
BOOKS - SCIENCE AND STUDY - The Probability Companion for Engineering and Computer Sc...

The Probability Companion for Engineering and Computer Science
Author: Adam Prugel-Bennett
Year: 2020
Pages: 476
Format: PDF
File size: 12.5 MB
Language: ENG

Year: 2020
Pages: 476
Format: PDF
File size: 12.5 MB
Language: ENG

The Probability Companion for Engineering and Computer Science: A Comprehensive Guide to Understanding Probabilistic Tools As technology continues to evolve at an unprecedented pace, it is essential for us to understand the process of technological development and its impact on our lives. The Probability Companion for Engineering and Computer Science offers a comprehensive guide to probabilistic tools that have revolutionized modern knowledge and their applications in various fields. This friendly guide is designed to help readers convert pure mathematics into understanding and facility with a host of probabilistic tools, providing a high-level view of probability and its most powerful applications. The book begins with the basic rules of probability and quickly progresses to some of the most sophisticated modern techniques in use today, including Kalman filters, Monte Carlo techniques, machine learning methods, Bayesian inference, and stochastic processes. With thirty years of experience in applying probabilistic methods to problems in computational science and engineering, this book provides a unique perspective on the evolution of technology and its impact on humanity.
Probability Companion for Engineering and Computer Science: A Comprehensive Guide to Understanding Probabilistic Tools Поскольку технологии продолжают развиваться беспрецедентными темпами, для нас важно понимать процесс технологического развития и его влияние на нашу жизнь. Probability Companion for Engineering and Computer Science предлагает комплексное руководство по вероятностным инструментам, которые произвели революцию в современных знаниях и их приложениях в различных областях. Это дружественное руководство предназначено для того, чтобы помочь читателям преобразовать чистую математику в понимание и средство с множеством вероятностных инструментов, предоставляя высокоуровневое представление о вероятности и ее самых мощных приложениях. Книга начинается с основных правил вероятности и быстро переходит к некоторым из наиболее сложных современных методов, используемых сегодня, включая фильтры Калмана, методы Монте-Карло, методы машинного обучения, байесовский вывод и стохастические процессы. Имея тридцатилетний опыт применения вероятностных методов к задачам вычислительной науки и инженерии, эта книга дает уникальный взгляд на эволюцию технологии и ее влияние на человечество.
Companion for Engineering and Computer Science : A Comprehensive Guide to Understanding Probabilistic Tools Alors que la technologie continue d'évoluer à un rythme sans précédent, il est important pour nous de comprendre le processus de développement technologique et son impact sur nos vies. Probability Companion for Engineering and Computer Science offre un guide complet sur les outils probabilistes qui ont révolutionné les connaissances modernes et leurs applications dans différents domaines. Ce guide convivial est conçu pour aider les lecteurs à transformer les mathématiques pures en une compréhension et un moyen avec une multitude d'outils probabilistes, fournissant une vision de haut niveau de la probabilité et de ses applications les plus puissantes. livre commence par les règles de base de probabilité et passe rapidement à certaines des méthodes modernes les plus complexes utilisées aujourd'hui, y compris les filtres de Kalman, les méthodes de Monte Carlo, les méthodes d'apprentissage automatique, la conclusion bayésienne et les processus stochastiques. Avec 30 ans d'expérience dans l'application de méthodes probabilistes aux tâches de la science et de l'ingénierie informatiques, ce livre offre une vision unique de l'évolution de la technologie et de son impact sur l'humanité.
Probability Company for Engineering and Computer Science: A Comprehensive Guide to Understanding Probabilistic Tools A medida que la tecnología continúa evolucionando a un ritmo sin precedentes, es importante que comprendamos el proceso de desarrollo tecnológico y su impacto en nuestras vidas. Probability Companion for Engineering and Computer Science ofrece una guía completa sobre las herramientas probabilísticas que han revolucionado el conocimiento actual y sus aplicaciones en diversos campos. Esta guía amigable está diseñada para ayudar a los lectores a transformar las matemáticas puras en una comprensión y un medio con muchas herramientas probabilísticas, proporcionando una visión de alto nivel de la probabilidad y sus aplicaciones más poderosas. libro comienza con las reglas básicas de probabilidad y rápidamente pasa a algunas de las técnicas modernas más sofisticadas utilizadas en la actualidad, incluyendo los filtros de Culman, los métodos de Monte Carlo, los métodos de aprendizaje automático, la inferencia bayesiana y los procesos estocásticos. Con treinta de experiencia en la aplicación de métodos probabilísticos a tareas de ciencia e ingeniería computacional, este libro ofrece una visión única de la evolución de la tecnología y su impacto en la humanidad.
Projability Computation for Engineering and Computador Science: A Designer Guia to Understanding Propabilistic Tools Porque a tecnologia continua a evoluir a um ritmo sem precedentes, é importante para nós compreender o processo de desenvolvimento tecnológico e o seu impacto nas nossas vidas. O Projability Companion for Engineering and Computador Science oferece um guia completo sobre ferramentas prováveis que revolucionaram o conhecimento moderno e suas aplicações em diferentes áreas. Este manual amigável é projetado para ajudar os leitores a converter matemática limpa em compreensão e ferramenta com múltiplas ferramentas prováveis, fornecendo uma visão de alto nível da probabilidade e suas aplicações mais poderosas. O livro começa com regras básicas de probabilidade e rapidamente passa para alguns dos métodos modernos mais sofisticados usados hoje, incluindo filtros de Calman, métodos de Monte Carlo, técnicas de aprendizado de máquina, a conclusão baiesa e os processos estoquísticos. Com 30 anos de experiência em métodos prováveis para as tarefas da ciência da computação e engenharia, este livro oferece uma visão única da evolução da tecnologia e do seu impacto na humanidade.
Probabilità Computer for Engineering and Computer Science: A Computhensive Guide to Understanding Probabilistic Tools Poiché la tecnologia continua a crescere a un ritmo senza precedenti, è importante per noi comprendere il processo di sviluppo tecnologico e il suo impatto sulle nostre vite. Probability Computer for Engineering and Computer Science offre una guida completa agli strumenti probabilistici che hanno rivoluzionato la conoscenza moderna e le loro applicazioni in diversi ambiti. Questo manuale amichevole è progettato per aiutare i lettori a trasformare la matematica pura in una comprensione e uno strumento con molti strumenti probabilistici, fornendo una visione ad alto livello della probabilità e delle sue applicazioni più potenti. Il libro inizia con le principali regole di probabilità e passa rapidamente ad alcuni dei più sofisticati metodi moderni utilizzati oggi, tra cui i filtri di Calman, i metodi di Montecarlo, i metodi di apprendimento automatico, la conclusione bayesiana e i processi stochastici. Con trent'anni di esperienza nell'applicare tecniche probabilistiche alle sfide della scienza e dell'ingegneria informatica, questo libro offre una visione unica dell'evoluzione della tecnologia e del suo impatto sull'umanità.
Probability Companion for Engineering and Computer Science: A Comprehensive Guide to Understanding Probabilistic Tools Da sich die Technologie in einem beispiellosen Tempo weiterentwickelt, ist es für uns wichtig, den technologischen Entwicklungsprozess und seine Auswirkungen auf unser ben zu verstehen. Der Probability Companion for Engineering and Computer Science bietet einen umfassenden itfaden für probabilistische Werkzeuge, die das heutige Wissen und seine Anwendungen in verschiedenen Bereichen revolutioniert haben. Dieser freundliche itfaden soll den sern helfen, reine Mathematik in ein Verständnis und ein Mittel mit einer Vielzahl von Wahrscheinlichkeitswerkzeugen zu verwandeln, indem sie einen hochrangigen Einblick in die Wahrscheinlichkeit und ihre mächtigsten Anwendungen geben. Das Buch beginnt mit den Grundregeln der Wahrscheinlichkeit und bewegt sich schnell zu einigen der komplexesten modernen Methoden, die heute verwendet werden, darunter Kalman-Filter, Monte-Carlo-Methoden, Methoden des maschinellen rnens, Bayes-Inferenz und stochastische Prozesse. Mit dreißig Jahren Erfahrung in der Anwendung probabilistischer Methoden auf Probleme der Computerwissenschaft und -technik bietet dieses Buch einen einzigartigen Einblick in die Entwicklung der Technologie und ihre Auswirkungen auf die Menschheit.
Probability Companion for Engineering and Computer Science: Kompleksowy przewodnik po zrozumieniu narzędzi probabilistycznych Ponieważ technologia nadal rozwija się w bezprecedensowym tempie, ważne jest dla nas zrozumienie procesu rozwoju technologicznego i jego wpływu na nasze życie. The Probability Companion for Engineering and Computer Science oferuje kompleksowy przewodnik po narzędziach probabilistycznych, które zrewolucjonizowały nowoczesną wiedzę i jej zastosowania w różnych dziedzinach. Ten przyjazny przewodnik ma pomóc czytelnikom przekształcić czystą matematykę w zrozumienie i obiekt z wieloma narzędziami probabilistycznymi, zapewniając wysoki poziom widzenia prawdopodobieństwa i jego najpotężniejszych zastosowań. Książka rozpoczyna się od podstawowych reguł prawdopodobieństwa i szybko przechodzi do niektórych bardziej złożonych nowoczesnych metod stosowanych dzisiaj, w tym filtrów Kalmana, metod Monte Carlo, metod uczenia maszynowego, bayesowskiego wnioskowania i procesów stochastycznych. Z trzydziestoletnim doświadczeniem stosując metody probabilistyczne do problemów informatyki i inżynierii, książka ta zapewnia unikalną perspektywę ewolucji technologii i jej wpływu na ludzkość.
הסתברות מלווה להנדסה ומדעי המחשב: מדריך מקיף להבנת כלים הסתברותיים כאשר הטכנולוגיה ממשיכה להתקדם בקצב חסר תקדים, חשוב לנו להבין את תהליך ההתפתחות הטכנולוגית ואת השפעתה על חיינו. חברת הסתברות להנדסה ומדעי המחשב מציעה מדריך מקיף לכלים הסתברותיים שחוללו מהפכה בידע המודרני וביישומיו בתחומים שונים. מדריך ידידותי זה נועד לעזור לקוראים להפוך מתמטיקה טהורה להבנה ומתקן עם כלים הסתברותיים רבים, המספקים מבט ברמה גבוהה על ההסתברות ועל היישומים החזקים ביותר שלה. הספר מתחיל עם כללי הסתברות בסיסיים ועובר במהירות לחלק מהשיטות המודרניות המורכבות יותר, כולל מסנני קלמן, שיטות מונטה קרלו, שיטות למידת מכונה, הסקה בייסיאנית ותהליכים סטוכסטיים. עם 30 שנות ניסיון ביישום שיטות הסתברותיות למדע חישובי ולבעיות הנדסיות, הספר מספק נקודת מבט ייחודית על התפתחות הטכנולוגיה והשפעתה על האנושות.''
Mühendislik ve Bilgisayar Bilimleri için Olasılık Arkadaşı: Olasılıksal Araçları Anlamak İçin Kapsamlı Bir Kılavuz Teknoloji benzeri görülmemiş bir hızda ilerlemeye devam ederken, teknolojik gelişme sürecini ve bunun yaşamlarımız üzerindeki etkisini anlamamız önemlidir. The Probability Companion for Engineering and Computer Science (Mühendislik ve Bilgisayar Bilimleri için Olasılık Arkadaşı), modern bilgi ve çeşitli alanlardaki uygulamalarında devrim yaratan olasılıksal araçlar için kapsamlı bir rehber sunmaktadır. Bu arkadaş canlısı kılavuz, okuyucuların saf matematiği birçok olasılıksal araçla bir anlayışa ve tesise dönüştürmelerine yardımcı olmak, olasılık ve en güçlü uygulamalarının üst düzey bir görünümünü sağlamak için tasarlanmıştır. Kitap temel olasılık kuralları ile başlar ve Kalman filtreleri, Monte Carlo yöntemleri, makine öğrenme yöntemleri, Bayes çıkarımı ve stokastik süreçler de dahil olmak üzere günümüzde kullanılan daha karmaşık modern yöntemlerin bazılarına hızla geçer. Hesaplamalı bilim ve mühendislik problemlerine olasılıksal yöntemleri uygulayan otuz yıllık deneyime sahip olan bu kitap, teknolojinin evrimi ve insanlık üzerindeki etkisi hakkında benzersiz bir bakış açısı sunmaktadır.
رفيق الاحتمالات للهندسة وعلوم الكمبيوتر: دليل شامل لفهم الأدوات الاحتمالية مع استمرار التكنولوجيا في التقدم بوتيرة غير مسبوقة، من المهم بالنسبة لنا أن نفهم عملية التطور التكنولوجي وتأثيرها على حياتنا. يقدم رفيق الاحتمال للهندسة وعلوم الكمبيوتر دليلاً شاملاً للأدوات الاحتمالية التي أحدثت ثورة في المعرفة الحديثة وتطبيقاتها في مختلف المجالات. يهدف هذا الدليل الودود إلى مساعدة القراء على تحويل الرياضيات البحتة إلى فهم ومرافق مع العديد من الأدوات الاحتمالية، مما يوفر رؤية عالية المستوى للاحتمالية وأقوى تطبيقاتها. يبدأ الكتاب بقواعد الاحتمالات الأساسية وينتقل بسرعة إلى بعض الأساليب الحديثة الأكثر تعقيدًا المستخدمة اليوم، بما في ذلك مرشحات كالمان وطرق مونتي كارلو وطرق التعلم الآلي والاستدلال البايزي والعمليات العشوائية. مع ثلاثين عامًا من الخبرة في تطبيق الأساليب الاحتمالية على مشاكل العلوم والهندسة الحسابية، يقدم هذا الكتاب منظورًا فريدًا لتطور التكنولوجيا وتأثيرها على البشرية.
공학 및 컴퓨터 과학을위한 확률 동반자: 확률 적 도구 이해를위한 포괄적 인 안내서 기술이 전례없는 속도로 계속 발전함에 따라 기술 개발 과정과 삶에 미치는 영향을 이해하는 것이 중요합니다. 공학 및 컴퓨터 과학을위한 확률 동반자는 현대 지식과 다양한 분야의 응용 분야에 혁명을 일으킨 확률 적 도구에 대한 포괄적 인 안내서를 제공합니다. 이 친근한 안내서는 독자들이 많은 확률 적 도구를 사용하여 순수한 수학을 이해와 시설로 변환하여 높은 수준의 확률과 가장 강력한 응용 프로그램을 제공하도록 돕습니다. 이 책은 기본 확률 규칙으로 시작하여 Kalman 필터, Monte Carlo 방법, 머신 러닝 방법, 베이지안 추론 및 확률 적 프로세스를 포함하여 오늘날 사용되는 더 복잡한 현대 방법 중 일부로 빠르게 이동합니다. 계산 과학 및 공학 문제에 확률 론적 방법을 적용한 30 년의 경험을 바탕으로이 책은 기술의 진화와 인류에 미치는 영향에 대한 독특한 관점을 제공합니다.
確率コンパニオン・フォー・エンジニアリングとコンピュータサイエンス:確率的ツールを理解するための包括的ガイド技術が前例のないペースで進歩し続けるにつれて、私たちは技術開発のプロセスと私たちの生活に与える影響を理解することが重要です。エンジニアリングとコンピュータサイエンスの確率コンパニオンは、現代の知識と様々な分野での応用に革命をもたらした確率的なツールへの包括的なガイドを提供しています。このフレンドリーなガイドは、読者が純粋な数学を多くの確率的なツールを備えた理解と施設に変換するのを助けることを目的としています。この本は、基本的な確率規則から始まり、カルマンフィルター、モンテカルロ法、機械学習法、ベイズ推論、確率的プロセスなど、今日使用されているより複雑な近代的方法のいくつかにすばやく移行します。この本は、確率論的手法を計算科学や工学の問題に適用した30の経験をもとに、技術の進化とその人類への影響に関するユニークな視点を提供します。
工程和計算機科學的可實現性同伴:理解可實現性工具的可比性指南隨著技術以前所未有的速度不斷發展,了解技術開發過程及其對生活的影響對我們來說很重要。工程和計算機科學可行性同伴提供了全面的概率工具指南,徹底改變了現代知識及其在各個領域的應用。該友好指南旨在幫助讀者將純數學轉化為具有多種概率工具的理解和手段,從而提供對概率及其最強大的應用的高級見解。該書從基本概率規則開始,並迅速轉向當今使用的一些最復雜的現代方法,包括卡爾曼濾波器,蒙特卡洛方法,機器學習方法,貝葉斯推斷和隨機過程。本書在將概率技術應用於計算科學和工程任務方面擁有30的經驗,對技術的演變及其對人類的影響提供了獨特的見解。
