The book provides a comprehensive introduction to statistical testing and data analysis using Python programming language. It covers topics such as hypothesis testing, probability distributions, statistical inference, regression, and visualization. Book Description: Проверка гипотез и анализ данных на Python (Hypothesis Testing and Data Analysis with Python) Author: Алексей Малышкин 2023 62 Интернет-издание Summary: This book provides a comprehensive introduction to statistical testing and data analysis using the Python programming language. It covers topics such as hypothesis testing, probability distributions, statistical inference, regression, and visualization. The book is designed for students, researchers, and professionals who want to learn how to apply statistical methods to real-world data analysis problems using Python. The book begins by introducing the fundamental concepts of statistical testing and data analysis, including hypothesis testing, probability distributions, and statistical inference. It then delves into more advanced topics such as regression and visualization, providing readers with a solid understanding of the mathematical background and Python implementation of these techniques. Throughout the book, the author uses practical examples and exercises to help readers understand the concepts and apply them to real-world data analysis problems. The book also includes case studies that demonstrate how statistical testing and data analysis can be used in various fields such as finance, medicine, and social sciences.

Книга содержит исчерпывающее введение в статистическое тестирование и анализ данных с использованием языка программирования Python. Он охватывает такие темы, как проверка гипотез, распределение вероятностей, статистический вывод, регрессия и визуализация. Проверка гипотез и анализ данных на Питон (Тестирование гипотезы и Анализ данных с Питоном) Автор: Алексей Малышкин 2023 62 Резюме Интернет-издание: Эта книга обеспечивает всестороннее введение в статистическое тестирование и анализ данных, используя язык программирования Питона. Он охватывает такие темы, как проверка гипотез, распределение вероятностей, статистический вывод, регрессия и визуализация. Книга предназначена для студентов, исследователей и специалистов, желающих научиться применять статистические методы к реальным задачам анализа данных с помощью Python. Книга начинается с введения фундаментальных концепций статистического тестирования и анализа данных, включая проверку гипотез, распределение вероятностей и статистический вывод. Затем он углубляется в более продвинутые темы, такие как регрессия и визуализация, предоставляя читателям твердое понимание математического фона и реализации этих техник на Python. На протяжении всей книги автор использует практические примеры и упражнения, чтобы помочь читателям понять концепции и применить их к реальным проблемам анализа данных. Книга также включает тематические исследования, которые демонстрируют, как статистическое тестирование и анализ данных могут использоваться в различных областях, таких как финансы, медицина и социальные науки.

libro contiene una introducción exhaustiva a las pruebas estadísticas y el análisis de datos utilizando el lenguaje de programación Python. Abarca temas como la verificación de hipótesis, la distribución de probabilidad, la conclusión estadística, la regresión y la visualización. Verificación de hipótesis y análisis de datos en Pitón (Pruebas de hipótesis y Análisis de datos con Pitón) Autor: Alexei Malykin 2023 62 Resumen Edición en línea: Este libro proporciona una introducción completa a las pruebas estadísticas y análisis de datos utilizando el lenguaje de programación de Pitón. Abarca temas como la verificación de hipótesis, la distribución de probabilidad, la conclusión estadística, la regresión y la visualización. libro está dirigido a estudiantes, investigadores y profesionales que deseen aprender a aplicar técnicas estadísticas a tareas reales de análisis de datos con Python. libro comienza con la introducción de conceptos fundamentales para las pruebas estadísticas y el análisis de datos, incluyendo la verificación de hipótesis, la distribución de probabilidades y la conclusión estadística. Luego profundiza en temas más avanzados como la regresión y la visualización, proporcionando a los lectores una comprensión sólida del fondo matemático y la implementación de estas técnicas en Python. A lo largo del libro, el autor utiliza ejemplos prácticos y ejercicios para ayudar a los lectores a entender los conceptos y aplicarlos a problemas reales de análisis de datos. libro también incluye estudios de casos que demuestran cómo las pruebas estadísticas y el análisis de datos se pueden utilizar en una variedad de áreas como las finanzas, la medicina y las ciencias sociales.

''

この本は、Pythonプログラミング言語を使用した統計テストとデータ分析の包括的な紹介を提供しています。仮説テスト、確率分布、統計的推論、回帰、可視化などのトピックをカバーしています。Pythonの仮説テストとデータ分析（Pythonによる仮説テストとデータ分析）著者：Alexey Malyshkin 2023 62概要オンライン版：この本では、Pythonプログラミング言語を使用した統計テストとデータ分析の包括的な紹介を提供します。仮説テスト、確率分布、統計的推論、回帰、可視化などのトピックをカバーしています。この本は、Pythonを使用して実際のデータ分析タスクに統計的方法を適用する方法を学びたい学生、研究者、専門家を対象としています。本書は、仮説テスト、確率分布、統計的推論など、統計的テストとデータ分析の基本的な概念を紹介することから始まる。次に、回帰や視覚化などのより高度なトピックを掘り下げ、読者に数学的背景とこれらのPython技術の実装をしっかりと理解させる。本を通して、著者はケーススタディと演習を使用して、読者が概念を理解し、実際のデータ分析の問題に適用するのを助けます。また、金融、医学、社会科学などの様々な分野で統計的な検査やデータ分析がどのように利用できるかを実証するケーススタディも収録されている。