
BOOKS - A First Course in Probability

A First Course in Probability
Author: Sheldon M. Ross
Year: January 1, 1976
Format: PDF
File size: PDF 7.7 MB
Language: English

Year: January 1, 1976
Format: PDF
File size: PDF 7.7 MB
Language: English

Book Description: "A First Course in Probability" is a comprehensive introduction to the mathematical theory of probability, designed for readers in the fields of engineering and the sciences who possess knowledge of elementary calculus. The book offers a new section that presents an elegant way of computing the moments of random variables defined as the number of events that occur. It also provides applications to binomial, hypergeometric, and negative hypergeometric random variables, as well as random variables resulting from coupon collecting and match models. Additionally, it includes additional results on inclusion-exclusion identity, Poisson paradigm, multinomial distribution, and bivariate normal distribution. This book is a valuable reference for engineering and science professionals and students looking to gain a deeper understanding of probability theory and its practical applications. The Plot: In a world where technology is rapidly evolving, it has become essential to understand the process of technological development and its impact on humanity. "A First Course in Probability" takes the reader on a journey through the mathematical theory of probability, providing a solid foundation for understanding the evolution of modern knowledge.
«A First Course in Probability» - комплексное введение в математическую теорию вероятностей, рассчитанное на читателей в областях инженерии и наук, владеющих знаниями элементарного исчисления. Книга предлагает новый раздел, в котором представлен элегантный способ вычисления моментов случайных переменных, определяемых как количество происходящих событий. Он также предоставляет приложения для биномиальных, гипергеометрических и отрицательных гипергеометрических случайных величин, а также случайных величин, полученных в результате сбора купонов и моделей совпадений. Кроме того, он включает дополнительные результаты по идентичности включения-исключения, парадигме Пуассона, полиномиальному распределению и двумерному нормальному распределению. Эта книга является ценным справочником для специалистов в области инженерии и науки, а также студентов, желающих получить более глубокое понимание теории вероятностей и ее практических применений. В мире, где технологии быстро развиваются, стало необходимым понять процесс технологического развития и его влияние на человечество. «A First Course in Probability» проводит читателя в путешествие по математической теории вероятности, обеспечивая прочную основу для понимания эволюции современного знания.
« A First Course in Probability » est une introduction complète à la théorie mathématique des probabilités, conçue pour les lecteurs dans les domaines de l'ingénierie et des sciences qui possèdent les connaissances du calcul élémentaire. livre propose une nouvelle section qui présente une façon élégante de calculer les moments des variables aléatoires définies comme le nombre d'événements qui se produisent. Il fournit également des applications pour les variables aléatoires hypergéométriques binomiales, hypergéométriques et négatives, ainsi que les variables aléatoires résultant de la collecte des coupons et des modèles de coïncidence. En outre, il comprend des résultats supplémentaires sur l'identité d'inclusion-exclusion, le paradigme de Poisson, la distribution polynomiale et la distribution normale bidimensionnelle. Ce livre est un guide précieux pour les professionnels de l'ingénierie et des sciences, ainsi que pour les étudiants qui souhaitent acquérir une meilleure compréhension de la théorie des probabilités et de ses applications pratiques. Dans un monde où la technologie évolue rapidement, il est devenu nécessaire de comprendre le processus de développement technologique et son impact sur l'humanité. « A First Course in Probability » guide le lecteur dans un voyage à travers la théorie mathématique de la probabilité, fournissant une base solide pour comprendre l'évolution de la connaissance moderne.
«A First Course in Probability» es una introducción integral a la teoría matemática de la probabilidad, diseñada para lectores en las áreas de ingeniería y ciencias que poseen conocimientos de cálculo elemental. libro ofrece una nueva sección que presenta una forma elegante de calcular momentos de variables aleatorias definidas como el número de eventos que ocurren. También proporciona aplicaciones para variables aleatorias hipergeométricas binomiales, hipergeométricas y negativas, así como variables aleatorias derivadas de la recolección de cupones y modelos de coincidencias. Además, incluye resultados adicionales sobre la identidad inclusión-exclusión, el paradigma de Poisson, la distribución polinómica y la distribución normal bidimensional. Este libro es una referencia valiosa para los especialistas en ingeniería y ciencia, así como para los estudiantes que desean obtener una comprensión más profunda de la teoría de la probabilidad y sus aplicaciones prácticas. En un mundo en el que la tecnología evoluciona rápidamente, es necesario comprender el proceso de desarrollo tecnológico y sus efectos en la humanidad. «A First Course in Probability» lleva al lector a un viaje por la teoría matemática de la probabilidad, proporcionando una base sólida para entender la evolución del conocimiento moderno.
«A First Corre in Propability» é uma introdução complexa à teoria matemática das probabilidades, projetada para leitores de engenharia e ciências que possuem conhecimento de cálculo básico. O livro oferece uma nova seção que apresenta uma maneira elegante de calcular momentos de variáveis aleatórias definidas como a quantidade de eventos que acontecem. Ele também fornece aplicativos para valores aleatórios binômios, hipergeométricos e negativos, bem como valores aleatórios resultantes da coleta de cupons e modelos de correspondência. Além disso, inclui resultados adicionais sobre a identidade de inclusão-exclusão, paradigma de Poisson, distribuição polinomial e distribuição normal 2D. Este livro é um guia valioso para especialistas em engenharia e ciência, bem como estudantes que desejam compreender melhor a teoria das probabilidades e suas aplicações práticas. Num mundo onde a tecnologia evolui rapidamente, tornou-se necessário compreender o processo de desenvolvimento tecnológico e seus efeitos na humanidade. «A First Corre em Protability» leva o leitor a viajar pela teoria matemática da probabilidade, fornecendo uma base sólida para compreender a evolução do conhecimento moderno.
A First Court in Probabilità è un'introduzione completa alla teoria matematica delle probabilità, progettata per i lettori di ingegneria e scienze che possiedono conoscenze di calcolo elementare. Il libro offre una nuova sezione che offre un metodo elegante per calcolare i momenti delle variabili casuali definite come numero di eventi. Fornisce anche applicazioni per valori casuali binomiali, ipergeometrici e negativi, nonché valori casuali derivanti dalla raccolta di buoni e modelli di corrispondenza. Inoltre, include ulteriori risultati sull'identità di inclusione-esclusione, il paradigma di Poisson, la distribuzione polinomiale e la distribuzione normale 2D. Questo libro è una preziosa guida per gli esperti di ingegneria e scienza e gli studenti che desiderano una migliore comprensione della teoria delle probabilità e delle sue applicazioni pratiche. In un mondo in cui la tecnologia sta evolvendo rapidamente, è diventato necessario comprendere il processo di sviluppo tecnologico e il suo impatto sull'umanità. «A First Court in Probability» conduce il lettore in un viaggio attraverso la teoria matematica della probabilità, fornendo una solida base per comprendere l'evoluzione della conoscenza moderna.
„A First Course in Probability“ ist eine umfassende Einführung in die mathematische Wahrscheinlichkeitstheorie, die sich an ser in den Bereichen Ingenieurwissenschaften und Naturwissenschaften richtet, die über Kenntnisse der Elementarrechnung verfügen. Das Buch schlägt einen neuen Abschnitt vor, der eine elegante Methode zur Berechnung von Momenten zufälliger Variablen, definiert als die Anzahl der auftretenden Ereignisse, vorstellt. Es bietet auch Anwendungen für binomiale, hypergeometrische und negative hypergeometrische Zufallsgrößen sowie Zufallsgrößen, die aus der Sammlung von Coupons und Übereinstimmungsmodellen stammen. Darüber hinaus enthält es weitere Ergebnisse zur Inclusion-Exclusion-Identität, zum Poisson-Paradigma, zur Polynomverteilung und zur zweidimensionalen Normalverteilung. Dieses Buch ist ein wertvolles Nachschlagewerk für Fachleute aus Technik und Wissenschaft sowie für Studenten, die ein tieferes Verständnis der Wahrscheinlichkeitstheorie und ihrer praktischen Anwendungen erlangen möchten. In einer Welt, in der sich die Technologie schnell entwickelt, ist es notwendig geworden, den Prozess der technologischen Entwicklung und ihre Auswirkungen auf die Menschheit zu verstehen. A First Course in Probability nimmt den ser mit auf eine Reise durch die mathematische Wahrscheinlichkeitstheorie und bietet eine solide Grundlage für das Verständnis der Entwicklung des modernen Wissens.
„Pierwszy kurs prawdopodobieństwa” jest wszechstronnym wprowadzeniem do teorii prawdopodobieństwa matematycznego, przeznaczony dla czytelników z dziedziny inżynierii i nauki, którzy mają wiedzę na temat obliczeń elementarnych. Książka oferuje nową sekcję, która wprowadza elegancki sposób obliczania momentów zmiennych losowych, zdefiniowanych jako liczba zdarzeń, które występują. Zapewnia również zastosowania dla zmiennych binomalnych, hipergeometrycznych i ujemnych zmiennych losowych hipergeometrycznych, a także zmiennych losowych pochodzących z modeli zbiórki kuponów i zbieżności. Ponadto zawiera dodatkowe wyniki dotyczące tożsamości włączenia-wykluczenia, paradygmatu Poissona, dystrybucji wielomianu i dwuwymiarowej dystrybucji normalnej. Ta książka jest cennym odniesieniem dla inżynierów i specjalistów naukowych, a także studentów pragnących uzyskać głębsze zrozumienie teorii prawdopodobieństwa i jego praktycznych zastosowań. W świecie, w którym technologia szybko się rozwija, konieczne stało się zrozumienie procesu rozwoju technologicznego i jego wpływu na ludzkość. „Pierwszy kurs prawdopodobieństwa” zabiera czytelnika w podróż przez teorię prawdopodobieństwa matematycznego, stanowiąc solidny fundament dla zrozumienia ewolucji nowoczesnej wiedzy.
"קורס ראשון בהסתברות" הוא מבוא מקיף לתורת ההסתברות המתמטית, המיועד לקוראים בתחומי ההנדסה והמדע בעלי ידע בחדו "א יסודי. הספר מציע קטע חדש המציג דרך אלגנטית לחשב רגעים של משתנים מקריים, המוגדרים כמספר האירועים המתרחשים. הוא גם מספק יישומים לבינומים, היפרגאומטריים ומשתנים אקראיים היפרגאומטריים שליליים, כמו גם משתנים אקראיים הנגזרים מאוסף קופונים ומודלים של צירופי מקרים. בנוסף, הוא כולל תוצאות נוספות על הכללת זהות, פרדיגמת פואסון, התפלגות פולינומית והתפלגות נורמלית דו-ממדית. ספר זה הוא התייחסות חשובה לאנשי מקצוע הנדסיים ומדעיים כמו גם סטודנטים המבקשים לרכוש הבנה עמוקה יותר של תורת ההסתברות ויישומיה המעשיים. בעולם שבו הטכנולוגיה מתפתחת במהירות, יש צורך להבין את תהליך ההתפתחות הטכנולוגית ואת השפעתה על האנושות. ”קורס ראשון בהסתברות” לוקח את הקורא למסע דרך תורת ההסתברות המתמטית, ומספק בסיס מוצק להבנת האבולוציה של הידע המודרני.''
"A First Course in Probability", temel matematik bilgisine sahip mühendislik ve bilim alanlarındaki okuyucular için tasarlanmış matematiksel olasılık teorisine kapsamlı bir giriş niteliğindedir. Kitap, meydana gelen olayların sayısı olarak tanımlanan rastgele değişkenlerin momentlerini hesaplamak için zarif bir yol sunan yeni bir bölüm sunuyor. Ayrıca binom, hipergeometrik ve negatif hipergeometrik rassal değişkenlerin yanı sıra kupon toplama ve tesadüf modellerinden türetilen rassal değişkenler için uygulamalar sağlar. Buna ek olarak, dahil etme-hariç tutma kimliği, Poisson paradigması, polinom dağılımı ve iki boyutlu normal dağılım hakkında ek sonuçlar içerir. Bu kitap, mühendislik ve bilim profesyonellerinin yanı sıra olasılık teorisi ve pratik uygulamaları hakkında daha derin bir anlayış kazanmak isteyen öğrenciler için değerli bir referanstır. Teknolojinin hızla geliştiği bir dünyada, teknolojik gelişme sürecini ve insanlık üzerindeki etkisini anlamak gerekli hale gelmiştir. "Olasılıkta İlk Ders", okuyucuyu matematiksel olasılık teorisi ile bir yolculuğa çıkarır ve modern bilginin evrimini anlamak için sağlam bir temel sağlar.
«دورة أولى في الاحتمال» هي مقدمة شاملة لنظرية الاحتمالات الرياضية، مصممة للقراء في مجالي الهندسة والعلوم الذين لديهم معرفة بحساب التفاضل والتكامل الأولي. يقدم الكتاب قسمًا جديدًا يقدم طريقة أنيقة لحساب لحظات المتغيرات العشوائية، والتي يتم تعريفها على أنها عدد الأحداث التي تحدث. كما يوفر تطبيقات للمتغيرات العشوائية ذات الحدين وفرط القياس والسلبية، بالإضافة إلى المتغيرات العشوائية المشتقة من نماذج جمع القسائم والمصادفات. بالإضافة إلى ذلك، يتضمن نتائج إضافية حول هوية الشمول والاستبعاد، ونموذج بواسون، والتوزيع متعدد الحدود، والتوزيع الطبيعي ثنائي الأبعاد. يعد هذا الكتاب مرجعًا قيمًا لمهنيي الهندسة والعلوم وكذلك الطلاب الراغبين في اكتساب فهم أعمق لنظرية الاحتمالات وتطبيقاتها العملية. وفي عالم تتطور فيه التكنولوجيا بسرعة، أصبح من الضروري فهم عملية التطور التكنولوجي وأثرها على البشرية. يأخذ «دورة أولى في الاحتمال» القارئ في رحلة عبر نظرية الاحتمالات الرياضية، مما يوفر أساسًا صلبًا لفهم تطور المعرفة الحديثة.
「Probability的第一門課程」是數學概率論的綜合介紹,面向具有基本微積分知識的工程和科學領域的讀者。該書提出了一個新部分,該部分提出了一種計算隨機變量矩的優雅方法,該隨機變量定義為發生的事件數量。它還為二項式,超幾何和負超幾何隨機變量以及通過收集優惠券和匹配模型獲得的隨機變量提供了應用。此外,它還包括有關包含排除身份,泊松範式,多項式分布和二維正態分布的其他結果。這本書是工程和科學專業人士以及希望更好地了解概率論及其實際應用的學生的寶貴參考書。在一個技術發展迅速的世界裏,必須了解技術發展及其對人類的影響。「第一門可行性課程」使讀者踏上了數學概率理論的旅程,為理解現代知識的發展提供了堅實的基礎。
