
BOOKS - Machine Learning and Deep Learning in Natural Language Processing

Machine Learning and Deep Learning in Natural Language Processing
Author: Anitha S. Pillai and Roberto Tedesco
Year: 2024
Format: PDF
File size: PDF 9.3 MB
Language: English

Year: 2024
Format: PDF
File size: PDF 9.3 MB
Language: English

Book Machine Learning and Deep Learning in Natural Language Processing Introduction: Natural Language Processing (NLP) is a subfield of Artificial Intelligence (AI) that focuses on the computational processing and comprehension of human languages, encompassing various techniques and algorithms to extract meaning and produce results. As a rapidly evolving field, NLP has the potential to revolutionize numerous industries, including healthcare, customer service, and entertainment. In this book, we delve into the realm of Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL) in NLP, exploring their applications and advancements in natural language understanding, text analytics, and conversational agents. Our aim is to provide a comprehensive overview of current Neural Network techniques in NLP, highlighting their capabilities and limitations, as well as the challenges and opportunities in this exciting field.
Book Machine arning and Deep arning in Natural Language Processing Introduction: Natural Language Processing (NLP) - подраздел искусственного интеллекта (ИИ), который фокусируется на вычислительной обработке и понимании человеческих языков, охватывая различные методы и алгоритмы для извлечения смысла и получения результатов. Как быстро развивающаяся область, NLP может революционизировать многие отрасли, включая здравоохранение, обслуживание клиентов и развлечения. В этой книге мы углубимся в область машинного обучения (ML) и глубокого обучения (DL) в НЛП, исследуя их приложения и достижения в понимании естественного языка, текстовой аналитике и разговорных агентах. Наша цель - предоставить всесторонний обзор современных методов нейронной сети в НЛП, подчеркивая их возможности и ограничения, а также проблемы и возможности в этой захватывающей области.
Book Machine arning and Deep arning in Natural Language Processing Introduction : Natural Language Processing (NLP) - une sous-section de l'intelligence artificielle (IA) qui se concentre sur le traitement informatique et la compréhension des langues humaines, couvrant diverses méthodes et algorithmes pour le sens de l'extraction et de l'obtention de résultats En tant que domaine en évolution rapide, NLP peut révolutionner de nombreuses industries, y compris les soins de santé, le service à la clientèle et le divertissement. Dans ce livre, nous allons approfondir le domaine de l'apprentissage automatique (ML) et de l'apprentissage profond (DL) dans la PNL en explorant leurs applications et leurs réalisations dans la compréhension du langage naturel, l'analyse de texte et les agents de conversation. Notre objectif est de fournir un aperçu complet des méthodes modernes de réseau neuronal dans la PNL, en soulignant leurs capacités et leurs limites, ainsi que les défis et les possibilités dans ce domaine passionnant.
Book Machine arning and Deep arning in Natural Language Processing Introduction: Natural Language Processing (NLP) es una subsección de inteligencia artificial (IA) que se centra en el procesamiento computacional y comprender las lenguas humanas, abarcando diferentes métodos y algoritmos para extraer significado y obtener resultados. Como un área en rápida evolución, el NLP puede revolucionar muchas industrias, incluyendo la atención médica, el servicio al cliente y el entretenimiento. En este libro profundizaremos en el campo del aprendizaje automático (ML) y el aprendizaje profundo (DL) en la PNL, investigando sus aplicaciones y avances en la comprensión del lenguaje natural, análisis de texto y agentes de conversación. Nuestro objetivo es ofrecer una visión global de las técnicas modernas de red neuronal en la PNL, destacando sus capacidades y limitaciones, así como los desafíos y oportunidades en este apasionante campo.
Book Machine arning and Deep arning in Natural Language Processing Einführung: Natural Language Processing (NLP) ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz (KI), das sich auf die computergestützte Verarbeitung und das Verständnis menschlicher Sprachen konzentriert und verschiedene Methoden und Algorithmen umfasst, um Bedeutung zu gewinnen und Ergebnisse zu erzielen. Als sich schnell entwickelnder Bereich hat NLP das Potenzial, viele Branchen zu revolutionieren, einschließlich Gesundheitswesen, Kundenservice und Unterhaltung. In diesem Buch werden wir tiefer in das Gebiet des maschinellen rnens (ML) und des tiefen rnens (DL) im NLP eintauchen und ihre Anwendungen und Fortschritte im Verständnis natürlicher Sprache, Textanalyse und Konversationsagenten untersuchen. Unser Ziel ist es, einen umfassenden Überblick über aktuelle neuronale Netzwerktechniken im NLP zu geben und deren Möglichkeiten und Grenzen sowie Herausforderungen und Chancen in diesem spannenden Bereich hervorzuheben.
''
Doğal Dil İşlemede Kitap Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenme Giriş: Doğal Dil İşleme (NLP), anlamı çıkarmak ve sonuç üretmek için çeşitli yöntemleri ve algoritmaları kapsayan, hesaplamalı işleme ve insan dillerinin anlaşılmasına odaklanan yapay zekanın (AI) bir alt bölümüdür. Gelişen bir alan olarak NLP, sağlık, müşteri hizmetleri ve eğlence dahil olmak üzere birçok endüstride devrim yapma potansiyeline sahiptir. Bu kitapta, NLP'deki makine öğrenimi (ML) ve derin öğrenme (DL) alanına girerek, doğal dil anlama, metin analizi ve konuşma aracılarındaki uygulamalarını ve ilerlemelerini araştırıyoruz. Amacımız, NLP'deki mevcut sinir ağı tekniklerine kapsamlı bir genel bakış sağlamak, yeteneklerini ve sınırlamalarını ve bu heyecan verici alandaki zorlukları ve fırsatları vurgulamaktır.
التعلم الآلي للكتاب والتعلم العميق في معالجة اللغة الطبيعية مقدمة: معالجة اللغة الطبيعية (NLP) هي قسم فرعي من الذكاء الاصطناعي (AI) يركز على المعالجة الحسابية وفهم اللغات البشرية، ويغطي طرقًا وخوارزميات مختلفة لاستخراج المعنى وإنتاج النتائج. كمجال مزدهر، فإن NLP لديها القدرة على إحداث ثورة في العديد من الصناعات، بما في ذلك الرعاية الصحية وخدمة العملاء والترفيه. في هذا الكتاب، نتعمق في مجال التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) في NLP، واستكشاف تطبيقاتهم والتقدم في فهم اللغة الطبيعية وتحليلات النصوص ووكلاء المحادثة. هدفنا هو تقديم نظرة عامة شاملة على تقنيات الشبكة العصبية الحالية في NLP، وتسليط الضوء على قدراتها وقيودها بالإضافة إلى التحديات والفرص في هذا المجال المثير.
