The Android Malware Handbook Detection and Analysis by Human and Machine In an ever-evolving technological landscape, it has become increasingly important to understand the process of technology evolution and its impact on human society. The book "The Android Malware Handbook: Detection and Analysis by Human and Machine" provides a comprehensive guide to detecting common threats facing the Android ecosystem today. As the most popular operating system in history, with over three billion devices worldwide, Android is a prime target for cybercriminals, making it essential to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for the survival of humanity and the unification of people in a warring state. The book begins by exploring the history of Android malware since the operating system's inception, providing a thorough understanding of the evolution of malware and its various forms. It then delves into static and dynamic approaches to analyzing real malware specimens, equipping readers with the skills necessary to identify and classify different types of malware. The authors, who are experts in the field of Machine Learning, provide a detailed examination of techniques that can be used to detect malicious apps, including the types of classification models that defenders can implement to achieve these detections. One of the key takeaways from the book is the importance of adapting machine learning strategies to the identification of malware categories such as banking trojans, ransomware, and SMS fraud. By doing so, readers will gain a deeper understanding of the various malware features that can be used as input to these models, enabling them to stay one step ahead of cybercriminals.

Руководство по обнаружению и анализу вредоносных программ для Android человеком и машиной В постоянно развивающейся технологической среде становится все более важным понимать процесс эволюции технологий и его влияние на человеческое общество. Книга «The Android Malware Handbook: Detection and Analysis by Human and Machine» содержит исчерпывающее руководство по обнаружению распространенных угроз, с которыми сталкивается сегодня экосистема Android. Будучи самой популярной операционной системой в истории, насчитывающей более трех миллиардов устройств по всему миру, Android является главной мишенью для киберпреступников, что делает необходимым разработку личной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний как основы выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве. Книга начинается с изучения истории вредоносного ПО для Android с момента создания операционной системы, обеспечивая полное понимание эволюции вредоносного ПО и его различных форм. Затем он углубляется в статические и динамические подходы к анализу реальных образцов вредоносного ПО, вооружая читателей навыками, необходимыми для выявления и классификации различных типов вредоносного ПО. Авторы, являющиеся экспертами в области машинного обучения, подробно рассматривают методы, которые могут быть использованы для обнаружения вредоносных приложений, включая типы моделей классификации, которые защитники могут реализовать для достижения этих обнаружений. Одним из ключевых выводов из книги является важность адаптации стратегий машинного обучения к идентификации таких категорий вредоносного ПО, как банковские трояны, программы-вымогатели и SMS-мошенничество. Таким образом читатели получат более глубокое понимание различных функций вредоносных программ, которые можно использовать в качестве входных данных для этих моделей, что позволит им оставаться на шаг впереди киберпреступников.

Guide de détection et d'analyse de logiciels malveillants pour Android par l'homme et la machine Dans un environnement technologique en constante évolution, il devient de plus en plus important de comprendre le processus d'évolution de la technologie et son impact sur la société humaine. livre « The Android Malware Handbook : Detection and Analysis by Human and Machine » fournit un guide complet pour détecter les menaces courantes auxquelles l'écosystème Android est confronté aujourd'hui. En tant que système d'exploitation le plus populaire de l'histoire, avec plus de trois milliards d'appareils dans le monde, Android est la cible principale pour les cybercriminels, ce qui rend nécessaire le développement d'un paradigme personnel de perception du processus technologique du développement des connaissances modernes comme base de la survie de l'humanité et de l'unification des gens dans un État en guerre. livre commence par explorer l'histoire des logiciels malveillants pour Android depuis la création du système d'exploitation, fournissant une compréhension complète de l'évolution des logiciels malveillants et de ses différentes formes. Il s'oriente ensuite vers des approches statiques et dynamiques pour analyser des échantillons réels de logiciels malveillants, armant les lecteurs des compétences nécessaires pour identifier et classer les différents types de logiciels malveillants. s auteurs, experts dans le domaine de l'apprentissage automatique, examinent en détail les techniques qui peuvent être utilisées pour détecter les applications malveillantes, y compris les types de modèles de classification que les défenseurs peuvent mettre en œuvre pour réaliser ces découvertes. L'une des principales conclusions du livre est l'importance d'adapter les stratégies d'apprentissage automatique à l'identification des catégories de logiciels malveillants tels que les chevaux de Troie bancaires, les programmes d'extorsion et la fraude par SMS. De cette façon, les lecteurs auront une meilleure compréhension des différentes fonctionnalités de logiciels malveillants qui peuvent être utilisés comme intrants pour ces modèles, ce qui leur permettra de rester une longueur d'avance sur les cybercriminels.

Guía de detección y análisis de malware para Android por humanos y máquinas En un entorno tecnológico en constante evolución, es cada vez más importante comprender el proceso de evolución de la tecnología y su impacto en la sociedad humana. libro «The Android Malware Handbook: Detection and Analysis by Human and Machine» proporciona una guía exhaustiva para detectar las amenazas comunes que enfrenta hoy el ecosistema de Android. Como el sistema operativo más popular de la historia, con más de tres mil millones de dispositivos en todo el mundo, Android es el objetivo principal para los ciberdelincuentes, lo que hace necesario desarrollar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia de la humanidad y la unión de las personas en un estado en guerra. libro comienza explorando la historia del malware para Android desde la creación del sistema operativo, proporcionando una comprensión completa de la evolución del malware y sus diferentes formas. Luego profundiza en los enfoques estáticos y dinámicos para analizar muestras reales de malware, armando a los lectores con las habilidades necesarias para identificar y clasificar los diferentes tipos de malware. autores, expertos en aprendizaje automático, analizan en detalle las técnicas que pueden utilizarse para detectar aplicaciones maliciosas, incluidos los tipos de modelos de clasificación que los defensores pueden implementar para lograr estas detecciones. Una de las conclusiones clave del libro es la importancia de adaptar las estrategias de aprendizaje automático a la identificación de categorías de malware como troyanos bancarios, ransomware y fraude por SMS. De esta manera, los lectores obtendrán una comprensión más profunda de las diferentes funciones del malware que se pueden utilizar como entrada para estos modelos, lo que les permitirá mantenerse un paso por delante de los ciberdelincuentes.

Guia de detecção e análise de malware para pessoas e máquinas Android Em um ambiente tecnológico em constante evolução, é cada vez mais importante compreender o processo de evolução da tecnologia e seus efeitos na sociedade humana. O livro «The Android Malware Handbook: Detecção e Análise by Human and Machine» fornece um guia completo para detectar as ameaças comuns que o ecossistema Android enfrenta hoje. Como o sistema operacional mais popular da história, com mais de três bilhões de dispositivos em todo o mundo, o Android é o principal alvo de cibercriminosos, tornando essencial o desenvolvimento de um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno como base para a sobrevivência humana e a união de pessoas em um estado em guerra. O livro começa com o estudo da história do malware Android desde a criação do sistema operacional, fornecendo uma compreensão completa da evolução do malware e suas diferentes formas. Depois, aprofundou-se em abordagens estáticas e dinâmicas para analisar amostras reais de malware, equipando os leitores com as habilidades necessárias para identificar e classificar diferentes tipos de malware. Os autores que são especialistas em aprendizado de máquina examinam detalhadamente os métodos que podem ser usados para detectar aplicações maliciosas, incluindo os tipos de modelos de classificação que os protetores podem implementar para alcançar essas detecções. Uma das principais conclusões do livro é a importância de adaptar as estratégias de aprendizado de máquina à identificação de categorias de malware, tais como trojans bancários, programas de extorsão e fraude SMS. Assim, os leitores terão uma compreensão mais profunda das diferentes funções dos programas maliciosos que podem ser usados como dados de entrada para estes modelos, permitindo que eles fiquem um passo à frente dos cibercriminosos.

Manuale di rilevamento e analisi dei malware per l'uomo e la macchina Android In un ambiente tecnologico in continua evoluzione, diventa sempre più importante comprendere l'evoluzione della tecnologia e il suo impatto sulla società umana. Il libro «The Android Malware Handbook: Detection and Analysis by Human and Machine» fornisce una guida completa per individuare le minacce comuni che l'ecosistema Android sta affrontando. Essendo il sistema operativo più popolare della storia, con più di tre miliardi di dispositivi in tutto il mondo, Android è il principale bersaglio dei criminali informatici, rendendo necessario sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna come base per la sopravvivenza dell'umanità e l'unione delle persone in uno stato in guerra. Il libro inizia studiando la storia del malware Android fin dalla creazione del sistema operativo, fornendo una piena comprensione dell'evoluzione del malware e delle sue diverse forme. approfondisce quindi in approcci statici e dinamici per analizzare i veri campioni di malware, dotando i lettori delle competenze necessarie per identificare e classificare i diversi tipi di malware. Gli autori, esperti di apprendimento automatico, esaminano in dettaglio i metodi che possono essere utilizzati per rilevare le applicazioni dannose, inclusi i tipi di modelli di classificazione che i protettori possono implementare per raggiungere queste rilevazioni. Una delle conclusioni chiave del libro è l'importanza di adattare le strategie di apprendimento automatico all'identificazione di categorie di malware come trojan bancari, ransomware e truffe SMS. In questo modo i lettori avranno una maggiore comprensione delle diverse funzioni dei malware che possono essere utilizzati come input per questi modelli, permettendo loro di rimanere un passo avanti rispetto ai criminali informatici.

itfaden zur Erkennung und Analyse von Android-Malware durch Mensch und Maschine In einem sich ständig weiterentwickelnden technologischen Umfeld wird es immer wichtiger, den technologischen Evolutionsprozess und seine Auswirkungen auf die menschliche Gesellschaft zu verstehen. Das Android Malware Handbook: Detection and Analysis by Human and Machine bietet eine umfassende Anleitung zur Erkennung gängiger Bedrohungen, mit denen das Android-Ökosystem heute konfrontiert ist. Als das beliebteste Betriebssystem in der Geschichte mit mehr als drei Milliarden Geräten weltweit ist Android ein Hauptziel für Cyberkriminelle, was es notwendig macht, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat zu entwickeln. Das Buch beginnt mit der Erforschung der Geschichte der Android-Malware seit der Gründung des Betriebssystems und bietet ein umfassendes Verständnis der Entwicklung der Malware und ihrer verschiedenen Formen. Es vertieft sich dann in statische und dynamische Ansätze zur Analyse realer Malware-Proben und stattet die ser mit den Fähigkeiten aus, die erforderlich sind, um verschiedene Arten von Malware zu identifizieren und zu klassifizieren. Die Autoren, die Experten auf dem Gebiet des maschinellen rnens sind, untersuchen im Detail die Methoden, die zur Erkennung schädlicher Anwendungen verwendet werden können, einschließlich der Arten von Klassifikationsmodellen, die Befürworter implementieren können, um diese Erkennungen zu erreichen. Eine der wichtigsten Erkenntnisse aus dem Buch ist die Bedeutung der Anpassung von Machine-arning-Strategien zur Identifizierung von Malware-Kategorien wie Banking-Trojaner, Ransomware und SMS-Betrug. Auf diese Weise erhalten die ser ein tieferes Verständnis der verschiedenen Funktionen von Malware, die als Input für diese Modelle verwendet werden können, sodass sie Cyberkriminellen einen Schritt voraus sind.

Przewodnik do wykrywania i analizowania złośliwego oprogramowania dla Androida przez człowieka i maszyny W stale rozwijającym się środowisku technologicznym coraz ważniejsze staje się zrozumienie rozwoju technologii i jej wpływu na społeczeństwo ludzkie. Android Malware Handbook: Detection and Analysis by Human and Machine zapewnia kompleksowy przewodnik do wykrywania wspólnych zagrożeń dla ekosystemu Android dzisiaj. Jako najpopularniejszy system operacyjny w historii, z ponad trzech miliardów urządzeń na całym świecie, Android jest głównym celem dla cyberprzestępców, co sprawia, że konieczne jest opracowanie osobistego paradygmatu postrzegania procesu technologicznego rozwoju nowoczesnej wiedzy jako podstawy do przetrwania ludzkości i zjednoczenia ludzi w walczącym państwie. Książka rozpoczyna się od zbadania historii złośliwego oprogramowania z Androidem od czasu utworzenia systemu operacyjnego, zapewniając pełne zrozumienie ewolucji złośliwego oprogramowania i jego różnych form. Następnie przechodzi do statycznych i dynamicznych podejść do analizy rzeczywistych próbek złośliwego oprogramowania, wyposażając czytelników w umiejętności potrzebne do identyfikacji i klasyfikacji różnych rodzajów złośliwego oprogramowania. Autorzy, którzy są ekspertami w zakresie uczenia maszynowego, przyjrzą się szczegółowo metodom, które mogą być stosowane do wykrywania złośliwych aplikacji, w tym rodzajom modeli klasyfikacji, które obrońcy mogą wdrożyć w celu osiągnięcia tych wykrywalności. Jednym z kluczowych działań z książki jest znaczenie dostosowania strategii uczenia maszynowego w celu identyfikacji kategorii złośliwego oprogramowania, takich jak bankowe trojany, ransomware i oszustwa SMS. Umożliwi to czytelnikom głębsze zrozumienie różnych funkcji złośliwego oprogramowania, które mogą być wykorzystywane jako wkład do tych modeli, co pozwoli im pozostać o krok przed cyberprzestępcami.

מדריך לגילוי וניתוח תוכנות זדוניות לאנדרואיד על ידי אדם ומכונה בסביבה טכנולוגית מתפתחת, הופך להיות יותר ויותר חשוב להבין את התפתחות הטכנולוגיה ואת השפעתה על החברה האנושית. אנדרואיד Malware Handbook: גילוי וניתוח על ידי Human and Machine מספק מדריך מקיף לגילוי איומים משותפים מול המערכת האקולוגית אנדרואיד כיום. כמערכת ההפעלה הפופולרית ביותר בהיסטוריה, עם יותר משלושה מיליארד מכשירים ברחבי העולם, אנדרואיד הוא המטרה העיקרית עבור עברייני סייבר, מה שהופך אותו הכרחי כדי לפתח פרדיגמה אישית לתפיסת התהליך הטכנולוגי של פיתוח ידע מודרני כבסיס להישרדות האנושות ואיחוד אנשים במצב לוחמני. הספר מתחיל בחקר ההיסטוריה של תוכנות זדוניות אנדרואיד מאז יצירת מערכת ההפעלה, ומספק הבנה מלאה של האבולוציה של תוכנות זדוניות וצורותיה השונות. לאחר מכן הוא מתעמק בגישות סטטיות ודינמיות לניתוח דגימות זדוניות אמיתיות, מצייד את הקוראים במיומנויות הדרושות לזיהוי וסיווג סוגים שונים של תוכנות זדוניות. המחברים, המומחים בלימוד מכונה, בוחנים בפרוטרוט את השיטות שניתן להשתמש בהן לגילוי יישומים זדוניים, כולל סוגי המודלים המסווגים אותם יכולים הסנגורים ליישם כדי להגיע לגילויים אלה. אחת המטלות המרכזיות מהספר היא החשיבות של התאמת אסטרטגיות למידת מכונה לזיהוי קטגוריות של תוכנות זדוניות כגון בנקאות טרויאנית, תוכנות כופר והונאת SMS. זה יעניק לקוראים הבנה עמוקה יותר של מאפייני התוכנות הזדוניות השונות שיכולות לשמש כקלט למודלים אלה, ויאפשר להם להישאר צעד אחד לפני עבריינים ברשת.''

İnsan ve Makine tarafından Android için Kötü Amaçlı Yazılımları Tespit Etme ve Analiz Etme Kılavuzu Sürekli gelişen bir teknolojik ortamda, teknolojinin evrimini ve insan toplumu üzerindeki etkisini anlamak giderek daha önemli hale geliyor. Android Kötü Amaçlı Yazılım Kitabı: İnsan ve Makine tarafından Algılama ve Analiz, bugün Android ekosisteminin karşılaştığı yaygın tehditleri tespit etmek için kapsamlı bir rehber sunmaktadır. Dünya çapında üç milyardan fazla cihazla tarihin en popüler işletim sistemi olan Android, siber suçlular için ana hedeftir ve bu da modern bilgiyi insanlığın hayatta kalması için temel olarak geliştiren teknolojik süreci algılamak için kişisel bir paradigma geliştirmeyi gerekli kılar. Kitap, işletim sisteminin oluşturulmasından bu yana Android kötü amaçlı yazılımların tarihini keşfederek başlar ve kötü amaçlı yazılımların ve çeşitli biçimlerinin evriminin tam olarak anlaşılmasını sağlar. Daha sonra, gerçek kötü amaçlı yazılım örneklerini analiz etmek için statik ve dinamik yaklaşımlara girer ve okuyucuları farklı kötü amaçlı yazılım türlerini tanımlamak ve sınıflandırmak için gereken becerilerle donatır. Makine öğrenimi konusunda uzman olan yazarlar, savunucuların bu tespitleri elde etmek için uygulayabilecekleri sınıflandırma modelleri türleri de dahil olmak üzere, kötü amaçlı uygulamaları tespit etmek için kullanılabilecek yöntemlere ayrıntılı olarak bakmaktadır. Kitaptan önemli çıkarımlardan biri, bankacılık Truva atları, fidye yazılımları ve SMS sahtekarlığı gibi kötü amaçlı yazılım kategorilerini tanımlamak için makine öğrenme stratejilerini uyarlamanın önemidir. Bu, okuyuculara bu modellere girdi olarak kullanılabilecek çeşitli kötü amaçlı yazılım özellikleri hakkında daha derin bir anlayış kazandıracak ve siber suçlulardan bir adım önde olmalarını sağlayacaktır.

دليل الكشف عن البرامج الضارة وتحليلها لنظام Android by Man and Machine في بيئة تكنولوجية دائمة التطور، أصبح من المهم بشكل متزايد فهم تطور التكنولوجيا وتأثيرها على المجتمع البشري. يوفر دليل Android Malware: Detection and Analysis by Human and Machine دليلاً شاملاً لاكتشاف التهديدات الشائعة التي تواجه نظام Android البيئي اليوم. باعتباره نظام التشغيل الأكثر شعبية في التاريخ، مع أكثر من ثلاثة مليارات جهاز حول العالم، يعد Android الهدف الرئيسي لمجرمي الإنترنت، مما يجعل من الضروري تطوير نموذج شخصي لإدراك العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة كأساس لبقاء البشرية وتوحيد الناس في دولة متحاربة. يبدأ الكتاب باستكشاف تاريخ برامج Android الضارة منذ إنشاء نظام التشغيل، مما يوفر فهمًا كاملاً لتطور البرامج الضارة وأشكالها المختلفة. ثم يتعمق في الأساليب الثابتة والديناميكية لتحليل عينات البرامج الضارة الحقيقية، وتزويد القراء بالمهارات اللازمة لتحديد وتصنيف أنواع مختلفة من البرامج الضارة. ينظر المؤلفون، وهم خبراء في التعلم الآلي، بالتفصيل في الأساليب التي يمكن استخدامها لاكتشاف التطبيقات الضارة، بما في ذلك أنواع نماذج التصنيف التي يمكن للمدافعين تنفيذها لتحقيق هذه الاكتشافات. تتمثل إحدى النقاط الرئيسية من الكتاب في أهمية تكييف استراتيجيات التعلم الآلي لتحديد فئات البرامج الضارة مثل أحصنة طروادة المصرفية وبرامج الفدية والاحتيال عبر الرسائل القصيرة. سيعطي هذا القراء فهمًا أعمق للميزات الخبيثة المختلفة التي يمكن استخدامها كمدخلات لهذه النماذج، مما يسمح لهم بالبقاء متقدمين بخطوة على مجرمي الإنترنت.

인간과 기계에 의해 Android 용 악성 코드를 탐지하고 분석하는 안내서 끊임없이 진화하는 기술 환경에서 기술의 진화와 인간 사회에 미치는 영향을 이해하는 것이 점점 더 중요 해지고 있습니다. Android 악성 코드 핸드북: Human and Machine의 탐지 및 분석은 오늘날 Android 에코 시스템이 직면 한 일반적인 위협을 탐지하기위한 포괄적 인 안내 전 세계에 30 억 대 이상의 장치를 보유한 역사상 가장 인기있는 운영 체제 인 Android는 사이버 범죄자의 주요 대상이며, 이는 현대 지식을 개발하는 기술 프로세스를 기초로 인식하기위한 개인 패러다임을 개발해야합니다. 인류의 생존과 전쟁 상태의 사람들 통일. 이 책은 운영 체제 제작 이후 Android 악성 코드의 역사를 탐색하여 악성 코드의 진화와 다양한 형태에 대한 완전한 이해를 제공합니다. 그런 다음 실제 악성 코드 샘플을 분석하는 정적 및 동적 접근 방식을 탐구하여 독자에게 다양한 유형의 악성 코드를 식별하고 분류하는 데 필요한 기술을 갖추고 있습니다. 머신 러닝 전문가 인 저자는 수비수가 이러한 탐지를 달성하기 위해 구현할 수있는 분류 모델 유형을 포함하여 악성 응용 프로그램을 탐지하는 데 사용할 수있는 방법을 자세히 살펴 봅니다. 이 책의 주요 내용 중 하나는 은행 트로이 목마, 랜섬웨어 및 SMS 사기와 같은 멀웨어 범주를 식별하기 위해 머신 러닝 전략을 조정하는 것의 중요성입니다. 이를 통해 독자는 이러한 모델에 대한 입력으로 사용할 수있는 다양한 악성 코드 기능에 대해 더 깊이 이해할 수있어 사이버 범죄자보다 한 발 앞서 있습니다.

人間と機械によるAndroid用マルウェアの検出と分析ガイド進化し続ける技術環境では、技術の進化と人間社会への影響を理解することがますます重要になっています。Androidマルウェアのハンドブック：人間と機械による検出と分析は、今日のAndroidエコシステムが直面している一般的な脅威を検出するための包括的なガイドを提供します。歴史の中で最も人気のあるオペレーティングシステムとして、世界中で30億以上のデバイスを持つAndroidは、サイバー犯罪者の主なターゲットであり、人類の生存の基礎として近代的な知識を開発し、戦争状態の人々を結びつける技術プロセスを認識するための個人的なパラダイムを開発する必要があります。この本は、オペレーティングシステムの作成以来のAndroidマルウェアの歴史を探求することから始まり、マルウェアの進化とそのさまざまな形態を完全に理解します。その後、実際のマルウェアのサンプルを分析するための静的で動的なアプローチを掘り下げ、さまざまな種類のマルウェアを識別および分類するために必要なスキルを読者に提供します。機械学習の専門家である著者は、これらの検出を達成するために防御者が実装できる分類モデルの種類を含む、悪意のあるアプリケーションを検出するために使用できる方法を詳細に調べている。この本からの重要な要因の1つは、機械学習戦略を適応させて、バンキングトロイの木馬、ランサムウェア、SMS詐欺などのマルウェアのカテゴリーを特定することの重要性です。これにより、読者はこれらのモデルへの入力として使用できるさまざまなマルウェア機能をより深く理解し、サイバー犯罪者の一歩先を行くことができます。

人類和機器的Android惡意軟件檢測和分析指南在不斷發展的技術環境中,了解技術演變過程及其對人類社會的影響變得越來越重要。這本書《Android惡意軟件手冊：人類和機器的檢測和分析》提供了詳盡的指南，以發現當今的Android生態系統面臨的常見威脅。作為歷史上最受歡迎的操作系統，全球擁有超過30億臺設備，Android是網絡犯罪分子的主要目標，因此有必要開發個人範式，將現代知識的技術發展視為人類生存和人類團結的基礎。交戰狀態。該書首先研究了操作系統創建以來針對Android的惡意軟件的歷史，從而充分了解了惡意軟件的演變及其各種形式。然後，它深入研究用於分析惡意軟件真實樣本的靜態和動態方法，為讀者提供識別和分類不同類型惡意軟件所需的技能。作為機器學習專家的作者詳細研究了可用於檢測惡意應用程序的方法，包括防禦者可以實現這些檢測的分類模型類型。該書的主要發現之一是必須調整機器學習策略以識別惡意軟件類別，例如銀行木馬，勒索軟件和SMS欺詐。這樣，讀者就可以更好地了解惡意軟件的各種功能，這些功能可以用作這些模型的輸入，從而使他們能夠比網絡犯罪分子領先一步。