BOOKS - POPULAR SCIENCE - Common Sense, the Turing Test, and the Quest for Real AI
Common Sense, the Turing Test, and the Quest for Real AI - Hector J. Levesque 2017 PDF he MIT Press BOOKS POPULAR SCIENCE
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Common Sense, the Turing Test, and the Quest for Real AI
Author: Hector J. Levesque
Year: 2017
Format: PDF
File size: 10,6 MB
Language: ENG



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The author argues that understanding the nature of intelligence and how it manifests in machines and humans is essential for creating truly intelligent machines that can help us solve complex problems and improve our lives. He also emphasizes the importance of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for the survival of humanity and the unity of people in a warring state. The book begins by discussing the limitations of current AI systems and the need to rethink our approach to building intelligent machines. Pinker argues that the traditional approach to AI, based on the Turing Test, is flawed because it focuses solely on mimicking human behavior rather than understanding the underlying cognitive processes that drive human intelligence. He proposes a new framework for evaluating AI systems based on their ability to exhibit "common sense which he defines as the ability to reason about the world in a way that is similar to human reasoning. Pinker then delves into the science behind human cognition, exploring the latest research in psychology, neuroscience, and computer science to understand how we process information, make decisions, and learn from experience. He examines the role of language, metaphor, and other cognitive biases in shaping our perceptions and behaviors, and discusses the implications of these findings for the development of truly intelligent machines.
Автор утверждает, что понимание природы интеллекта и того, как он проявляется в машинах и людях, имеет важное значение для создания действительно интеллектуальных машин, которые могут помочь нам решать сложные проблемы и улучшать нашу жизнь. Он также подчеркивает важность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний как основы выживания человечества и единства людей в воюющем государстве. Книга начинается с обсуждения ограничений современных систем ИИ и необходимости переосмысления нашего подхода к созданию интеллектуальных машин. Пинкер утверждает, что традиционный подход к ИИ, основанный на тесте Тьюринга, является ошибочным, поскольку он фокусируется исключительно на имитации человеческого поведения, а не на понимании лежащих в основе когнитивных процессов, которые управляют человеческим интеллектом. Он предлагает новую основу для оценки систем ИИ, основанную на их способности проявлять «здравый смысл», который он определяет как способность рассуждать о мире таким образом, который похож на человеческие рассуждения. Затем Пинкер углубляется в науку, лежащую в основе человеческого познания, исследуя последние исследования в области психологии, нейробиологии и информатики, чтобы понять, как мы обрабатываем информацию, принимаем решения и учимся на опыте. Он исследует роль языка, метафоры и других когнитивных искажений в формировании нашего восприятия и поведения, а также обсуждает последствия этих результатов для развития действительно интеллектуальных машин.
L'auteur affirme que la compréhension de la nature de l'intelligence et de la façon dont elle se manifeste dans les machines et les hommes est essentielle pour créer des machines vraiment intelligentes qui peuvent nous aider à résoudre des problèmes complexes et à améliorer nos vies. Il souligne également l'importance d'élaborer un paradigme personnel pour la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes comme base de la survie de l'humanité et de l'unité des gens dans un État en guerre. livre commence par discuter des limites des systèmes modernes d'IA et de la nécessité de repenser notre approche de la création de machines intelligentes. Pinker affirme que l'approche traditionnelle de l'IA basée sur le test de Turing est erronée, car elle se concentre uniquement sur l'imitation du comportement humain, et non sur la compréhension des processus cognitifs sous-jacents qui dirigent l'intelligence humaine. Il propose un nouveau cadre pour évaluer les systèmes d'IA, basé sur leur capacité à faire preuve de « bon sens », qu'il définit comme la capacité de raisonner sur le monde d'une manière qui ressemble au raisonnement humain. Pinker s'oriente ensuite vers la science qui sous-tend la connaissance humaine, explorant les dernières recherches dans les domaines de la psychologie, de la neuroscience et de l'informatique pour comprendre comment nous traitons l'information, prenons des décisions et apprenons de l'expérience. Il explore le rôle du langage, de la métaphore et d'autres distorsions cognitives dans la formation de nos perceptions et de nos comportements, et discute des conséquences de ces résultats sur le développement de machines vraiment intelligentes.
autor afirma que comprender la naturaleza de la inteligencia y cómo se manifiesta en las máquinas y los seres humanos es esencial para crear máquinas realmente inteligentes que nos puedan ayudar a resolver problemas complejos y mejorar nuestras vidas. También destaca la importancia de generar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia de la humanidad y la unidad de los seres humanos en un Estado en guerra. libro comienza discutiendo las limitaciones de los sistemas de IA modernos y la necesidad de replantear nuestro enfoque de la creación de máquinas inteligentes. Pinker sostiene que el enfoque tradicional de la IA basado en la prueba de Turing es erróneo, ya que se centra únicamente en imitar el comportamiento humano en lugar de entender los procesos cognitivos subyacentes que rigen la inteligencia humana. Propone un nuevo marco para evaluar los sistemas de IA, basado en su capacidad de ejercer el «sentido común», que define como la capacidad de razonar sobre el mundo de una manera similar al razonamiento humano. Pinker luego profundiza en la ciencia detrás de la cognición humana, investigando las últimas investigaciones en psicología, neurociencia e informática para entender cómo procesamos la información, tomamos decisiones y aprendemos de la experiencia. Explora el papel del lenguaje, la metáfora y otras distorsiones cognitivas en la formación de nuestra percepción y comportamiento, y discute las implicaciones de estos resultados para el desarrollo de máquinas realmente inteligentes.
O autor afirma que compreender a natureza da inteligência e a forma como ela se manifesta nas máquinas e nas pessoas é essencial para criar máquinas realmente inteligentes que podem nos ajudar a resolver problemas complexos e melhorar nossas vidas. Ele também ressalta a importância de criar um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno como base para a sobrevivência da humanidade e a unidade das pessoas num estado em guerra. O livro começa por discutir as limitações dos sistemas de IA modernos e a necessidade de redefinir a nossa abordagem da construção de máquinas inteligentes. Pinker afirma que a abordagem tradicional da IA, baseada no teste de Turing, é equivocada, porque se concentra apenas na simulação do comportamento humano, e não na compreensão dos processos cognitivos subjacentes que controlam a inteligência humana. Ele oferece uma nova base de avaliação dos sistemas de IA baseada na sua capacidade de demonstrar o «bom senso», que ele define como a capacidade de falar sobre o mundo de uma forma que é semelhante ao raciocínio humano. Em seguida, Pinker se aprofundou na ciência subjacente ao conhecimento humano, pesquisando estudos recentes sobre psicologia, neurociência e informática para entender como processamos a informação, tomamos decisões e aprendemos com a experiência. Ele explora o papel da linguagem, metáfora e outras distorções cognitivas na formação da nossa percepção e comportamento, e discute as consequências destes resultados no desenvolvimento de máquinas realmente inteligentes.
L'autore sostiene che capire la natura dell'intelligenza e come si manifesta nelle macchine e negli esseri umani è essenziale per creare macchine davvero intelligenti che possono aiutarci a risolvere problemi complessi e migliorare le nostre vite. Sottolinea anche l'importanza di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico dello sviluppo delle conoscenze moderne come base della sopravvivenza dell'umanità e dell'unità umana in uno stato in guerra. Il libro inizia con una discussione sui limiti dei moderni sistemi di IA e sulla necessità di ripensare il nostro approccio alla creazione di macchine intelligenti. Pinker sostiene che l'approccio tradizionale all'IA basato sul test di Turing è sbagliato, perché si concentra esclusivamente sulla simulazione del comportamento umano e non sulla comprensione dei processi cognitivi sottostanti che guidano l'intelligenza umana. Offre una nuova base per la valutazione dei sistemi di intelligenza artificiale basata sulla loro capacità dì buon senso ", che definisce la capacità di ragionare sul mondo in un modo simile a quello umano. Quindi Pinker approfondisce la scienza alla base della conoscenza umana, esplorando gli ultimi studi in psicologia, neuroscienze e informatica per capire come elaboriamo le informazioni, prendiamo decisioni e impariamo dall'esperienza. Sta esplorando il ruolo del linguaggio, la metafora e altre distorsioni cognitive nella formazione della nostra percezione e del nostro comportamento, e sta discutendo gli effetti di questi risultati sullo sviluppo delle macchine davvero intelligenti.
Der Autor argumentiert, dass das Verständnis der Natur der Intelligenz und wie sie sich in Maschinen und Menschen manifestiert, unerlässlich ist, um wirklich intelligente Maschinen zu schaffen, die uns helfen können, komplexe Probleme zu lösen und unser ben zu verbessern. Er betont auch die Bedeutung der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben der Menschheit und die Einheit der Menschen in einem kriegführenden Staat. Das Buch beginnt mit einer Diskussion über die Grenzen moderner KI-Systeme und die Notwendigkeit, unseren Ansatz zur Schaffung intelligenter Maschinen zu überdenken. Pinker argumentiert, dass der traditionelle Ansatz für KI, der auf dem Turing-Test basiert, falsch ist, da er sich ausschließlich auf die Nachahmung menschlichen Verhaltens konzentriert und nicht auf das Verständnis der zugrunde liegenden kognitiven Prozesse, die die menschliche Intelligenz antreiben. Es bietet einen neuen Rahmen für die Bewertung von KI-Systemen, basierend auf ihrer Fähigkeit, „gesunden Menschenverstand“ zu zeigen, was es als die Fähigkeit definiert, über die Welt in einer Weise zu argumentieren, die der menschlichen Argumentation ähnelt. Pinker taucht dann in die Wissenschaft ein, die dem menschlichen Wissen zugrunde liegt, und erforscht die neuesten Forschungen in Psychologie, Neurowissenschaften und Informatik, um zu verstehen, wie wir Informationen verarbeiten, Entscheidungen treffen und aus Erfahrungen lernen. Er untersucht die Rolle von Sprache, Metapher und anderen kognitiven Verzerrungen bei der Gestaltung unserer Wahrnehmung und unseres Verhaltens und diskutiert die Auswirkungen dieser Ergebnisse auf die Entwicklung wirklich intelligenter Maschinen.
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Yazar, zekanın doğasını ve makinelerde ve insanlarda kendini nasıl gösterdiğini anlamanın, karmaşık sorunları çözmemize ve yaşamlarımızı iyileştirmemize yardımcı olabilecek gerçekten akıllı makineler oluşturmak için gerekli olduğunu savunuyor. Ayrıca, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemini, insanlığın hayatta kalmasının ve savaşan bir devlette insanların birliğinin temeli olarak vurgulamaktadır. Kitap, modern AI sistemlerinin sınırlamalarını ve akıllı makineler oluşturma yaklaşımımızı yeniden gözden geçirme ihtiyacını tartışarak başlıyor. Pinker, AI'ya geleneksel Turing temelli yaklaşımın hatalı olduğunu savunuyor çünkü insan zekasını yöneten temel bilişsel süreçleri anlamak yerine yalnızca insan davranışını taklit etmeye odaklanıyor. Yapay zeka sistemlerini, "sağduyu" kullanma yeteneklerine dayanarak değerlendirmek için yeni bir çerçeve sunar; bu, dünya hakkında insan akıl yürütmesine benzer bir şekilde akıl yürütme yeteneği olarak tanımlar. Pinker daha sonra, bilgiyi nasıl işlediğimizi, karar verdiğimizi ve deneyimlerden öğrendiğimizi anlamak için psikoloji, sinirbilim ve bilgisayar bilimlerindeki en son araştırmaları araştırarak insan bilişinin arkasındaki bilimi araştırıyor. Dilin, metaforun ve diğer bilişsel önyargıların algılarımızı ve davranışlarımızı şekillendirmedeki rolünü araştırıyor ve bu bulguların gerçekten akıllı makinelerin gelişimi için etkilerini tartışıyor.
يجادل المؤلف بأن فهم طبيعة الذكاء وكيف يتجلى في الآلات والبشر أمر ضروري لإنشاء آلات ذكية حقًا يمكن أن تساعدنا في حل المشكلات المعقدة وتحسين حياتنا. كما يؤكد على أهمية وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة كأساس لبقاء البشرية ووحدة الشعوب في دولة متحاربة. يبدأ الكتاب بمناقشة قيود أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة والحاجة إلى إعادة التفكير في نهجنا في بناء آلات ذكية. يجادل بينكر بأن النهج التقليدي القائم على تورينج للذكاء الاصطناعي معيب لأنه يركز فقط على محاكاة السلوك البشري بدلاً من فهم العمليات المعرفية الأساسية التي تحكم الذكاء البشري. إنه يقدم إطارًا جديدًا لتقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي بناءً على قدرتها على ممارسة «الفطرة السليمة»، والتي يعرفها على أنها القدرة على التفكير في العالم بطريقة مشابهة للتفكير البشري. ثم يتعمق بينكر في العلم وراء الإدراك البشري، ويبحث في أحدث الأبحاث في علم النفس وعلم الأعصاب وعلوم الكمبيوتر لفهم كيفية معالجة المعلومات واتخاذ القرارات والتعلم من التجربة. يستكشف دور اللغة والاستعارة والتحيزات المعرفية الأخرى في تشكيل تصوراتنا وسلوكياتنا، ويناقش الآثار المترتبة على هذه النتائج لتطوير آلات ذكية حقًا.

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