The plot of the book 'Анализ данных в науке и технике' revolves around the need to study and understand the process of technology evolution, specifically in the context of data-driven discoveries and their impact on modeling behavior prediction and management of complex systems. The author argues that the development of a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge is crucial for the survival of humanity and the unification of people in a warring state. The book begins by highlighting the significance of data-driven methods in modern science and technology, particularly in the fields of machine learning, mathematics, and physics. These methods have enabled the creation of sophisticated models that can predict and control dynamic systems, such as turbulence, brain science, climatology, epidemiology, finance, and autonomous systems. The author emphasizes the importance of understanding these advances in scientific calculations, which are essential for applying datadriven methods to various systems.

сюжет книги 'Анализ данных в науке и технике'вращается вокруг потребности изучить и понять процесс технологической эволюции, конкретно в контексте управляемых данными открытий и их воздействия на моделирование прогноза поведения и управления сложными системами. Автор утверждает, что разработка личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современного знания имеет решающее значение для выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве. Книга начинается с освещения значимости основанных на данных методов в современной науке и технике, особенно в области машинного обучения, математики и физики. Эти методы позволили создать сложные модели, которые могут прогнозировать и контролировать динамические системы, такие как турбулентность, наука о мозге, климатология, эпидемиология, финансы и автономные системы. Автор подчеркивает важность понимания этих достижений в научных расчетах, которые необходимы для применения методов, управляемых данными, к различным системам.

Histoire du livre « L'analyse des données en science et technologie » tourne autour de la nécessité d'étudier et de comprendre le processus d'évolution technologique, en particulier dans le contexte des découvertes guidées par les données et de leur impact sur la modélisation de la prévision du comportement et de la gestion des systèmes complexes. L'auteur affirme que l'élaboration d'un paradigme personnel de perception du processus technologique du développement de la connaissance moderne est essentielle à la survie de l'humanité et à l'unification des gens dans un État en guerre. livre commence par souligner l'importance des méthodes basées sur les données dans la science et la technologie modernes, en particulier dans le domaine de l'apprentissage automatique, des mathématiques et de la physique. Ces méthodes ont permis de créer des modèles complexes qui peuvent prédire et contrôler les systèmes dynamiques tels que la turbulence, la science du cerveau, la climatologie, l'épidémiologie, la finance et les systèmes autonomes. L'auteur souligne l'importance de comprendre ces progrès dans les calculs scientifiques, qui sont nécessaires pour appliquer les techniques de gestion des données à différents systèmes.

la trama del libro 'Análisis de datos en ciencia y tecnología'gira en torno a la necesidad de estudiar y entender el proceso de evolución tecnológica, concretamente en el contexto de los descubrimientos gestionados por datos y su impacto en la simulación de la predicción del comportamiento y la gestión de sistemas complejos. autor sostiene que el desarrollo de un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno es crucial para la supervivencia de la humanidad y la unión de las personas en un Estado en guerra. libro comienza destacando la importancia de las técnicas basadas en datos en la ciencia y la tecnología modernas, especialmente en el campo del aprendizaje automático, las matemáticas y la física. Estas técnicas han permitido crear modelos complejos que pueden predecir y controlar sistemas dinámicos como turbulencias, ciencia cerebral, climatología, epidemiología, finanzas y sistemas autónomos. autor destaca la importancia de comprender estos avances en el cálculo científico, que son necesarios para aplicar técnicas impulsadas por datos a diferentes sistemas.

A história de «Análise de Dados em Ciência e Tecnologia» gira em torno da necessidade de explorar e compreender o processo de evolução tecnológica, especificamente no contexto das descobertas geridas por dados e seus efeitos na modelagem de comportamento e gerenciamento de sistemas complexos. O autor afirma que o desenvolvimento de um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno é fundamental para a sobrevivência da humanidade e para a união das pessoas num estado em guerra. O livro começa com uma cobertura da importância dos métodos baseados em dados na ciência e tecnologia moderna, especialmente no aprendizado de máquinas, matemática e física. Estes métodos permitiram a criação de modelos complexos que podem prever e controlar sistemas dinâmicos, como turbulência, ciência do cérebro, climatologia, epidemiologia, finanças e sistemas autônomos. O autor ressalta a importância de compreender esses avanços nos cálculos científicos, essenciais para a aplicação de métodos administrados por dados em sistemas diferentes.

«Analisi dei dati in scienza e tecnologia» ruota intorno alla necessità di studiare e comprendere l'evoluzione tecnologica, in particolare nel contesto delle scoperte gestite dai dati e del loro impatto sulla simulazione del comportamento e sulla gestione di sistemi complessi. L'autore sostiene che lo sviluppo di un paradigma personale della percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna è fondamentale per la sopravvivenza dell'umanità e l'unione delle persone in uno stato in guerra. Il libro inizia mettendo in luce l'importanza delle tecniche basate su dati nella scienza e nella tecnologia di oggi, in particolare nel campo dell'apprendimento automatico, matematica e fisica. Questi metodi hanno permesso di creare modelli complessi in grado di prevedere e controllare sistemi dinamici come turbolenze, scienza del cervello, climatologia, epidemiologia, finanza e sistemi autonomi. L'autore sottolinea l'importanza di comprendere questi progressi nei calcoli scientifici necessari per applicare i metodi gestiti dai dati a sistemi diversi.

Die Handlung des Buches „Datenanalyse in Wissenschaft und Technologie“ dreht sich um die Notwendigkeit, den Prozess der technologischen Evolution zu untersuchen und zu verstehen, insbesondere im Zusammenhang mit datengesteuerten Entdeckungen und ihren Auswirkungen auf die Modellierung von Verhaltensvorhersagen und die Steuerung komplexer Systeme. Der Autor argumentiert, dass die Entwicklung eines persönlichen Paradigmas der Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat von entscheidender Bedeutung ist. Das Buch beginnt mit der Hervorhebung der Bedeutung datenbasierter Methoden in der modernen Wissenschaft und Technologie, insbesondere in den Bereichen maschinelles rnen, Mathematik und Physik. Diese Methoden haben es ermöglicht, komplexe Modelle zu erstellen, die dynamische Systeme wie Turbulenzen, Gehirnwissenschaften, Klimatologie, Epidemiologie, Finanzen und autonome Systeme vorhersagen und steuern können. Der Autor betont, wie wichtig es ist, diese Fortschritte in wissenschaftlichen Berechnungen zu verstehen, die notwendig sind, um datengetriebene Methoden auf verschiedene Systeme anzuwenden.

fabuła książki „Analiza danych w nauce i technologii” obraca się wokół potrzeby badania i zrozumienia procesu ewolucji technologicznej, w szczególności w kontekście odkryć opartych na danych i ich wpływu na modelowanie przewidywania zachowań i zarządzania złożonymi systemami. Autor twierdzi, że rozwój osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy ma kluczowe znaczenie dla przetrwania ludzkości i zjednoczenia ludzi w stanie wojennym. Książka zaczyna się od podkreślenia znaczenia metod opartych na danych w nowoczesnej nauce i technologii, zwłaszcza w nauce maszynowej, matematyce i fizyce. Metody te stworzyły wyrafinowane modele, które mogą przewidywać i kontrolować dynamiczne systemy, takie jak turbulencje, nauka o mózgu, klimatologia, epidemiologia, finanse i systemy autonomiczne. Autor podkreśla znaczenie zrozumienia tych postępów w obliczeniach naukowych, które są niezbędne do zastosowania metod opartych na danych do różnych systemów.

העלילה של הספר 'ניתוח נתונים במדע וטכנולוגיה'סובבת סביב הצורך לחקור ולהבין את תהליך האבולוציה הטכנולוגית, במיוחד בהקשר של תגליות מונעות נתונים והשפעתן על המודל של חיזוי התנהגות וניהול מערכות מורכבות. המחבר טוען כי התפתחותה של פרדיגמה אישית לתפיסת התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני חיונית להישרדות האנושות ולאיחוד בני האדם במדינה לוחמת. הספר מתחיל בכך שהוא מדגיש את חשיבותן של שיטות מונעות נתונים במדע וטכנולוגיה מודרניים, במיוחד בלימוד מכונה, מתמטיקה ופיזיקה. שיטות אלו יצרו מודלים מתוחכמים היכולים לחזות ולשלוט במערכות דינמיות כגון מערבולות, מדעי המוח, קלימטולוגיה, אפידמיולוגיה, פיננסים ומערכות אוטונומיות. המחבר מדגיש את חשיבות הבנת ההתקדמות בחישובים המדעיים הנחוצים ליישום שיטות מונעות נתונים למערכות שונות.''

"Bilim ve Teknolojide Veri Analizi" kitabının konusu, özellikle veri odaklı keşifler ve bunların davranış tahmininin modellenmesi ve karmaşık sistemlerin yönetimi üzerindeki etkileri bağlamında, teknolojik evrim sürecini inceleme ve anlama ihtiyacı etrafında dönmektedir. Yazar, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigmanın geliştirilmesinin, insanlığın hayatta kalması ve insanların savaşan bir durumda birleşmesi için çok önemli olduğunu savunuyor. Kitap, modern bilim ve teknolojide, özellikle makine öğrenimi, matematik ve fizikte veri odaklı yöntemlerin önemini vurgulayarak başlıyor. Bu yöntemler, türbülans, beyin bilimi, klimatoloji, epidemiyoloji, finans ve özerk sistemler gibi dinamik sistemleri tahmin edebilen ve kontrol edebilen sofistike modeller üretmiştir. Yazar, veri odaklı yöntemleri farklı sistemlere uygulamak için gerekli olan bilimsel hesaplamalardaki bu ilerlemeleri anlamanın önemini vurgulamaktadır.

تدور حبكة كتاب «تحليل البيانات في العلوم والتكنولوجيا» حول الحاجة إلى دراسة وفهم عملية التطور التكنولوجي، وتحديداً في سياق الاكتشافات القائمة على البيانات وتأثيرها على نمذجة التنبؤ بالسلوك وإدارة الأنظمة المعقدة. ويجادل المؤلف بأن وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة أمر حاسم لبقاء البشرية وتوحيد الناس في دولة متحاربة. يبدأ الكتاب بتسليط الضوء على أهمية الأساليب القائمة على البيانات في العلوم والتكنولوجيا الحديثة، لا سيما في التعلم الآلي والرياضيات والفيزياء. أنتجت هذه الأساليب نماذج متطورة يمكنها التنبؤ بالأنظمة الديناميكية والتحكم فيها مثل الاضطرابات وعلوم الدماغ وعلم المناخ وعلم الأوبئة والتمويل والأنظمة المستقلة. ويشدد المؤلف على أهمية فهم أوجه التقدم هذه في الحسابات العلمية الضرورية لتطبيق الأساليب القائمة على البيانات على مختلف النظم.

'과학 기술의 데이터 분석 (Data Analysis in Science and Technology)'책의 줄거리는 특히 데이터 중심의 발견과 행동 예측 및 관리 모델링에 미치는 영향에서 기술 진화 과정을 연구하고 이해해야 할 필요성을 중심으로합니다. 복잡한 시스템. 저자는 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인 패러다임의 개발은 인류의 생존과 전쟁 상태에있는 사람들의 통일에 중요하다고 주장한다. 이 책은 현대 과학 및 기술, 특히 기계 학습, 수학 및 물리학에서 데이터 중심 방법의 중요성을 강조함으로써 시작됩니다. 이러한 방법은 난류, 뇌 과학, 기후학, 역학, 금융 및 자율 시스템과 같은 동적 시스템을 예측하고 제어 할 수있는 정교한 모델을 생성했습니다. 저자는 데이터 중심 방법을 다른 시스템에 적용하는 데 필요한 과학적 계산에서 이러한 발전을 이해하는 것의 중요성을 강조합니다.

「科学技術におけるデータ分析」という本のプロットは、特にデータ主導の発見の文脈における技術進化のプロセスを研究し、理解する必要性を中心に展開し、行動予測のモデリングと複雑なシステムの管理にそれらの影響。著者は、現代の知識の発展の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムの開発は、人類の生存と戦争状態での人々の統一のために重要であると主張しています。本書は、特に機械学習、数学、物理学において、現代の科学技術におけるデータ駆動方式の重要性を強調することから始まる。これらの手法は、乱流、脳科学、気候学、疫学、金融、自律システムなどの動的システムを予測および制御できる洗練されたモデルを生み出してきました。著者は、データ駆動方式をさまざまなシステムに適用するために必要な科学的計算におけるこれらの進歩を理解することの重要性を強調しています。

「科學和技術中的數據分析」一書的情節圍繞著研究和了解技術演變過程的需求，特別是在數據驅動的發現及其對行為預測和復雜系統管理建模的影響方面。作者認為，發展現代知識發展的技術過程的人格範式對於人類的生存和交戰國人民的團結至關重要。該書首先強調了基於數據的技術在現代科學技術中的重要性，尤其是在機器學習，數學和物理學領域。這些技術允許創建復雜的模型，這些模型可以預測和控制動態系統，例如湍流，腦科學，氣候學，流行病學，金融和自主系統。作者強調了解科學計算中這些進步的重要性，這是將數據驅動技術應用於不同系統所必需的。