BOOKS - Knowledge Discovery in Big Data from Astronomy and Earth Observation: Astroge...
Knowledge Discovery in Big Data from Astronomy and Earth Observation: Astrogeoinformatics - Petr Skoda March 15, 2020 PDF  BOOKS
ECO~29 kg CO²

3 TON

Views
83092

Telegram
 
Knowledge Discovery in Big Data from Astronomy and Earth Observation: Astrogeoinformatics
Author: Petr Skoda
Year: March 15, 2020
Format: PDF
File size: PDF 73 MB
Language: English



Pay with Telegram STARS
The plot of the book 'Knowledge Discovery in Big Data from Astronomy and Earth Observation Astrogeoinformatics' revolves around the need to study and understand the process of technology evolution, particularly in the context of big data and machine learning, in order to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. The author argues that this is essential for the survival of humanity and the unification of people in a warring state. The book begins by highlighting the growing importance of big data in both astronomy and geoscience, and how machine learning and parallel computing are becoming increasingly interdisciplinary. The author emphasizes the need to bridge the gap between these two fields in order to gain a deeper understanding of the phenomena of big data and its applications in various domains. The first chapter provides an overview of the common workflows and data science tools used in both astronomy and geoscience, including data gathering, preprocessing, and handling. The author explains how these techniques are applied in different contexts and how they can be adapted to suit specific needs.
Сюжет книги «Knowledge Discovery in Big Data from Astronomy and Earth Observation Astrogeoinformatics» вращается вокруг необходимости изучения и понимания процесса эволюции технологий, особенно в контексте больших данных и машинного обучения, с целью разработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний. Автор утверждает, что это необходимо для выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве. Книга начинается с освещения растущей важности больших данных как в астрономии, так и в геологии, и того, как машинное обучение и параллельные вычисления становятся все более междисциплинарными. Автор подчеркивает необходимость преодоления разрыва между этими двумя полями, чтобы получить более глубокое понимание феноменов больших данных и их приложений в различных областях. В первой главе представлен обзор общих рабочих процессов и инструментов науки о данных, используемых как в астрономии, так и в геологии, включая сбор, предварительную обработку и обработку данных. Автор объясняет, как эти методы применяются в разных контекстах и как их можно адаптировать к конкретным потребностям.
L'histoire du livre « Knowledge Discovery in Big Data from Astronomy and Earth Observation Astroinformatics » tourne autour de la nécessité d'étudier et de comprendre le processus d'évolution des technologies, en particulier dans le contexte du Big Data et de l'apprentissage automatique, dans le but de développer un paradigme personnel de la perception du processus technologique de développement des connaissances modernes. L'auteur affirme que cela est nécessaire à la survie de l'humanité et à l'unification des personnes dans un État en guerre. livre commence par mettre en lumière l'importance croissante du big data en astronomie et en géologie, et la façon dont l'apprentissage automatique et le calcul parallèle deviennent de plus en plus interdisciplinaires. L'auteur souligne la nécessité de combler le fossé entre ces deux champs afin de mieux comprendre les phénomènes du big data et leurs applications dans différents domaines. premier chapitre donne un aperçu des processus et des outils généraux de la science des données utilisés en astronomie et en géologie, y compris la collecte, le prétraitement et le traitement des données. L'auteur explique comment ces méthodes sont appliquées dans différents contextes et comment elles peuvent être adaptées à des besoins spécifiques.
La trama del libro «Knowledge Discovery in Big Data from Astronomy and Earth Observation Astrogeoinformatics» gira en torno a la necesidad de estudiar y entender el proceso de evolución de la tecnología, especialmente en el contexto del big data y el aprendizaje automático, con el objetivo de desarrollar paradigma personal de la percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. autor sostiene que esto es necesario para la supervivencia de la humanidad y la unificación de las personas en un Estado en guerra. libro comienza destacando la creciente importancia del big data tanto en astronomía como en geología, y cómo el aprendizaje automático y la computación paralela son cada vez más interdisciplinarios. autor subraya la necesidad de cerrar la brecha entre estos dos campos para obtener una comprensión más profunda de los fenómenos del big data y sus aplicaciones en diferentes campos. primer capítulo ofrece una visión general de los flujos de trabajo generales y las herramientas de la ciencia de los datos utilizados tanto en astronomía como en geología, incluyendo la recolección, pre-procesamiento y procesamiento de datos. autor explica cómo se aplican estas técnicas en diferentes contextos y cómo se pueden adaptar a necesidades específicas.
A história do livro «Knowledge Discovery in Big Data from Astronomy and Earth Observation Astrogeoinformatics» gira em torno da necessidade de explorar e compreender o processo de evolução da tecnologia, especialmente no contexto dos grandes dados e da aprendizagem automática, para desenvolver um paradigma pessoal de percepção do processo de desenvolvimento do conhecimento moderno. O autor afirma que isso é essencial para a sobrevivência da humanidade e para a união das pessoas num estado em guerra. O livro começa com a crescente importância dos grandes dados, tanto na astronomia como na geologia, e como o aprendizado de máquinas e computação paralela são cada vez mais interdisciplinares. O autor ressalta a necessidade de superar o fosso entre os dois campos para obter uma compreensão mais profunda dos fenômenos de big data e suas aplicações em diferentes áreas. O primeiro capítulo apresenta uma visão geral dos processos de trabalho e ferramentas de ciência de dados usados tanto na astronomia quanto na geologia, incluindo a coleta, pré-processamento e processamento de dados. O autor explica como estes métodos são aplicados em contextos diferentes e como podem ser adaptados a necessidades específicas.
La trama del libro «Knowledge Discovery in Big Data from Astronomy and Earth Observation Astrogeoinformatics» ruota sulla necessità di studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia, in particolare nel contesto dei big data e dell'apprendimento automatico, allo scopo di sviluppare un paradigma personalizzato della percezione tecnologica dello sviluppo delle conoscenze moderne. L'autore sostiene che sia necessario per la sopravvivenza dell'umanità e per unire le persone in uno stato in guerra. Il libro inizia mettendo in luce l'importanza crescente dei big data, sia in astronomia che in geologia, e il modo in cui l'apprendimento automatico e il calcolo parallelo diventano sempre più interdisciplinari. L'autore sottolinea la necessità di superare il divario tra i due campi per acquisire una maggiore comprensione dei fenomeni dei big data e delle loro applicazioni in diversi ambiti. Il primo capitolo fornisce una panoramica dei flussi di lavoro e degli strumenti di scienza dei dati utilizzati sia in astronomia che in geologia, inclusa la raccolta, l'elaborazione preliminare e l'elaborazione dei dati. L'autore spiega come questi metodi vengono applicati in contesti diversi e come possono essere adattati a esigenze specifiche.
Die Handlung des Buches „Knowledge Discovery in Big Data from Astronomy and Earth Observation Astrogeoinformatics“ dreht sich um die Notwendigkeit, den Prozess der Technologieentwicklung, insbesondere im Kontext von Big Data und maschinellem rnen, zu untersuchen und zu verstehen, um ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens zu entwickeln. Der Autor argumentiert, dass dies für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat notwendig ist. Das Buch beginnt mit der wachsenden Bedeutung von Big Data sowohl in der Astronomie als auch in der Geologie und wie maschinelles rnen und paralleles Rechnen zunehmend interdisziplinär werden. Der Autor betont die Notwendigkeit, die Lücke zwischen diesen beiden Feldern zu schließen, um ein tieferes Verständnis für die Phänomene von Big Data und deren Anwendungen in verschiedenen Bereichen zu erlangen. Das erste Kapitel bietet einen Überblick über die allgemeinen Arbeitsabläufe und Werkzeuge der Datenwissenschaft, die sowohl in der Astronomie als auch in der Geologie verwendet werden, einschließlich der Datenerfassung, -vorverarbeitung und -verarbeitung. Der Autor erklärt, wie diese Methoden in verschiedenen Kontexten angewendet werden und wie sie an spezifische Bedürfnisse angepasst werden können.
Fabuła odkrycia wiedzy w dużych danych z astronomii i obserwacji Ziemi Astrogeoinformatyka obraca się wokół potrzeby badania i zrozumienia ewolucji technologii, zwłaszcza w kontekście dużych danych i uczenia maszynowego, w celu opracowania osobistego paradygmatu postrzegania procesu technologicznego rozwoju nowoczesnej wiedzy. Autor przekonuje, że jest to konieczne dla przetrwania ludzkości i zjednoczenia ludzi w stanie wojennym. Książka zaczyna się od podkreślenia rosnącego znaczenia dużych danych zarówno w astronomii, jak i geologii oraz tego, jak uczenie maszynowe i obliczenia równoległe stają się coraz bardziej interdyscyplinarne. Autor podkreśla potrzebę zlikwidowania różnic między tymi dwoma dziedzinami, aby uzyskać głębsze zrozumienie zjawisk związanych z dużymi danymi i ich zastosowań w różnych dziedzinach. Pierwszy rozdział zawiera przegląd wspólnych przepływów danych naukowych i narzędzi stosowanych zarówno w astronomii, jak i geologii, w tym gromadzenia danych, wstępnego przetwarzania i przetwarzania. Autor wyjaśnia, w jaki sposób metody te są stosowane w różnych kontekstach i w jaki sposób można je dostosować do konkretnych potrzeb.
העלילה של ידע דיסקברי בביג דאטה מאסטרונומיה ותצפית כדור הארץ אסטרוגואינפורמטיקה סובבת סביב הצורך ללמוד ולהבין את התפתחות הטכנולוגיה, במיוחד בהקשר של מידע גדול ולימוד מכונה, במטרה לפתח פרדיגמה אישית לתפישת התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני. המחבר טוען שזה הכרחי להישרדות האנושות ולאיחוד של אנשים במדינה לוחמת. הספר מתחיל בכך שהוא מדגיש את החשיבות הגוברת של נתונים גדולים הן באסטרונומיה והן בגאולוגיה, וכיצד למידת מכונה ומחשוב מקביל נעשים יותר ויותר בין-תחומיים. המחבר מדגיש את הצורך לגשר על הפער בין שני תחומים אלה על מנת להשיג הבנה עמוקה יותר של תופעות מידע גדולות ויישומיהם בתחומים שונים. הפרק הראשון מספק סקירה של עבודות מדע נתונים נפוצות וכלים המשמשים הן באסטרונומיה והן בגאולוגיה, כולל איסוף נתונים, עיבוד מראש ועיבוד. המחבר מסביר כיצד שיטות אלה מיושמות בהקשרים שונים וכיצד ניתן להתאים אותן לצרכים ספציפיים.''
Astronomi ve Yer Gözleminden Elde Edilen Büyük Verilerde Bilgi Keşfi Konusu Astrogeoinformatik, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmek amacıyla, özellikle büyük veri ve makine öğrenimi bağlamında, teknolojinin evrimini inceleme ve anlama ihtiyacı etrafında döner. Yazar, bunun insanlığın hayatta kalması ve insanların savaşan bir durumda birleşmesi için gerekli olduğunu savunuyor. Kitap, hem astronomi hem de jeolojide büyük verilerin artan önemini ve makine öğreniminin ve paralel hesaplamanın giderek daha disiplinlerarası hale geldiğini vurgulayarak başlıyor. Yazar, büyük veri fenomenleri ve çeşitli alanlardaki uygulamaları hakkında daha derin bir anlayış kazanmak için bu iki alan arasındaki boşluğu kapatmanın gerekliliğini vurgulamaktadır. İlk bölüm, veri toplama, ön işleme ve işleme dahil olmak üzere hem astronomi hem de jeolojide kullanılan ortak veri bilimi iş akışlarına ve araçlarına genel bir bakış sunar. Yazar, bu yöntemlerin farklı bağlamlarda nasıl uygulandığını ve belirli ihtiyaçlara nasıl uyarlanabileceğini açıklar.
تدور حبكة اكتشاف المعرفة في البيانات الضخمة من علم الفلك ورصد الأرض حول الحاجة إلى دراسة وفهم تطور التكنولوجيا، لا سيما في سياق البيانات الضخمة والتعلم الآلي، من أجل تطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة. ويدفع صاحب البلاغ بأن ذلك ضروري لبقاء البشرية وتوحيد الناس في دولة متحاربة. يبدأ الكتاب بتسليط الضوء على الأهمية المتزايدة للبيانات الضخمة في كل من علم الفلك والجيولوجيا، وكيف أصبح التعلم الآلي والحوسبة الموازية متعدد التخصصات بشكل متزايد. ويشدد المؤلف على ضرورة سد الفجوة بين هذين المجالين من أجل فهم أعمق لظواهر البيانات الضخمة وتطبيقاتها في مختلف المجالات. يقدم الفصل الأول لمحة عامة عن سير العمل والأدوات الشائعة لعلوم البيانات المستخدمة في كل من علم الفلك والجيولوجيا، بما في ذلك جمع البيانات والمعالجة المسبقة والمعالجة. ويشرح المؤلف كيفية تطبيق هذه الأساليب في سياقات مختلفة وكيف يمكن تكييفها مع احتياجات محددة.
천문학 및 지구 관측 천체 정보학의 빅 데이터에 대한 지식 발견 음모는 특히 빅 데이터 및 머신 러닝의 맥락에서 기술의 진화를 연구하고 이해해야 할 필요성을 중심으로 현대 지식 개발의 기술 프로세스. 저자는 이것이 인류의 생존과 전쟁 상태에있는 사람들의 통일에 필요하다고 주장한다. 이 책은 천문학과 지질학에서 빅 데이터의 중요성이 커지고 기계 학습과 병렬 컴퓨팅이 어떻게 학제 간 화되고 있는지 강조함으로써 시작됩니다. 저자는 빅 데이터 현상과 다양한 분야에서의 응용에 대해 더 깊이 이해하기 위해이 두 분야 사이의 격차를 해소 할 필요성을 강조합니다. 첫 번째 장은 데이터 수집, 사전 처리 및 처리를 포함하여 천문학과 지질학에서 사용되는 일반적인 데이터 과학 워크 플로우 및 도구에 대한 개요를 제공합니다. 저자는 이러한 방법이 다양한 상황에서 적용되는 방법과 특정 요구에 맞게 조정할 수있는 방법을 설명합니다.
天文学と地球観測からのビッグデータにおける知識発見のプロットアストロジオインフォマティクスは、現代の知識の発展の技術プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発するために、特にビッグデータと機械学習の文脈における技術の進化を研究し、理解する必要性を中心に展開しています。著者は、これは人類の存続と戦争状態における人々の統一のために必要であると主張しています。この本は、天文学と地質学の両方におけるビッグデータの重要性の増大と、機械学習と並列計算がどのように学際的になっているかを強調することから始まります。著者は、ビッグデータ現象とその様々な分野での応用をより深く理解するためには、この2つの分野のギャップを埋める必要があると強調している。最初の章では、データ収集、前処理、処理など、天文学と地質学の両方で使用される共通のデータサイエンスのワークフローとツールの概要を説明します。著者は、これらのメソッドが異なるコンテキストでどのように適用されるか、そしてそれらが特定のニーズにどのように適応できるかを説明します。
「天文學和地球觀測的大數據知識發現」一書的情節圍繞著研究和理解技術演變過程的必要性,特別是在大數據和機器學習的背景下,目的是開發一種個人範式來感知現代知識發展的過程。提交人認為,這是人類生存和人類團結在交戰國的必要條件。該書首先強調了大數據在天文學和地質學中的重要性日益提高,以及機器學習和並行計算如何變得越來越跨學科。作者強調需要彌合這兩個領域之間的差距,以便更好地了解大數據現象及其在不同領域的應用。第一章概述了天文學和地質學中使用的數據科學的一般工作流程和工具,包括數據的收集,預處理和處理。作者解釋了這些方法如何在不同情況下應用,以及如何根據特定需求進行調整。

You may also be interested in:

Advances in Knowledge Discovery and Data Mining: 27th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2023, Osaka, Japan, May 25-28, … Notes in Computer Science Book 13936)
Knowledge Discovery in Big Data from Astronomy and Earth Observation: Astrogeoinformatics
Knowledge-Guided Machine Learning Accelerating Discovery Using Scientific Knowledge and Data
Data Science and Analytics with Python (Chapman and Hall CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Advanced Data Science and Analytics with Python (Chapman and Hall CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Advanced Data Science and Analytics with Python (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Automated Data Analysis Using Excel (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series) Second Edition
Machine Learning for Data Science Handbook: Data Mining and Knowledge Discovery Handbook
Knowledge Discovery in the Social Sciences: A Data Mining Approach
Knowledge Modelling and Big Data Analytics in Healthcare: Advances and Applications
Big Data Demystified: How to use big data, data science and AI to make better business decisions and gain competitive advantage
Big Data Governance Modern Data Management Principles for Hadoop, NoSQL & Big Data Analytics
Data Analytics and Machine Learning: Navigating the Big Data Landscape (Studies in Big Data, 145)
Big Data Management Data Governance Principles for Big Data Analytics, 1st Edition
Big data A Guide to Big Data Trends, Artificial Intelligence, Machine Learning, Predictive Analytics, Internet of Things, Data Science, Data Analytics, Business Intelligence, and Data Mining
Big Data Systems A 360-degree Approach (Chapman & Hall/CRC Big Data Series)
Big Data Revolution What farmers, doctors and insurance agents teach us about discovering big data patterns
Big Data Recommender Systems - Volume 1 Algorithms, Architectures, Big Data, Security and Trust
Big Data and Smart Digital Environment (Studies in Big Data Book 53)
Designing Big Data Platforms How to Use, Deploy, and Maintain Big Data Systems
Data Analytics: Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Data Analytics Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Harness the Power of Big Data The IBM Big Data Platform
Embedding Knowledge Graphs with RDF2vec (Synthesis Lectures on Data, Semantics, and Knowledge)
The Data Revolution Big Data, Open Data, Data Infrastructures and Their Consequences
Industry 4.0 Convergence with AI, IoT, Big Data and Cloud Computing: Fundamentals, Challenges and Applications (IoT and Big Data Analytics)
Data Modeling Made Simple with Embarcadero ER/Studio Data Architect Adapting to Agile Data Modeling in a Big Data World
Big Data, Data Mining and Data Science Algorithms, Infrastructures, Management and Security
The Big Data Agenda Data Ethics and Critical Data Studies
Advanced Techniques in Knowledge Discovery
Web Data APIs for Knowledge Graphs Easing Access to Semantic Data for Application Developers
Big Data and Analytics The key concepts and practical applications of Big Data analytics
Big Data and Analytics The key concepts and practical applications of Big Data analytics
Data Science from Scratch Want to become a Data Scientist? This guide for beginners will walk you through the world of Data Science, Big Data, Machine Learning and Deep Learning
The Future of Scientific Knowledge Discovery in Open Networked Environments
Business Intelligence An Essential Beginner’s Guide to BI, Big Data, Artificial Intelligence, Cybersecurity, Machine Learning, Data Science, Data Analytics, Social Media and Internet Marketing
Data Governance Tools Evaluation Criteria, Big Data Governance, and Alignment with Enterprise Data Management
Synthesizing Hope: Matter, Knowledge, and Place in South African Drug Discovery
Personal Knowledge Graphs: Connected thinking to boost productivity, creativity and discovery