
BOOKS - Regression and Machine Learning for Education Sciences Using R

Regression and Machine Learning for Education Sciences Using R
Author: Cody Dingsen
Year: 2025
Pages: 377
Format: PDF | EPUB
File size: 54.0 MB
Language: ENG

Year: 2025
Pages: 377
Format: PDF | EPUB
File size: 54.0 MB
Language: ENG

Book Description: This book provides an overview of regression and machine learning techniques that can be applied to education sciences using R programming language. It covers topics such as linear regression, logistic regression, decision trees, random forests, clustering, and neural networks. The book also discusses the importance of understanding these techniques and their applications in education research. The Need to Study and Understand the Process of Technology Evolution In today's rapidly evolving world, it is crucial to understand the process of technology evolution and its impact on society. As technology advances at an unprecedented pace, it is essential to comprehend how these developments can shape our future and the future of our planet. This book serves as a guide to help readers grasp the significance of technological progress and its potential to transform our lives. The Need and Possibility of Developing a Personal Paradigm As we navigate this technological landscape, it is vital to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. By doing so, we can better understand the implications of technological advancements and how they relate to our daily lives. This book offers a framework for developing such a paradigm, enabling readers to approach technology with a more informed and critical perspective. Survival of Humanity and Unification in a Warring State The survival of humanity and the unification of people in a warring state are dependent on our ability to harness the power of technology for the greater good.
В этой книге представлен обзор методов регрессии и машинного обучения, которые могут быть применены к наукам об образовании с использованием языка программирования R. Он охватывает такие темы, как линейная регрессия, логистическая регрессия, деревья решений, случайные леса, кластеризация и нейронные сети. В книге также обсуждается важность понимания этих методов и их применения в образовательных исследованиях. Необходимость изучения и понимания процесса эволюции технологий В современном быстро развивающемся мире крайне важно понимать процесс эволюции технологий и его влияние на общество. Поскольку технологии развиваются беспрецедентными темпами, важно понять, как эти разработки могут сформировать наше будущее и будущее нашей планеты. Эта книга служит руководством, помогающим читателям понять значение технического прогресса и его потенциал для преобразования нашей жизни. Потребность и возможность развития личностной парадигмы По мере того, как мы ориентируемся в этом технологическом ландшафте, жизненно важно развивать личностную парадигму восприятия технологического процесса развития современных знаний. Таким образом, мы сможем лучше понять последствия технологических достижений и то, как они связаны с нашей повседневной жизнью. Эта книга предлагает основу для разработки такой парадигмы, позволяющей читателям подходить к технологиям с более информированной и критической точки зрения. Выживание человечества и объединение в воюющем государстве Выживание человечества и объединение людей в воюющем государстве зависят от нашей способности использовать силу технологий для всеобщего блага.
''
