. The book also covers the important aspect of model selection and model assessment with cross validation and bootstrapping The plot of the book "Machine Learning Master Supervised and Unsupervised Learning Algorithms with Real Examples" revolves around the need for humans to understand and adapt to the rapidly evolving technology landscape in order to survive and thrive in a world that is becoming increasingly reliant on machines and automation. The book takes a practical approach to teaching machine learning algorithms, focusing on real-world examples and hands-on exercises to help readers grasp the concepts. The story begins by introducing the reader to the basics of machine learning, defining it as a subset of artificial intelligence that enables computers to learn from data without being explicitly programmed. It explains how machine learning has become an essential tool for modern society, with applications in fields like healthcare, finance, marketing, and transportation. As the plot progresses, the author delves into the different types of machine learning, including supervised and unsupervised learning, and discusses their applications in various industries. One of the main themes of the book is the importance of understanding the process of technological evolution and its impact on human society. The author emphasizes the need for individuals to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge, as this will be crucial for their survival and the unity of humanity in a warring state. To achieve this, the book encourages readers to embrace lifelong learning, adapt to new technologies, and evolve with the ever-changing landscape of machine learning. Throughout the book, the author uses simplified language and accessible explanations to make complex technical terms more understandable for readers who may not have a background in computer science or programming. This approach makes the subject matter more relatable and easier to grasp, allowing readers to apply the concepts in real-world scenarios.

. Книга также охватывает важный аспект выбора модели и оценки модели с перекрестной проверкой и начальной загрузкой. Сюжет книги «Алгоритмы машинного обучения с учителем и без учителя с реальными примерами» вращается вокруг необходимости для людей понять и адаптироваться к быстро развивающемуся технологическому ландшафту, чтобы выжить и процветать в мире, который становится все более зависимым от машин и автоматизации. Книга использует практический подход к обучению алгоритмам машинного обучения, фокусируясь на реальных примерах и практических упражнениях, чтобы помочь читателям понять концепции. История начинается с ознакомления читателя с основами машинного обучения, определяя его как подмножество искусственного интеллекта, которое позволяет компьютерам учиться на данных, не будучи явно запрограммированными. Это объясняет, как машинное обучение стало важным инструментом для современного общества, с приложениями в таких областях, как здравоохранение, финансы, маркетинг и транспорт. По мере развития сюжета автор углубляется в различные типы машинного обучения, включая обучение с учителем и без учителя, и обсуждает их применение в различных отраслях. Одна из главных тем книги - важность понимания процесса технологической эволюции и его влияния на человеческое общество. Автор подчеркивает необходимость развития индивидуумами личной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний, так как это будет иметь решающее значение для их выживания и единства человечества в воюющем государстве. Чтобы достичь этого, книга призывает читателей принять обучение на протяжении всей жизни, адаптироваться к новым технологиям и развиваться с постоянно меняющимся ландшафтом машинного обучения. На протяжении всей книги автор использует упрощенный язык и доступные объяснения, чтобы сделать сложные технические термины более понятными для читателей, которые могут не иметь опыта в информатике или программировании. Этот подход делает предмет более взаимосвязанным и более простым для восприятия, позволяя читателям применять концепции в реальных сценариях.

. livre aborde également un aspect important du choix du modèle et de l'évaluation du modèle avec la vérification croisée et le chargement initial. L'histoire du livre « Algorithmes d'apprentissage automatique avec et sans professeur avec des exemples réels » tourne autour de la nécessité pour les gens de comprendre et de s'adapter à un paysage technologique en évolution rapide pour survivre et prospérer dans un monde de plus en plus dépendant des machines et de l'automatisation. livre adopte une approche pratique de l'apprentissage des algorithmes d'apprentissage automatique, en se concentrant sur des exemples réels et des exercices pratiques pour aider les lecteurs à comprendre les concepts. L'histoire commence par familiariser le lecteur avec les bases de l'apprentissage automatique, en le définissant comme un sous-ensemble de l'intelligence artificielle qui permet aux ordinateurs d'apprendre des données sans être explicitement programmés. Cela explique comment l'apprentissage automatique est devenu un outil important pour la société moderne, avec des applications dans des domaines tels que la santé, la finance, le marketing et les transports. Au fur et à mesure de l'évolution de l'histoire, l'auteur explore les différents types d'apprentissage automatique, y compris l'apprentissage avec et sans professeur, et discute de leur application dans différents secteurs. L'un des principaux thèmes du livre est l'importance de comprendre le processus d'évolution technologique et son impact sur la société humaine. L'auteur souligne la nécessité pour les individus de développer un paradigme personnel de perception du processus technologique de développement des connaissances modernes, car cela sera crucial pour leur survie et l'unité de l'humanité dans un État en guerre. Pour y parvenir, le livre encourage les lecteurs à adopter l'apprentissage tout au long de la vie, à s'adapter aux nouvelles technologies et à évoluer avec le paysage en constante évolution de l'apprentissage automatique. Tout au long du livre, l'auteur utilise un langage simplifié et des explications accessibles pour rendre les termes techniques complexes plus compréhensibles pour les lecteurs qui n'ont peut-être pas d'expérience en informatique ou en programmation. Cette approche rend le sujet plus interconnecté et plus facile à percevoir, permettant aux lecteurs d'appliquer des concepts dans des scénarios réels.

. libro también cubre un aspecto importante de la selección del modelo y la evaluación del modelo con verificación cruzada y carga inicial. La trama del libro «Algoritmos de aprendizaje automático con y sin profesor con ejemplos reales» gira en torno a la necesidad de que las personas entiendan y se adapten a un panorama tecnológico en rápida evolución para sobrevivir y prosperar en un mundo cada vez más dependiente de las máquinas y la automatización. libro utiliza un enfoque práctico para enseñar algoritmos de aprendizaje automático, enfocándose en ejemplos reales y ejercicios prácticos para ayudar a los lectores a entender los conceptos. La historia comienza familiarizando al lector con los fundamentos del aprendizaje automático, definiéndolo como un subconjunto de inteligencia artificial que permite a los ordenadores aprender de los datos sin estar programados explícitamente. Esto explica cómo el aprendizaje automático se ha convertido en una herramienta importante para la sociedad actual, con aplicaciones en áreas como salud, finanzas, marketing y transporte. A medida que la trama avanza, el autor profundiza en diferentes tipos de aprendizaje automático, incluyendo el aprendizaje con y sin profesor, y discute su aplicación en diferentes industrias. Uno de los temas principales del libro es la importancia de entender el proceso de evolución tecnológica y su impacto en la sociedad humana. autor subraya la necesidad de que los individuos desarrollen un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno, ya que será crucial para su supervivencia y la unidad de la humanidad en un Estado en guerra. Para lograrlo, el libro anima a los lectores a adoptar el aprendizaje permanente, adaptarse a las nuevas tecnologías y evolucionar con un panorama de aprendizaje automático en constante cambio. A lo largo del libro, el autor utiliza un lenguaje simplificado y explicaciones accesibles para hacer más comprensibles los complejos términos técnicos a los lectores que pueden no tener experiencia en informática o programación. Este enfoque hace que el tema sea más interconectado y más fácil de percibir, permitiendo a los lectores aplicar conceptos en escenarios reales.

. O livro também abrange um aspecto importante da seleção e avaliação do modelo cruzado e do download inicial. A história de «Algoritmos de aprendizado de máquina com um professor e sem um professor com exemplos reais» gira em torno da necessidade de as pessoas compreenderem e se adaptarem à paisagem tecnológica em rápida evolução para sobreviver e prosperar em um mundo cada vez mais dependente de máquinas e automação. O livro usa uma abordagem prática para aprender algoritmos de aprendizado de máquina, focando em exemplos reais e exercícios práticos para ajudar os leitores a entender conceitos. A história começa com o leitor a conhecer os fundamentos do aprendizado de máquina, definindo-o como um subconjunto de inteligência artificial que permite que os computadores aprendam com dados sem serem claramente programados. Isso explica como o aprendizado de máquinas se tornou uma ferramenta importante para a sociedade moderna, com aplicações em áreas como saúde, finanças, marketing e transporte. À medida que a história avança, o autor se aprofunda em vários tipos de aprendizado de máquina, incluindo o ensino com o professor e sem o professor, e discute suas aplicações em vários setores. Um dos temas principais do livro é a importância de compreender o processo de evolução tecnológica e seus efeitos na sociedade humana. O autor ressalta a necessidade de os indivíduos desenvolverem um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno, pois isso será crucial para a sua sobrevivência e unidade humana em um Estado em guerra. Para chegar a este ponto, o livro encoraja os leitores a adotarem o aprendizado ao longo da vida, adaptarem-se às novas tecnologias e desenvolverem-se com uma paisagem de aprendizagem de máquinas em constante mudança. Ao longo do livro, o autor usa linguagem simplificada e explicações disponíveis para tornar os termos técnicos complexos mais compreensíveis para os leitores que podem não ter experiência em informática ou programação. Esta abordagem torna a matéria mais interligada e mais fácil de compreender, permitindo que os leitores apliquem conceitos em cenários reais.

. Il libro comprende anche un aspetto importante della selezione del modello e della valutazione del modello con controllo incrociato e avvio iniziale. La trama del libro «Algoritmi di apprendimento automatico con un insegnante e senza insegnanti con esempi reali» ruota intorno alla necessità per le persone di comprendere e adattarsi a un panorama tecnologico in rapida evoluzione per sopravvivere e prosperare in un mondo sempre più dipendente da macchine e automazione. Il libro utilizza un approccio pratico all'apprendimento degli algoritmi di apprendimento automatico, focalizzandosi su esempi reali ed esercizi pratici per aiutare i lettori a comprendere i concetti. La storia inizia con l'apprendimento automatico del lettore, identificandolo come un sottoinsieme di intelligenza artificiale che permette ai computer di imparare dai dati senza essere chiaramente programmati. Questo spiega come l'apprendimento automatico sia diventato uno strumento importante per la società moderna, con applicazioni in settori quali sanità, finanza, marketing e trasporti. Man mano che la storia si sviluppa, l'autore approfondisce i vari tipi di apprendimento automatico, tra cui l'apprendimento con e senza insegnante, e ne discute l'applicazione in diversi settori. Uno dei temi principali del libro è l'importanza di comprendere l'evoluzione tecnologica e il suo impatto sulla società umana. L'autore sottolinea la necessità per gli individui di sviluppare il paradigma personale della percezione del processo tecnologico dello sviluppo delle conoscenze moderne, poiché ciò sarà fondamentale per la loro sopravvivenza e l'unità dell'umanità in uno stato in guerra. Per arrivare a questo, il libro invita i lettori ad adottare l'apprendimento per tutta la vita, ad adattarsi alle nuove tecnologie e a svilupparsi con un panorama di apprendimento automatico in continua evoluzione. Durante tutto il libro, l'autore utilizza un linguaggio semplificato e spiegazioni disponibili per rendere i termini tecnici complessi più comprensibili per i lettori che potrebbero non avere esperienza in informatica o programmazione. Questo approccio rende l'oggetto più interconnesso e più facile da percepire, consentendo ai lettori di applicare i concetti in scenari reali.

. Das Buch behandelt auch einen wichtigen Aspekt der Modellauswahl und Modellbewertung mit Cross-Validierung und Erstauslastung. Die Handlung des Buches „Machine arning Algorithmen mit und ohne hrer mit realen Beispielen“ dreht sich um die Notwendigkeit für Menschen, die sich schnell entwickelnde Technologielandschaft zu verstehen und sich daran anzupassen, um in einer Welt zu überleben und zu gedeihen, die zunehmend von Maschinen und Automatisierung abhängig ist. Das Buch verwendet einen praktischen Ansatz zum Erlernen von Algorithmen für maschinelles rnen und konzentriert sich auf reale Beispiele und praktische Übungen, um den sern zu helfen, Konzepte zu verstehen. Die Geschichte beginnt damit, den ser mit den Grundlagen des maschinellen rnens vertraut zu machen und ihn als eine Teilmenge der künstlichen Intelligenz zu definieren, die es Computern ermöglicht, aus Daten zu lernen, ohne explizit programmiert zu sein. Dies erklärt, wie maschinelles rnen zu einem wichtigen Werkzeug für die moderne Gesellschaft geworden ist, mit Anwendungen in Bereichen wie Gesundheit, Finanzen, Marketing und Transport. Während sich die Handlung entwickelt, taucht der Autor in verschiedene Arten des maschinellen rnens ein, einschließlich des rnens mit und ohne hrer, und diskutiert ihre Anwendung in verschiedenen Branchen. Eines der Hauptthemen des Buches ist die Bedeutung des Verständnisses des technologischen Evolutionsprozesses und seiner Auswirkungen auf die menschliche Gesellschaft. Der Autor betont die Notwendigkeit, dass Individuen ein persönliches Paradigma der Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens entwickeln, da dies für ihr Überleben und die Einheit der Menschheit in einem kriegführenden Staat von entscheidender Bedeutung sein wird. Um dies zu erreichen, ermutigt das Buch die ser, lebenslanges rnen zu akzeptieren, sich an neue Technologien anzupassen und sich mit der sich ständig verändernden Landschaft des maschinellen rnens weiterzuentwickeln. Während des gesamten Buches verwendet der Autor eine vereinfachte Sprache und verfügbare Erklärungen, um komplexe Fachbegriffe für ser verständlicher zu machen, die möglicherweise keine Erfahrung mit Informatik oder Programmierung haben. Dieser Ansatz macht das Thema vernetzter und leichter zu verstehen, so dass die ser Konzepte in realen Szenarien anwenden können.

. Książka obejmuje również ważny aspekt doboru modelu i oceny modelu z walidacji krzyżowej i bootstrapping. Fabuła książki „Nadzorowane i nieupewnione algorytmy uczenia maszynowego z przykładami świata rzeczywistego” krąży wokół potrzeby zrozumienia i dostosowania się do szybko rozwijającego się krajobrazu technologicznego, aby przetrwać i rozwijać się w świecie, który jest coraz bardziej zależny od maszyn i automatyki. Książka przyjmuje praktyczne podejście do algorytmów uczenia maszynowego, koncentrując się na przykładach świata rzeczywistego i ćwiczeniach praktycznych, aby pomóc czytelnikom zrozumieć pojęcia. Historia zaczyna się od wprowadzenia czytelnika do podstaw uczenia maszynowego, definiując go jako podzbiór sztucznej inteligencji, który pozwala komputerom uczyć się od danych bez wyraźnego zaprogramowania. Wyjaśnia to, w jaki sposób uczenie maszynowe stało się ważnym narzędziem dla nowoczesnego społeczeństwa, z zastosowaniami w takich dziedzinach jak opieka zdrowotna, finanse, marketing i transport. Wraz z postępem historii autor odkłada się na różnego rodzaju uczenie maszynowe, w tym nadzorowane i niezabezpieczone uczenie się, i omawia ich zastosowanie w różnych branżach. Jednym z głównych tematów książki jest znaczenie zrozumienia procesu ewolucji technologicznej i jej wpływu na społeczeństwo ludzkie. Autor podkreśla potrzebę rozwijania przez jednostki osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy, ponieważ będzie to kluczowe dla ich przetrwania i jedności ludzkości w stanie wojującym. Aby to osiągnąć, książka zachęca czytelników do uczenia się przez całe życie, przystosowywania się do nowych technologii i ewoluowania wraz z stale zmieniającym się krajobrazem uczenia maszynowego. W całej książce autor wykorzystuje uproszczony język i dostępne wyjaśnienia, aby złożone terminy techniczne były bardziej zrozumiałe dla czytelników, którzy mogą nie mieć tła w informatyce lub programowaniu. Podejście to sprawia, że temat jest bardziej połączony i łatwiejszy do postrzegania, co pozwala czytelnikom na stosowanie koncepcji w scenariuszach rzeczywistych.

. הספר גם מכסה היבט חשוב של בחירת מודל והערכת מודל עם אימות צולב וסטרימינג. עלילת הספר Supervised and Unsupered Machine arning Alterments with Real-World Examples סובבת סביב הצורך של אנשים להבין ולהתאים עצמם לנוף הטכנולוגי המתפתח במהירות על מנת לשרוד ולשגשג בעולם התלוי יותר ויותר במכונות ובאוטומציה. הספר נוקט גישה ידנית להוראת אלגוריתמים ללימוד מכונה, תוך התמקדות בדוגמאות מהעולם האמיתי ותרגילי ידיים כדי לעזור לקוראים להבין מושגים. הסיפור מתחיל בכך שהוא מציג בפני הקורא את יסודות למידת המכונה, ומגדיר אותה כתת-קבוצה של בינה מלאכותית המאפשרת למחשבים ללמוד מנתונים מבלי להיות מתוכנתים במפורש. זה מסביר איך למידת מכונה הפכה לכלי חשוב לחברה המודרנית, עם יישומים בתחומים כמו בריאות, פיננסים, שיווק ותחבורה. ככל שהסיפור מתקדם, המחבר מתעמק בסוגים שונים של למידת מכונה, כולל למידה מפוקחת ובלתי מפוקחת, ודן ביישומם בתעשיות שונות. אחד הנושאים העיקריים בספר הוא החשיבות של הבנת תהליך האבולוציה הטכנולוגית והשפעתה על החברה האנושית. המחבר מדגיש את הצורך ביחידים לפתח פרדיגמה אישית של תפיסה לגבי התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני, שכן הדבר יהיה חיוני להישרדותם ולאחדות האנושות במצב מלחמה. כדי להשיג זאת, הספר מעודד את הקוראים לאמץ למידה לכל החיים, להסתגל לטכנולוגיות חדשות ולהתפתח עם נוף למידת מכונה משתנה מתמיד. לאורך הספר משתמש המחבר בשפה פשוטה ובהסברים נגישים כדי להפוך מונחים טכניים מורכבים ליותר מובנים לקוראים שאין להם רקע במדעי המחשב או בתכנות. גישה זו הופכת את הנושא לקשור יותר וקל יותר לתפיסה, ומאפשרת לקוראים ליישם מושגים בתרחישים של העולם האמיתי.''

. Kitap ayrıca çapraz doğrulama ve önyükleme ile model seçimi ve model değerlendirmesinin önemli bir yönünü de kapsar. "Gerçek Dünya Örnekleriyle Denetlenen ve Denetlenmeyen Makine Öğrenme Algoritmaları" kitabının konusu, insanların makinelere ve otomasyona giderek daha fazla bağımlı olan bir dünyada hayatta kalmak ve gelişmek için hızla gelişen teknolojik manzarayı anlama ve bunlara uyum sağlama ihtiyacı etrafında dönüyor. Kitap, makine öğrenme algoritmalarını öğretmek için uygulamalı bir yaklaşım benimsiyor, gerçek dünyadaki örneklere ve okuyucuların kavramları anlamalarına yardımcı olacak uygulamalı alıştırmalara odaklanıyor. Hikaye, okuyucuyu makine öğreniminin temelleriyle tanıştırarak, bilgisayarların açıkça programlanmadan verilerden öğrenmelerini sağlayan bir yapay zeka alt kümesi olarak tanımlayarak başlar. Bu, makine öğreniminin sağlık, finans, pazarlama ve ulaşım gibi alanlardaki uygulamalarla modern toplum için nasıl önemli bir araç haline geldiğini açıklıyor. Hikaye ilerledikçe, yazar denetimli ve denetimsiz öğrenme de dahil olmak üzere çeşitli makine öğrenimi türlerine girer ve çeşitli endüstrilerdeki uygulamalarını tartışır. Kitabın ana konularından biri, teknolojik evrim sürecini ve insan toplumu üzerindeki etkisini anlamanın önemidir. Yazar, bireylerin modern bilginin teknolojik gelişim sürecinin algılanmasına dair kişisel bir paradigma geliştirmeleri gerektiğini vurgulamaktadır, çünkü bu, hayatta kalmaları ve savaşan bir durumda insanlığın birliği için çok önemli olacaktır. Bunu başarmak için kitap, okuyucuları yaşam boyu öğrenmeyi benimsemeye, yeni teknolojilere uyum sağlamaya ve sürekli değişen bir makine öğrenimi ortamıyla gelişmeye teşvik ediyor. Kitap boyunca yazar, karmaşık teknik terimleri bilgisayar bilimi veya programlamada geçmişi olmayan okuyucular için daha anlaşılır hale getirmek için basitleştirilmiş bir dil ve erişilebilir açıklamalar kullanır. Bu yaklaşım, konuyu daha bağlantılı ve algılanması daha kolay hale getirir ve okuyucuların kavramları gerçek dünya senaryolarında uygulamalarına izin verir.

. يغطي الكتاب أيضًا جانبًا مهمًا من اختيار النموذج وتقييم النموذج مع التحقق المتبادل وفخ التمهيد. تدور حبكة كتاب «خوارزميات التعلم الآلي الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف مع أمثلة العالم الحقيقي» حول حاجة الناس إلى فهم المشهد التكنولوجي سريع التطور والتكيف معه من أجل البقاء والازدهار في عالم يعتمد بشكل متزايد على الآلات والأتمتة. يتخذ الكتاب نهجًا عمليًا لتعليم خوارزميات التعلم الآلي، مع التركيز على الأمثلة الواقعية والتمارين العملية لمساعدة القراء على فهم المفاهيم. تبدأ القصة بتعريف القارئ بأساسيات التعلم الآلي، وتعريفه على أنه مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي تسمح لأجهزة الكمبيوتر بالتعلم من البيانات دون برمجتها صراحة. وهذا يفسر كيف أصبح التعلم الآلي أداة مهمة للمجتمع الحديث، مع تطبيقات في مجالات مثل الرعاية الصحية والتمويل والتسويق والنقل. مع تقدم القصة، يتعمق المؤلف في أنواع مختلفة من التعلم الآلي، بما في ذلك التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف، ويناقش تطبيقها في مختلف الصناعات. أحد المواضيع الرئيسية للكتاب هو أهمية فهم عملية التطور التكنولوجي وتأثيرها على المجتمع البشري. ويشدد المؤلف على ضرورة أن يضع الأفراد نموذجاً شخصياً لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة، لأن ذلك سيكون حاسماً لبقائهم ووحدة البشرية في دولة متحاربة. لتحقيق ذلك، يشجع الكتاب القراء على تبني التعلم مدى الحياة والتكيف مع التقنيات الجديدة والتطور مع مشهد التعلم الآلي المتغير باستمرار. في جميع أنحاء الكتاب، يستخدم المؤلف لغة مبسطة وشروحات يسهل الوصول إليها لجعل المصطلحات التقنية المعقدة أكثر فهما للقراء الذين قد لا يكون لديهم خلفية في علوم أو برمجة الكمبيوتر. هذا النهج يجعل الموضوع أكثر ترابطًا ويسهل إدراكه، مما يسمح للقراء بتطبيق المفاهيم في سيناريوهات العالم الحقيقي.

. 이 책은 또한 교차 검증 및 부트 스트래핑을 통해 모델 선택 및 모델 평가의 중요한 측면을 다룹니다. "실제 사례가있는 감독 및 감독되지 않은 기계 학습 알고리즘" 책의 줄거리는 사람들이 기계에 점점 더 의존하는 세상에서 생존하고 번성하기 위해 빠르게 진화하는 기술 환경을 이해하고 적응해야 할 필요성을 중심으로 이루어집니다. 자동화. 이 책은 독자들이 개념을 이해하도록 돕기 위해 실제 사례와 실습 연습에 중점을 둔 머신 러닝 알고리즘을 가르치는 데 실질적인 접근 방식을 취합니다. 이 이야기는 독자에게 머신 러닝의 기본 사항을 소개하여 컴퓨터를 명시 적으로 프로그래밍하지 않고도 데이터를 학습 할 수있는 인공 지능의 하위 집합으로 정의합니다. 이것은 기계 학습이 의료, 금융, 마케팅 및 운송과 같은 분야에서 응용 프로그램을 통해 현대 사회에 중요한 도구가 된 방법을 설명합니다. 이야기가 진행됨에 따라 저자는 감독 및 감독되지 않은 학습을 포함하여 다양한 유형의 머신 러닝을 탐구하고 다양한 산업에서의 응용 프로그램에 대해 논의합니다. 이 책의 주요 주제 중 하나는 기술 진화 과정과 인간 사회에 미치는 영향을 이해하는 것의 중요성입니다. 저자는 개인이 현대 지식의 기술 개발 과정에 대한 인식의 개인적 패러다임을 개발할 필요성을 강조합니다. 이는 전쟁 상태에서 생존과 인류의 통일성에 결정적이기 때문입니다. 이를 달성하기 위해이 책은 독자들이 평생 학습을 수용하고 새로운 기술에 적응하며 끊임없이 변화하는 기계 학습 환경으로 발전하도록 권장합니다. 이 책 전체에서 저자는 단순화 된 언어와 접근 가능한 설명을 사용하여 컴퓨터 과학이나 프로그래밍에 대한 배경 지식이없는 독자가 복잡한 기술 용어를보다 이해할 수 있도록 이 접근 방식을 통해 피험자는보다 상호 연결되고 인식하기 쉬워 독자가 실제 시나리오에서 개념을 적용 할 수 있습니다.

.この本はまた、クロスバリデーションとブートストラップによるモデル選択とモデル評価の重要な側面もカバーしています。本のプロット「現実世界の例を持つ監視され、監視されていない機械学習アルゴリズム」は、ますます機械や自動化に依存している世界で生き残り、繁栄するために、急速に進化している技術的景観を理解し、適応する人々の必要性を中心に展開しています。本書は機械学習アルゴリズムを教えるための実践的なアプローチをとり、現実世界の例と実践的な演習に焦点を当てて、読者が概念を理解するのを助ける。物語は、機械学習の基本を読者に紹介し、コンピュータが明示的にプログラムされることなくデータから学ぶことができる人工知能のサブセットとして定義することから始まります。これは、機械学習が医療、金融、マーケティング、輸送などの分野で応用され、現代社会にとって重要なツールとなっていることを説明します。物語が進むにつれて、監督された学習や監視されていない学習など、さまざまな種類の機械学習を掘り下げ、さまざまな業界での応用について議論します。この本の主なトピックの1つは、技術進化のプロセスとその人間社会への影響を理解することの重要性です。著者は、個人が現代の知識の発展の技術的プロセスの認識の個人的なパラダイムを開発する必要性を強調しています、これは戦争状態で彼らの生存と人類の統一のために不可欠になるので、。これを達成するために、本は読者が生涯学習を受け入れ、新しい技術に適応し、絶え間なく変化する機械学習の風景で進化することを奨励します。本を通して、著者はコンピュータサイエンスやプログラミングのバックグラウンドを持たない読者に複雑な技術用語をより理解しやすくするために、簡略化された言語とアクセス可能な説明を使用しています。このアプローチにより、被験者はより相互に接続され、知覚しやすくなり、読者は現実世界のシナリオで概念を適用することができます。

本書講述了城市偵探Tony Martin和他的妻子Summer的旅程，他們懷疑他們的DSS老板Rob Dean偽造了與奧克蘭港口一名警衛被謀殺有關的證據。當薩默（Summer）深入調查時，她發現了有組織犯罪和腐敗的網絡，這有可能破壞他們的生命和人類的未來。歷史的核心是研究和理解技術演變的過程，因為它塑造了我們生活的世界和我們做出的決定。作者強調了建立個人範式以理解現代知識發展的技術過程的重要性，這是人類生存和交戰國人民團結的基礎。這種範式使我們能夠超越我們行動的直接影響，並考慮對社會和環境的長期影響。