The book covers the following topics:1. Introduction to Python database interaction2. SQL databases3. NOSQL databases4. Serialization5. Data modeling6. Object Relational Mapping7. Advanced topics such as data warehousing and big data analytics8. Case studies and projects using real-world datasets9. Conclusion and future directionsThe book provides practical hands-on experience with a variety of assignments and projects that can be completed by readers. It also includes interviews with industry experts who share their insights on the use of Python for data analysis and persistence. Python Data Persistence With SQL and NOSQL Databases = In today's rapidly evolving technological landscape, it is essential to stay up-to-date with the latest advancements in data persistence techniques, especially when working with Python. As data scientists, we need to interact with various formats of data stored in relational and non-relational databases, making it crucial to understand the process of technology evolution and its impact on human survival. This book serves as a comprehensive guide to help you become proficient in interacting with databases like MySQL, SQLite, MongoDB, and Cassandra, providing a solid foundation in serialization, data modeling, object-relational mapping, and advanced topics like data warehousing and big data analytics.

Книга охватывает следующие темы: 1. Введение в взаимодействие с базами данных Python2. Базы данных SQL 3. Базы данных NOSQL4. Serialization5. Моделирование данных6. Реляционный Mapping7 объекта. Дополнительные темы, такие как хранение данных и анализ больших данных8. Тематические исследования и проекты с использованием реальных данных9. Заключение и будущие направленияКнига предоставляет практический практический опыт с различными заданиями и проектами, которые могут быть выполнены читателями. Он также включает интервью с отраслевыми экспертами, которые делятся своими взглядами на использование Python для анализа и сохранения данных. Сохранение данных на Python с помощью баз данных SQL и NOSQL = В современном быстро развивающемся технологическом ландшафте важно быть в курсе последних достижений в технике сохранения данных, особенно при работе с Python. Как специалистам по данным, нам необходимо взаимодействовать с различными форматами данных, хранящихся в реляционных и нереляционных базах данных, что делает крайне важным понимание процесса эволюции технологий и его влияния на выживание человека. Эта книга служит исчерпывающим руководством, которое поможет вам научиться работать с базами данных, такими как MySQL, SQLite, MongoDB и Cassandra, обеспечивая прочную основу для сериализации, моделирования данных, объектно-реляционного картирования и таких сложных тем, как хранение данных и аналитика больших данных.

livre couvre les sujets suivants : 1. Introduction à l'interaction avec les bases de données Python2. Bases de données SQL 3. Bases de données NOSQL4. Serialization5. Modélisation des données 6. Mapping7 relationnel de l'objet. D'autres sujets tels que le stockage de données et l'analyse de grands donnés8. Études de cas et projets utilisant des données réelles 9. Conclusion et orientations futures livre fournit une expérience pratique pratique avec une variété de tâches et de projets que les lecteurs peuvent accomplir. Il comprend également des entrevues avec des experts de l'industrie qui partagent leurs points de vue sur l'utilisation de Python pour l'analyse et la conservation des données. Enregistrer des données sur Python à l'aide de bases de données SQL et NOSQL = Dans le paysage technologique en évolution rapide d'aujourd'hui, il est important de se tenir au courant des dernières avancées de la technique de conservation des données, en particulier lorsque vous travaillez avec Python. En tant qu'experts en données, nous devons interagir avec les différents formats de données stockés dans les bases de données relationnelles et non relationnelles, ce qui rend indispensable la compréhension du processus d'évolution des technologies et de leur impact sur la survie humaine. Ce livre est un guide complet qui vous aidera à apprendre à travailler avec des bases de données telles que MySQL, SQLite, MongoDB et Cassandra, fournissant une base solide pour la sérialisation, la modélisation des données, la cartographie relationnelle des objets et des sujets complexes tels que le stockage de données et l'analyse de Big Data.

libro abarca los siguientes temas: 1. Introducción a la interacción con bases de datos Python2. Bases de datos SQL 3. Bases de datos NOSQL4. Serialization5. mulación de datos 6. Mapping7 relacional del objeto. Temas adicionales, como el almacenamiento de datos y el análisis de grandes datos8. Estudios de casos y proyectos utilizando datos reales9. Conclusión y orientaciones futuraslibro proporciona una experiencia práctica práctica con diferentes tareas y proyectos que pueden realizar los lectores. También incluye entrevistas con expertos de la industria que comparten sus puntos de vista sobre el uso de Python para analizar y conservar datos. Guardar datos en Python con bases de datos SQL y NOSQL = En el panorama tecnológico en rápida evolución actual, es importante estar al tanto de los últimos avances en la técnica de conservación de datos, especialmente cuando se trabaja con Python. Como especialistas en datos, necesitamos interactuar con diferentes formatos de datos almacenados en bases de datos relacionales y no relacionales, lo que hace que entender el proceso de evolución de la tecnología y su impacto en la supervivencia humana sea de suma importancia. Este libro sirve como una guía exhaustiva que le ayudará a aprender a trabajar con bases de datos como MySQL, SQLite, MongoDB y Cassandra, proporcionando una base sólida para la serialización, modelado de datos, mapeo relacional de objetos y temas tan complejos como almacenamiento de datos y análisis de big data.

O livro abrange os seguintes temas: 1. Introduzir a interação com os bancos de dados Python2. Bancos de dados SQL 3. Banco de dados NOSQL4. Serialization5. mulação de dados 6. O Maping7 relacional do objeto. Temas adicionais, como armazenamento de dados e análise de dados maiores. Estudos de caso e projetos com dados reais. Conclusão e futuros O livro fornece uma experiência prática com várias tarefas e projetos que podem ser realizados pelos leitores. Também inclui entrevistas com especialistas da indústria que compartilham suas opiniões sobre o uso do Python para análise e preservação de dados. Armazenamento de dados em Python usando os bancos de dados SQL e NOSQL = Na atual paisagem tecnológica em rápido desenvolvimento, é importante estar ciente dos avanços recentes na tecnologia de armazenamento de dados, especialmente quando trabalha com Python. Como especialistas em dados, precisamos de interagir com vários formatos de dados armazenados em bases de dados relationais e não recorrentes, o que torna crucial compreender a evolução da tecnologia e seus efeitos na sobrevivência humana. Este livro serve de guia abrangente, que lhe ajudará a aprender a trabalhar com bancos de dados como MySQL, SQLite, MongoDB e Cassandra, fornecendo uma base sólida para a serialização, modelagem de dados, mapeamento de objetos e temas complexos como armazenamento de dados e análise de big data.

Il libro comprende i seguenti argomenti: 1. Introduzione all'interazione con i database Python2. Database SQL 3. Database NOSQL4. Serialization5. mulazione di dati. Mapping7 relazionale dell'oggetto. Argomenti aggiuntivi, come l'archiviazione dei dati e l'analisi dei dati di grandi dimensioni. Studi di caso e progetti con dati reali. Conclusioni e futuri Libri fornisce un'esperienza pratica con diversi compiti e progetti che possono essere eseguiti dai lettori. Include anche interviste con esperti del settore che condividono le loro opinioni sull'utilizzo di Python per l'analisi e la conservazione dei dati. Conservazione dei dati su Python con database SQL e NOSQL = In un panorama tecnologico in continua evoluzione, è importante essere consapevoli dei recenti progressi nella tecnologia di conservazione dei dati, soprattutto con Python. Come esperti di dati, abbiamo bisogno di interagire con diversi formati di dati memorizzati in database relazionali e non relazionali, rendendo fondamentale comprendere l'evoluzione della tecnologia e il suo impatto sulla sopravvivenza umana. Questo libro fornisce una guida completa che consente di imparare a lavorare con database quali MySQL, SQLite, MongoDB e Cassandra, fornendo una base solida per la serializzazione, la simulazione dei dati, la mappatura degli oggetti e temi complessi come lo storage e l'analisi dei big data.

Das Buch behandelt folgende Themen: 1. Einführung in die Interaktion mit Datenbanken Python2. SQL-Datenbanken 3. Datenbanken NOSQL4. Serialization5. Datenmodellierung6. Relationale Mapping7 des Objekts. Ergänzende Themen wie Datenspeicherung und Big Data Analysierung8. Fallstudien und Projekte mit realen Daten9. Fazit und zukünftige RichtungenDas Buch bietet praktische praktische Erfahrungen mit verschiedenen Aufgaben und Projekten, die von den sern durchgeführt werden können. Es enthält auch Interviews mit Branchenexperten, die ihre Ansichten über die Verwendung von Python zur Analyse und Speicherung von Daten teilen. Speichern von Daten in Python mit SQL und NOSQL = Datenbanken In der heutigen schnelllebigen Technologielandschaft ist es wichtig, über die neuesten Fortschritte in der Datenspeichertechnik auf dem Laufenden zu bleiben, insbesondere bei der Arbeit mit Python. Als Datenspezialisten müssen wir mit verschiedenen Datenformaten interagieren, die in relationalen und nicht relationalen Datenbanken gespeichert sind, was es entscheidend macht, den Prozess der Technologieentwicklung und seine Auswirkungen auf das menschliche Überleben zu verstehen. Dieses Buch dient als umfassender itfaden, mit dem e lernen können, mit Datenbanken wie MySQL, SQLite, MongoDB und Cassandra zu arbeiten, und bietet eine solide Grundlage für Serialisierung, Datenmodellierung, objektrelationales Mapping und komplexe Themen wie Datenspeicherung und Big Data Analytics.

Książka obejmuje następujące tematy: 1. Wprowadzenie do interakcji z Python2 bazami danych. Bazy danych SQL 3. NOSQL4 bazy danych. Serialization5. Modelowanie danych6. Relacyjna Mapping7 obiektu. Dodatkowe tematy, takie jak przechowywanie danych i analiza dużych danych8. Studia przypadków i projekty z wykorzystaniem danych rzeczywistych9. Wnioski i przyszłe kierunki Książka zapewnia praktyczne praktyczne doświadczenie z różnymi zadaniami i projektami, które mogą być wykonywane przez czytelników. Obejmuje również wywiady z ekspertami branżowymi, którzy podzielają swoje poglądy na temat korzystania z Pythona do analizy i przechowywania danych. Zapisywanie danych w Pythonie przy użyciu baz danych SQL i NOSQL = W dzisiejszym szybko rozwijającym się krajobrazie technologicznym ważne jest, aby pamiętać o najnowszych osiągnięciach w technologii przechowywania danych, zwłaszcza podczas pracy z Pythonem. Jako naukowcy od danych, musimy współdziałać z różnymi formatami danych przechowywanych w relacyjnych i nierelacyjnych bazach danych, co sprawia, że zrozumienie ewolucji technologii i jej wpływu na przetrwanie człowieka jest kluczowe. Ta książka służy jako kompleksowy przewodnik, który pomoże Ci nauczyć się pracy z bazami danych, takimi jak MySQL, SQLite, MongoDB i Cassandra, zapewniając solidną podstawę do serializacji, modelowania danych, mapowania relacyjnego obiektów i złożonych tematów, takich jak przechowywanie danych i analiza dużych danych.

הספר מכסה את הנושאים הבאים: 1. מבוא לאינטראקציה עם מסדי נתונים Python2. מסדי נתונים SQL 3. NOSQL4 מאגרי מידע. Serialization5. מודל נתונים 6. Mapping7 הייחוס של האובייקט. נושאים נוספים כגון אחסון נתונים וניתוח נתונים גדולים 8. מחקרי מקרה ופרויקטים באמצעות data9 בעולם האמיתי. הספר מספק ניסיון מעשי עם מגוון משימות ופרויקטים שניתן לבצע על ־ ידי הקוראים. היא כוללת גם ראיונות עם מומחים בתעשייה החולקים את דעתם על שימוש בפייתון לניתוח ואחסון נתונים. שמירת נתונים בפייתון באמצעות מסדי נתונים של SQL ו-NOSQL: בנוף הטכנולוגי המתפתח במהירות, חשוב לעקוב אחר ההתקדמות האחרונה בטכנולוגיית אחסון נתונים, במיוחד כאשר עובדים עם פייתון. כמדעני נתונים, עלינו ליצור אינטראקציה עם פורמטים שונים של נתונים מאוחסנים במאגרי מידע יחסותיים ולא יחסותיים, ספר זה משמש כמדריך מקיף כדי לסייע לכם ללמוד כיצד לעבוד עם בסיסי נתונים כגון MySQL, SQLite, MongoDB ו-Cassandra, המספקים בסיס מוצק לסריאליזציה, מיפוי נתונים, מיפוי אובייקט-רלציוני ונושאים מורכבים כגון אחסון נתונים וניתוח נתונים גדולים.''

Kitap aşağıdaki konuları kapsamaktadır: 1. Python2 veritabanlarıyla etkileşime giriş. SQL 3 veritabanları. NOSQL4 veri tabanları. Serialization5. Veri modellemesi6. Nesnenin ilişkisel Mapping7. Veri depolama ve büyük veri analizi gibi ek konular8. Gerçek verileri kullanarak vaka çalışmaları ve projeler9. Sonuç ve gelecek yönleri Kitap okuyucular tarafından gerçekleştirilebilir çeşitli görevler ve projeler ile pratik pratik deneyim sağlar. Ayrıca, verileri analiz etmek ve depolamak için Python'u kullanma konusundaki görüşlerini paylaşan endüstri uzmanlarıyla yapılan röportajları da içerir. SQL ve NOSQL veritabanlarını kullanarak Python'da veri kaydetme = Günümüzün hızla gelişen teknolojik ortamında, özellikle Python ile çalışırken, veri depolama teknolojisindeki en son gelişmelerden haberdar olmak önemlidir. Veri bilimcileri olarak, ilişkisel ve ilişkisel olmayan veritabanlarında depolanan farklı veri formatlarıyla etkileşime girmemiz gerekir; bu da teknolojinin evrimini ve insan yaşamı üzerindeki etkisini anlamayı çok önemlidir. Bu kitap, MySQL, SQLite, MongoDB ve Cassandra gibi veritabanlarıyla nasıl çalışacağınızı öğrenmenize yardımcı olacak kapsamlı bir rehber olarak hizmet eder ve serileştirme, veri modelleme, nesne-ilişkisel haritalama ve veri depolama ve büyük veri analizi gibi karmaşık konular için sağlam bir temel sağlar.

يغطي الكتاب المواضيع التالية: 1. مقدمة للتفاعل مع قواعد البيانات Python2. قاعدة بيانات SQL 3. NOSQL4 قواعد بيانات. Serialization5. نمذجة البيانات 6. Mapping7 العلائقية للكائن. مواضيع إضافية مثل تخزين البيانات وتحليل البيانات الضخمة (8). دراسات حالات إفرادية ومشاريع باستخدام بيانات العالم الحقيقي يوفر الكتاب خبرة عملية عملية في مختلف المهام والمشاريع التي يمكن أن يؤديها القراء. كما يتضمن مقابلات مع خبراء الصناعة الذين يشاركون وجهات نظرهم حول استخدام Python لتحليل البيانات وتخزينها. توفير البيانات في بايثون باستخدام قواعد بيانات SQL و NOSQL = في المشهد التكنولوجي سريع التطور اليوم، من المهم مواكبة أحدث التطورات في تقنية تخزين البيانات، خاصة عند العمل مع بايثون. بصفتنا علماء بيانات، نحتاج إلى التفاعل مع أشكال مختلفة من البيانات المخزنة في قواعد البيانات العلائقية وغير العلائقية، مما يجعل فهم تطور التكنولوجيا وتأثيرها على بقاء الإنسان أمرًا بالغ الأهمية. يعمل هذا الكتاب كدليل شامل لمساعدتك على تعلم كيفية العمل مع قواعد البيانات مثل MySQL و SQLite و MongoDB و Cassandra، مما يوفر أساسًا متينًا للتسلسل ونمذجة البيانات ورسم الخرائط المتعلقة بالكائن والموضوعات المعقدة مثل تخزين البيانات وتحليلات البيانات الضخمة.

이 책은 다음 주제를 다룹니다. Python2 데이터베이스와의 상호 작용에 대한 소개. SQL 3 데이터베이스. NOSQL4 데이터베이스. Serialization5. 데이터 모델링 6. 물체의 관계형 Mapping7. 데이터 저장 및 빅 데이터 분석과 같은 추가 주제 8. 실제 데이터를 사용한 사례 연구 및 프로젝트. 결론과 미래의 방향이 책은 독자가 수행 할 수있는 다양한 작업과 프로젝트에 대한 실질적인 실제 경험을 제공합니다. 또한 데이터를 분석하고 저장하기 위해 Python을 사용하는 것에 대한 견해를 공유하는 업계 전문가와의 SQL 및 NOSQL 데이터베이스를 사용하여 Python에서 데이터를 저장합니다. = 오늘날 빠르게 진화하는 기술 환경에서 특히 Python을 사용할 때 데이터 스토리지 기술의 최신 발전을 파악하는 것이 중요합니다. 데이터 과학자로서 우리는 관계형 및 비 관계형 데이터베이스에 저장된 다양한 형식의 데이터와 상호 작용해야하므로 기술의 진화와 인간 생존에 미치는 영향을 이해하는 것이 중요합니다. 이 책은 MySQL, SQLite, MongoDB 및 Cassandra와 같은 데이터베이스를 사용하는 방법을 배우는 데 도움이되는 포괄적 인 가이드 역할을하며 직렬화, 데이터 모델링, 객체 관계형 매핑 및 데이터 저장 및 빅 데이터 분석.

本は次のトピックをカバーしています：1。Python2データベースとの相互作用の紹介。SQL 3データベース。データベースをNOSQL4します。 。 。データモデリング6。オブジェクトのリレーショナルMapping7。データストレージやビッグデータ分析などの追加トピック8。実世界のデータを使用したケーススタディとプロジェクト9。結論と今後の方向本書は、読者が行うことができる様々なタスクやプロジェクトで実践的な実践的な経験を提供します。また、Pythonを使用してデータを分析して保存することについての見解を共有する業界の専門家へのインタビューも含まれています。SQLとNOSQLデータベースを使用してPythonでデータを保存する=今日の急速に進化している技術環境では、特にPythonで作業するときに、データストレージ技術の最新の進歩を常に把握することが重要です。データサイエンティストとして、我々は、技術の進化と人間の生存へのその影響を理解する重要な関係データベースと非関係データベースに格納されたデータの異なるフォーマットと対話する必要があります。この本は、MySQL、 SQLite、 MongoDB、 Cassandraなどのデータベースを操作する方法を学ぶための包括的なガイドであり、シリアル化、データモデリング、オブジェクトリレーショナルマッピング、データストレージやビッグデータ分析などの複雑なトピックの基礎を提供します。

本書涵蓋以下主題：1。介紹與Python2數據庫的交互。SQL 3數據庫。NOSQL4數據庫。Serialization5.Dannyx 6建模。對象的關系Mapping7。其他主題，例如數據存儲和大數據分析8。案例研究和使用實際數據的項目。結論和未來方向本書通過讀者可以完成的各種任務和項目提供實踐經驗。它還包括對行業專家的采訪，他們分享了他們對使用Python分析和保存數據的看法。使用SQL和NOSQL=數據庫在Python上保存數據在當今快速發展的技術環境中,跟上數據保存技術的最新進展非常重要,尤其是在使用Python時。作為數據專家，我們需要與關系和非關系數據庫中存儲的不同數據格式進行交互，這使得了解技術的演變過程及其對人類生存的影響至關重要。本書提供了全面的指南，可幫助您學習如何使用MySQL、SQLite、MongoDB和Cassandra等數據庫，為序列化、數據建模、對象關系映射以及數據存儲和大數據分析等復雜主題提供堅實的基礎。