BOOKS - PROGRAMMING - Программирование на Python, 4-е издание в 2-х томах...
Программирование на Python, 4-е издание в 2-х томах - Марк Лутц 2011 PDF Символ-Плюс BOOKS PROGRAMMING
ECO~20 kg CO²

3 TON

Views
88926

Telegram
 
Программирование на Python, 4-е издание в 2-х томах
Author: Марк Лутц
Year: 2011
Pages: 992, 992
Format: PDF
File size: 53, 14 MB
Language: RU



Pay with Telegram STARS
Book Description: Programming in Python, 4th edition, in two volumes, is a comprehensive textbook that covers the use of the Python language to solve common problems in various application fields. This monumental work by Mark Lutz provides an in-depth look at the Python language and its capabilities, making it an essential resource for anyone looking to master this powerful tool. Volume 1: Fundamentals The first volume focuses on the fundamentals of programming in Python, covering topics such as data types, control structures, functions, and object-oriented programming. It begins by introducing the basics of Python syntax and gradually builds up to more complex concepts, providing a solid foundation for further learning. * Chapters 1-5 cover basic data types, control structures, functions, and object-oriented programming, laying the groundwork for more advanced topics. * Chapter 6 delves into lists, tuples, and dictionaries, showing how to work with these data structures in Python. * Chapters 7-9 explore more advanced topics like file input/output, regular expressions, and the built-in function library. Volume 2: Applications The second volume takes a deeper dive into real-world applications of Python programming, including web development, system administration, and data analysis. * Chapters 10-13 cover web development using popular frameworks like Django and Flask, demonstrating how to build dynamic websites and web applications. * Chapters 14-16 discuss system administration tasks, such as user management, process management, and file systems. * Chapters 17-19 focus on data analysis, exploring techniques for working with databases, statistical analysis, and data visualization.
Программирование на Python, 4-е издание, в двух томах, представляет собой всеобъемлющий учебник, который охватывает использование языка Python для решения общих задач в различных областях применения. Эта монументальная работа Марка Лутца дает глубокий взгляд на язык Python и его возможности, что делает его важным ресурсом для всех, кто хочет освоить этот мощный инструмент. Том 1: Основы Первый том посвящен основам программирования на Python, охватывая такие темы, как типы данных, структуры управления, функции и объектно-ориентированное программирование. Он начинается с введения основ синтаксиса Python и постепенно выстраивается до более сложных понятий, обеспечивая прочную основу для дальнейшего обучения. * Главы 1-5 охватывают основные типы данных, структуры управления, функции и объектно-ориентированное программирование, закладывающие основу для более сложных тем. * Глава 6 углубляется в списки, кортежи и словари, показывающие, как работать с этими структурами данных в Python. * Главы 7-9 посвящены более сложным темам, таким как ввод/вывод файлов, регулярные выражения и встроенная библиотека функций. Том 2: Приложения Во втором томе дается более глубокое погружение в реальные приложения программирования на Python, включая веб-разработку, системное администрирование и анализ данных. * Главы 10-13 охватывают веб-разработку с использованием популярных фреймворков, таких как Django и Flask, демонстрация создания динамических веб-сайтов и веб-приложений. * В главах 14-16 обсуждаются задачи системного администрирования, такие как управление пользователями, управление процессами и файловыми системами. * Главы 17-19 посвящены анализу данных, изучение методов работы с базами данных, статистического анализа и визуализации данных.
Programmation en Python, 4ème édition, en deux volumes, est un tutoriel complet qui couvre l'utilisation du langage Python pour relever des défis communs dans différents domaines d'application. Cette œuvre monumentale de Mark Lutz offre une vision profonde du langage Python et de ses possibilités, ce qui en fait une ressource importante pour tous ceux qui veulent maîtriser cet outil puissant. Volume 1 : Bases premier volume traite des bases de la programmation sur Python, couvrant des sujets tels que les types de données, les structures de contrôle, les fonctions et la programmation orientée objet. Il commence par l'introduction des bases de la syntaxe Python et se construit progressivement à des concepts plus complexes, fournissant une base solide pour la formation continue. * s chapitres 1 à 5 couvrent les principaux types de données, les structures de gestion, les fonctions et la programmation orientée objet, qui jettent les bases de sujets plus complexes. * chapitre 6 est approfondi dans les listes, des cortèges et des dictionnaires montrant comment travailler avec ces structures de données en Python. * s chapitres 7 à 9 sont consacrés à des sujets plus complexes, comme les entrées/sorties de fichiers, les expressions régulières et la bibliothèque de fonctions intégrée. Volume 2 : Applications deuxième volume donne une immersion plus profonde dans les applications de programmation réelle sur Python, y compris le développement Web, l'administration des systèmes et l'analyse des données. * s chapitres 10 à 13 couvrent le développement Web à l'aide de cadres populaires, tels que Django et Flask, démonstration de la création de sites Web dynamiques et d'applications Web. * s chapitres 14 à 16 traitent des tâches d'administration système, tels que la gestion des utilisateurs, la gestion des processus et les systèmes de fichiers. * s chapitres 17 à 19 sont consacrés à l'analyse des données, l'étude des méthodes de travail avec les bases de données, l'analyse statistique et la visualisation des données.
La programación en Python, 4ª edición, en dos volúmenes, es un completo tutorial que abarca el uso del lenguaje Python para resolver problemas comunes en diferentes áreas de aplicación. Esta obra monumental de Mark Lutz ofrece una visión profunda del lenguaje Python y sus posibilidades, lo que lo convierte en un recurso importante para cualquiera que quiera dominar esta poderosa herramienta. Volumen 1: Fundamentos primer volumen se centra en los fundamentos de la programación en Python, cubriendo temas como tipos de datos, estructuras de control, funciones y programación orientada a objetos. Comienza con la introducción de los fundamentos de la sintaxis Python y gradualmente se alinea con conceptos más complejos, proporcionando una base sólida para la formación continua. * capítulos 1 a 5 abarcan los tipos básicos de datos, estructuras de control, funciones y programación orientada a objetos que sientan las bases para temas más complejos. * capítulo 6 se profundiza en las listas, tuplas y diccionarios que muestran cómo trabajar con estas estructuras de datos en Python. * capítulos 7-9 se centran en temas más complejos, como la entrada/salida de archivos, las expresiones regulares y la biblioteca de funciones integrada. Volumen 2: Aplicaciones En el segundo volumen se da una inmersión más profunda en aplicaciones de programación real en Python, incluyendo desarrollo web, administración de sistemas y análisis de datos. * capítulos 10 a 13 cubren el desarrollo web utilizando marcos populares, como Django y Flask, demostración de creación de sitios web dinámicos y aplicaciones web. * En los capítulos 14 a 16 se examinan las tareas de administración del sistema, como la administración de usuarios, la gestión de procesos y los sistemas de archivos. * capítulos 17 a 19 se dedican al análisis de datos, Estudio de métodos de trabajo con bases de datos, análisis estadístico y visualización de datos.
A programação em Python, a 4ª edição, em dois volumes, é um tutorial completo que abrange o uso da linguagem Python para tarefas comuns em diferentes aplicações. Este trabalho monumental de Mark Lutz oferece uma visão profunda da linguagem Python e sua capacidade, tornando-a um recurso importante para todos aqueles que querem aprender esta poderosa ferramenta. Volume 1: Fundamentos O primeiro volume é dedicado à programação em Python, abrangendo temas como tipos de dados, estruturas de controle, funções e programação focada em objetos. Começa com a introdução dos fundamentos da sintaxe Python e progressivamente se alinha a conceitos mais complexos, Os capítulos 1-5 abrangem os principais tipos de dados, estruturas de controle, funções e programação focada em objetos que estabelecem a base para temas mais complexos. * O capítulo 6 é aprofundado nas listas, cortejos e dicionários que mostram como trabalhar com essas estruturas de dados em Python. * Capítulos 7-9 são dedicados a temas mais complexos, como entrada/saída de arquivos, expressões regulares e biblioteca de funções incorporada. Volume 2: Aplicativos O segundo volume oferece uma imersão mais profunda em aplicações reais de programação em Python, Incluindo desenvolvimento na Web, administração de sistemas e análise de dados. * Os capítulos 10-13 abrangem o desenvolvimento na Web usando quadros populares, como Django e Flask, demonstração de criação de sites dinâmicos e aplicativos da Web. * Os capítulos 14-16 discutem tarefas de administração do sistema, como gerenciamento de usuários, gerenciamento de processos e sistemas de arquivos. * Capítulos 17-19 dedicados à análise de dados, estudo de métodos de banco de dados, análise estatística e visualização de dados.
Programmazione su Python, quarta edizione, in due volumi, è un manuale completo che copre l'uso del linguaggio Python per affrontare sfide comuni in diversi campi di applicazione. Questo lavoro monumentale di Mark Lutz offre una visione profonda del linguaggio di Python e delle sue potenzialità, rendendolo una risorsa importante per tutti coloro che vogliono imparare questo potente strumento. Volume 1: Base Il primo volume è dedicato alla programmazione su Python, che comprende temi quali i tipi di dati, le strutture di gestione, le funzioni e la programmazione orientata agli oggetti. Inizia con l'introduzione delle basi della sintassi Python e si allinea gradualmente a concetti più complessi. * I capitoli 1-5 comprendono i principali tipi di dati, strutture di controllo, funzioni e programmazione incentrata su oggetti che costituiscono le basi per argomenti più complessi. * Il capitolo 6 viene approfondito negli elenchi, cortei e dizionari che mostrano come lavorare con queste strutture di dati in Python. * I capitoli 7-9 sono dedicati a temi più complessi. come l'input/output di file, le espressioni regolari e la libreria di funzioni incorporata. Volume 2: Applicazioni Il secondo volume fornisce un'immersione più profonda nelle applicazioni di programmazione reali su Python, Inclusi lo sviluppo web, l'amministrazione dei sistemi e l'analisi dei dati. * I capitoli 10-13 coprono lo sviluppo web con frame popolari, come Django e Flask, dimostrazione della creazione di siti web dinamici e applicazioni Web. * I capitoli 14-16 parlano delle attività di amministrazione di sistema. come la gestione degli utenti, la gestione dei processi e dei file system. * I capitoli 17-19 sono dedicati all'analisi dei dati, Analisi dei metodi di gestione dei database, analisi statistiche e visualizzazione dei dati.
Python-Programmierung, 4. Auflage, in zwei Bänden, ist ein umfassendes Tutorial, das die Verwendung der Python-Sprache zur Lösung gemeinsamer Probleme in verschiedenen Anwendungsbereichen behandelt. Dieses monumentale Werk von Marc Lutz gibt einen tiefen Einblick in die Sprache von Python und seine Fähigkeiten, was es zu einer wichtigen Ressource für alle macht, die dieses mächtige Werkzeug beherrschen wollen. Band 1: Grundlagen Der erste Band widmet sich den Grundlagen der Python-Programmierung und behandelt Themen wie Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen und objektorientierte Programmierung. Es beginnt mit der Einführung der Grundlagen der Python-Syntax und baut sich allmählich zu komplexeren Konzepten auf, eine solide Grundlage für die Weiterbildung bieten. * Die Kapitel 1 bis 5 decken die wichtigsten Datentypen ab; Kontrollstrukturen, Funktionen und objektorientierte Programmierung, die die Grundlage für komplexere Themen legen. * Kapitel 6 geht tiefer in die Listen ein, Tupel und Wörterbücher, die zeigen, wie man mit diesen Datenstrukturen in Python arbeitet. * Die Kapitel 7-9 widmen sich komplexeren Themen, wie Eingabe/Ausgabe von Dateien, reguläre Ausdrücke und eine integrierte Funktionsbibliothek. Band 2: Anwendungen Im zweiten Band wird ein tieferes Eintauchen in reale Python-Programmieranwendungen gegeben, einschließlich Webentwicklung, Systemadministration und Datenanalyse. * Die Kapitel 10 bis 13 decken Webentwicklung unter Verwendung gängiger Frameworks ab. wie Django und Flask, eine Demonstration der Erstellung dynamischer Websites und Webanwendungen. * In den Kapiteln 14-16 werden die Aufgaben der Systemadministration diskutiert, wie Benutzerverwaltung, Prozess- und Dateisystemverwaltung. * Die Kapitel 17 bis 19 widmen sich der Datenanalyse, Untersuchung der Methoden der Arbeit mit Datenbanken, statistische Analyse und Datenvisualisierung.
Python Programming, 4th Edition, w dwóch tomach, jest kompleksowym samouczkiem, który obejmuje używanie języka Pythona do rozwiązywania wspólnych problemów w różnych aplikacjach. Ta monumentalna praca Marka Lutza zapewnia dogłębne spojrzenie na język Pythona i jego możliwości, czyniąc go ważnym zasobem dla każdego, kto chce opanować to potężne narzędzie. Tom 1: Podstawy Pierwszy tom dotyczy podstaw programowania Pythona, obejmując tematy takie jak typy danych, struktury kontroli, funkcje i programowanie zorientowane na obiekty. Zaczyna się od wprowadzenia podstaw składni Pythona i stopniowo buduje się do bardziej złożonych koncepcji, zapewnienie solidnych podstaw do dalszego uczenia się. * rozdziały 1-5 obejmują główne rodzaje danych, sterowanie strukturami, funkcjami i programowaniem zorientowanym na obiekty, które stanowią podstawę bardziej złożonych tematów. * Rozdział 6 usuwa się na listy, tuples and dictionaries showing how to work with these data structures in Python. * Rozdziały 7-9 zajmują się bardziej złożonymi tematami, takie jak plik I/O, wyrażenia regularne i wbudowana biblioteka funkcyjna. Tom 2: Aplikacje Drugi tom daje głębsze zanurzenie w prawdziwych aplikacjach programowania Pythona, w tym tworzenie stron internetowych, zarządzanie systemami i analiza danych. * rozdziały 10-13 obejmują tworzenie stron internetowych z wykorzystaniem popularnych ram, takie jak Django i Flask, demonstrujące tworzenie dynamicznych stron internetowych i aplikacji internetowych. * Rozdziały 14-16 omawiają zadania związane z administracją systemu, takie jak zarządzanie użytkownikami, zarządzanie procesami i systemami plików. * rozdziały 17-19 dotyczą analizy danych, badania metod pracy z bazami danych, analizy statystycznej i wizualizacji danych.
Python Programming, מהדורה רביעית, בשני כרכים, היא הדרכה מקיפה העוסקת בשימוש בשפת פייתון לפתרון בעיות נפוצות ביישומים שונים. יצירה מונומנטלית זו של מארק לוץ מספקת מבט מעמיק על שפת פייתון ויכולותיה, מה שהופך אותה למשאב חשוב עבור כל מי שרוצה לשלוט בכלי רב עוצמה זה. כרך 1: הכרך הראשון עוסק בתכנות יסודי של פייתון, המכסה נושאים כגון סוגי נתונים, מבני בקרה, פונקציות ותכנות מונחה עצמים. זה מתחיל בהצגת התחביר הבסיסי של פייתון ונבנה בהדרגה למושגים מורכבים יותר, פרקים 1-5 מכסים את הסוגים העיקריים של נתונים, מבנים, פונקציות, ותכנות מונחה-עצמים שמניחים את היסודות לנושאים מורכבים יותר. פרק 6 מתעמק ברשימות, * פרקים 7-9 עוסקים בנושאים מורכבים יותר, כמו קובץ I/O, ביטויים קבועים, וספריית הפונקציות המובנית. כרך 2: יישומים הכרך השני נותן צלילה עמוקה יותר לתוך יישומי תכנות אמיתיים של פייתון, פרקים 10-13 מכסים את פיתוח הרשת באמצעות מסגרות פופולריות, כגון דג 'נגו ופלאסק, המדגימים יצירת אתרים דינמיים ויישומי אינטרנט * פרקים 14-16 דנים במשימות ניהול מערכות, פרקים 17-19 עוסקים בניתוח נתונים, מחקר שיטות של עבודה עם מסדי נתונים, ניתוח סטטיסטי ודמיית נתונים.''
Python Programming, 4th Edition, iki cilt halinde, çeşitli uygulamalardaki yaygın sorunları çözmek için Python dilinin kullanımını kapsayan kapsamlı bir öğreticidir. Mark Lutz'un bu anıtsal çalışması, Python diline ve yeteneklerine derinlemesine bir bakış sunarak, bu güçlü araca hakim olmak isteyen herkes için önemli bir kaynak haline getiriyor. Cilt 1: Temel Bilgiler İlk cilt, veri türleri, kontrol yapıları, işlevler ve nesne yönelimli programlama gibi konuları kapsayan Python programlamanın temelleri ile ilgilenir. Python sözdiziminin temellerinin tanıtılmasıyla başlar ve yavaş yavaş daha karmaşık kavramlara dönüşür, Daha fazla öğrenme için sağlam bir temel sağlar. * Bölüm 1-5, ana veri türlerini kapsar, Kontrol yapıları, işlevleri ve daha karmaşık konular için temel oluşturan nesne yönelimli programlama. * Bölüm 6 listelere girer, Python'da bu veri yapılarıyla nasıl çalışılacağını gösteren tuples ve sözlükler. * Bölümler 7-9 daha karmaşık konularla ilgilenir, Dosya I/O, normal ifadeler ve yerleşik işlev kitaplığı gibi. Cilt 2: Uygulamalar İkinci cilt, gerçek Python programlama uygulamalarına daha derin bir dalış sağlar, Web geliştirme, sistem yönetimi ve veri analizi dahil. * Bölümler 10-13, popüler çerçeveler kullanarak web geliştirmeyi kapsar, Django ve Flask gibi dinamik web sitelerinin ve web uygulamalarının oluşturulduğunu gösteren bölümler. * Bölüm 14-16, sistem yönetimi görevlerini tartışır, Kullanıcı yönetimi, süreç ve dosya sistemi yönetimi gibi. * Bölüm 17-19 veri analizi ile ilgilenir, Veri tabanları, istatistiksel analiz ve veri görselleştirme ile çalışma yöntemlerinin incelenmesi.
Python Programming، الطبعة الرابعة، في مجلدين، هو برنامج تعليمي شامل يغطي استخدام لغة Python لحل المشكلات المشتركة في مختلف التطبيقات. يوفر هذا العمل الضخم لمارك لوتز نظرة متعمقة على لغة بايثون وقدراتها، مما يجعلها موردًا مهمًا لأي شخص يريد إتقان هذه الأداة القوية. المجلد 1: الأساسيات يتناول المجلد الأول أساسيات برمجة بايثون، ويغطي مواضيع مثل أنواع البيانات، وهياكل التحكم، والوظائف، والبرمجة الموجهة نحو الكائن. يبدأ بإدخال أساسيات بناء بايثون ويتراكم تدريجياً إلى مفاهيم أكثر تعقيداً، * تغطي الفصول من 1 إلى 5 الأنواع الرئيسية من البيانات، * الفصل 6 يتعمق في القوائم، * تتناول الفصول من 7 إلى 9 مواضيع أكثر تعقيدًا، مثل الملف I/O والتعبيرات العادية والمكتبة الوظيفية المدمجة. المجلد 2: التطبيقات يعطي المجلد الثاني غوصًا أعمق في تطبيقات برمجة بايثون الحقيقية، * تغطي الفصول من 10 إلى 13 تطوير شبكة الإنترنت باستخدام الأطر الشعبية، مثل Django و Flask، مما يدل على إنشاء مواقع ويب ديناميكية وتطبيقات الويب. * الفصول 14-16 تناقش مهام إدارة النظام، * الفصول ١٧-١٩ تتناول تحليل البيانات، ودراسة أساليب العمل مع قواعد البيانات والتحليل الإحصائي وتصور البيانات.
파이썬 프로그래밍, 4 판은 2 권으로 다양한 응용 프로그램에서 일반적인 문제를 해결하기 위해 파이썬 언어를 사용하는 것을 다루는 포괄적 인 자습서입니다. Mark Lutz의이 기념비적 인 작품은 파이썬 언어와 그 기능을 심층적으로 살펴보고이 강력한 도구를 마스터하려는 사람에게 중요한 리소스입니다. 1 권: 기본 제 1 권은 데이터 유형, 제어 구조, 기능 및 객체 지향 프로그래밍과 같은 주제를 다루는 파이썬 프로그래밍의 기본 사항을 다룹니다. 파이썬 구문의 기본 도입으로 시작하여보다 복잡한 개념으로 점차 구축됩니다. 추가 학습을위한 탄탄한 토대를 제공합니다. * 1-5 장은 주요 유형의 데이터를 다룹니다. 보다 복잡한 주제를위한 토대를 마련하는 제어 구조, 기능 및 객체 지향 프로그래밍. * 6 장은 목록을 탐구합니다. Python에서 이러한 데이터 구조를 사용하는 방법을 보여주는 튜플과 사전. * 7-9 장은보다 복잡한 주제를 다룹니다. 파일 I/O, 정규식 및 내장 기능 라이브러리와 같은 2 권: 응용 프로그램 두 번째 볼륨은 실제 파이썬 프로그래밍 응용 프로그램에 대해 자세히 알려줍 웹 개발, 시스템 관리 및 데이터 분석을 포함합니다. * 10-13 장은 인기있는 프레임 워크를 사용하여 웹 개발을 다룹니다. Django 및 Flask와 같은 동적 웹 사이트 및 웹 응용 프로그램 작성을 시연합니다. * 14-16 장에서 시스템 관리 작업에 대해 설명합니다. 사용자 관리, 프로세스 및 파일 시스템 관리와 같은. * 17-19 장에서는 데이터 분석을 처리합니다. 데이터베이스 작업 방법, 통계 분석 및 데이터 시각화 연구.
Python Programming、 4th Editionは、2巻で、さまざまなアプリケーションで一般的な問題を解決するためのPython言語の使用をカバーする包括的なチュートリアルです。Mark Lutzによるこの記念碑的な作品は、Python言語とその機能を詳細に見て、この強力なツールをマスターしたい人にとって重要なリソースになります。Volume 1: Fundamentals第1巻は、データ型、制御構造、関数、オブジェクト指向プログラミングなどのトピックをカバーするPythonプログラミングの基本を扱っています。それはPython構文の基本の導入から始まり、徐々により複雑な概念まで構築されます。 *章1-5は主なデータの種類をカバーし、 より複雑なトピックの基礎を築く制御構造、関数、およびオブジェクト指向プログラミング。 Pythonでこれらのデータ構造を操作する方法を示すタプルと辞書。*章7-9は、より複雑なトピックを扱います、 ファイルI/O、正規表現、組み込み関数ライブラリなど。第2巻:アプリケーション第2巻では、実際のPythonプログラミングアプリケーションをさらに深く掘り下げ、 Web開発、システム管理、データ分析を含む。*章10-13一般的なフレームワークを使用したWeb開発をカバー、 DjangoやFlaskなど、動的なWebサイトやWebアプリケーションの作成を実証します。*Chapters 14-16では、システム管理タスク、 ユーザー管理、プロセスおよびファイルシステム管理のような。*Chapters 17-19はデータ分析を扱います、 データベースの操作方法の研究、統計分析とデータビジュアライゼーション。
Python編程,第四版,分為兩卷,是一本全面的教科書,涵蓋了使用Python語言解決不同應用領域常見問題的方法。馬克·盧茨(Mark Lutz)的這一具有紀念意義的作品深入研究了Python的語言及其功能,使其成為任何想要掌握這種強大工具的人的重要資源。第1卷:第一卷重點介紹基於Python的編程基礎,涵蓋諸如數據類型,控制結構,功能和面向對象的編程等主題。它從引入Python語法基礎開始,並逐漸發展為更復雜的概念, 為進一步培訓提供了堅實的基礎。*第1至第5章涉及主要數據類型, 管理結構、功能和面向對象的編程為更復雜的主題奠定了基礎。 顯示如何在Python中處理這些數據結構的元組和字典。*第7-9章涉及更復雜的主題, 例如文件I/O、正則表達式和內置函數庫。第二卷:在第二卷中,對Python上的實際編程應用程序進行了更深入的研究, *第10-13章涵蓋了使用流行框架的Web開發, 諸如Django和Flask之類的動態網站和Web應用程序創建演示。*第14-16章討論了系統管理任務, 用戶管理、進程和文件系統管理。*第17-19章涉及數據分析, 研究數據庫、統計分析和數據可視化方法。

You may also be interested in:

Программирование на Python, 4-е издание в 2-х томах
Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения 3-е издание
Black Hat Python Программирование на Python для хакеров и пентестеров
Программирование на Perl, 4-е издание
Программирование в алгоритмах. Издание 4
Java эффективное программирование. 3-е издание
Scala. Профессиональное программирование, 3-е издание
Программирование на С++ глазами хакера, 2-е издание
Java. Эффективное программирование (2-Издание)
Unix Профессиональное программирование (2-е издание)
Linux и Go. Эффективное низкоуровневое программирование. 2-е издание
Linux и Go. Эффективное низкоуровневое программирование. 2-е издание
Android. Программирование для профессионалов. 3-е издание
Android. Программирование для профессионалов. 4-е издание.
Программирование. Принципы и практика с использованием C++, 2-е издание
Программирование введение в профессию. В 3-х томах. 2 издание
Программирование в Delphi глазами хакера (1-е издание) + CD-диск
Программирование микроконтроллерных плат Arduino/Freeduino. 2-е издание
Игровой движок. Программирование и внутреннее устройство. Третье издание
Common Intermediate Language и системное программирование в Microsoft .NET. 2-е издание, исправленное
Изучаем программирование на Python
Программирование. Python. C++ Часть 1-4
Изучаем программирование на Python
Программирование на Python в примерах и задачах
Программирование на Python в примерах и задачах
Программирование на Python для начинающих
Python. Великое программирование в Minecraft
Программирование на PYTHON в среде IDLE
Программирование на Python для начинающих
Python. Великое программирование в Minecraft
Многозадачность в Python. Многопроцессное программирование
Программирование на Python для начинающих
Программирование на Python 3. Подробное руководство
Программирование на PYTHON в среде IDLE
Программирование на Python. Первые шаги
Многозадачность в Python. Многопоточное программирование
программирование на Python для хакеров
Многозадачность в Python. Многопоточное программирование
Программирование на Python для начинающих
Многозадачность в Python. Многопроцессное программирование