. The need to study and understand the process of technology evolution has never been more pressing than it is today. With rapid advancements in fields like artificial intelligence, robotics, and biotechnology, it is essential that we develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. This paradigm will serve as the basis for the survival of humanity and the unification of people in a warring state. One approach to understanding this complex process is through the use of Quantile Regression Applications on Experimental and Cross Section Data using EViews. This book provides a thorough presentation of Quantile Regression, designed to help readers obtain richer information from data analyses. The Conditional Least Squares or Mean Regression (MR) analysis is the quantitative research method used to model and analyze the relationships between a dependent variable and one or more independent variables. Each equation estimation of a regression can give only a single regression function or fitted values variable. As an advanced mean regression analysis, each estimation equation of the MR can be used directly to estimate the conditional quantile regression (QR), which can quickly present the statistical results of a set of nine QRs for taus from 01 up to 09 to predict the distribution of the response or criterion variable. QR is an important analytical tool in many disciplines such as statistics, econometrics, ecology, healthcare, and engineering.

. Необходимость изучения и понимания процесса эволюции технологий никогда не была такой насущной, как сегодня. С быстрыми достижениями в таких областях, как искусственный интеллект, робототехника и биотехнология, важно, чтобы мы разработали личную парадигму для восприятия технологического процесса развития современных знаний. Эта парадигма послужит основой для выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве. Один из подходов к пониманию этого сложного процесса заключается в использовании приложений квантильной регрессии для экспериментальных данных и данных поперечного сечения с использованием EViews.This book предоставляет подробное представление квантильной регрессии, разработанное, чтобы помочь читателям получить более богатую информацию из анализа данных. Анализ условных наименьших квадратов или средней регрессии (MR) - это количественный метод исследования, используемый для моделирования и анализа взаимосвязей между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. Каждая оценка уравнения регрессии может дать только одну функцию регрессии или переменную аппроксимированных значений. В качестве расширенного среднего регрессионного анализа каждое оценочное уравнение MR может использоваться непосредственно для оценки условной квантильной регрессии (QR), которая может быстро представить статистические результаты набора из девяти QR для taus от 01 до 09, чтобы предсказать распределение ответ или критерий переменной. QR является важным аналитическим инструментом во многих дисциплинах, таких как статистика, эконометрика, экология, здравоохранение и инженерия.

. La nécessité d'étudier et de comprendre l'évolution des technologies n'a jamais été aussi urgente qu'aujourd'hui. Avec des progrès rapides dans des domaines tels que l'intelligence artificielle, la robotique et la biotechnologie, il est important que nous développions un paradigme personnel pour percevoir le processus technologique du développement des connaissances modernes. Ce paradigme servira de base à la survie de l'humanité et à l'unification des hommes dans un État en guerre. Une approche pour comprendre ce processus complexe consiste à utiliser des applications de régression quantile pour des données expérimentales et des données transversales en utilisant EViews.Ce livre fournit une représentation détaillée de la régression quantile, conçue pour aider les lecteurs à obtenir des informations plus riches à partir de l'analyse des données. L'analyse des moindres carrés conditionnels ou régression moyenne (RM) est une méthode d'étude quantitative utilisée pour modéliser et analyser les relations entre une variable dépendante et une ou plusieurs variables indépendantes. Chaque estimation de l'équation de régression ne peut donner qu'une seule fonction de régression ou une variable de valeurs approximées. Comme analyse de régression moyenne élargie, chaque équation estimée MR peut être utilisée directement pour estimer une régression quantile conditionnelle (QR) qui peut rapidement présenter les résultats statistiques d'un ensemble de neuf QR pour un taus compris entre 01 et 09 afin de prédire la distribution d'une réponse ou d'un critère variable. QR est un outil d'analyse important dans de nombreuses disciplines telles que les statistiques, l'économétrie, l'environnement, la santé et l'ingénierie.

. La necesidad de estudiar y entender el proceso de evolución de la tecnología nunca ha sido tan urgente como hoy en día. Con rápidos avances en áreas como la inteligencia artificial, la robótica y la biotecnología, es importante que desarrollemos un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. Este paradigma servirá de base para la supervivencia de la humanidad y la unificación de los seres humanos en un Estado en guerra. Uno de los enfoques para entender este complejo proceso es utilizar aplicaciones de regresión cuantil para datos experimentales y datos transversales usando EViews.This book proporciona una vista detallada de regresión cuantil diseñada para ayudar a los lectores a obtener más información del análisis de datos. análisis condicional de mínimos cuadrados o regresión media (RM) es un método de estudio cuantitativo utilizado para modelar y analizar las relaciones entre una variable dependiente y una o más variables independientes. Cada estimación de la ecuación de regresión sólo puede dar una función de regresión o una variable de valores aproximados. Como análisis de regresión media extendida, cada ecuación estimada de RM puede usarse directamente para estimar la regresión cuantil condicional (QR), que puede presentar rápidamente los resultados estadísticos de un conjunto de nueve RC para taus de 01 a 09 para predecir la distribución de la respuesta o criterio de la variable. La QR es una herramienta analítica importante en muchas disciplinas como estadística, econometría, ecología, salud e ingeniería.

. A necessidade de explorar e compreender a evolução da tecnologia nunca foi tão urgente como hoje. Com avanços rápidos em áreas como inteligência artificial, robótica e biotecnologia, é importante que desenvolvamos um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno. Este paradigma servirá de base para a sobrevivência da humanidade e para a união das pessoas num estado em guerra. Uma abordagem para compreender este processo complexo consiste em usar aplicativos de regressão quântil para dados experimentais e de seção transversal usando o EViews.This book fornece uma visão detalhada da regressão quântil desenvolvida para ajudar os leitores a obter informações mais ricas a partir da análise de dados. A análise de quadrados condicionados menores ou de regressão média (MR) é um método quantitativo de pesquisa usado para modelar e analisar as relações entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis independentes. Cada avaliação de uma equação de regressão pode fornecer apenas uma função de regressão ou variável de valores aproximados. Como uma análise média avançada de regressão, cada equação de avaliação do MR pode ser usada diretamente para avaliar a regressão de quântil condicional (QR), que pode rapidamente apresentar os resultados estatísticos de um conjunto de nove QR para taus de 01 a 09, para prever a distribuição da resposta ou critério da variável. QR é uma ferramenta analítica importante em muitas disciplinas, como estatística, econométrica, ecologia, saúde e engenharia.

. La necessità di studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia non è mai stata così urgente come oggi. Con progressi rapidi in settori come intelligenza artificiale, robotica e biotecnologia, è importante sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna. Questo paradigma sarà la base per la sopravvivenza dell'umanità e per l'unione delle persone in uno stato in guerra. Un approccio alla comprensione di questo complesso processo consiste nell'utilizzo di applicazioni di regressione quantilica per dati sperimentali e di sezione trasversale utilizzando EViews.This book fornisce una panoramica dettagliata della regressione quantilica sviluppata per aiutare i lettori a ottenere informazioni più ricche dall'analisi dei dati. L'analisi dei quadrati minimi condizionali o della regressione media (MR) è un metodo quantitativo di ricerca utilizzato per modellare e analizzare le relazioni tra una variabile dipendente e una o più variabili indipendenti. Ogni valutazione di una relazione di regressione può fornire una sola funzione di regressione o una variabile di valori approssimati. Come analisi di regressione media estesa, ogni equazione di valutazione MR può essere utilizzata direttamente per valutare la regressione quantilica condizionale (QR), che può rapidamente fornire i risultati statistici di un insieme di nove QR per taus da 01 a 09, per prevedere la distribuzione della risposta o il criterio della variabile. QR è uno strumento analitico importante in molte discipline come statistica, econometrica, ecologia, sanità e ingegneria.

. Die Notwendigkeit, den Prozess der Technologieentwicklung zu studieren und zu verstehen, war noch nie so dringend wie heute. Mit den rasanten Fortschritten in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Robotik und Biotechnologie ist es wichtig, dass wir ein persönliches Paradigma entwickeln, um den technologischen Prozess der Entwicklung des modernen Wissens wahrzunehmen. Dieses Paradigma wird als Grundlage für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat dienen. Ein Ansatz zum Verständnis dieses komplexen Prozesses ist die Verwendung von Quantil-Regression-Anwendungen für experimentelle Daten und Querschnittsdaten unter Verwendung von EViews. Dieses Buch bietet eine detaillierte Darstellung der Quantil-Regression, die den sern helfen soll, reichhaltigere Informationen aus der Datenanalyse zu erhalten. Die Analyse der bedingten kleinsten Quadrate oder der mittleren Regression (MR) ist eine quantitative Untersuchungsmethode, mit der die Beziehungen zwischen einer abhängigen Variablen und einer oder mehreren unabhängigen Variablen modelliert und analysiert werden. Jede Schätzung der Regressionsgleichung kann nur eine Regressionsfunktion oder eine Variable von approximierten Werten ergeben. Als erweiterte mittlere Regressionsanalyse kann jede geschätzte MR-Gleichung direkt zur Schätzung der bedingten Quantilregression (QR) verwendet werden, die die statistischen Ergebnisse eines Satzes von neun QRs für taus 01 bis 09 schnell darstellen kann, um die Verteilung der Antwort oder das Kriterium der Variablen vorherzusagen. QR ist ein wichtiges Analyseinstrument in vielen Disziplinen wie Statistik, Ökonometrie, Ökologie, Gesundheitswesen und Ingenieurwesen.

. Potrzeba badania i zrozumienia ewolucji technologii nigdy nie była bardziej pilna niż obecnie. Dzięki szybkim postępom w takich dziedzinach, jak sztuczna inteligencja, robotyka i biotechnologia, ważne jest, abyśmy opracowali osobisty paradygmat postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy. Paradygmat ten posłuży za podstawę do przetrwania ludzkości i zjednoczenia ludzi w stanie wojennym. Jednym z podejść do zrozumienia tego złożonego procesu jest zastosowanie kwantylowych aplikacji regresyjnych do danych doświadczalnych i międzysektorowych za pomocą EView.Ta książka dostarcza szczegółowej reprezentacji regresji kwantylowej, która ma pomóc czytelnikom w uzyskaniu bogatszych informacji z analizy danych. Warunkowa analiza najmniejszych kwadratów lub średniej regresji (MR) jest ilościową metodą badawczą stosowaną do modelowania i analizy zależności między zmienną zależną a jedną lub większą liczbą niezależnych zmiennych. Każdy szacunek równania regresji może dać tylko jedną funkcję regresji lub zmienną przybliżonych wartości. Jako rozszerzona średnia analiza regresji, każde równanie oszacowania MR może być użyte bezpośrednio do oszacowania warunkowej regresji kwantylowej (QR), która może szybko przedstawić wyniki statystyczne zestawu dziewięciu QR dla taus od 01 do 09 w celu przewidzenia rozkładu odpowiedzi lub kryterium zmiennego. QR jest ważnym narzędziem analitycznym w wielu dyscyplinach, takich jak statystyka, ekonometria, ekologia, zdrowie i inżynieria.

. הצורך ללמוד ולהבין את התפתחות הטכנולוגיה מעולם לא היה דחוף יותר מהיום. עם התקדמות מהירה בתחומים כמו בינה מלאכותית, רובוטיקה וביוטכנולוגיה, חשוב שנפתח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של פיתוח ידע מודרני. פרדיגמה זו תשמש בסיס להישרדות האנושות ולאיחוד העם במדינה לוחמת. גישה אחת להבנת תהליך מורכב זה היא להשתמש ביישומי רגרסיה כמותית עבור נתונים נסיוניים וחצויים באמצעות EViews. ספר זה מספק ייצוג מפורט של רגרסיה כמותית שנועדה לסייע לקוראים להפיק מידע עשיר יותר מניתוח נתונים. אנליזת MR היא שיטת מחקר כמותית המשמשת למודל וניתוח היחסים בין משתנה תלוי לבין משתנה בלתי תלוי אחד או יותר. כל הערכה של משוואת הרגרסיה יכולה להניב רק פונקציית רגרסיה אחת או משתנה של ערכים משוערים. כאנליזה של רגרסיה ממוצעת מורחבת, ניתן להשתמש בכל משוואת MR כדי להעריך את רגרסיית הכמות המותנית (QR), אשר יכולה להציג במהירות תוצאות סטטיסטיות של 9 QRs לטאוס מ- 01 עד 09 כדי לחזות את התפלגות התגובה או קריטריון המשתנה. QR הוא כלי אנליטי חשוב בדיסציפלינות רבות כגון סטטיסטיקה, אקונומטריה, אקולוגיה, בריאות והנדסה.''

. Teknolojinin evrimini inceleme ve anlama ihtiyacı hiç bu kadar acil olmamıştı. Yapay zeka, robotik ve biyoteknoloji gibi alanlardaki hızlı ilerlemelerle, modern bilginin geliştirilmesinin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmemiz önemlidir. Bu paradigma, insanlığın hayatta kalması ve insanların savaşan bir durumda birleşmesi için temel oluşturacaktır. Bu karmaşık süreci anlamak için bir yaklaşım, EViews kullanarak deneysel ve kesitsel veriler için nicel regresyon uygulamalarını kullanmaktır. Bu kitap, okuyucuların veri analizinden daha zengin bilgi elde etmelerine yardımcı olmak için tasarlanmış nicel regresyonun ayrıntılı bir temsilini sağlar. Koşullu en küçük kareler veya ortalama regresyon (MR) analizi, bağımlı bir değişken ile bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki ilişkileri modellemek ve analiz etmek için kullanılan nicel bir araştırma yöntemidir. Regresyon denkleminin her tahmini, sadece bir regresyon fonksiyonu veya yaklaşık değerlerin değişkenini verebilir. Genişletilmiş bir ortalama regresyon analizi olarak, her MR tahmincisi denklemi doğrudan koşullu kuantel regresyon (QR) tahmin etmek için kullanılabilir; bu, yanıtın veya değişken kriterin dağılımını tahmin etmek için 01'den 09'a kadar taus için dokuz QR kümesinin istatistiksel sonuçlarını hızlı bir şekilde sunabilir. QR, istatistik, ekonometri, ekoloji, sağlık ve mühendislik gibi birçok disiplinde önemli bir analitik araçtır.

. لم تكن الحاجة إلى دراسة وفهم تطور التكنولوجيا أكثر إلحاحًا من اليوم. مع التقدم السريع في مجالات مثل الذكاء الاصطناعي والروبوتات والتكنولوجيا الحيوية، من المهم أن نطور نموذجًا شخصيًا لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة. وسيكون هذا النموذج أساسا لبقاء البشرية وتوحيد الشعوب في دولة متحاربة. يتمثل أحد أساليب فهم هذه العملية المعقدة في استخدام تطبيقات الانحدار الكمي للبيانات التجريبية والقطاعية باستخدام EView. يوفر هذا الكتاب تمثيلًا مفصلاً للانحدار الكمي المصمم لمساعدة القراء على استخلاص معلومات أكثر ثراءً من تحليل البيانات. تحليل المربعات الأقل المشروطة أو الانحدار المتوسط (MR) هو طريقة بحث كمية تستخدم لنمذجة وتحليل العلاقات بين متغير تابع ومتغير مستقل واحد أو أكثر. يمكن أن ينتج عن كل تقدير لمعادلة الانحدار دالة انحدار واحدة فقط أو متغير من القيم التقريبية. كمتوسط تحليل انحدار ممتد، يمكن استخدام كل معادلة تقدير MR مباشرة لتقدير الانحدار الكمي المشروط (QR)، والذي يمكنه تقديم النتائج الإحصائية بسرعة لمجموعة من تسعة QRs للطاس من 01 إلى 09 للتنبؤ بتوزيع الاستجابة أو المعيار المتغير. يعتبر QR أداة تحليلية مهمة في العديد من التخصصات مثل الإحصاء والاقتصاد القياسي والبيئة والصحة والهندسة.

. 기술의 진화를 연구하고 이해해야 할 필요성은 오늘날보다 더 시급하지 않았습니다. 인공 지능, 로봇 공학 및 생명 공학과 같은 분야의 급속한 발전으로 현대 지식을 개발하는 기술 프로세스에 대한 인식을위한 개인 패러다임을 개발하는 것이 중요합니다. 이 패러다임은 인류의 생존과 전쟁 상태에있는 사람들의 통일의 기초가 될 것입니다. 이 복잡한 프로세스를 이해하는 한 가지 방법은 EView를 사용하여 실험 및 단면 데이터에 양자 회귀 응용 프로그램을 사용하는 것입니다. 조건부 최소 제곱 또는 평균 회귀 (MR) 분석은 종속 변수와 하나 이상의 독립적 인 변수 사이의 관계를 모델링하고 분석하는 데 사용되는 정량적 연구 방법입니다. 회귀 방정식의 각 추정치는 하나의 회귀 함수 또는 근사 값의 변수 만 생성 할 수 있습니다. 확장 된 평균 회귀 분석으로서, 각 MR 추정기 방정식은 조건부 양자 회귀 (QR) 를 추정하기 위해 직접 사용될 수 있으며, 이는 응답 분포 또는 가변 기준. QR은 통계, 계량 경제학, 생태학, 건강 및 공학과 같은 많은 분야에서 중요한 분석 도구입니다.

.技術の進化を研究し理解する必要性は、今日以上に急務ではありませんでした。人工知能、ロボット、バイオテクノロジーなどの分野で急速に進歩しているため、現代の知識を開発する技術プロセスを認識するための個人的なパラダイムを開発することが重要です。このパラダイムは、人類の生存と戦争状態における人々の統一の基礎となるでしょう。この複雑なプロセスを理解するための1つのアプローチは、EViewsを使用して実験的および断面データに量子回帰アプリケーションを使用することです。条件付き最小二乗または平均回帰（MR）解析は、従属変数と1つ以上の独立変数との関係をモデル化および分析するために使用される定量的研究方法です。回帰方程式のそれぞれの推定値は、1つの回帰関数または近似値の変数のみをもたらすことができます。延長平均回帰分析として、各MR推定値方程式を直接使用して条件付き量子回帰（QR）を推定することができ、01から09までのtausの9つのQRのセットの統計結果をすばやく表示して、応答または変数基準の分布を予測することができます。QRは、統計、経済学、生態学、健康、工学など、多くの分野で重要な分析ツールです。