Book Description: Time Series Forecasting in Python Author: Marco Peixeiro Manning Publications 2022 458 Format: Paperback/E-book Genre: Technology, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science Summary: In this book, we will delve into the world of time series forecasting using Python as our primary tool. We will explore the various techniques and methods used in building predictive models from time-based data, including traditional statistical approaches and cutting-edge deep learning strategies. Our journey will begin with an introduction to the basics of time series forecasting, followed by a comprehensive exploration of real-world datasets such as Google's daily stock price and economic data for the USA. As we progress, we will develop more complex models that utilize deep learning tools like TensorFlow, ultimately culminating in handson projects that allow readers to test their skills in forecasting air travel volume, drug prescriptions, and Johnson & Johnson's earnings. By the end of this book, readers will have gained a thorough understanding of time series forecasting and be prepared to build accurate and insightful models using the Python ecosystem.

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Python Time Series Forecasting Author： Marco Peixeiro Manning Publications発行日：［発行日］458フォーマット：ペーパーバック/電子ブックジャンル：テクノロジー、人工知能、機械学習、データサイエンス要約：この本では、Pythonを主要機器として使用した時系列予測の世界へ。我々は、従来の統計的アプローチや高度なディープラーニング戦略を含む、時間ベースの予後モデルの構築に使用される様々な方法と技術を見直します。Googleの日次株価や米国経済データなどの実世界のデータセットを総合的に検証し、時系列予測の基本を紹介します。我々が進歩するにつれて、我々はTensorFlowのようなディープラーニングツールを使用するより洗練されたモデルを開発し、最終的に読者が航空輸送量の予測、処方、およびJohnson &Johnsonの収益のスキルをテストできるハンドソンプロジェクトにつながります。この本の終わりまでに、読者は時系列の予測を完全に理解し、Pythonエコシステムを使用して正確で洞察力のあるモデルを構築する準備ができています。