Book Towards Heterogeneous Multicore System-on-Chip for Edge Machine Learning: Journey from Single-Core Acceleration to Multicore Heterogeneous Systems Introduction: The rapid evolution of technology has transformed the world into a global village, where information and communication technologies (ICTs) have become an integral part of our daily lives. The advent of machine learning (ML) and deep learning (DL) has revolutionized various industries, including healthcare, finance, transportation, and entertainment. However, the growing demands of these applications have led to significant power consumption and computational complexities, posing challenges for edge computing. To address these challenges, this book delves into the need for developing heterogeneous multicore systems-on-chip (SoC) for ML, exploring the possibilities of single-core acceleration, homogeneous, and heterogeneous multicore systems. Chapter 1: The Evolution of Technology and the Need for Heterogeneous Multicore SoC In this chapter, we will explore the historical context of technology evolution and its impact on human society. We will discuss how the pace of technological advancements has accelerated in recent years, leading to the emergence of ML and DL as the workhorses of modern computing.

Book Towards Heterogeneous Multicore System-on-Chip for Edge Machine arning: Journey from ngle-Core Acceleration to Multicore Heterogeneous Systems Введение: быстрая эволюция технологий превратила мир в глобальную деревню, где информационные и коммуникационные технологии (ИКТ) стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Появление машинного обучения (ML) и глубокого обучения (DL) произвело революцию в различных отраслях, включая здравоохранение, финансы, транспорт и развлечения. Однако растущие требования этих приложений привели к значительному энергопотреблению и вычислительным сложностям, что создает проблемы для периферийных вычислений. Чтобы решить эти проблемы, в этой книге подробно рассматривается необходимость разработки гетерогенных многоядерных систем-на-кристалле (SoC) для ML, изучаются возможности одноядерного ускорения, однородных и гетерогенных многоядерных систем. Глава 1: Эволюция технологий и потребность в гетерогенной многоядерной SoC В этой главе мы рассмотрим исторический контекст эволюции технологий и ее влияние на человеческое общество. Мы обсудим, как в последние годы ускорились темпы технологического прогресса, что привело к появлению ML и DL в качестве рабочих лошадок современных вычислений.

Book Towards Heterogeneous Multicore System-on-Chip for Edge Machine arning : Journey from ngle-Core Acceleration to Multicore Heterogeneous Systems Introduction : l'évolution rapide de la technologie a transformé le monde en un village mondial où l'information et l'information les technologies de la communication (TIC) font désormais partie intégrante de notre vie quotidienne. L'émergence du Machine arning (ML) et du deep learning (DL) a révolutionné divers secteurs, dont la santé, la finance, les transports et le divertissement. Cependant, les exigences croissantes de ces applications ont entraîné une consommation d'énergie et des complexités de calcul importantes, ce qui pose des problèmes pour les calculus périphériques. Pour résoudre ces problèmes, ce livre examine en détail la nécessité de développer des systèmes multicoeurs hétérogènes (SoC) pour ML, étudie les possibilités d'accélération monocoeur, des systèmes multicoeurs homogènes et hétérogènes. Chapitre 1 : L'évolution de la technologie et le besoin de SoC multicœurs hétérogènes Dans ce chapitre, nous examinons le contexte historique de l'évolution de la technologie et son impact sur la société humaine. Nous discuterons de la façon dont le rythme des progrès technologiques s'est accéléré ces dernières années, ce qui a conduit à l'émergence de ML et DL comme chevaux de travail de l'informatique moderne.

Book Towards Heterogeneous Multicore System-on-Chip for Edge Machine arning: Journey from ngle-Core Acceleration to Multicore Heterogeneous Systems Introducción: la rápida evolución de la tecnología ha convertido al mundo en una aldea global donde las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) se han convertido en una parte integral de nuestra vida cotidiana. La aparición del aprendizaje automático (ML) y el aprendizaje profundo (DL) ha revolucionado diversas industrias, incluyendo la salud, las finanzas, el transporte y el entretenimiento. n embargo, las crecientes demandas de estas aplicaciones han dado lugar a un considerable consumo de energía y complejidad informática, lo que plantea problemas para la computación periférica. Para resolver estos problemas, este libro aborda en detalle la necesidad de desarrollar sistemas heterogéneos multi-núcleo-en-cristal (SoC) para ML, estudia las posibilidades de aceleración de un solo núcleo, sistemas multi-núcleo homogéneos y heterogéneos. Capítulo 1: La evolución de la tecnología y la necesidad de un SoC multi-nuclear heterogéneo En este capítulo examinaremos el contexto histórico de la evolución de la tecnología y su impacto en la sociedad humana. Discutiremos cómo se ha acelerado el ritmo del progreso tecnológico en los últimos , lo que ha llevado a la aparición de ML y DL como caballos de trabajo de la informática moderna.

Book Towards Heterogeneous Multicore System-on-Chip for Edge Machine arning: Journal from ngle-Core Aceleration to Multicore Heterogeneous Systems Introdução: A rápida evolução da tecnologia transformou o mundo em uma aldeia global onde o mundo se tornou uma aldeia global As tecnologias de informação e comunicação tornaram-se parte integrante do nosso dia a dia. O surgimento da aprendizagem de máquinas (ML) e da aprendizagem profunda (DL) revolucionou vários setores, incluindo saúde, finanças, transporte e entretenimento. No entanto, as crescentes exigências dessas aplicações causaram grande consumo de energia e complexidade computacional, causando problemas para a computação periférica. Para resolver esses problemas, este livro aborda em detalhe a necessidade de desenvolver sistemas multi-nucleares heterogêneos (SoC) para a ML, e estuda as possibilidades de aceleração de um único nuclear, sistemas multi-nucleares homogêneos e heterogêneos. Capítulo 1: A evolução da tecnologia e a necessidade de uma SoC multi-nuclear heterogênea Neste capítulo, vamos abordar o contexto histórico da evolução da tecnologia e seus efeitos na sociedade humana. Nós vamos discutir como o ritmo do progresso tecnológico acelerou nos últimos anos, o que levou ao surgimento de ML e DL como cavalos de trabalho da computação moderna.

Book Towards Heterogeneous Multicore System-on-chip per Edge Machine arning: Journey from ngle-Core Acceleration to Multicore Heterogeneus Systems Introduzione: l'evoluzione rapida della tecnologia ha trasformato il mondo in un villaggio globale dove l'evoluzione tecnologica le tecnologie dell'informazione e della comunicazione sono diventate parte integrante della nostra vita quotidiana. La nascita dell'apprendimento automatico (ML) e dell'apprendimento approfondito (DL) ha rivoluzionato diversi settori, tra cui salute, finanza, trasporti e intrattenimento. Tuttavia, i crescenti requisiti di queste applicazioni hanno portato a notevoli consumi energetici e complessità di elaborazione, creando problemi ai calcoli periferici. Per risolvere questi problemi, questo libro descrive in dettaglio la necessità di sviluppare sistemi multi-core-su-cristallo (SoC) eterogenei per l'ML, studiando le possibilità di accelerazione a un solo core, sistemi multi-core omogenei e eterogenei. Capitolo 1: L'evoluzione della tecnologia e la necessità di un multi-core eterogeneo In questo capitolo affronteremo il contesto storico dell'evoluzione della tecnologia e il suo impatto sulla società umana. Discuteremo di come negli ultimi anni è stato accelerato il ritmo del progresso tecnologico, che ha portato alla nascita di ML e DL come cavalli di lavoro di calcolo moderno.

Book Towards Heterogeneous Multicore System-on-Chip for Edge Machine arning: Reise von ngle-Core Acceleration zu Multicore Heterogeneous Systems Einführung: Die rasante Entwicklung der Technologie hat die Welt in ein globales Dorf verwandelt, in dem Informations- und Kommunikationstechnologien (IKT) zu einem festen Bestandteil unseres täglichen bens geworden sind ben. Das Aufkommen von Machine arning (ML) und Deep arning (DL) hat eine Vielzahl von Branchen revolutioniert, darunter Gesundheitswesen, Finanzen, Transport und Unterhaltung. Die steigenden Anforderungen dieser Anwendungen haben jedoch zu einem erheblichen Energieverbrauch und Rechenaufwand geführt, was Probleme für Edge Computing mit sich bringt. Um diese Probleme zu lösen, befasst sich dieses Buch ausführlich mit der Notwendigkeit, heterogene Multi-Core-Systeme (SoC) für ML zu entwickeln, und untersucht die Möglichkeiten der ngle-Core-Beschleunigung, homogene und heterogene Multi-Core-Systeme. Kapitel 1: Technologieentwicklung und die Notwendigkeit eines heterogenen Multi-Core-SoC In diesem Kapitel untersuchen wir den historischen Kontext der Technologieentwicklung und ihre Auswirkungen auf die menschliche Gesellschaft. Wir werden diskutieren, wie sich das Tempo des technologischen Fortschritts in den letzten Jahren beschleunigt hat, was zur Entstehung von ML und DL als Arbeitspferde des modernen Computing geführt hat.

Book Towards Heterogeneous Multicore System-on-Chip for Edge Machine arning: Podróż od jednordzeniowego przyspieszenia do wielokątnych systemów niejednorodnych Wprowadzenie: Szybka ewolucja technologii przekształciła świat w globalną wioskę, gdzie technologia informacyjno-komunikacyjna (ICT) stała się integralną częścią naszego codziennego życia. Pojawienie się uczenia maszynowego (ML) i głębokiego uczenia się (DL) zrewolucjonizowało różne branże, w tym opiekę zdrowotną, finanse, transport i rozrywkę. Jednak rosnące zapotrzebowanie tych aplikacji doprowadziło do znacznego zużycia energii i złożoności obliczeniowej, stwarzając wyzwania dla obliczeń krawędziowych. Aby rozwiązać te problemy, książka ta szczegółowo określa potrzebę opracowania heterogenicznych systemów wielordzeniowych-on-a-chip (SoC) dla ML, badając możliwości jednordzeniowego przyspieszenia, jednorodnych i niejednorodnych systemów wielordzeniowych. Rozdział 1: Ewolucja technologii i potrzeba heterogenicznego wielordzeniowego SoC W tym rozdziale analizujemy historyczny kontekst ewolucji technologii i jej wpływ na społeczeństwo ludzkie. Dyskutujemy, jak tempo postępu technologicznego przyspieszyło w ostatnich latach, prowadząc do ML i DL jako koni roboczych nowoczesnych obliczeń.

Book To Heterogeneous Multicore System-on-Chip for Edge Machine arning: Journey from ngle-Core Accession to Multicore Heterogeneous Instment: ההתפתחות של הטכנולוגיה. יצירת למידת מכונה (ML) ולימוד מעמיק (DL) חוללו מהפכה בתעשיות שונות, כולל בריאות, פיננסים, תחבורה ובידור. עם זאת, הדרישות ההולכות וגדלות של יישומים אלה הובילו לצריכת חשמל משמעותית ולמורכבות חישובית, תוך שהם מציבים אתגרים למחשוב קצה. כדי לפתור את הבעיות הללו, הספר מפרט את הצורך לפתח מערכות רב-ליבות הטרוגניות (SOC) עבור ML, בחינת האפשרויות של תאוצה חד-ליבה, הומוגנית והטרוגנית של מערכות רב-ליבות. פרק 1: התפתחות הטכנולוגיה והצורך בסוק רב-גרעין הטרוגני בפרק זה, אנו בוחנים את ההקשר ההיסטורי של התפתחות הטכנולוגיה והשפעתה על החברה האנושית. אנו דנים כיצד קצב ההתקדמות הטכנולוגית הואץ בשנים האחרונות, והוביל ל-ML ו-DL כסוסי עבודה של מחשוב מודרני.''

Edge Machine arning için Heterojen Çok Çekirdekli stem-on-Chip'e Doğru Kitap: Tek Çekirdekli Hızlandırmadan Çok Çekirdekli Heterojen stemlere Yolculuk Giriş: Teknolojinin hızlı evrimi, dünyayı bilgi ve iletişim teknolojisinin (BİT) günlük hayatımızın ayrılmaz bir parçası haline geldiği küresel bir köye dönüştürdü. Makine öğrenimi (ML) ve derin öğrenmenin (DL) ortaya çıkışı, sağlık, finans, ulaşım ve eğlence dahil olmak üzere çeşitli endüstrilerde devrim yarattı. Bununla birlikte, bu uygulamaların artan talepleri, önemli güç tüketimine ve hesaplama karmaşıklığına yol açmış ve uç bilgi işlem için zorluklar ortaya çıkarmıştır. Bu sorunları çözmek için, bu kitap, tek çekirdekli hızlanma, homojen ve heterojen çok çekirdekli sistemlerin olanaklarını araştıran, ML için heterojen çok çekirdekli sistemler (SoC) geliştirme ihtiyacını detaylandırmaktadır. Bölüm 1: Teknolojinin Evrimi ve Heterojen Çok Çekirdekli Bir SoC İhtiyacı Bu bölümde, teknolojinin evriminin tarihsel bağlamına ve insan toplumu üzerindeki etkisine bakıyoruz. Son yıllarda teknolojik ilerlemenin hızının nasıl hızlandığını tartışıyoruz, bu da modern bilgi işlemin iş makineleri olarak ML ve DL'ye yol açıyor.

كتاب | نحو نظام متعدد المتجانسات غير متجانس على شريحة للتعلم الآلي: رحلة من تسارع أحادي النواة إلى أنظمة غير متجانسة متعددة مقدمة: التطور السريع للتكنولوجيا حول العالم إلى قرية عالمية حيث أصبحت تكنولوجيا المعلومات والاتصالات (ICT) جزءًا لا يتجزأ من تقنيتنا الحياة اليومية. أحدث ظهور التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) ثورة في مختلف الصناعات، بما في ذلك الرعاية الصحية والتمويل والنقل والترفيه. ومع ذلك، أدت المتطلبات المتزايدة لهذه التطبيقات إلى استهلاك كبير للطاقة والتعقيد الحسابي، مما يشكل تحديات للحوسبة المتطورة. لحل هذه المشكلات، يوضح هذا الكتاب بالتفصيل الحاجة إلى تطوير أنظمة متعددة النواة غير متجانسة على شريحة (SoC) لـ ML، واستكشاف إمكانيات التسارع أحادي النواة، والأنظمة المتعددة النواة المتجانسة وغير المتجانسة. الفصل 1: تطور التكنولوجيا والحاجة إلى تعاون متعدد النواة غير متجانس ننظر في هذا الفصل إلى السياق التاريخي لتطور التكنولوجيا وتأثيرها على المجتمع البشري. نناقش كيف تسارعت وتيرة التقدم التكنولوجي في السنوات الأخيرة، مما أدى إلى ML و DL كخيوط عمل للحوسبة الحديثة.

가장자리 기계 학습을위한 이종 멀티 코어 시스템 온 칩을 향한 책: 단일 코어 가속에서 멀티 코어 이종 시스템 소개까지의 여정: 기술의 급속한 발전으로 인해 세계는 정보 통신 기술 (ICT) 이 일상 생활에서 없어서는 부분이되었습니다. 기계 학습 (ML) 과 딥 러닝 (DL) 의 출현은 의료, 금융, 운송 및 엔터테인먼트를 포함한 다양한 산업에 혁명을 일으켰습니다. 그러나 이러한 응용 분야의 수요가 증가함에 따라 상당한 전력 소비와 계산 복잡성이 발생하여 엣지 컴퓨팅에 어려움이 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해이 책은 ML을위한 이기종 멀티 코어 시스템 온 칩 (SoC) 을 개발하여 단일 코어 가속, 균질 및 이기종 멀티 코어 시스템의 가능성을 탐구해야 할 필요성을 자세히 설명합니다. 1 장: 기술의 진화와 이종 다중 핵심 SoC의 필요성 이 장에서 우리는 기술의 진화와 인간 사회에 미치는 영향의 역사적 맥락을 살펴 봅니다. 최근 몇 년 동안 기술 발전 속도가 어떻게 가속화되어 ML과 DL이 현대 컴퓨팅의 주력 제품으로 이어졌는지에 대해 논의합니다.

Book To Heterogeneous Multicore System-on-Chip for Edge Machine arning：シングルコア・アクセラレーションからマルチコア・ヘテロジニアス・システムへの道のりはじめに：テクノロジーの急速な進化は、情報通信技術（ICT）が私たちの不可欠となる世界の村に世界を変えました日々の生活。機械学習（ML）とディープラーニング（DL）の出現は、医療、金融、交通、エンターテイメントなど、さまざまな産業に革命をもたらしました。しかし、これらのアプリケーションの需要の増加は、消費電力と計算の複雑さをもたらし、エッジコンピューティングの課題となっています。これらの問題を解決するために、本書では、ML用の異機種混在マルチコアシステム（SoC）を開発する必要性について詳しく説明し、シングルコア加速、均質および異機種混在マルチコアシステムの可能性を探求しています。第1章：テクノロジーの進化と異機種混在マルチコアSoCの必要性本章では、テクノロジーの進化とその影響が人類社会に及ぼす歴史的背景について見ていきます。近の技術進歩のペースがどのように加速し、現代のコンピューティングのワークホースとしてのMLとDLにつながっているかについて議論します。

Book Towards Heterogeneous Multicore Edge Machine arning：從單核心加速到Multicore Heterogeneous Systems的旅程：技術的快速發展使世界變成了一個全球性的村莊,在那裏通信技術（ICT）已成為我們日常生活的組成部分。機器學習（ML）和深度學習（DL）的出現徹底改變了醫療保健，金融，運輸和娛樂等各個行業。但是，這些應用程序的不斷增長的需求導致大量的功耗和計算復雜性，這給外圍計算帶來了挑戰。為了解決這些問題，本書詳細探討了開發用於ML的異構多核晶體系統（SoC）的必要性，並探討了單核加速，同質和異構多核系統的可能性。第一章：技術的演變和對異質多核SoC的需求在本章中，我們將研究技術演變的歷史背景及其對人類社會的影響。我們將討論近來技術進步的步伐是如何加快的，從而使ML和DL成為現代計算的主力軍。