様の本の読者が慣れるよりも意図的に非公式な形式で書かれています。本はRStudioと必要なパッケージのインストールから始まります、 それから仕事に行き、流暢にtidyverseで話します、 NFLデータの値を検索し、nflverseパッケージファミリーのすべての関数の例を使用して、 NFLデータを使用して魅力的なデータビジュアライゼーションを作成し、統計モデルを構築します。 単純な回帰から始まり、tidymodelsとeXtreme Gradient Boostingを使用して高度な機械学習モデルに移行します。

R Chapman和Hall CRC數據科學系列對NFL分析的介紹近來國家橄欖球聯盟（NFL）的分析運動迅速增長，越來越多的教練公開將高級數字整合到他們的比賽計劃中，評論員經常使用諸如機場、CPOE和EA等術語。隨機的PA。這種增長，再加上NFL數據的可用性不斷提高，產生了越來越多的業余分析運動，以度NFL大日期碗為標誌。但是，學習編碼語言可能很困難，因此，與R一樣，NFL Analytics的簡介是有意地以比類似書籍的讀者更習慣的非正式格式編寫，寧願以結構化的形式提供分步指令而無需行話。這本書從安裝RStudio和必要的軟件包開始，然後繼續工作並在tidyverse中說出來， 在NFL數據中搜索值，其中包含nflverse數據包家族中所有函數的示例， 使用NFL數據創建有吸引力的數據可視化和構建統計模型， 從簡單的回歸開始，轉向使用tidymodels和eXtreme Gradient Boosting的高級機器學習模型。