BOOKS - Linear Algebra with Python
Linear Algebra with Python - Makoto Tsukada  PDF  BOOKS
ECO~23 kg CO²

3 TON

Views
92454

Telegram
 
Linear Algebra with Python
Author: Makoto Tsukada
Format: PDF
File size: PDF 8.3 MB
Language: English



Pay with Telegram STARS
Linear Algebra with Python Linear Algebra with Python is a comprehensive textbook that offers a thorough introduction to linear algebra, one of the most critical branches of modern mathematics, using the Python programming language. The book is intended for students who desire to study linear algebra from the fundamentals and gain a deeper understanding of the subject. The book begins with a concise mathematical introduction before delving into the conventional curriculum of linear algebra based on an abstract linear space. It covers various facets of linear algebra, such as linear mappings and their matrix depictions, basis and dimension, matrix invariants, inner products, and norms, eigenvalues, and eigenvectors, as well as Jordan normal forms. Throughout the book, detailed and self-contained proofs are given for all theorems, formulas, and algorithms, allowing readers to fully grasp the ideas and methods. One of the unique features of this book is its use of Python to explain linear algebra interactively. Readers will naturally become accustomed to Python coding as they work through the exercises and examples, which utilize Python's libraries NumPy, Matplotlib, VPython, and SymPy to perform large-scale matrix calculations, visualize calculation results, and carry out symbolic computations. This interactive learning approach allows readers to immediately apply theoretical concepts to practical issues, solidifying their knowledge and improving their comprehension of the subject. The book is written in a clear and concise manner, making it accessible to students with varying degrees of mathematical backgrounds.
Linear Algebra with Python Linear Algebra with Python - комплексный учебник, предлагающий основательное введение в линейную алгебру, один из наиболее критических разделов современной математики, с использованием языка программирования Python. Книга предназначена для студентов, желающих изучать линейную алгебру по основам и получить более глубокое понимание предмета. Книга начинается с краткого математического введения перед тем, как углубиться в обычную учебную программу линейной алгебры, основанную на абстрактном линейном пространстве. Он охватывает различные аспекты линейной алгебры, такие как линейные отображения и их матричные отображения, базис и размерность, матричные инварианты, внутренние произведения и нормы, собственные значения и собственные векторы, а также нормальные формы Жордана. На протяжении всей книги даются подробные и самодостаточные доказательства для всех теорем, формул и алгоритмов, позволяющие читателям полностью понять идеи и методы. Одной из уникальных особенностей этой книги является использование Python для интерактивного объяснения линейной алгебры. Читатели, естественно, привыкнут к кодированию на Python, поскольку они работают с упражнениями и примерами, которые используют библиотеки Python NumPy, Matplotlib, VPython и SymPy для выполнения крупномасштабных матричных вычислений, визуализации результатов вычислений и выполнения символьных вычислений. Такой интерактивный подход к обучению позволяет читателям сразу применять теоретические концепции к практическим вопросам, укрепляя свои знания и улучшая понимание предмета. Книга написана в ясной и лаконичной манере, что делает её доступной для студентов с разной степенью математического образования.
Linear Algebra with Python Linear Algebra with Python est un tutoriel complet qui offre une introduction approfondie à l'algèbre linéaire, l'une des sections les plus critiques des mathématiques modernes, en utilisant le langage de programmation Python. livre est conçu pour les étudiants qui souhaitent étudier l'algèbre linéaire sur les bases et acquérir une compréhension plus approfondie du sujet. livre commence par une brève introduction mathématique avant d'approfondir le programme habituel d'algèbre linéaire basé sur l'espace linéaire abstrait. Il couvre différents aspects de l'algèbre linéaire, tels que les affichages linéaires et leurs affichages matriciels, la base et la dimension, les invariants matriciels, les produits et les normes internes, les valeurs propres et les vecteurs propres, ainsi que les formes normales de Jordan. Tout au long du livre, des preuves détaillées et autosuffisantes sont fournies pour tous les théorèmes, formules et algorithmes, permettant aux lecteurs de comprendre pleinement les idées et les méthodes. L'une des caractéristiques uniques de ce livre est l'utilisation de Python pour une explication interactive de l'algèbre linéaire. s lecteurs s'habitueront naturellement à coder sur Python, car ils travaillent avec des exercices et des exemples qui utilisent les bibliothèques Python NumPy, Matplotlib, VPython et SymPy pour effectuer des calculs matriciels à grande échelle, visualiser les résultats de calcul et effectuer des calculs symboliques. Cette approche interactive de l'apprentissage permet aux lecteurs d'appliquer immédiatement des concepts théoriques à des questions pratiques, en renforçant leurs connaissances et en améliorant la compréhension du sujet. livre est écrit de manière claire et concise, ce qui le rend accessible aux étudiants avec différents degrés d'éducation mathématique.
Linear Algebra con Python Linear Algebra with Python es un completo tutorial que ofrece una introducción minuciosa al álgebra lineal, una de las secciones más críticas de las matemáticas modernas, utilizando el lenguaje de programación Python. libro está dirigido a los estudiantes que desean aprender álgebra lineal en los fundamentos y obtener una comprensión más profunda del tema. libro comienza con una breve introducción matemática antes de profundizar en el currículo convencional del álgebra lineal, basado en el espacio lineal abstracto. Abarca diversos aspectos del álgebra lineal, como las exhibiciones lineales y sus mapeos matriciales, la base y dimensión, invariantes matriciales, productos y normas internas, valores propios y vectores propios, así como formas normales de Jordán. A lo largo del libro se dan pruebas detalladas y autosuficientes para todos los teoremas, fórmulas y algoritmos que permiten a los lectores comprender plenamente las ideas y los métodos. Una de las características únicas de este libro es el uso de Python para explicar interactivamente el álgebra lineal. lectores se acostumbrarán naturalmente a la codificación en Python, ya que trabajan con ejercicios y ejemplos que utilizan las bibliotecas Python NumPy, Matplotlib, VPython y SymPy para realizar computación de matriz a gran escala, visualizar los resultados de la computación y realizar similitudes computación. Este enfoque interactivo del aprendizaje permite a los lectores aplicar de inmediato conceptos teóricos a cuestiones prácticas, fortaleciendo sus conocimientos y mejorando la comprensión del tema. libro está escrito de manera clara y concisa, lo que lo hace accesible para estudiantes con diferentes grados de educación matemática.
Linear Algebra with Python Linear Algebra with Python é um tutorial completo que oferece uma introdução básica à álgebra linear, uma das seções mais críticas da matemática moderna, usando a linguagem de programação Python. O livro é projetado para estudantes que desejam aprender álgebra linear com base na base e obter uma compreensão mais profunda da matéria. O livro começa com uma breve introdução matemática antes de se aprofundar no currículo normal de álgebra linear baseado em um espaço linear abstrato. Ele abrange vários aspectos da álgebra linear, tais como as exibições lineares e suas exibições matrizes, base e dimensão, invariantes matóricos, obras e normas internas, seus próprios significados e seus próprios vetores, bem como as formas normais de Jordão. Ao longo do livro, são fornecidas provas detalhadas e autossuficientes para todos os teoremas, fórmulas e algoritmos que permitem aos leitores compreender plenamente as ideias e os métodos. Uma das características únicas deste livro é usar Python para explicar interativamente a álgebra linear. Os leitores naturalmente se acostumarão com a codificação em Python, pois trabalham com exercícios e exemplos que usam as bibliotecas Python NumPy, Matplotlib, VPython e SymPy para realizar computação matriz em larga escala, visualizar os resultados computacionais e realizar a computação simbólica. Esta abordagem interativa da aprendizagem permite que os leitores apliquem conceitos teóricos imediatamente a questões práticas, fortalecendo seus conhecimentos e melhorando a compreensão da matéria. O livro foi escrito de uma forma clara e lúdica, tornando-o acessível a estudantes com diferentes graus de formação matemática.
Lineare Algebra mit Python Lineare Algebra mit Python ist ein umfassendes Tutorial, das eine gründliche Einführung in die lineare Algebra, einen der kritischsten Abschnitte der modernen Mathematik, mit der Programmiersprache Python bietet. Das Buch richtet sich an Studenten, die lineare Algebra in den Grundlagen studieren und ein tieferes Verständnis des Themas erlangen möchten. Das Buch beginnt mit einer kurzen mathematischen Einführung, bevor es in den üblichen hrplan der linearen Algebra eintaucht, der auf einem abstrakten linearen Raum basiert. Es umfasst verschiedene Aspekte der linearen Algebra, wie lineare Mappings und ihre Matrixmappings, Basis und Dimension, Matrixinvarianten, innere Werke und Normen, Eigenwerte und Eigenvektoren sowie normale Jordanformen. Während des gesamten Buches werden detaillierte und in sich geschlossene Beweise für alle Theoreme, Formeln und Algorithmen gegeben, die es den sern ermöglichen, Ideen und Methoden vollständig zu verstehen. Eines der einzigartigen Merkmale dieses Buches ist die Verwendung von Python, um lineare Algebra interaktiv zu erklären. Die ser werden sich natürlich an Python-Codierung gewöhnen, da sie mit Übungen und Beispielen arbeiten, die die Python-Bibliotheken NumPy, Matplotlib, VPython und SymPy verwenden, um groß angelegte Matrixberechnungen durchzuführen, die Berechnungsergebnisse zu visualisieren und symbolische Berechnungen durchzuführen. Dieser interaktive rnansatz ermöglicht es den sern, theoretische Konzepte sofort auf praktische Fragen anzuwenden, ihr Wissen zu stärken und das Verständnis für das Thema zu verbessern. Das Buch ist in einer klaren und prägnanten Art und Weise geschrieben, die es für Studenten mit unterschiedlichen Graden der mathematischen Ausbildung zugänglich macht.
Algebra liniowa z Pythonem Algebra liniowa z Pythonem to kompleksowy podręcznik oferujący dokładne wprowadzenie do algebry liniowej, jednej z najbardziej krytycznych sekcji nowoczesnej matematyki, używającej języka programowania Pythona. Książka jest przeznaczona dla studentów pragnących studiować podstawową algebrę liniową i zdobyć głębsze zrozumienie tematu. Książka rozpoczyna się krótkim wprowadzeniem matematycznym, a następnie rozpędza się w konwencjonalny program nauczania algebry liniowej oparty na abstrakcyjnej przestrzeni liniowej. Obejmuje on różne aspekty algebry liniowej, takie jak mapy liniowe i ich mapy macierzy, podstawy i wymiary, matryce niezmienne, produkty i normy wewnętrzne, wartości własne i wektory własne oraz zwykłe formy jordańskie. W całej książce podane są szczegółowe i samodzielne dowody dla wszystkich teorii, formuł i algorytmów, umożliwiające czytelnikom pełne zrozumienie idei i metod. Jedną z unikalnych cech tej książki jest użycie Pythona do interaktywnego wyjaśnienia algebry liniowej. Czytelnicy będą naturalnie przyzwyczajeni do kodowania Pythona, ponieważ pracują z ćwiczeniami i przykładami, które wykorzystują NumPy Pythona, Matplotlib, VPython i biblioteki SymPy do wykonywania obliczeń matryc wielkoskalowych, wizualizacji wyników obliczeń i wykonywania obliczeń symbolicznych. To interaktywne podejście do nauki pozwala czytelnikom na natychmiastowe stosowanie koncepcji teoretycznych do pytań praktycznych, umacnianie ich wiedzy i doskonalenie ich zrozumienia tematu. Książka jest napisana w jasny i zwięzły sposób, dzięki czemu jest dostępna dla studentów o różnym stopniu wykształcenia matematycznego.
''
Python ile Lineer Cebir Python ile Lineer Cebir, Python programlama dilini kullanarak modern matematiğin en kritik bölümlerinden biri olan lineer cebire kapsamlı bir giriş sunan kapsamlı bir ders kitabıdır. Kitap, temel doğrusal cebiri incelemek ve konuyla ilgili daha derin bir anlayış kazanmak isteyen öğrenciler için tasarlanmıştır. Kitap, soyut doğrusal uzaya dayanan geleneksel bir doğrusal cebir müfredatına girmeden önce kısa bir matematiksel giriş ile başlar. Lineer haritalar ve matris haritaları, temel ve boyut, matris değişmezleri, iç ürünler ve normlar, özdeğerler ve özvektörler ve normal Jordan formları gibi lineer cebirin çeşitli yönlerini kapsar. Kitap boyunca, tüm teoremler, formüller ve algoritmalar için ayrıntılı ve bağımsız kanıtlar verilmiş ve okuyucuların fikirleri ve yöntemleri tam olarak anlamalarını sağlamıştır. Bu kitabın benzersiz özelliklerinden biri, lineer cebiri etkileşimli olarak açıklamak için Python'un kullanılmasıdır. Okuyucular doğal olarak Python kodlamasına alışacaklardır, çünkü Python'un NumPy, Matplotlib, VPython ve SymPy kütüphanelerini büyük ölçekli matris hesaplamaları yapmak, hesaplama sonuçlarını görselleştirmek ve sembolik hesaplamalar yapmak için kullanan alıştırmalar ve örneklerle çalışırlar. Öğrenmeye yönelik bu etkileşimli yaklaşım, okuyucuların teorik kavramları pratik sorulara hemen uygulamalarına, bilgilerini güçlendirmelerine ve konuyla ilgili anlayışlarını geliştirmelerine olanak tanır. Kitap açık ve özlü bir şekilde yazılmıştır, bu da farklı derecelerde matematik eğitimi alan öğrenciler için erişilebilir olmasını sağlar.
الجبر الخطي مع الجبر الخطي البايثون مع بايثون هو كتاب مدرسي شامل يقدم مقدمة شاملة للجبر الخطي، وهو أحد أكثر الأقسام أهمية في الرياضيات الحديثة، باستخدام لغة برمجة بايثون. الكتاب مخصص للطلاب الراغبين في دراسة الجبر الخطي الأساسي واكتساب فهم أعمق للموضوع. يبدأ الكتاب بمقدمة رياضية موجزة قبل الخوض في منهج الجبر الخطي التقليدي القائم على الفضاء الخطي المجرد. يغطي جوانب مختلفة من الجبر الخطي، مثل الخرائط الخطية وخرائطها المصفوفة، والأساس والبعد، وثوابت المصفوفة، والمنتجات والمعايير الداخلية، والقيم الذاتية والمتجهات الذاتية، وأشكال الأردن العادية. في جميع أنحاء الكتاب، يتم تقديم براهين مفصلة وقائمة بذاتها لجميع النظريات والصيغ والخوارزميات، مما يسمح للقراء بفهم الأفكار والأساليب بشكل كامل. إحدى السمات الفريدة لهذا الكتاب هي استخدام بايثون لشرح الجبر الخطي بشكل تفاعلي. سيعتاد القراء بشكل طبيعي على ترميز بايثون، حيث يعملون مع التمارين والأمثلة التي تستخدم مكتبات بايثون NumPy و Matplotlib و VPython و SymPy لإجراء حسابات مصفوفة واسعة النطاق، وتصور نتائج الحساب، وأداء رمزي حسابات. يسمح هذا النهج التفاعلي للتعلم للقراء بتطبيق المفاهيم النظرية على الفور على الأسئلة العملية، وتعزيز معرفتهم وتحسين فهمهم للموضوع. الكتاب مكتوب بطريقة واضحة وموجزة، مما يجعله في متناول الطلاب بدرجات متفاوتة من التعليم الرياضي.

You may also be interested in:

Linear Algebra with Python
Linear Algebra with Python
Linear Algebra with Python Theory and Applications
Linear Algebra with Python Theory and Applications
Linear Algebra Done Right (Hardcover)LINEAR ALGEBRA DONE RIGHT (HARDCOVER) by Axler, Sheldon Jay (Author) on Jul-18-1997 Hardcover
Linear Algebra and Geometry (Algebra, Logic and Applications) by P. K. Suetin (14-Jul-1989) Hardcover
Linear Algebra
Linear Algebra
Linear Algebra
Linear Algebra What you Need to Know
Linear Algebra
Linear Algebra for Everyone
An Introduction to Linear Algebra
Linear Algebra and Its Applications with R
Linear Algebra and Matrices
Linear Algebra in Action
Linear Algebra and Optimization
Introduction to Linear Algebra
Linear Algebra, Fifth Edition
Linear Algebra and Its Applications
Linear Algebra Illustrated
Introduction to Linear Algebra
Applied linear algebra
Contemporary Linear Algebra
Linear Algebra with Applications
Elementary Linear Algebra
Applied Linear Algebra
Exercises and Problems in Linear Algebra
Linear Algebra to Differential Equations
Linear Algebra for Data Science
Linear Algebra in Data Science
Linear Algebra, 2nd Edition
Linear Algebra. 4th edition
Linear Algebra (De Gruyter Textbook)
Computational Methods of Linear Algebra
Exercises And Problems In Linear Algebra
LINEAR ALGEBRA: CORE TOPICS FOR THE SECOND COURSE
No bullshit guide to linear algebra
Linear Algebra. A Modern Introduction
Matrix Theory and Linear Algebra