BOOKS - PROGRAMMING - Statistical Modeling & Analysis An Introduction Using Spreadshe...
Statistical Modeling & Analysis An Introduction Using Spreadsheets - Peter Soucy 2018 PDF Amazon Digital Services LLC BOOKS PROGRAMMING
ECO~48 kg CO²

3 TON

Views
37173

Telegram
 
Statistical Modeling & Analysis An Introduction Using Spreadsheets
Author: Peter Soucy
Year: 2018
Pages: 1590
Format: PDF
File size: 25.7 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
Book Description: Statistical Modeling & Analysis: An Introduction Using Spreadsheets, by John P. Haughton, David A. Hodges, and J. N. S. Matthews, is a comprehensive guide to statistical modeling and analysis using spreadsheets. This book is designed for students who want to learn the basics of statistical modeling and analysis, as well as for professionals who need to apply these techniques in their work. The book covers a wide range of topics, from elementary concepts to advanced topics such as analysis of variance, multiple linear regression modeling, and generalized linear models. The book begins by introducing the basic concepts of statistical modeling and analysis, and then gradually builds up to more complex topics. Each lesson is accompanied by examples that walk you through each step in Excel, making it easy to understand and apply the concepts. The authors also provide a variety of case studies that demonstrate how statistical methods can be used to solve real-world problems. One of the unique features of this book is its focus on the use of spreadsheets to perform statistical modeling and analysis. The authors use Excel to illustrate each concept, making it accessible and easy to understand for readers who may not have prior knowledge of statistics. The book is written in a clear and concise manner, with each chapter building on previous ones to create a cohesive and comprehensive understanding of statistical modeling and analysis. The Need to Study and Understand the Process of Technology Evolution: In today's fast-paced and rapidly changing world, it is essential to study and understand the process of technology evolution.
Statistical Modeling & Analysis: An Introduction Using Spreadsheets, by John P. Haughton, David A. Hodges, and J. N. S. Matthews, is a comprehensive guide to statistical modeling and analysis using spreadsheets. Эта книга предназначена для студентов, которые хотят изучить основы статистического моделирования и анализа, а также для профессионалов, которым необходимо применять эти методики в своей работе. Книга охватывает широкий круг тем, от элементарных концепций до продвинутых тем, таких как дисперсионный анализ, множественное линейное регрессионное моделирование и обобщенные линейные модели. Книга начинается с введения основных понятий статистического моделирования и анализа, а затем постепенно выстраивается на более сложные темы. К каждому уроку прилагаются примеры, на которых представлен каждый шаг в Excel, что упрощает понимание и применение концепций. Авторы также предоставляют различные тематические исследования, которые демонстрируют, как статистические методы могут быть использованы для решения реальных проблем. Одной из уникальных особенностей этой книги является ее направленность на использование электронных таблиц для выполнения статистического моделирования и анализа. Авторы используют Excel для иллюстрации каждой концепции, что делает ее доступной и простой для понимания для читателей, которые могут не иметь предварительных знаний о статистике. Книга написана в ясной и сжатой форме, каждая глава опирается на предыдущие, чтобы создать целостное и всестороннее понимание статистического моделирования и анализа. Необходимость изучения и понимания процесса эволюции технологий: в современном быстро меняющемся мире важно изучать и понимать процесс эволюции технологий.
Statistical Modeling & Analysis: An Introduction Using Spreadsheets, by John P. Haughton, David A. Hodges, and J. N. S. Matthews, is a comprehensive guide to statistical modeling and analysis using spreadsheets. Ce livre est destiné aux étudiants qui souhaitent apprendre les bases de la modélisation et de l'analyse statistiques, ainsi qu'aux professionnels qui ont besoin d'appliquer ces techniques dans leur travail. livre couvre un large éventail de sujets, allant des concepts élémentaires aux sujets avancés tels que l'analyse de dispersion, la modélisation de régression linéaire multiple et les modèles linéaires généralisés. livre commence par l'introduction des concepts de base de la modélisation et de l'analyse statistiques, puis se construit progressivement sur des sujets plus complexes. Chaque leçon est accompagnée d'exemples qui présentent chaque étape dans Excel, ce qui facilite la compréhension et l'application des concepts. s auteurs fournissent également diverses études de cas qui montrent comment les méthodes statistiques peuvent être utilisées pour résoudre des problèmes réels. L'une des caractéristiques uniques de ce livre est son accent sur l'utilisation de feuilles de calcul pour la modélisation et l'analyse statistiques. s auteurs utilisent Excel pour illustrer chaque concept, ce qui le rend accessible et facile à comprendre pour les lecteurs qui peuvent ne pas avoir une connaissance préalable des statistiques. livre est écrit sous une forme claire et concise, chaque chapitre s'appuie sur les précédents pour créer une compréhension holistique et complète de la modélisation et de l'analyse statistiques. La nécessité d'étudier et de comprendre le processus d'évolution des technologies : dans un monde en évolution rapide, il est important d'étudier et de comprendre le processus d'évolution des technologies.
Statistical Modeling & Analysis: An Introduction Using Spreadsheets, by John P. Haughton, David A. Hodges, and J. N. S. Matthews, is a comprehensive guide to statistical modeling and analysis using spreadsheets. Este libro está dirigido a estudiantes que quieran aprender los fundamentos del modelado y análisis estadístico, así como a profesionales que necesitan aplicar estas técnicas en su trabajo. libro abarca una amplia gama de temas, desde conceptos elementales hasta temas avanzados como el análisis de dispersión, modelado de regresión lineal múltiple y modelos lineales generalizados. libro comienza introduciendo conceptos básicos de modelado estadístico y análisis, y luego se alinea gradualmente en temas más complejos. Cada lección incluye ejemplos que presentan cada paso en Excel, lo que facilita la comprensión y aplicación de conceptos. autores también proporcionan diferentes estudios de casos que demuestran cómo se pueden utilizar métodos estadísticos para resolver problemas reales. Una de las características únicas de este libro es su enfoque en el uso de hojas de cálculo para realizar simulaciones y análisis estadísticos. autores utilizan Excel para ilustrar cada concepto, lo que lo hace accesible y fácil de entender para los lectores que pueden no tener un conocimiento previo de las estadísticas. libro está escrito en forma clara y concisa, cada capítulo se basa en los anteriores para crear una comprensión holística y completa de la simulación estadística y el análisis. La necesidad de estudiar y comprender el proceso de evolución de la tecnología: en un mundo actual que cambia rápidamente, es importante estudiar y comprender el proceso de evolución de la tecnología.
Statistical Modeling & Analysis: An Introduction Using Spreadsheets, by John P. Haughton, David A. Hodges, and J. N. S. Matthews, is a comprehensive guide to statistical modeling and analysis using spreadsheets. Este livro é destinado aos estudantes que desejam estudar os fundamentos da simulação e análise estatísticas e aos profissionais que precisam aplicar essas técnicas no seu trabalho. O livro abrange uma gama de temas, desde conceitos básicos a temas avançados, tais como análises de dispersão, múltiplas simulações de regressão linear e modelos lineares genéricos. O livro começa com a introdução de conceitos básicos de simulação e análise estatísticas e, em seguida, é construído gradualmente em temas mais complexos. Cada lição é anexada a exemplos que apresentam cada passo no Excel, o que simplifica a compreensão e a aplicação dos conceitos. Os autores também fornecem vários estudos de caso que demonstram como os métodos estatísticos podem ser usados para resolver problemas reais. Uma das características únicas deste livro é a sua orientação para o uso de planilhas eletrônicas para a simulação e análise estatísticas. Os autores usam Excel para ilustrar cada conceito, tornando-o acessível e fácil de compreender para leitores que podem não ter conhecimento prévio sobre estatísticas. O livro foi escrito de forma clara e comprimida, cada capítulo baseia-se nos anteriores para criar uma compreensão integral e completa da simulação e análise estatística. A necessidade de estudar e compreender a evolução da tecnologia: no mundo atual em rápida mudança, é importante estudar e compreender a evolução da tecnologia.
Statistical Modeling & Analysis: An Introduction Using Spreadsheets, by John P. Haughton, David A. Hodges, and J. N. S. Matthews, is a comprehensive guide to statistical modeling and analysis using spreadsheets. Questo libro è rivolto agli studenti che desiderano esplorare le basi della simulazione e dell'analisi statistiche e ai professionisti che hanno bisogno di queste tecniche nel loro lavoro. Il libro comprende una vasta gamma di argomenti, dai concetti elementari ai temi avanzati, come l'analisi della dispersione, la modellazione lineare di regressione multipla e i modelli lineari generalizzati. Il libro inizia con l'introduzione di concetti di base per la simulazione e l'analisi statistiche e poi si allinea gradualmente su argomenti più complessi. Ad ogni lezione vengono forniti esempi che presentano ogni passo in Excel, semplificando la comprensione e l'applicazione dei concetti. Gli autori forniscono anche diversi studi di caso che dimostrano come i metodi statistici possono essere utilizzati per risolvere i problemi reali. Una delle caratteristiche uniche di questo libro è il suo orientamento verso l'utilizzo di fogli di calcolo per la simulazione e l'analisi statistiche. Gli autori utilizzano Excel per illustrare ogni concetto, rendendolo disponibile e facile da comprendere per i lettori che potrebbero non avere conoscenze preliminari sulle statistiche. Il libro è scritto in modo chiaro e compresso, ogni capitolo si basa sui precedenti per creare una comprensione olistica e completa della simulazione e dell'analisi statistica. La necessità di studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia, in un mondo in continua evoluzione, è importante studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia.
Statistical Modeling & Analysis: An Introduction Using Spreadsheets, by John P. Haughton, David A. Hodges, and J. N. S. Matthews, is a comprehensive guide to statistical modeling and analysis using spreadsheets. Dieses Buch richtet sich an Studenten, die die Grundlagen der statistischen Modellierung und Analyse erlernen möchten, sowie an Fachleute, die diese Techniken in ihrer Arbeit anwenden müssen. Das Buch deckt ein breites Themenspektrum ab, von elementaren Konzepten bis hin zu fortgeschrittenen Themen wie Varianzanalyse, multiple lineare Regressionsmodellierung und generalisierte lineare Modelle. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die grundlegenden Konzepte der statistischen Modellierung und Analyse und baut sich dann allmählich auf komplexere Themen auf. Jeder ktion sind Beispiele beigefügt, die jeden Schritt in Excel darstellen, was das Verständnis und die Anwendung von Konzepten erleichtert. Die Autoren stellen auch verschiedene Fallstudien zur Verfügung, die zeigen, wie statistische Methoden verwendet werden können, um reale Probleme zu lösen. Eines der einzigartigen Merkmale dieses Buches ist sein Fokus auf die Verwendung von Tabellenkalkulationen zur Durchführung statistischer mulationen und Analysen. Die Autoren verwenden Excel, um jedes Konzept zu veranschaulichen, was es für ser, die möglicherweise keine Vorkenntnisse über Statistiken haben, zugänglich und leicht verständlich macht. Das Buch ist in einer klaren und prägnanten Form geschrieben, jedes Kapitel baut auf den vorherigen auf, um ein ganzheitliches und umfassendes Verständnis der statistischen Modellierung und Analyse zu schaffen. Die Notwendigkeit, den Prozess der Technologieentwicklung zu studieren und zu verstehen: In der heutigen sich schnell verändernden Welt ist es wichtig, den Prozess der Technologieentwicklung zu studieren und zu verstehen.
Modelowanie i analiza statystyczna: Wprowadzenie przy użyciu arkuszy kalkulacyjnych, autorstwa Johna P. Haughtona, Davida A. Hodgesa i J.N. S. Matthewsa, jest kompleksowym przewodnikiem po modelowaniu statystycznym i analizie przy użyciu arkuszy kalkulacyjnych. Ta książka jest przeznaczona dla studentów, którzy chcą poznać podstawy modelowania i analizy statystycznej, a także dla profesjonalistów, którzy muszą stosować te techniki w swojej pracy. Książka obejmuje szeroki zakres tematów, od koncepcji elementarnych po zaawansowane tematy, takie jak analiza wariancji, wielorakie modelowanie regresji liniowej i uogólnione modele liniowe. Książka rozpoczyna się od wprowadzenia podstawowych koncepcji modelowania i analizy statystycznej, a następnie stopniowo opiera się na bardziej złożonych tematach. Każdej lekcji towarzyszą przykłady, które przedstawiają każdy krok w programie Excel, ułatwiając zrozumienie i stosowanie pojęć. Autorzy przedstawiają również różne badania przypadków, które pokazują, w jaki sposób metody statystyczne mogą być stosowane do rozwiązywania problemów świata rzeczywistego. Jedną z unikalnych cech tej książki jest skupienie się na wykorzystaniu arkuszy kalkulacyjnych do modelowania i analizy statystycznej. Autorzy używają programu Excel, aby zilustrować każdą koncepcję, dzięki czemu jest ona dostępna i łatwa do zrozumienia dla czytelników, którzy mogą nie mieć wcześniejszej znajomości statystyk. Książka jest napisana w jasnej i zwięzłej formie, każdy rozdział opiera się na poprzednich, aby stworzyć całościowe i kompleksowe zrozumienie modelowania i analizy statystycznej. Potrzeba badania i zrozumienia ewolucji technologii: W dzisiejszym szybko zmieniającym się świecie ważne jest, aby badać i rozumieć ewolucję technologii.
Modeling & Analysis | Statistical Modeling & Analysis: An Introduction Using Spreadsheets, מאת ג 'ון פ. ספר זה מיועד לסטודנטים שרוצים ללמוד את היסודות של מודלים סטטיסטיים וניתוחים, כמו גם לאנשי מקצוע שצריכים ליישם טכניקות אלה בעבודתם. הספר מכסה מגוון רחב של נושאים, החל במושגים יסודיים וכלה בנושאים מתקדמים כגון ניתוח שונות, מודלים של רגרסיה לינארית מרובה ומודלים לינאריים כלליים. הספר מתחיל עם הקדמה של מושגים בסיסיים של מודלים סטטיסטיים וניתוחים, ואז בהדרגה בונה על נושאים מורכבים יותר. כל לקח מלווה בדוגמאות המציגות כל צעד ב ־ Excel, דבר המקל על הבנת המושגים ויישומם. המחברים גם מספקים מחקרי מקרים שונים המדגימים כיצד שיטות סטטיסטיות יכולות לשמש לפתרון בעיות בעולם האמיתי. אחד המאפיינים הייחודיים של ספר זה הוא התמקדותו בשימוש בגיליונות אלקטרוניים לביצוע מודלים סטטיסטיים וניתוחים. המחברים משתמשים ב- ”Excel” כדי להמחיש כל רעיון, מה שהופך אותו לנגיש וקל להבנה עבור קוראים שאולי אין להם ידע מוקדם בסטטיסטיקה. הספר נכתב בצורה ברורה ותמציתית, כל פרק מצייר על הקודמות כדי ליצור הבנה הוליסטית ומקיפה של מודלים סטטיסטיים וניתוחים. הצורך ללמוד ולהבין את התפתחות הטכנולוגיה: בעולם המשתנה במהירות, חשוב לחקור ולהבין את התפתחות הטכנולוגיה.''
İstatistiksel Modelleme ve Analiz: Elektronik Tabloları Kullanan Bir Giriş, John P. Haughton, David A. Hodges ve J. N. S. Matthews, elektronik tabloları kullanarak istatistiksel modelleme ve analiz için kapsamlı bir kılavuzdur. Bu kitap, istatistiksel modelleme ve analizin temellerini öğrenmek isteyen öğrenciler ve bu teknikleri çalışmalarında uygulamak isteyen profesyoneller için tasarlanmıştır. Kitap, temel kavramlardan varyans analizi, çoklu doğrusal regresyon modellemesi ve genelleştirilmiş doğrusal modeller gibi ileri konulara kadar çok çeşitli konuları kapsamaktadır. Kitap, istatistiksel modelleme ve analizin temel kavramlarının tanıtılmasıyla başlar ve daha sonra yavaş yavaş daha karmaşık konular üzerine kurulur. Her derse, Excel'deki her adımı sunan ve kavramları anlamayı ve uygulamayı kolaylaştıran örnekler eşlik eder. Yazarlar ayrıca, gerçek dünya problemlerini çözmek için istatistiksel yöntemlerin nasıl kullanılabileceğini gösteren çeşitli vaka çalışmaları sunmaktadır. Bu kitabın benzersiz özelliklerinden biri, istatistiksel modelleme ve analiz yapmak için elektronik tabloları kullanmaya odaklanmasıdır. Yazarlar, her kavramı göstermek için Excel'i kullanır, bu da önceden istatistik bilgisine sahip olmayan okuyucular için erişilebilir ve anlaşılması kolay hale getirir. Kitap açık ve özlü bir biçimde yazılmıştır, her bölüm istatistiksel modelleme ve analizin bütünsel ve kapsamlı bir anlayışını oluşturmak için öncekileri çizmektedir. Teknolojinin evrimini inceleme ve anlama ihtiyacı: Günümüzün hızla değişen dünyasında, teknolojinin evrimini incelemek ve anlamak önemlidir.
النمذجة والتحليل الإحصائي: مقدمة باستخدام جداول البيانات، بقلم جون ب. هوتون، وديفيد أ. هودجز، وج. ن. س. ماثيوز، هو دليل شامل للنمذجة والتحليل الإحصائيين باستخدام جداول البيانات. هذا الكتاب مخصص للطلاب الذين يرغبون في تعلم أساسيات النمذجة والتحليل الإحصائيين، وكذلك للمهنيين الذين يحتاجون إلى تطبيق هذه التقنيات في عملهم. يغطي الكتاب مجموعة واسعة من المواضيع، من المفاهيم الأولية إلى المواضيع المتقدمة مثل تحليل التباين، ونمذجة الانحدار الخطي المتعدد، والنماذج الخطية المعممة. يبدأ الكتاب بإدخال المفاهيم الأساسية للنمذجة والتحليل الإحصائيين، ثم يبني تدريجيًا على مواضيع أكثر تعقيدًا. كل درس مصحوب بأمثلة تقدم كل خطوة في Excel، مما يسهل فهم المفاهيم وتطبيقها. يقدم المؤلفون أيضًا دراسات حالة مختلفة توضح كيفية استخدام الأساليب الإحصائية لحل مشاكل العالم الحقيقي. تتمثل إحدى السمات الفريدة لهذا الكتاب في تركيزه على استخدام جداول البيانات لإجراء النمذجة والتحليل الإحصائيين. يستخدم المؤلفون Excel لتوضيح كل مفهوم، مما يجعل الوصول إليه متاحًا وسهل الفهم للقراء الذين قد لا يكون لديهم معرفة مسبقة بالإحصاءات. الكتاب مكتوب بشكل واضح وموجز، كل فصل يعتمد على الفصول السابقة لخلق فهم شامل وشامل للنمذجة والتحليل الإحصائيين. الحاجة إلى دراسة وفهم تطور التكنولوجيا: في عالم اليوم سريع التغير، من المهم دراسة وفهم تطور التكنولوجيا.
통계 모델링 및 분석: John P. Haughton, David A. Hodges 및 J.N. Matthews의 스프레드 시트 사용 소개는 스프레드 시트를 사용한 통계 모델링 및 분석에 대한 포괄적 인 안내서입니다. 이 책은 통계 모델링 및 분석의 기본을 배우고 자하는 학생들과 이러한 기술을 업무에 적용해야하는 전문가를위한 것입니다. 이 책은 기본 개념에서 분산 분석, 다중 선형 회귀 모델링 및 일반화 된 선형 모델과 같은 고급 주제에 이르기까지 광범위한 주제를 다룹니다. 이 책은 통계 모델링 및 분석의 기본 개념을 도입하는 것으로 시작한 다음 점차 복잡한 주제를 기반으로합니다. 각 수업에는 Excel의 각 단계를 나타내는 예가 수반되어 개념을보다 쉽게 이해하고 적용 할 수 있습니다. 저자는 또한 실제 문제를 해결하기 위해 통계적 방법을 사용할 수있는 방법을 보여주는 다양한 사례 연구를 제공합니다. 이 책의 고유 한 특징 중 하나는 스프레드 시트를 사용하여 통계 모델링 및 분석을 수행하는 데 중점을 둡니다. 저자는 Excel을 사용하여 각 개념을 설명하므로 통계에 대한 사전 지식이없는 독자는 쉽게 이해할 수 있습니다. 이 책은 명확하고 간결한 형태로 작성되었으며, 각 장은 통계 모델링 및 분석에 대한 전체적이고 포괄적 인 이해를 만들기 위해 이전 장을 그립니다. 기술의 진화를 연구하고 이해해야 할 필요성: 오늘날의 빠르게 변화하는 세상에서 기술의 진화를 연구하고 이해하는 것이 중요합니다.
統計モデリングと分析:ジョン・P・ハウトン、デビッド・A・ホッジス、J・N・S・マシューズのスプレッドシートを用いた統計モデリングと分析の総合ガイド。この本は、統計モデリングと分析の基礎を学びたい学生と、これらの技術を自分の仕事に適用する必要がある専門家を対象としています。この本は、基本概念から分散解析、多重線形回帰モデリング、一般化された線形モデルなどの高度なトピックまで、幅広いトピックを網羅しています。本は、統計モデリングと分析の基本的な概念の導入から始まり、その後、徐々により複雑なトピックに基づいて構築されます。各レッスンには、Excelで各ステップを提示する例が付属しており、概念を理解して適用することが容易になります。また、実際の問題を解決するために統計的方法をどのように用いることができるかを示す様々なケーススタディを提供している。この本のユニークな特徴の1つは、統計モデリングと分析を実行するためにスプレッドシートを使用することに焦点を当てることです。著者は、Excelを使用してそれぞれの概念を説明し、統計に関する事前の知識を持っていない読者にとってアクセスしやすく、理解しやすいものにしています。本は、統計モデリングと分析の包括的かつ包括的な理解を作成するために、前のものに描かれた各章、明確で簡潔な形で書かれています。技術の進化を研究し、理解する必要性:今日の急速に変化する世界では、技術の進化を研究し、理解することが重要です。
Statistical Modeling & Analysis: An Introduction Using Spreadsheets, by John P. Haughton, David A. Hodges, and J. N. S. Matthews, is a comprehensive guide to statistical modeling and analysis using spreadsheets.本書面向希望學習統計建模和分析基礎的學生,以及需要在工作中應用這些技術的專業人士。該書涵蓋了從基本概念到高級主題(例如方差分析,復數線性回歸建模和廣義線性模型)的廣泛主題。本書首先介紹了統計建模和分析的基本概念,然後逐漸圍繞更復雜的主題進行排列。每個課程都附有示例,其中介紹了Excel中的每個步驟,從而簡化了概念的理解和應用。作者還提供了各種案例研究,展示了如何使用統計方法來解決實際問題。這本書的獨特之處之一是它專註於使用電子表格進行統計建模和分析。作者使用Excel來說明每個概念,這對於可能缺乏統計學先驗知識的讀者來說是易於理解和易於理解的。這本書以清晰而簡潔的形式寫成,每個章節都借鑒了以前的章節,以對統計建模和分析產生全面而全面的理解。研究和理解技術演變過程的必要性:在當今瞬息萬變的世界中,研究和理解技術演變過程至關重要。

You may also be interested in:

Statistical Modeling & Analysis An Introduction Using Spreadsheets
The Statistical Analysis of Multivariate Failure Time data A Marginal Modeling Approach
Statistical Methods An Introduction to Basic Statistical Concepts and Analysis, Second Edition
Statistical Analysis of Financial data With Examples In R (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Ultimate Parallel and Distributed Computing with Julia For Data Science: Excel in Data Analysis, Statistical Modeling and Machine Learning by … to optimize workflows (English Edition)
Bioinformatic and Statistical Analysis of Microbiome Data: From Raw Sequences to Advanced Modeling with QIIME 2 and R
Real Estate Analysis in the Information Age Techniques for Big Data and Statistical Modeling
An Introduction to Statistical Analysis in Research With Applications in the Biological and Life Sciences
Vibroacoustic Simulation: An Introduction to Statistical Energy Analysis and Hybrid Methods
Vibroacoustic Simulation An Introduction to Statistical Energy Analysis and Hybrid Methods
Statistical and Machine-Learning Data Mining Techniques for Better Predictive Modeling and Analysis of Big Data, Third Edition
Ultimate Python Libraries for Data Analysis and Visualization: Leverage Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Julius AI and No-Code Tools for Data Acquisition, … and Statistical Analysis (English
Spreadsheet Modeling and Decision Analysis A Practical Introduction to Business Analytics, Ninth Edition
Ultimate Parallel and Distributed Computing with Julia For Data Science Excel in Data Analysis, Statistical Modeling and Machine Learning by Leveraging MLBase.jl and MLJ.jl to Optimize Workflows
Ultimate Parallel and Distributed Computing with Julia For Data Science Excel in Data Analysis, Statistical Modeling and Machine Learning by Leveraging MLBase.jl and MLJ.jl to Optimize Workflows
Statistical Sciences and Data Analysis: Proceedings of the Third Pacific Area Statistical Conference
Spreadsheet Modeling & Decision Analysis
Statistical Theory: A Concise Introduction (Chapman and Hall CRC Texts in Statistical Science)
Learning From data An Introduction to Statistical Reasoning using JASP, 4th Edition
Learning From data An Introduction to Statistical Reasoning using JASP, 4th Edition
The Process of Statistical Analysis in PsychologyThe Process of Statistical Analysis in Psychology
Introduction to Systems Analysis: Mathematically Modeling Natural Systems
Engineering Analysis & Modeling with Excel VBA Course Notes. 9th Edition
Understanding Results with Python: 100 Drills for Data Analysis and Statistical Analysis
Understanding Results with Python 100 Drills for Data Analysis and Statistical Analysis
Understanding Results with Python 100 Drills for Data Analysis and Statistical Analysis
Fundamentals of Algebraic Modeling An Introduction to Mathematical Modeling with Algebra and Statistics, Fifth Edition
Introduction to Management Science and Business Analytics A Modeling & Case Studies Approach with Spreadsheets, 7th Edition
Introduction to Management Science and Business Analytics A Modeling & Case Studies Approach with Spreadsheets, 7th Edition
Statistical Machine Learning A Unified Framework (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Functional Analysis: Introduction to Further Topics in Analysis (Princeton Lectures in Analysis, 4)
Bayesian Statistical Modeling with Stan, R, and Python
Software Source Code Statistical Modeling
Statistical Modeling and Computation, 2nd Edition
Software Source Code: Statistical Modeling (De Gruyter STEM)
Statistical Modeling With R: a dual frequentist and Bayesian approach for life scientists
Guide to Advanced Statistical Analysis in R Advanced data analysis – without tears
Guide to Advanced Statistical Analysis in R Advanced data analysis – without tears
Computational Statistical Methodologies and Modeling for Artificial Intelligence (Edge AI in Future Computing)
Python for Data Analysis The Ultimate Beginner|s Guide to Learn programming in Python for Data Science with Pandas and NumPy, Master Statistical Analysis, and Visualization