and to provide insights into the future trends and challenges in developing such applications The plot of "Real-Time Cloud Computing and Machine Learning Applications" revolves around the need for individuals to comprehend and adapt to the evolving technology landscape, particularly in the context of cloud computing and machine learning. As new technological standards like 5G and Industry 4. 0 emerge, real-time applications that rely on both cloud computing and machine learning are becoming increasingly prevalent. This book aims to provide in-depth coverage of the programming methodologies and configurations required to develop such applications, which can be hosted on cloud computing platforms to leverage storage and computing resources. The book begins by exploring the concept of personal paradigms and their significance in understanding and adapting to technological advancements. It emphasizes the importance of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for humanity's survival and the unification of people in a warring state. This perspective is crucial for harnessing the power of technology to address global challenges and create a better future for all. As the book delves into the specifics of real-time cloud computing and machine learning applications, it highlights the need for researchers from academia and industry to develop their own machine learning algorithms and run them on cloud platforms to leverage high processing power and global deployability. The text provides simplified and accessible explanations of technical terms, making it easier for readers to understand and analyze new technologies. The book covers various examples of real-time applications that require machine learning algorithms, including real-time scheduling and resource allocation in cloud radio access networks, real-time process monitoring and control in industrial Internet of Things (IoT) networks, network traffic analysis, and short-term weather forecasting. These applications are becoming increasingly important in industries such as healthcare, finance, and transportation, where decision-making must be rapid and accurate.

и дать представление о будущих тенденциях и проблемах в разработке таких приложений. Сюжет «Облачных вычислений и приложений машинного обучения в реальном времени» вращается вокруг необходимости для людей понимать и адаптироваться к развивающейся технологической среде, особенно в контексте облачных вычислений и машинного обучения. По мере появления новых технологических стандартов, таких как 5G и Industry 4.0, все большее распространение получают приложения реального времени, которые полагаются как на облачные вычисления, так и на машинное обучение. Цель этой книги - предоставить подробный обзор методологий программирования и конфигураций, необходимых для разработки таких приложений, которые могут быть размещены на платформах облачных вычислений для использования ресурсов хранения и вычислительных ресурсов. Книга начинается с изучения концепции личных парадигм и их значения в понимании и адаптации к технологическим достижениям. В нем подчеркивается важность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний как основы выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве. Эта перспектива имеет решающее значение для использования возможностей технологий для решения глобальных проблем и создания лучшего будущего для всех. Поскольку книга углубляется в особенности облачных вычислений и приложений машинного обучения в реальном времени, она подчеркивает необходимость для исследователей из научных кругов и промышленности разрабатывать свои собственные алгоритмы машинного обучения и запускать их на облачных платформах, чтобы использовать высокую вычислительную мощность и глобальную развертываемость. В тексте даны упрощенные и доступные объяснения технических терминов, облегчающие читателям понимание и анализ новых технологий. Книга охватывает различные примеры приложений реального времени, требующих алгоритмов машинного обучения, включая планирование в реальном времени и распределение ресурсов в облачных сетях радиодоступа, мониторинг и управление процессами в реальном времени в промышленных сетях интернета вещей (IoT), анализ сетевого трафика и краткосрочное прогнозирование погоды. Эти приложения становятся все более важными в таких отраслях, как здравоохранение, финансы и транспорт, где принятие решений должно быть быстрым и точным.

et donner un aperçu des tendances et des défis futurs dans le développement de telles applications. L'intrigue « Cloud Computing and Machine arning Applications » tourne autour de la nécessité pour les gens de comprendre et de s'adapter à l'évolution de l'environnement technologique, en particulier dans le contexte du cloud computing et du machine learning. Au fur et à mesure que de nouvelles normes technologiques, comme la 5G et l'industrie 4.0, apparaissent, les applications en temps réel s'appuient de plus en plus sur le cloud computing et l'apprentissage automatique. L'objectif de ce livre est de fournir un aperçu détaillé des méthodologies de programmation et des configurations nécessaires au développement de telles applications qui peuvent être hébergées sur des plates-formes de cloud computing pour utiliser le stockage et les ressources informatiques. livre commence par étudier le concept de paradigmes personnels et leur importance dans la compréhension et l'adaptation aux progrès technologiques. Il souligne l'importance d'élaborer un paradigme personnel pour la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes comme base de la survie de l'humanité et de l'unification des gens dans un État en guerre. Cette perspective est essentielle pour tirer parti des possibilités offertes par la technologie pour relever les défis mondiaux et créer un avenir meilleur pour tous. Au fur et à mesure que le livre s'approfondit sur les caractéristiques du cloud computing et des applications d'apprentissage automatique en temps réel, il souligne la nécessité pour les chercheurs du monde universitaire et de l'industrie de développer leurs propres algorithmes d'apprentissage automatique et de les exécuter sur des plates-formes de cloud pour tirer parti de la puissance de calcul élevée et de la déploiabilité mondiale. texte fournit des explications simplifiées et accessibles des termes techniques pour faciliter la compréhension et l'analyse des nouvelles technologies par les lecteurs. livre couvre divers exemples d'applications en temps réel nécessitant des algorithmes d'apprentissage automatique, y compris la planification en temps réel et l'allocation des ressources sur les réseaux d'accès radio cloud, la surveillance et la gestion en temps réel des processus sur les réseaux Internet des objets industriels (IoT), l'analyse du trafic réseau et la prévision météorologique à court terme. Ces applications prennent de plus en plus d'importance dans les secteurs de la santé, des finances et des transports, où la prise de décision doit être rapide et précise.

y dar una idea de las tendencias y desafíos futuros en el desarrollo de dichas aplicaciones. La trama de «Cloud Computing and Machine arning Apps» gira en torno a la necesidad de que las personas entiendan y se adapten a un entorno tecnológico en evolución, especialmente en el contexto de la computación en la nube y el aprendizaje automático. A medida que surgen nuevos estándares tecnológicos como 5G e Industry 4.0, las aplicaciones en tiempo real que dependen tanto de la computación en la nube como del aprendizaje automático se están extendiendo cada vez más. objetivo de este libro es proporcionar una visión detallada de las metodologías de programación y configuraciones necesarias para el desarrollo de dichas aplicaciones, que pueden alojarse en plataformas de computación en la nube para el uso de recursos de almacenamiento y computación. libro comienza explorando el concepto de paradigmas personales y su significado en la comprensión y adaptación a los avances tecnológicos. Destaca la importancia de generar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia de la humanidad y la unión de las personas en un Estado en guerra. Esta perspectiva es crucial para aprovechar las oportunidades de la tecnología para resolver problemas globales y crear un futuro mejor para todos. A medida que el libro profundiza en las aplicaciones de cloud computing y machine learning en tiempo real, destaca la necesidad de que los investigadores de la academia e industria desarrollen sus propios algoritmos de machine learning y los ejecuten en plataformas en la nube para aprovechar la alta potencia informática y la implementabilidad global. texto ofrece explicaciones simplificadas y accesibles de términos técnicos que facilitan a los lectores la comprensión y el análisis de las nuevas tecnologías. libro cubre varios ejemplos de aplicaciones en tiempo real que requieren algoritmos de aprendizaje automático, incluyendo planificación en tiempo real y asignación de recursos en redes de radio en la nube, monitoreo y administración de procesos en tiempo real en redes industriales de IoT (IoT), análisis de tráfico de red y predicciones meteorológicas a corto plazo. Estas aplicaciones son cada vez más importantes en industrias como la salud, las finanzas y el transporte, donde la toma de decisiones debe ser rápida y precisa.

e dar uma ideia das futuras tendências e desafios no desenvolvimento desses aplicativos. A história de «Cloud Computing e Aplicações de Aprendizagem em Tempo Real» gira em torno da necessidade de pessoas entenderem e se adaptarem a um ambiente tecnológico em desenvolvimento, especialmente no contexto da computação em nuvem e da aprendizagem de máquinas. À medida que novos padrões tecnológicos surgem, como o 5G e o Industriry 4.0, as aplicações são cada vez mais difundidas em tempo real, que dependem tanto da computação em nuvem quanto do aprendizado em máquina. O objetivo deste livro é fornecer uma revisão detalhada das metodologias de programação e configurações necessárias para o desenvolvimento de aplicativos que podem ser colocados em plataformas de computação em nuvem para o uso de recursos de armazenamento e computação. O livro começa por explorar o conceito de paradigmas pessoais e sua importância na compreensão e adaptação aos avanços tecnológicos. Ele enfatiza a importância de estabelecer um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno como base para a sobrevivência humana e a união das pessoas num estado em guerra. Esta perspectiva é crucial para aproveitar as capacidades da tecnologia para resolver problemas globais e criar um futuro melhor para todos. Como o livro é aprofundado especialmente na computação em nuvem e aplicações de aprendizagem em tempo real de máquina, ele enfatiza a necessidade de pesquisadores do ramo científico e da indústria desenvolverem seus próprios algoritmos de aprendizagem automática e executá-los em plataformas de nuvem para usar a alta capacidade de processamento e implementação global. O texto fornece explicações técnicas simplificadas e acessíveis para facilitar a compreensão e análise de novas tecnologias pelos leitores. O livro abrange diversos exemplos de aplicações em tempo real que exigem algoritmos de aprendizagem automática, incluindo planejamento em tempo real e distribuição de recursos em redes de radiodifusão na nuvem, monitoramento e gerenciamento de processos em tempo real em redes industriais de Internet das coisas (IoT), análise de tráfego de rede e previsões meteorológicas de curto prazo. Estas aplicações são cada vez mais importantes em setores como saúde, finanças e transporte, onde a tomada de decisões deve ser rápida e precisa.

e dare un'idea delle tendenze future e dei problemi di sviluppo di tali applicazioni. Il cloud computing e le applicazioni di apprendimento automatico in tempo reale ruotano intorno alla necessità per le persone di comprendere e adattarsi all'ambiente tecnologico in evoluzione, soprattutto nel contesto del cloud computing e dell'apprendimento automatico. Con l'introduzione di nuovi standard tecnologici come 5G e Industry 4.0, le applicazioni in tempo reale sono sempre più diffuse, che si basano sia sul cloud computing che sull'apprendimento automatico. Lo scopo di questo libro è fornire una panoramica dettagliata delle metodologie di programmazione e delle configurazioni necessarie per lo sviluppo di applicazioni che possono essere inserite su piattaforme cloud per l'utilizzo dello storage e delle risorse informatiche. Il libro inizia studiando il concetto di paradigmi personali e il loro significato nella comprensione e nell'adattamento ai progressi tecnologici. Sottolinea l'importanza di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo delle conoscenze moderne come base per la sopravvivenza dell'umanità e l'unione delle persone in uno stato in guerra. Questa prospettiva è fondamentale per sfruttare le opportunità della tecnologia per affrontare i problemi globali e creare un futuro migliore per tutti. Poiché il libro approfondisce in particolare il cloud computing e le applicazioni di apprendimento automatico in tempo reale, sottolinea la necessità per i ricercatori del mondo scientifico e dell'industria di sviluppare i propri algoritmi di apprendimento automatico e eseguirli su piattaforme cloud per sfruttare l'elevata potenza di elaborazione e l'implementazione globale. Il testo fornisce spiegazioni tecniche semplificate e accessibili per facilitare la comprensione e l'analisi delle nuove tecnologie. Il libro include diversi esempi di applicazioni in tempo reale che richiedono algoritmi di apprendimento automatico, tra cui la pianificazione in tempo reale e la distribuzione di risorse nelle reti cloud di accesso radio, il monitoraggio e la gestione dei processi in tempo reale nelle reti industriali di Internet delle cose (IoT), l'analisi del traffico in rete e le previsioni meteo a breve termine. Queste applicazioni stanno diventando sempre più importanti in settori come l'assistenza sanitaria, la finanza e i trasporti, dove le decisioni devono essere rapide e precise.

und geben Einblick in zukünftige Trends und Herausforderungen bei der Entwicklung solcher Anwendungen. Die Handlung von „Cloud Computing und Echtzeit-Machine-arning-Anwendungen“ dreht sich um die Notwendigkeit, dass Menschen die sich entwickelnde technologische Umgebung verstehen und sich daran anpassen müssen, insbesondere im Kontext von Cloud Computing und Machine arning. Mit dem Aufkommen neuer Technologiestandards wie 5G und Industrie 4.0 werden Echtzeitanwendungen, die sowohl auf Cloud Computing als auch auf maschinelles rnen setzen, immer häufiger. Das Ziel dieses Buches ist es, einen detaillierten Überblick über die Programmiermethoden und -konfigurationen zu geben, die für die Entwicklung solcher Anwendungen erforderlich sind, die auf Cloud-Computing-Plattformen gehostet werden können, um Speicher- und Rechenressourcen zu nutzen. Das Buch beginnt mit der Untersuchung des Konzepts persönlicher Paradigmen und ihrer Bedeutung für das Verständnis und die Anpassung an technologische Fortschritte. Es betont die Bedeutung der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat. Diese Perspektive ist entscheidend, um die Möglichkeiten der Technologie zu nutzen, um globale Herausforderungen anzugehen und eine bessere Zukunft für alle zu schaffen. Während sich das Buch mit den Besonderheiten von Cloud Computing und Echtzeit-Machine-arning-Anwendungen befasst, unterstreicht es die Notwendigkeit für Forscher aus Wissenschaft und Industrie, ihre eigenen Machine-arning-Algorithmen zu entwickeln und auf Cloud-Plattformen auszuführen, um die hohe Rechenleistung und globale Einsetzbarkeit zu nutzen. Der Text bietet vereinfachte und zugängliche Erklärungen für technische Begriffe, die es den sern erleichtern, neue Technologien zu verstehen und zu analysieren. Das Buch behandelt verschiedene Beispiele für Echtzeitanwendungen, die maschinelle rnalgorithmen erfordern, einschließlich Echtzeitplanung und Ressourcenzuweisung in Cloud-basierten Funkzugangsnetzen, Echtzeitprozessüberwachung und -steuerung in industriellen Internet of Things (IoT) -Netzen, Netzwerkverkehrsanalyse und kurzfristige Wettervorhersage. Diese Anwendungen werden in Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen und Transport immer wichtiger, in denen Entscheidungen schnell und genau getroffen werden müssen.

i zapewniają wgląd w przyszłe trendy i wyzwania w rozwoju takich zastosowań. Fabuła „Cloud Computing and Real-Time Machine arning Applications” obraca się wokół potrzeby zrozumienia i dostosowania się do rozwijającego się środowiska technologicznego, zwłaszcza w kontekście przetwarzania w chmurze i uczenia maszynowego. Wraz z pojawieniem się nowych standardów technologicznych, takich jak 5G i Industry 4.0, coraz częściej pojawiają się aplikacje w czasie rzeczywistym, które opierają się zarówno na chmurze obliczeniowej, jak i na nauce maszyn. Celem niniejszej książki jest dostarczenie szczegółowego przeglądu metodologii i konfiguracji programowania wymaganych do opracowania takich aplikacji, które mogą być hostowane na platformach chmury obliczeniowej w celu wykorzystania zasobów pamięci masowej i obliczeniowych. Książka rozpoczyna się od zbadania pojęcia paradygmatów osobistych i ich znaczenia w zrozumieniu i dostosowaniu do postępu technologicznego. Podkreśla znaczenie rozwijania osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy jako podstawy przetrwania ludzkości i zjednoczenia ludzi w stanie wojennym. Perspektywa ta ma kluczowe znaczenie dla wykorzystania mocy technologii do rozwiązywania globalnych problemów i tworzenia lepszej przyszłości dla wszystkich. Ponieważ książka zagłębia się w specyfikę chmury obliczeniowej i aplikacji do uczenia maszynowego w czasie rzeczywistym, podkreśla potrzebę opracowania przez naukowców w środowisku akademickim i przemyśle własnych algorytmów uczenia maszynowego i uruchomienia ich na platformach chmurowych w celu wykorzystania wysokiej mocy obliczeniowej i globalnej rozmieszczalności. Tekst zawiera uproszczone i dostępne wyjaśnienia terminów technicznych, które ułatwiają czytelnikom zrozumienie i analizę nowych technologii. Książka obejmuje różne przykłady aplikacji w czasie rzeczywistym wymagających algorytmów uczenia maszynowego, w tym planowanie w czasie rzeczywistym i alokację zasobów w chmurowych sieciach dostępu radiowego, monitorowanie procesu i zarządzanie w czasie rzeczywistym w sieciach przemysłowego internetu rzeczy (IoT), analizę ruchu sieciowego oraz krótkoterminowe prognozowanie pogody. Aplikacje te są coraz ważniejsze w takich branżach jak opieka zdrowotna, finanse i transport, w których proces decyzyjny musi być szybki i dokładny.

ולספק תובנה על מגמות ואתגרים עתידיים בפיתוח יישומים אלה. העלילה של ”מחשוב ענן ויישומי למידה בזמן אמת” סובבת סביב הצורך של אנשים להבין ולהתאים את עצמם לסביבה הטכנולוגית המתפתחת, במיוחד בהקשר של מחשוב ענן ולימוד מכונה. ככל שמופיעים תקני טכנולוגיה חדשים כמו 5G ו-Industry 4.0, יישומים בזמן אמת המסתמכים גם על מחשוב ענן וגם על למידת מכונה נעשים נפוצים יותר. מטרת הספר היא לספק סקירה מפורטת של מתודולוגיות התכנות והקונפיגורציות הנדרשות לפיתוח יישומים כאלה שניתן לארח על פלטפורמות מחשוב ענן כדי לנצל את משאבי האחסון והמחשוב. הספר מתחיל בחקר מושג הפרדיגמות האישיות ומשמעותן בהבנה ובהתאמה להתקדמות הטכנולוגית. הוא מדגיש את החשיבות של פיתוח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני כבסיס להישרדות האנושות ולאיחוד אנשים במדינה לוחמת. נקודת מבט זו היא קריטית לרתימת כוחה של הטכנולוגיה כדי לפתור בעיות גלובליות וליצור עתיד טוב יותר לכולם. כאשר הספר מתעמק בפרטים של מחשוב ענן ויישומי למידת מכונות בזמן אמת, הוא מדגיש את הצורך של חוקרים באקדמיה ובתעשייה לפתח אלגוריתמי למידת מכונה משלהם ולהפעיל אותם על פלטפורמות ענן כדי למנף כוח מחשוב גבוה ופריסה גלובלית. הטקסט מספק הסברים פשוטים ונגישים של מונחים טכניים המקלים על הקוראים להבין ולנתח טכנולוגיות חדשות. הספר מכסה דוגמאות שונות של יישומים בזמן אמת הדורשים אלגוריתמי למידת מכונה, כולל תכנון בזמן אמת והקצאת משאבים ברשתות גישה לרדיו ענן, ניטור וניהול תהליכים בזמן אמת ברשתות האינטרנט התעשייתיות של דברים (IoT), ניתוח תעבורת רשת וחיזוי מזג אוויר לטווח קצר. יישומים אלה חשובים יותר ויותר בתעשיות כמו בריאות, פיננסים ותחבורה, בהן קבלת החלטות צריכה להיות מהירה ומדויקת.''

ve bu tür uygulamaların geliştirilmesinde gelecekteki eğilimler ve zorluklar hakkında fikir verir. "Bulut Bilişim ve Gerçek Zamanlı Makine Öğrenimi Uygulamaları'nın konusu, insanların özellikle bulut bilişim ve makine öğrenimi bağlamında gelişen teknolojik ortamı anlama ve bunlara uyum sağlama ihtiyacı etrafında dönmektedir. 5G ve Endüstri 4.0 gibi yeni teknoloji standartları ortaya çıktıkça, hem bulut bilişim hem de makine öğrenimine dayanan gerçek zamanlı uygulamalar daha yaygın hale geliyor. Bu kitabın amacı, depolama ve bilgi işlem kaynaklarını kullanmak için bulut bilişim platformlarında barındırılabilecek bu tür uygulamaları geliştirmek için gereken programlama metodolojileri ve yapılandırmaları hakkında ayrıntılı bir genel bakış sağlamaktır. Kitap, kişisel paradigmalar kavramını ve bunların teknolojik gelişmeleri anlama ve bunlara uyum sağlama anlamlarını araştırarak başlıyor. Modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemini vurgular. insanlığın hayatta kalması ve insanların savaşan bir durumda birleşmesi için temel olarak. Bu bakış açısı, küresel sorunları çözmek ve herkes için daha iyi bir gelecek yaratmak için teknolojinin gücünden yararlanmak için kritik öneme sahiptir. Kitap, bulut bilişim ve gerçek zamanlı makine öğrenimi uygulamalarının özelliklerini incelerken, akademi ve sektördeki araştırmacıların kendi makine öğrenimi algoritmalarını geliştirmeleri ve bunları yüksek bilgi işlem gücü ve küresel dağıtılabilirlikten yararlanmak için bulut platformlarında çalıştırmaları gerektiğini vurgulamaktadır. Metin, okuyucuların yeni teknolojileri anlamasını ve analiz etmesini kolaylaştıran teknik terimlerin basitleştirilmiş ve erişilebilir açıklamalarını sağlar. Kitap, bulut radyo erişim ağlarında gerçek zamanlı planlama ve kaynak tahsisi, endüstriyel Nesnelerin İnterneti (IoT) ağlarında gerçek zamanlı süreç izleme ve yönetimi, ağ trafiği analizi ve kısa vadeli hava durumu tahmini de dahil olmak üzere makine öğrenme algoritmaları gerektiren gerçek zamanlı uygulamaların çeşitli örneklerini kapsamaktadır. Bu uygulamalar, karar vermenin hızlı ve doğru olması gereken sağlık, finans ve ulaşım gibi sektörlerde giderek daha fazla önem kazanmaktadır.

وتقديم نظرة ثاقبة للاتجاهات والتحديات المستقبلية في تطوير هذه التطبيقات. تدور حبكة «الحوسبة السحابية وتطبيقات التعلم الآلي في الوقت الفعلي» حول حاجة الناس إلى فهم البيئة التكنولوجية المتطورة والتكيف معها، خاصة في سياق الحوسبة السحابية والتعلم الآلي. مع ظهور معايير تقنية جديدة مثل 5G و Industry 4.0، أصبحت التطبيقات في الوقت الفعلي التي تعتمد على كل من الحوسبة السحابية والتعلم الآلي أكثر شيوعًا. الغرض من هذا الكتاب هو تقديم لمحة عامة مفصلة عن منهجيات البرمجة والتكوينات المطلوبة لتطوير مثل هذه التطبيقات التي يمكن استضافتها على منصات الحوسبة السحابية لاستخدام موارد التخزين والحوسبة. يبدأ الكتاب باستكشاف مفهوم النماذج الشخصية ومعناها في فهم التقدم التكنولوجي والتكيف معه. ويؤكد على أهمية وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة كأساس لبقاء البشرية وتوحيد الشعوب في دولة متحاربة. هذا المنظور حاسم لتسخير قوة التكنولوجيا لحل المشكلات العالمية وخلق مستقبل أفضل للجميع. بينما يتعمق الكتاب في تفاصيل الحوسبة السحابية وتطبيقات التعلم الآلي في الوقت الفعلي، فإنه يسلط الضوء على حاجة الباحثين في الأوساط الأكاديمية والصناعية إلى تطوير خوارزميات التعلم الآلي الخاصة بهم وتشغيلها على المنصات السحابية للاستفادة من قوة الحوسبة العالية والقدرة على الانتشار العالمي. يوفر النص شروحًا مبسطة ويمكن الوصول إليها للمصطلحات التقنية التي تسهل على القراء فهم وتحليل التقنيات الجديدة. يغطي الكتاب أمثلة مختلفة للتطبيقات في الوقت الفعلي التي تتطلب خوارزميات التعلم الآلي، بما في ذلك التخطيط في الوقت الفعلي وتخصيص الموارد في شبكات الوصول إلى الراديو السحابي، ومراقبة العمليات وإدارتها في الوقت الفعلي في شبكات إنترنت الأشياء الصناعية (IoT)، وتحليل حركة المرور الشبكية، والتنبؤ بالطقس على المدى القصير. تتزايد أهمية هذه التطبيقات في صناعات مثل الرعاية الصحية والتمويل والنقل، حيث يجب أن يكون صنع القرار سريعًا ودقيقًا.

이러한 응용 프로그램 개발의 미래 추세와 과제에 대한 통찰력을 제공합니다. "클라우드 컴퓨팅 및 실시간 머신 러닝 응용 프로그램" 의 줄거리는 사람들이 특히 클라우드 컴퓨팅 및 머신 러닝의 맥락에서 진화하는 기술 환경을 이해하고 적응해야 할 필요성을 중심으로 진행됩니다. 5G 및 Industry 4.0과 같은 새로운 기술 표준이 등장함에 따라 클라우드 컴퓨팅과 머신 러닝에 모두 의존하는 실시간 응용 프로그램이 점점 일반화되고 있습니다. 이 책의 목적은 스토리지 및 컴퓨팅 리소스를 활용하기 위해 클라우드 컴퓨팅 플랫폼에서 호스팅 할 수있는 이러한 응용 프로그램을 개발하는 데 필요한 프로그래밍 방법론 및 구성에 대한 자세한 개요를 제공하는 것입니다. 이 책은 개인 패러다임의 개념과 기술 발전에 대한 이해와 적응의 의미를 탐구하는 것으로 시작됩니다. 그것은 인류의 생존과 전쟁 상태에있는 사람들의 통일의 기초로서 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인적인 패러다임 개발의 중요성을 강조한다. 이러한 관점은 글로벌 문제를 해결하고 모두를위한 더 나은 미래를 만들기 위해 기술의 힘을 활용하는 데 중요합니다. 이 책은 클라우드 컴퓨팅 및 실시간 머신 러닝 애플리케이션의 세부 사항을 조사함에 따라 학계 및 업계의 연구원들이 자체 머신 러닝 알고리즘을 개발하고 클라우드 플랫폼에서 실행하여 높은 컴퓨팅 성능과 글로벌 배포 성을 활용해야합니다. 이 텍스트는 독자가 새로운 기술을보다 쉽게 이해하고 분석 할 수 있도록 기술 용어에 대한 간단하고 접근 가능한 설명을 제공합니다. 이 책은 클라우드 무선 액세스 네트워크의 실시간 계획 및 리소스 할당, IoT (International Internet of Things) 네트워크의 실시간 프로세스 모니터링 및 관리, 네트워크 트래픽 분석 및 단기 일기 예보. 이러한 응용 프로그램은 의사 결정이 빠르고 정확해야하는 의료, 금융 및 운송과 같은 산업에서 점점 더 중요 해지고 있습니다.