BOOKS - Android Malware Detection and Adversarial Methods
Android Malware Detection and Adversarial Methods - Weina Niu, Xiaosong Zhang, Ran Yan 2024 PDF | EPUB Springer BOOKS
ECO~12 kg CO²

1 TON

Views
67995

Telegram
 
Android Malware Detection and Adversarial Methods
Author: Weina Niu, Xiaosong Zhang, Ran Yan
Year: 2024
Pages: 197
Format: PDF | EPUB
File size: 10.1 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
Book Description: Android Malware Detection and Adversarial Methods Weina Niu, Xiaosong Zhang, Ran Yan 2024 197 Springer Summary: In today's digital age, the rise of Android malware poses a significant threat to users' information security and privacy. This book provides a comprehensive overview of the current state of Android malware detection and countermeasures, offering readers a deep understanding of the field and its future trends. Divided into four parts, the publication covers all aspects of Android malware detection, from traditional signature-based methods to advanced artificial intelligence-based approaches. It also delves into the latest adversarial techniques and technologies, providing readers with the knowledge they need to stay ahead of the evolving malware landscape.
Android Malware Detection and Adversarial Methods Weina Niu, Xiaosong Zhang, Ran Yan 2024 197 Резюме Springer: В современную цифровую эпоху рост числа вредоносных программ для Android представляет собой значительную угрозу информационной безопасности и конфиденциальности пользователей. В этой книге представлен всесторонний обзор текущего состояния обнаружения вредоносных программ Android и контрмер, предлагающих читателям глубокое понимание этой области и ее будущих тенденций. Разделенная на четыре части, публикация охватывает все аспекты обнаружения вредоносных программ для Android, от традиционных методов на основе сигнатур до передовых подходов на основе искусственного интеллекта. Он также углубляется в новейшие методы и технологии противостояния, предоставляя читателям знания, необходимые для того, чтобы опережать развивающийся ландшафт вредоносных программ.
Android Malware Detection and Adversarial Methods Weina Niu, Xiaosong Zhang, Ran Yan 2024 197 Résumé Springer : À l'ère numérique actuelle, l'augmentation du nombre de logiciels malveillants pour Android représente une menace importante pour la sécurité de l'information et la vie privée des utilisateurs. Ce livre présente un aperçu complet de l'état actuel de la détection des logiciels malveillants Android et des contre-mesures offrant aux lecteurs une compréhension approfondie de ce domaine et de ses tendances futures. Divisée en quatre parties, la publication couvre tous les aspects de la détection de logiciels malveillants pour Android, des méthodes traditionnelles basées sur les signatures aux approches avancées basées sur l'intelligence artificielle. Il approfondit également les dernières techniques et technologies de confrontation, fournissant aux lecteurs les connaissances nécessaires pour devancer le paysage émergent des logiciels malveillants.
Android Malware Detection and Adversary Methods Weina Niu, Xiaosong Zhang, Ran Yan 2024 197 Resumen Springer: En la era digital actual, el aumento del número de malware para Android representa una amenaza significativa para la seguridad de la información y la privacidad de los usuarios. Este libro ofrece una visión general completa del estado actual de detección de malware y contramedidas de Android, ofreciendo a los lectores una comprensión profunda de esta área y sus tendencias futuras. Dividida en cuatro partes, la publicación cubre todos los aspectos de la detección de malware para Android, desde técnicas tradicionales basadas en firmas hasta enfoques avanzados basados en inteligencia artificial. También profundiza en las últimas técnicas y tecnologías de confrontación, proporcionando a los lectores el conocimiento necesario para adelantarse al panorama emergente del malware.
Android Malware Detection and Adversarial Methods Weina Niu, Xiaosong Zhang, Ran Yan 2024 197 Curriculum Springer: nell'era digitale attuale, l'aumento del numero di malware per Android rappresenta una minaccia significativa per la sicurezza delle informazioni e la privacy degli utenti. Questo libro fornisce una panoramica completa dello stato attuale del rilevamento dei malware Android e delle contromisure che offrono ai lettori una profonda comprensione di questo campo e delle sue tendenze future. Suddivisa in quattro parti, la pubblicazione comprende tutti gli aspetti della rilevazione di malware per Android, dai metodi tradizionali basati sulle firme agli approcci avanzati basati sull'intelligenza artificiale. Approfondisce anche le tecniche e le tecnologie di confronto più recenti, fornendo ai lettori le conoscenze necessarie per superare il panorama emergente dei malware.
Android Malware Detection and Adversarial Methods Weina Niu, Xiaosong Zhang, Ran Yan 2024 197 Springer Zusammenfassung: Im heutigen digitalen Zeitalter stellt der Anstieg der Malware für Android eine erhebliche Bedrohung für die Informationssicherheit und die Privatsphäre der Nutzer dar. Dieses Buch bietet einen umfassenden Überblick über den aktuellen Stand der Android-Malware-Erkennung und Gegenmaßnahmen und bietet den sern einen tiefen Einblick in dieses Feld und seine zukünftigen Trends. Die in vier Teile unterteilte Publikation deckt alle Aspekte der Malware-Erkennung für Android ab, von traditionellen signaturbasierten Methoden bis hin zu fortschrittlichen KI-basierten Ansätzen. Es vertieft sich auch in die neuesten Konfrontationstechniken und -technologien und vermittelt den sern das Wissen, das sie benötigen, um der sich entwickelnden Malware-Landschaft voraus zu sein.
Android Malware Detection and Adversarial Methods Weina Niu, Xiaosong Zhang, Ran Yan 2024 197 Springer Streszczenie: We współczesnej erze cyfrowej, wzrost Android malware stanowi poważne zagrożenie dla bezpieczeństwa informacji użytkownika i prywatności. Ta książka zapewnia kompleksowy przegląd aktualnego stanu wykrywania i przeciwdziałania złośliwego oprogramowania Android, oferując czytelnikom głębokie zrozumienie dziedziny i jej przyszłych trendów. Publikacja, podzielona na cztery części, obejmuje wszystkie aspekty wykrywania złośliwego oprogramowania dla systemu Android, od tradycyjnych metod opartych na podpisie po zaawansowane podejścia oparte na sztucznej inteligencji. Obejmuje również najnowsze środki zaradcze i technologie, zapewniając czytelnikom wiedzę potrzebną do wyprzedzania ewoluującego krajobrazu złośliwego oprogramowania.
Android Malware Detection and Adversarial Methods Weina Niu, Xiaosong Zhang, Ran Yan 2024 197 Springer Summary: בעידן הדיגיטלי המודרני, הצמיחה של תוכנות זדוניות מהווה איום משמעותי על אבטובת המשתמש ופרטיות. ספר זה מספק סקירה מקיפה של המצב הנוכחי של אנדרואיד זיהוי תוכנות זדוניות ואמצעי נגד, ומציע לקוראים הבנה עמוקה של התחום והמגמות העתידיות שלו. מחולק לארבעה חלקים, הפרסום מכסה את כל ההיבטים של זיהוי תוכנות זדוניות עבור אנדרואיד, משיטות מבוססות חתימה מסורתיות לגישות מבוססות בינה מלאכותית מתקדמת. הוא גם מתעמק באמצעי הנגד והטכנולוגיות החדישים ביותר, ומספק לקוראים את הידע הדרוש להם כדי להקדים את הנוף המתפתח של תוכנות זדוניות.''
Android Kötü Amaçlı Yazılım Algılama ve Düşmanca Yöntemler Weina Niu, Xiaosong Zhang, Ran Yan 2024 197 Springer Özet: Modern dijital çağda, Android kötü amaçlı yazılımların büyümesi, kullanıcı bilgi güvenliği ve gizliliği için önemli bir tehdit oluşturmaktadır. Bu kitap, mevcut Android kötü amaçlı yazılım algılama ve karşı önlemlerin durumuna kapsamlı bir genel bakış sunarak, okuyuculara alan ve gelecekteki eğilimleri hakkında derin bir anlayış sunar. Dört bölüme ayrılan yayın, geleneksel imza tabanlı yöntemlerden gelişmiş yapay zeka tabanlı yaklaşımlara kadar Android için kötü amaçlı yazılım tespitinin tüm yönlerini kapsıyor. Ayrıca, en son karşı önlemleri ve teknolojileri inceleyerek, okuyuculara gelişen kötü amaçlı yazılım ortamının önünde kalmak için ihtiyaç duydukları bilgileri sağlar.
Android Malware Detection and Adversarial Methods Weina Niu، Xiaosong Zhang، Ran Yan 2024 197 Springer Summary: في العصر الرقمي الحديث، يشكل نمو البرامج الضارة التي تعمل بنظام Android تهديًا كبيرًا على أمن معلومات المستخدم وخصوصيته. يقدم هذا الكتاب نظرة عامة شاملة على الحالة الحالية لاكتشاف البرامج الضارة التي تعمل بنظام Android والتدابير المضادة، مما يوفر للقراء فهمًا عميقًا للمجال واتجاهاته المستقبلية. ينقسم المنشور إلى أربعة أجزاء، ويغطي جميع جوانب الكشف عن البرامج الضارة لنظام Android، من الأساليب التقليدية القائمة على التوقيع إلى الأساليب المتقدمة القائمة على الذكاء الاصطناعي. كما أنه يتعمق في أحدث الإجراءات المضادة والتقنيات، ويزود القراء بالمعرفة التي يحتاجونها للبقاء في صدارة مشهد البرامج الضارة المتطور.
Android Malware 탐지 및 적대적 방법 Weina Niu, Xiaosong Zhang, Ran Yan 2024 197 Springer 요약: 현대 디지털 시대에 Android 악성 코드의 성장은 사용자 정보 보안 및 개인 정보 보호에 중대한 위협이됩니다. 이 책은 현재 Android 악성 코드 탐지 및 대책 상태에 대한 포괄적 인 개요를 제공하여 독자에게 해당 분야와 향후 추세에 대한 깊은 이해를 제공합니다. 네 부분으로 나뉘어진이 간행물은 기존의 서명 기반 방법에서 고급 인공 지능 기반 접근 방식에 이르기까지 Android 용 악성 코드 감지의 모든 측면을 다룹니다. 또한 최신 대책과 기술을 탐구하여 독자들에게 진화하는 악성 코드 환경보다 앞서 나가는 데 필요한 지식을 제공합니다.
Androidマルウェアの検出と敵対的な方法Weina Niu、 Xiaosong Zhang、 Ran Yan 2024 197 Springer概要:現代のデジタル時代において、Androidマルウェアの成長は、ユーザー情報のセキュリティとプライバシーに対する重大な脅威をもたらします。本書では、Androidマルウェアの検出と対策の現状を包括的に概観し、その分野と今後の動向を深く理解することができます。この出版物は4つの部分に分かれており、Androidのマルウェア検出のすべての側面について、従来の署名ベースの方法から高度な人工知能ベースのアプローチまでを網羅しています。また、最新の対策と技術を掘り下げ、進化するマルウェアの状況を先取りするために必要な知識を読者に提供します。
Android 惡意軟件檢測和Adversarial Methods Weina Niu, Xiaosong Zhang, Ran Yan 2024 197 Springer簡歷:在現代數字時代,Android惡意軟件數量的增長對信息安全和用戶隱私構成重大威脅。本書全面概述了Android惡意軟件檢測的當前狀態和對策,為讀者提供了對該領域及其未來趨勢的深入了解。該出版物分為四個部分,涵蓋了Android惡意軟件檢測的各個方面,從傳統的基於簽名的方法到基於人工智能的先進方法。它還深入研究最新的對抗技術和技術,為讀者提供超越不斷發展的惡意軟件環境所需的知識。

You may also be interested in:

Android Malware Detection and Adversarial Methods
Android Malware Detection and Adversarial Methods
Android Malware Detection and Adversarial Methods
The Android Malware Handbook Detection and Analysis by Human and Machine
The Android Malware Handbook Detection and Analysis by Human and Machine
The Android Malware Handbook: Detection and Analysis by Human and Machine
Malware Handbook of Prevention and Detection
Malware Data Science Attack Detection and Attribution
Computer Vision Object Detection In Adversarial Vision
Computer Vision Object Detection In Adversarial Vision
Fault Detection: Theory, Methods and Systems (Engineering Tools, Techniques and Tables)
Android Studio 3.3 Development Essentials - Android 9 Edition Developing Android 9 Apps Using Android Studio 3.3, Java and Android Jetpack
Inside the Android OS Building, Customizing, Managing and Operating Android System Services (Android Deep Dive)
Embedded Programming with Android Bringing Up an Android System from Scratch (Android Deep Dive)
Android App Development in Android Studio Java + Android Edition For Beginners
Automating Security Detection Engineering: A hands-on guide to implementing Detection as Code
Multistatic Passive Radar Target Detection A detection theory framework
Multistatic Passive Radar Target Detection A detection theory framework
Android Studio 4.2 Development Essentials - Java Edition: Developing Android Apps Using Android Studio 4.2, Java and Android Jetpack
Android Studio 4.0 Development Essentials - Java Edition Developing Android Apps Using Android Studio 4.0, Java and Android Jetpack
Fundamentals of Android App Development Android Development for Beginners to Learn Android Technology, SQLite, Firebase and Unity
Android Studio 3.6 Development Essentials - Kotlin Edition Developing Android 10 (Q) Apps Using Android Studio, Kotlin & Jetpac
Android Studio 3.6 Development Essentials - Java Edition Developing Android 10 (Q) Apps Using Android Studio, java & Jetpack
Android Studio Jellyfish Essentials - Java Edition Developing Android Apps Using Android Studio 2023.3.1 and Java
Android Studio Chipmunk Essentials - Java Edition: Developing Android Apps Using Android Studio 2021.2.1 and Java
Android Studio Jellyfish Essentials - Kotlin Edition Developing Android Apps Using Android Studio 2023.3.1 and Kotlin
Android Studio Hedgehog Essentials - Java Edition: Developing Android Apps Using Android Studio 2023.1.1 and Java
Android Studio Iguana Essentials - Kotlin Edition: Developing Android Apps Using Android Studio 2023.2.1 and Kotlin
Android Studio Giraffe Essentials - Java Edition Developing Android Apps Using Android Studio 2022.3.1 and Java
Android Studio Iguana Essentials - Java Edition Developing Android Apps Using Android Studio 2023.2.1 and Java
Android Studio Hedgehog Essentials - Kotlin Edition Developing Android Apps Using Android Studio 2023.1.1 and Kotlin
Android Studio Hedgehog Essentials - Java Edition Developing Android Apps Using Android Studio 2023.1.1 and Java
Android Studio Giraffe Essentials - Kotlin Edition Developing Android Apps Using Android Studio 2022.3.1 and Kotlin
Android Studio Flamingo Essentials - Java Edition: Developing Android Apps Using Android Studio 2022.2.1 and Java
Android Studio Hedgehog Essentials - Java Edition Developing Android Apps Using Android Studio 2023.1.1 and Java
Android Studio Giraffe Essentials - Java Edition Developing Android Apps Using Android Studio 2022.3.1 and Java
Android Studio Giraffe Essentials - Java Edition: Developing Android Apps Using Android Studio 2022.3.1 and Java
Android Studio Hedgehog Essentials - Kotlin Edition Developing Android Apps Using Android Studio 2023.1.1 and Kotlin
Android Studio Iguana Essentials - Java Edition Developing Android Apps Using Android Studio 2023.2.1 and Java
Android Studio Hedgehog Essentials - Kotlin Edition: Developing Android Apps Using Android Studio 2023.1.1 and Kotlin