BOOKS - Modern Optimization Methods for Decision Making Under Risk and Uncertainty
Modern Optimization Methods for Decision Making Under Risk and Uncertainty - Alexei A. Gaivoronski October 6, 2023 PDF  BOOKS
ECO~30 kg CO²

3 TON

Views
847207

 
Modern Optimization Methods for Decision Making Under Risk and Uncertainty
Author: Alexei A. Gaivoronski
Year: October 6, 2023
Format: PDF
File size: PDF 6.5 MB
Language: English



The book "Modern Optimization Methods for Decision Making Under Risk and Uncertainty" provides an in-depth exploration of the latest advancements in optimization techniques for decision-making under risk and uncertainty. This comprehensive collection of original articles, written by leading scholars in the field, covers a wide range of topics including risk theory, rational decision-making, statistical decisions, and control of stochastic systems. The book's structure is designed to provide readers with a thorough understanding of modern stochastic optimization and decision-making methodologies, which are essential tools for solving complex nonlinear problems, concurrent optimization, and simulation models. One of the key features of this book is its focus on the development of personal paradigms for perceiving the technological process of developing modern knowledge. As technology continues to evolve at an unprecedented pace, it is crucial for individuals to understand the need and possibility of developing a personal paradigm that can help them navigate the rapidly changing landscape of modern society.
В книге «Современные методы оптимизации для принятия решений в условиях риска и неопределенности» подробно рассматриваются последние достижения в области методов оптимизации для принятия решений в условиях риска и неопределенности. Этот всеобъемлющий сборник оригинальных статей, написанных ведущими учеными в этой области, охватывает широкий спектр тем, включая теорию рисков, рациональное принятие решений, статистические решения и контроль стохастических систем. Структура книги призвана дать читателям полное представление о современных методологиях стохастической оптимизации и принятия решений, являющихся важнейшими инструментами для решения сложных нелинейных задач, параллельной оптимизации и имитационных моделей. Одной из ключевых особенностей этой книги является её направленность на развитие личностных парадигм восприятия технологического процесса развития современных знаний. Поскольку технологии продолжают развиваться беспрецедентными темпами, крайне важно, чтобы люди понимали необходимость и возможность развития личной парадигмы, которая может помочь им ориентироваться в быстро меняющемся ландшафте современного общества.
livre « s techniques modernes d'optimisation pour la prise de décision dans un contexte de risque et d'incertitude » décrit en détail les dernières avancées des techniques d'optimisation pour la prise de décision dans un contexte de risque et d'incertitude. Ce recueil complet d'articles originaux écrits par des scientifiques de premier plan dans ce domaine couvre un large éventail de sujets, y compris la théorie des risques, la prise de décision rationnelle, les décisions statistiques et le contrôle des systèmes stochastiques. La structure du livre vise à donner aux lecteurs un aperçu complet des méthodologies modernes d'optimisation stochastique et de prise de décision, qui sont des outils essentiels pour résoudre des problèmes complexes non linéaires, l'optimisation parallèle et les modèles de simulation. L'une des principales caractéristiques de ce livre est son orientation vers le développement des paradigmes personnels de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes. Alors que la technologie continue d'évoluer à un rythme sans précédent, il est essentiel que les gens comprennent la nécessité et la possibilité de développer un paradigme personnel qui peut les aider à naviguer dans le paysage en mutation rapide de la société moderne.
libro «Técnicas modernas de optimización para la toma de decisiones en entornos de riesgo e incertidumbre» examina en detalle los últimos avances en técnicas de optimización para la toma de decisiones en entornos de riesgo e incertidumbre. Esta amplia colección de artículos originales escritos por científicos líderes en este campo abarca una amplia gama de temas, incluyendo la teoría de riesgos, la toma de decisiones racional, las decisiones estadísticas y el control de sistemas estocásticos. La estructura del libro pretende dar a los lectores una visión completa de las metodologías actuales de optimización estocástica y toma de decisiones, herramientas esenciales para resolver complejos problemas no lineales, optimización paralela y modelos de imitación. Una de las características clave de este libro es su enfoque en el desarrollo de paradigmas personales de percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. A medida que la tecnología continúa evolucionando a un ritmo sin precedentes, es fundamental que las personas comprendan la necesidad y la posibilidad de desarrollar un paradigma personal que les pueda ayudar a navegar en el panorama de rápida evolución de la sociedad actual.
O livro «Técnicas modernas de otimização para a tomada de decisões em ambientes de risco e incerteza» trata detalhadamente dos avanços recentes em métodos de otimização para a tomada de decisões em ambientes de risco e incerteza. Este conjunto abrangente de artigos originais escritos por cientistas líderes na área abrange uma variedade de temas, incluindo teoria de risco, tomada de decisões racional, soluções estatísticas e controle de sistemas estoquísticos. A estrutura do livro é para dar aos leitores uma visão completa das técnicas modernas de otimização de estoquistas e de decisão, que são ferramentas essenciais para tarefas não lineares complexas, otimização paralela e modelos simulados. Uma das características fundamentais deste livro é a sua orientação para desenvolver paradigmas pessoais de percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno. Como a tecnologia continua a evoluir a um ritmo sem precedentes, é fundamental que as pessoas compreendam a necessidade e a possibilidade de desenvolver um paradigma pessoal que possa ajudá-las a navegar no panorama em rápida evolução da sociedade moderna.
Il libro «Moderni metodi di ottimizzazione decisionale in situazioni di rischio e incertezza» descrive in dettaglio gli ultimi progressi compiuti in termini di metodi di ottimizzazione decisionali in situazioni di rischio e incertezza. Questa raccolta completa di articoli originali scritti dagli scienziati più importanti in questo campo comprende una vasta gamma di argomenti, tra cui la teoria dei rischi, l'adozione di decisioni, le decisioni statistiche e il controllo dei sistemi stochastici. La struttura del libro è progettata per fornire ai lettori una visione completa delle attuali metodologie di ottimizzazione stochastica e decisionale, strumenti essenziali per affrontare complesse sfide non lineari, ottimizzazione parallela e modelli di simulazione. Una delle caratteristiche chiave di questo libro è il suo orientamento verso lo sviluppo dei paradigmi personali della percezione del processo tecnologico dello sviluppo della conoscenza moderna. Poiché la tecnologia continua a crescere a un ritmo senza precedenti, è fondamentale che le persone comprendano la necessità e la possibilità di sviluppare un paradigma personale che possa aiutarle a orientarsi nel panorama in rapida evoluzione della società moderna.
Das Buch „State of the Art Optimization Methods for Decision Making in Risk and Uncertainty“ befasst sich ausführlich mit den neuesten Fortschritten bei Optimierungsmethoden für die Entscheidungsfindung unter Risiko und Unsicherheit. Diese umfassende Sammlung von Originalartikeln, die von führenden Wissenschaftlern auf diesem Gebiet verfasst wurden, umfasst eine breite Palette von Themen, darunter Risikotheorie, rationale Entscheidungsfindung, statistische Entscheidungen und die Kontrolle stochastischer Systeme. Die Struktur des Buches soll den sern ein umfassendes Verständnis der modernen Methoden der stochastischen Optimierung und Entscheidungsfindung vermitteln, die die wichtigsten Werkzeuge für die Lösung komplexer nichtlinearer Probleme, Paralleloptimierung und mulationsmodelle sind. Eines der Hauptmerkmale dieses Buches ist sein Fokus auf die Entwicklung persönlicher Paradigmen der Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens. Da sich die Technologie in einem beispiellosen Tempo weiterentwickelt, ist es unerlässlich, dass die Menschen die Notwendigkeit und die Möglichkeit verstehen, ein persönliches Paradigma zu entwickeln, das ihnen helfen kann, durch die sich schnell verändernde Landschaft der modernen Gesellschaft zu navigieren.
Książka Nowoczesne metody optymalizacji podejmowania decyzji w ramach ryzyka i niepewności szczegóły ostatnich postępów w optymalizacji metod podejmowania decyzji w ramach ryzyka i niepewności. Ten obszerny zbiór oryginalnych prac napisanych przez czołowych uczonych w tej dziedzinie obejmuje szeroką gamę tematów, w tym teorię ryzyka, racjonalne podejmowanie decyzji, decyzje statystyczne i kontrolę systemów stochastycznych. Struktura książki ma dać czytelnikom pełne zrozumienie nowoczesnych metodologii optymalizacji stochastycznej i podejmowania decyzji, które są najważniejszymi narzędziami do rozwiązywania złożonych problemów nieliniowych, równoległych modeli optymalizacji i symulacji. Jedną z kluczowych cech tej książki jest jej nacisk na rozwój osobistych paradygmatów postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy. Ponieważ technologia nadal rozwija się w bezprecedensowym tempie, konieczne jest, aby ludzie zrozumieli potrzebę i możliwość rozwoju osobistego paradygmatu, który może pomóc im w nawigacji szybko zmieniającego się krajobrazu współczesnego społeczeństwa.
הספר Modern Optimization Methods for Decision Making under Risk and Inwidence מפרט את ההתקדמות האחרונה בשיטות אופטימיזציה לקבלת החלטות תחת סיכון ואי ודאות. אוסף מקיף זה של מאמרים מקוריים שנכתבו על ידי חוקרים מובילים בתחום מכסה מגוון רחב של נושאים, כולל תורת הסיכון, קבלת החלטות רציונליות, החלטות סטוכסטיות ושליטה במערכות סטוכסטיות. מבנה הספר נועד לתת לקוראים הבנה מלאה של מתודולוגיות מודרניות של אופטימיזציה סטוכסטית וקבלת החלטות, שהן הכלים החשובים ביותר לפתרון בעיות לא לינאריות מורכבות, אופטימיזציה מקבילה ומודלים לסימולציה. אחד המאפיינים המרכזיים של ספר זה הוא התמקדותו בהתפתחות פרדיגמות אישיות של תפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני. ככל שהטכנולוגיה ממשיכה להתקדם בקצב חסר תקדים, חיוני שאנשים יבינו את הצורך וההזדמנות לפתח פרדיגמה אישית שתוכל לעזור להם לנווט בנוף המשתנה במהירות בחברה המודרנית.''
Risk ve Belirsizlik Altında Karar Verme için Modern Optimizasyon Yöntemleri kitabı, risk ve belirsizlik altında karar verme için optimizasyon yöntemlerindeki son gelişmeleri detaylandırmaktadır. Alanında önde gelen akademisyenler tarafından yazılmış orijinal makalelerin bu kapsamlı koleksiyonu, risk teorisi, rasyonel karar verme, istatistiksel kararlar ve stokastik sistemlerin kontrolü dahil olmak üzere çok çeşitli konuları kapsamaktadır. Kitabın yapısı, okuyuculara karmaşık doğrusal olmayan problemleri, paralel optimizasyon ve simülasyon modellerini çözmek için en önemli araçlar olan stokastik optimizasyon ve karar verme modern metodolojileri hakkında tam bir anlayış kazandırmayı amaçlamaktadır. Bu kitabın temel özelliklerinden biri, modern bilginin teknolojik gelişim sürecinin kişisel algı paradigmalarının geliştirilmesine odaklanmasıdır. Teknoloji benzeri görülmemiş bir hızda ilerlemeye devam ettikçe, insanların modern toplumun hızla değişen manzarasında gezinmelerine yardımcı olabilecek kişisel bir paradigma geliştirme ihtiyacını ve fırsatını anlamaları zorunludur.
يوضح كتاب أساليب التحسين الحديثة لصنع القرار تحت المخاطر وعدم اليقين التطورات الأخيرة في طرق التحسين لاتخاذ القرارات في ظل المخاطر وعدم اليقين. تغطي هذه المجموعة الشاملة من الأبحاث الأصلية التي كتبها علماء بارزون في هذا المجال مجموعة واسعة من الموضوعات، بما في ذلك نظرية المخاطر، واتخاذ القرارات العقلانية، والقرارات الإحصائية، والتحكم في الأنظمة العشوائية. يهدف هيكل الكتاب إلى إعطاء القراء فهمًا كاملاً للمنهجيات الحديثة للتحسين العشوائي وصنع القرار، وهي أهم الأدوات لحل المشكلات المعقدة غير الخطية، والتحسين الموازي ونماذج المحاكاة. أحد السمات الرئيسية لهذا الكتاب هو تركيزه على تطوير النماذج الشخصية للإدراك للعملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة. مع استمرار تقدم التكنولوجيا بوتيرة غير مسبوقة، من الضروري أن يفهم الناس الحاجة والفرصة لتطوير نموذج شخصي يمكن أن يساعدهم على التنقل في المشهد سريع التغير للمجتمع الحديث.
위험과 불확실성에 따른 의사 결정을위한 현대 최적화 방법책은 위험과 불확실성에 따른 의사 결정을위한 최적화 방법의 최근 발전에 대해 자세히 설명합니다. 이 분야의 주요 학자들이 작성한이 포괄적 인 논문 모음은 위험 이론, 합리적인 의사 결정, 통계적 결정 및 확률 론적 시스템 제어를 포함한 광범위한 주제를 다룹니다. 이 책의 구조는 독자들에게 복잡한 비선형 문제, 병렬 최적화 및 시뮬레이션 모델을 해결하는 데 가장 중요한 도구 인 확률 적 최적화 및 의사 결정에 대한 현대적인 방법론을 완전히 이해하도록하기위한 것입니다. 이 책의 주요 특징 중 하나는 현대 지식의 기술 개발 과정에 대한 인식의 개인 패러다임 개발에 중점을두고 있다는 것입니다. 기술이 전례없는 속도로 계속 발전함에 따라 사람들은 빠르게 변화하는 현대 사회의 환경을 탐색하는 데 도움이되는 개인 패러다임을 개발할 필요성과 기회를 이해해야합니다.
リスクと不確実性の下で意思決定のための現代最適化方法は、リスクと不確実性の下で意思決定のための最適化方法の最近の進歩を詳述しています。この分野の主要な学者によって書かれたオリジナル論文の包括的なコレクションは、リスク理論、合理的な意思決定、統計的決定、確率的システムの制御など、幅広いトピックをカバーしています。本の構造は、複雑な非線形問題、並列最適化、シミュレーションモデルを解決するための最も重要なツールである確率的最適化と意思決定の現代の方法論を読者に完全に理解させることを目的としています。この本の主要な特徴の1つは、現代の知識の発展の技術的プロセスの知覚の個人的パラダイムの開発に焦点を当てることである。テクノロジーが前例のないペースで進歩し続ける中で、急速に変化する現代社会の風景をナビゲートするのに役立つ個人的なパラダイムを開発する必要性と機会を人々が理解することが不可欠です。

You may also be interested in:

Modern Optimization Methods for Decision Making Under Risk and Uncertainty
Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making Optimization Applications
Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making Optimization Applications
Analysis, Control and Optimization of Complex Dynamic Systems. Mathematics of Decision Making.
Optimization Methods for Product and System Design (Engineering Optimization: Methods and Applications)
Optimization and Games for Controllable Markov Chains: Numerical Methods with Application to Finance and Engineering (Studies in Systems, Decision and Control, 504)
Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making Artificial Intelligence Applications
Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making Artificial Intelligence Applications
Control and Optimization Methods for Complex System Resilience (Studies in Systems, Decision and Control Book 478)
Multi-Criteria Decision-Making Sorting Methods: Applications to Real-World Problems
Applications of Modern Heuristic Optimization Methods in Power and Energy Systems
Several Intuitionistic Fuzzy Multi-Attribute Decision Making Methods and Their Applications (Uncertainty and Operations Research)
Large-Scale Group Decision-Making with Uncertain and Behavioral Considerations: Methods and Applications (Uncertainty and Operations Research)
Decision Making Applications in Modern Power Systems
Executive Decision-Making and the Courts: Revisiting the Origins of Modern Judicial Review
Free Market in Its Twenties: Modern Business Decision Making in Central and Eastern Europe
Multiple Criteria Decision-Making Methods: Applications for Managerial Discretion (De Gruyter Series on the Applications of Mathematics in Engineering and Information Sciences, 14)
Optimization Methods for Structural Engineering (Engineering Optimization: Methods and Applications)
Machine Learning for Decision Makers Cognitive Computing Fundamentals for Better Decision Making 2nd Edition
Machine Learning for Decision Makers Cognitive Computing Fundamentals for Better Decision Making 2nd Edition
Decision Traps: The Ten Barriers to Decision-Making and How to Overcome Them
Machine Learning and Optimization for Engineering Design (Engineering Optimization: Methods and Applications)
Isogeometric Topology Optimization: Methods, Applications and Implementations (Engineering Applications of Computational Methods Book 7)
Numerical Methods and Optimization
Numerical Methods and Optimization in Finance
Methods and Instruments in the Study of Meaning-Making (Culture in Policy Making: The Symbolic Universes of Social Action)
Artificial Intelligence in Prescriptive Analytics Innovations in Decision Analysis, Intelligent Optimization, and Data-Driven Decisions
Matrix, Numerical, and Optimization Methods in Science and Engineering
Mathematics of Decision Theory (Methods and Models in the Social Sciences, 3)
Model Optimization Methods for Efficient and Edge AI Federated Learning Architectures, Frameworks and Applications
Model Optimization Methods for Efficient and Edge AI Federated Learning Architectures, Frameworks and Applications
Dynamic Optimization of Path-Constrained Switched Systems (Studies in Systems, Decision and Control, 459)
Strategic Decision Making
Analysis and Decision Making
Decision-Making for Defense
Algorithmic Trading Methods Applications using Advanced Statistics, Optimization, and Machine Learning Techniques, Second Edition
Variational Methods in Nonlinear Analysis: With Applications in Optimization and Partial Differential Equations (De Gruyter Textbook)
Bioethical Decision Making in Nursing
Judgment in Managerial Decision Making
Judgement in Managerial Decision Making