Periodically Correlated Random Sequences Spectral Theory and Practice Wiley Series in Probability and Statistics As technology continues to evolve at an unprecedented pace, it's becoming increasingly important to understand the process of technological development and its impact on humanity. In "Periodically Correlated Random Sequences: Spectral Theory and Practice authors David G. Lunn and John D. B. Kersh provide a comprehensive guide to the spectral approach to time series analysis, highlighting the need to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. The book uniquely combines theory and application, offering a balanced blend of historical background with modern applications. The authors begin by introducing the concept of periodically correlated or cyclostationary processes, which have become increasingly popular in various research areas such as meteorology, climate communications, economics, and machine diagnostics. They present the main ideas of these processes through basic definitions and insightful examples, making the subject accessible to readers with previous experience in second-order stochastic processes, Hilbert space vector spaces, random processes, and probability. One of the key takeaways from the book is the link between the spectral theory of unitary operators and the correlation structure of PC sequences.

Периодически коррелируемые случайные последовательности Спектральная теория и практика Ряд Уайли в вероятности и статистике Поскольку технология продолжает развиваться беспрецедентными темпами, становится все более важным понимать процесс технологического развития и его влияние на человечество. В работе «Periodically Correlated Random Sequences: Spectral Theory and Practice» авторы Дэвид Г. Лунн и Джон Д. Б. Керш дают исчерпывающее руководство по спектральному подходу к анализу временных рядов, подчеркивая необходимость разработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современного знания. Книга уникально сочетает теорию и применение, предлагая сбалансированное сочетание исторического фона с современными приложениями. Авторы начинают с введения концепции периодически коррелируемых или циклостационарных процессов, которые становятся все более популярными в различных областях исследований, таких как метеорология, климатические коммуникации, экономика и диагностика машин. Они представляют основные идеи этих процессов через базовые определения и проницательные примеры, делая предмет доступным для читателей с прежним опытом в стохастических процессах второго порядка, гильбертовых пространственных векторных пространствах, случайных процессах и вероятности. Одним из ключевых выводов из книги является связь между спектральной теорией унитарных операторов и корреляционной структурой последовательностей ПК.

Séquences aléatoires corrélées périodiquement Théorie et pratique spectrales Un certain nombre de Wiley dans les probabilités et les statistiques À mesure que la technologie continue d'évoluer à un rythme sans précédent, il devient de plus en plus important de comprendre le processus de développement technologique et son impact sur l'humanité. Dans Periodically Correlated Random Sequences : Spectral Theory and Practice, les auteurs David G. Lunn et John D. B. Kersch fournissent des conseils exhaustifs sur l'approche spectrale de l'analyse des séries temporelles, soulignant la nécessité de développer un paradigme personnel de la perception du processus technologique de développement des connaissances modernes. livre combine de manière unique la théorie et l'application, offrant une combinaison équilibrée d'arrière-plan historique avec des applications modernes. s auteurs commencent par introduire le concept de processus périodiquement corrélés ou cyclostationnaires, qui deviennent de plus en plus populaires dans divers domaines de recherche tels que la météorologie, les communications climatiques, l'économie et le diagnostic des machines. Ils présentent les idées de base de ces processus à travers des définitions de base et des exemples perspicaces, rendant le sujet accessible aux lecteurs ayant une expérience antérieure dans les processus stochastiques de second ordre, les espaces spatiaux hilbert, les processus aléatoires et les probabilités. L'une des principales conclusions du livre est la relation entre la théorie spectrale des opérateurs unitaires et la structure de corrélation des séquences PC.

Secuencias aleatorias correlacionadas periódicamente Teoría y práctica espectrales Una serie de Wiley en probabilidad y estadística A medida que la tecnología continúa evolucionando a un ritmo sin precedentes, es cada vez más importante comprender el proceso de desarrollo tecnológico y su impacto en la humanidad. En el trabajo «Periodically Correlated Random Sequences: Spectral Theory and Practice», los autores David G. Lunn y John D. B. Kersh proporcionan una guía exhaustiva sobre el enfoque espectral para el análisis de series temporales, destacando la necesidad de desarrollar un paradigma personal para la percepción de la tecnología del proceso de desarrollo del conocimiento moderno. libro combina de forma única teoría y aplicación, ofreciendo una combinación equilibrada de antecedentes históricos con aplicaciones modernas. autores comienzan introduciendo el concepto de procesos periódicamente correlacionados o ciclostacionarios, que cada vez son más populares en diversos campos de investigación como la meteorología, las comunicaciones climáticas, la economía y el diagnóstico de máquinas. Presentan las ideas básicas de estos procesos a través de definiciones básicas y ejemplos perceptivos, poniendo el tema a disposición de los lectores con experiencia previa en procesos estocásticos de segundo orden, espacios vectoriales espaciales hilbert, procesos aleatorios y probabilidades. Una de las conclusiones clave del libro es la relación entre la teoría espectral de los operadores unitarios y la estructura correlacional de las secuencias de PC.

Sequências aleatórias intermitentes Teoria espectral e prática de Wylie em probabilidades e estatísticas Como a tecnologia continua a evoluir a um ritmo sem precedentes, é cada vez mais importante compreender o processo de desenvolvimento tecnológico e seus efeitos na humanidade. Em «Critically Correlated Random Sequence: Spectral Theory and Pratice», os autores David G. Lunn e John D. B. Kersch fornecem uma orientação exaustiva sobre a abordagem espectral da análise das séries de tempo, destacando a necessidade de desenvolver um paradigma pessoal para a percepção do processo de desenvolvimento do conhecimento moderno. O livro combina teoria e aplicação de forma única, oferecendo uma combinação equilibrada de fundo histórico com aplicações modernas. Os autores começam por introduzir o conceito de processos periodicamente correlacionados ou cicloestacionários, que se tornam cada vez mais populares em várias áreas de pesquisa, como meteorologia, comunicações climáticas, economia e diagnósticos de máquinas. Eles apresentam ideias básicas desses processos através de definições básicas e exemplos perspicazes, tornando a matéria acessível aos leitores com experiência anterior em processos estoquísticos de segunda ordem, espaços vetores de gilbert, processos aleatórios e probabilidade. Uma das principais conclusões do livro é a relação entre a teoria espectral dos operadores unitários e a estrutura correlacionada de sequências de PCs.

Sequenze casuali periodicamente correlate Teoria spettrale e pratica Wylie Serie in probabilità e statistiche Poiché la tecnologia continua a sviluppare a un ritmo senza precedenti, diventa sempre più importante comprendere il processo di sviluppo tecnologico e i suoi effetti sull'umanità. In «Periodically Correlated Random Sequences: Spectral Theory and Practice», gli autori David G. Lunn e John D. B. Kersh forniscono una guida completa sull'approccio spettrale all'analisi delle serie temporali, sottolineando la necessità di sviluppare un paradigma personale della percezione del processo tecnologico per lo sviluppo della conoscenza moderna. Il libro combina unicamente teoria e applicazione, offrendo una combinazione equilibrata di sfondo storico con applicazioni moderne. Gli autori iniziano introducendo il concetto di processi periodicamente correlati o ciclostazionari, che diventano sempre più popolari in diversi campi di ricerca, come la meteorologia, le comunicazioni climatiche, l'economia e la diagnostica delle macchine. Essi rappresentano le idee di base di questi processi attraverso definizioni di base e esempi intuitivi, rendendo la materia accessibile ai lettori con esperienza precedente in processi stochastici di secondo ordine, spazi vettoriali di gilbert, processi casuali e probabilità. Una delle conclusioni chiave del libro è il legame tra la teoria spettrale degli operatori unitari e la struttura correlata delle sequenze del PC.

Periodisch korrelierte Zufallsfolgen Spektraltheorie und -praxis Wiley-Reihe in Wahrscheinlichkeit und Statistik Da sich die Technologie in einem beispiellosen Tempo weiterentwickelt, wird es immer wichtiger, den technologischen Entwicklungsprozess und seine Auswirkungen auf die Menschheit zu verstehen. In Periodically Correlated Random Sequences: Spectral Theory and Practice geben die Autoren David G. Lunn und John D. B. Kersch eine umfassende Anleitung zum spektralen Ansatz der Zeitreihenanalyse und betonen die Notwendigkeit, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens zu entwickeln. Das Buch verbindet auf einzigartige Weise Theorie und Anwendung und bietet eine ausgewogene Mischung aus historischem Hintergrund und modernen Anwendungen. Die Autoren beginnen mit der Einführung des Konzepts der periodisch korrelierten oder cyclostationären Prozesse, die in verschiedenen Forschungsbereichen wie Meteorologie, Klimakommunikation, Ökonomie und Maschinendiagnose immer beliebter werden. e präsentieren die Hauptideen dieser Prozesse durch grundlegende Definitionen und aufschlussreiche Beispiele und machen das Thema sern mit früheren Erfahrungen in stochastischen Prozessen zweiter Ordnung, Hilbert-räumlichen Vektorräumen, zufälligen Prozessen und Wahrscheinlichkeiten zugänglich. Eine zentrale Erkenntnis aus dem Buch ist der Zusammenhang zwischen der spektralen Theorie einheitlicher Operatoren und der Korrelationsstruktur von PC-Sequenzen.

Okresowo skorelowane losowe sekwencje Teoria spektralna i praktyka Wiley Series w prawdopodobieństwie i statystyce Ponieważ technologia nadal postępuje w bezprecedensowym tempie, coraz ważniejsze staje się zrozumienie procesu rozwoju technologicznego i jego wpływu na ludzkość. W „Periodically Correlated Random Sequences: Spectral Theory and Practice”, autorzy David G. Lunn i John D. B. Kersh stanowią kompleksowy przewodnik po podejściu spektralnym do analizy serii czasowych, podkreślając potrzebę opracowania osobistego paradygmatu dla postrzegania procesu technologicznego rozwoju nowoczesnej wiedzy. Książka wyjątkowo łączy teorię i aplikację, oferując wyważoną mieszankę tła historycznego z współczesnymi zastosowaniami. Autorzy zaczynają od wprowadzenia koncepcji okresowo skorelowanych lub cyklicznych procesów, które stają się coraz bardziej popularne w różnych dziedzinach badań, takich jak meteorologia, komunikacja klimatyczna, ekonomia i diagnostyka maszyn. Przedstawiają one podstawowe idee tych procesów poprzez podstawowe definicje i wnikliwe przykłady, dzięki czemu przedmiot jest dostępny dla czytelników z wcześniejszym doświadczeniem w procesach stochastycznych drugiego rzędu, przestrzennych przestrzeniach wektorowych Hilberta, losowych procesach i prawdopodobieństwie. Jednym z kluczowych wyjść z książki jest relacja między teorią spektralną operatorów unitarnych a strukturą korelacji sekwencji PC.

באופן תקופתי Correclated Random Sequences Spectral Theory and Practical Willey Series in הסתברות וסטטיסטיקה כאשר הטכנולוגיה ממשיכה להתקדם בקצב חסר תקדים, הופך להיות יותר ויותר חשוב להבין את תהליך ההתפתחות הטכנולוגית ואת השפעתה על האנושות. ב-Periodaly Corrected Random Sequences: Spectral Theory and Practice, המחברים דיוויד ג 'י לון וג'ון ד. הספר מתמזג באופן ייחודי עם תיאוריה ויישום, ומציע תערובת מאוזנת של רקע היסטורי עם יישומים עכשוויים. המחברים מתחילים בכך שהם מציגים את הרעיון של תהליכים מתואמים או מחזוריים, אשר הופכים לפופולריים יותר ויותר בתחומי מחקר שונים, כגון מטאורולוגיה, תקשורת אקלים, כלכלה ואבחון מכונות. הם מציגים את הרעיונות הבסיסיים של תהליכים אלה באמצעות הגדרות בסיסיות ודוגמאות מובנות, מה שהופך את הנושא לנגיש לקוראים עם ניסיון קודם בתהליכים סטוכסטיים מסדר שני, מרחבים מרחביים של הילברט, תהליכים אקראיים והסתברות. אחד מהמרכזיים בספר הוא הקשר בין התאוריה הספקטרלית של אופרטורים יוניטריים לבין המבנה המתאם של רצפי PC.''

Periyodik Olarak İlişkili Rastgele Diziler Olasılık ve İstatistikte Spektral Teori ve Uygulama Wiley Serileri Teknoloji benzeri görülmemiş bir hızda ilerlemeye devam ettikçe, teknolojik gelişme sürecini ve insanlık üzerindeki etkisini anlamak giderek daha önemli hale gelmektedir. "Periodically Correlated Random Sequences: Spectral Theory and Practice" kitabında, yazarlar David G. Lunn ve John D. B. Kersh, zaman serileri analizine spektral yaklaşım için kapsamlı bir rehber sunarak, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirme ihtiyacını vurgulamaktadır. Kitap, teori ve uygulamayı benzersiz bir şekilde harmanlayarak, tarihsel arka planın çağdaş uygulamalarla dengeli bir karışımını sunar. Yazarlar, meteoroloji, iklim iletişimi, ekonomi ve makine teşhisi gibi çeşitli araştırma alanlarında giderek daha popüler hale gelen periyodik olarak ilişkili veya döngüsel süreçler kavramını tanıtarak başlarlar. Bu süreçlerin temel fikirlerini temel tanımlar ve anlayışlı örnekler aracılığıyla sunarlar, konuyu ikinci dereceden stokastik süreçler, Hilbert uzamsal vektör uzayları, rastgele süreçler ve olasılık konularında daha önce deneyime sahip okuyucular için erişilebilir kılarlar. Kitaptan önemli çıkarımlardan biri, üniter operatörlerin spektral teorisi ile PC dizilerinin korelasyon yapısı arasındaki ilişkidir.

سلسلة وايلي في الاحتمالات والإحصاءات مرتبطة دوريًا بنظرية التسلسلات الطيفية العشوائية وممارستها مع استمرار التكنولوجيا في التقدم بوتيرة غير مسبوقة، أصبح من المهم بشكل متزايد فهم عملية التطور التكنولوجي وتأثيرها على البشرية. في «التسلسلات العشوائية المرتبطة دوريًا: النظرية والتطبيق الطيفي»، يقدم المؤلفان ديفيد جي لون وجون دي بي كيرش دليلًا شاملاً للنهج الطيفي لتحليل السلاسل الزمنية، مؤكدين على الحاجة إلى تطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة. يمزج الكتاب بشكل فريد بين النظرية والتطبيق، ويقدم مزيجًا متوازنًا من الخلفية التاريخية مع التطبيقات المعاصرة. يبدأ المؤلفون بإدخال مفهوم العمليات المترابطة أو الثابتة دوريًا، والتي أصبحت شائعة بشكل متزايد في مختلف مجالات البحث، مثل الأرصاد الجوية والاتصالات المناخية والاقتصاد وتشخيص الآلات. يقدمون الأفكار الأساسية لهذه العمليات من خلال التعريفات الأساسية والأمثلة الثاقبة، مما يجعل الموضوع في متناول القراء الذين لديهم خبرة سابقة في العمليات العشوائية من الدرجة الثانية، ومساحات متجهات هيلبرت المكانية، والعمليات العشوائية، والاحتمالية. إحدى النقاط الرئيسية من الكتاب هي العلاقة بين النظرية الطيفية للمشغلين الوحدويين وهيكل الارتباط لتسلسلات الكمبيوتر الشخصي.

확률 및 통계에서 주기적으로 상관 관계가있는 랜덤 시퀀스 스펙트럼 이론 및 실습 Wiley 시리즈 기술이 전례없는 속도로 계속 발전함에 따라 기술 개발 과정과 인류에 미치는 영향을 이해하는 것이 점점 중요 해지고 있습니다. 저자 David G. Lunn과 John D. B. Kersh는 "주기적으로 상관 관계가있는 랜덤 시퀀스: 스펙트럼 이론 및 실습" 에서 시계열 분석에 대한 스펙트럼 접근 방식에 대한 포괄적 인 가이드를 제공하여 기술 지식 개발 과정. 이 책은 이론과 응용 프로그램을 독특하게 혼합하여 역사적 배경과 현대적인 응용 프로그램의 균형 잡힌 조화를 제 저자는 기상학, 기후 통신, 경제학 및 기계 진단과 같은 다양한 연구 분야에서 점점 인기를 얻고있는 주기적으로 상관 관계가 있거나주기적인 프로세스의 개념을 소개하는 것으로 시작합니다. 그들은 기본 정의와 통찰력있는 예를 통해 이러한 프로세스의 기본 아이디어를 제시하여 2 차 확률 적 프로세스, 힐버트 공간 벡터 공간, 무작위 프로세스 및 확률에 대한 이전 경험을 가진 독자가 주제에 액세스 할 수 있도록합니다. 이 책의 주요 테이크 아웃 중 하나는 단일 연산자의 스펙트럼 이론과 PC 시퀀스의 상관 구조 사이의 관계입니다.

周期的に相関するランダム配列スペクトル理論と実践Wileyシリーズ確率と統計技術が前例のないペースで進歩し続けるにつれて、技術開発のプロセスとその人類への影響を理解することがますます重要になってきています。「周期的に相関するランダムシーケンス：スペクトル理論と実践」では、David G。 LunnとJohn D。 B。 Kershが時系列解析に対するスペクトルのアプローチについて包括的なガイドを提供し、現代の知識の発展の技術プロセスの認識のための個人的パラダイムを開発する必要性を強調している。この本は、歴史的背景と現代的な応用のバランスの取れたブレンドを提供し、理論と応用を独特に融合させています。まず、気象学、気候通信、経済学、機械診断などの様々な研究分野でますます普及しつつある周期的相関または循環過程の概念を紹介した。彼らはこれらのプロセスの基本的なアイデアを基本的な定義と洞察力のある例を通して提示し、2次確率的プロセス、ヒルベルト空間ベクトル空間、ランダムプロセス、確率における以前の経験を持つ読者が主題にアクセスできるようにする。本書の鍵となるのは、単一演算子のスペクトル理論とPC配列の相関構造の関係である。

間歇性相關隨機序列頻譜理論和實踐在概率和統計中的威利系列隨著技術繼續以前所未有的速度發展，了解技術發展過程及其對人類的影響變得越來越重要。作者David G. Lunn和John D.B. Kersh在「周期性修正的隨機序列：光譜理論和實踐」中為時序分析的光譜方法提供了詳盡的指導，強調需要開發一種個人範式來感知現代知識的技術發展過程。這本書獨特地結合了理論和應用，提供了歷史背景與現代應用的平衡組合。作者首先介紹了周期性相關或循環靜止過程的概念，這些過程在氣象學，氣候通信，經濟學和機器診斷等各個研究領域變得越來越流行。它們通過基本定義和精明的示例來代表這些過程的基本思想，從而使具有二階隨機過程，希爾伯特空間向量空間，隨機過程和概率方面的先前經驗的讀者可以使用該主題。本書的主要發現之一是統一算子的頻譜理論與PC序列的相關結構之間的關系。