
BOOKS - Improving the Marriage of Modeling and Theory for Accurate Forecasts of Outco...

Improving the Marriage of Modeling and Theory for Accurate Forecasts of Outcomes (Advances in Business Marketing and Purchasing, 25)
Author: Arch G. Woodside
Year: January 29, 2018
Format: PDF
File size: PDF 9.6 MB
Language: English

Year: January 29, 2018
Format: PDF
File size: PDF 9.6 MB
Language: English

The book "Improving the Marriage of Modeling and Theory for Accurate Forecasts of Outcomes: Advances in Business Marketing and Purchasing 25" takes a unique approach to understanding the successes and failures of business strategies, moving away from traditional variable-based linear symmetric null hypothesis testing (NHST) and towards case-based asymmetric models with precise outcome testing (SPOT). The authors argue that the majority of scholarly articles examining the causes of success and failure do not provide accurate information for forecasting outcomes, as they focus on variable relationships and directionality rather than case-specific outcomes. To address this issue, the book advocates for a shift towards good science practices, which rely on the complexity theory tenets covered in its chapters. These practices include matching case-focused theory with case-focused data analytic tools and using SPOT to test for accuracy. The authors also emphasize the importance of achieving requisite variety, which is essential for deep explanation, description, and accurate prediction.
В книге «Улучшение сочетания моделирования и теории для точных прогнозов результатов: достижения в бизнес-маркетинге и закупках 25» используется уникальный подход к пониманию успехов и неудач бизнес-стратегий, отходя от традиционного тестирования линейных симметричных нулевых гипотез на основе переменных (NHST) и к асимметричным моделям на основе случаев с точным тестированием результатов (SPOT). Авторы утверждают, что большинство научных статей, в которых рассматриваются причины успеха и неудачи, не предоставляют точной информации для прогнозирования результатов, поскольку они сосредоточены на переменных отношениях и направленности, а не на конкретных результатах. Чтобы решить эту проблему, книга выступает за переход к хорошей научной практике, которая опирается на принципы теории сложности, описанные в ее главах. Эти практики включают сопоставление теории, ориентированной на случай, с инструментами анализа данных, ориентированными на случай, и использование SPOT для проверки точности. Авторы также подчеркивают важность достижения необходимого разнообразия, которое необходимо для глубокого объяснения, описания и точного прогнозирования.
Améliorer la combinaison de la modélisation et de la théorie pour des prévisions de résultats exactes : réalisations dans le marketing d'affaires et l'approvisionnement 25 utilise une approche unique pour comprendre les succès et les échecs des stratégies d'affaires, en s'éloignant des essais traditionnels d'hypothèses linéaires symétriques nulles basées sur des variables (NHST) et des modèles asymétriques basés sur des cas avec des tests de résultats précis (SPOT). s auteurs affirment que la plupart des articles scientifiques qui examinent les causes du succès et de l'échec ne fournissent pas d'informations précises pour prédire les résultats, car ils se concentrent sur les relations et l'orientation variables plutôt que sur des résultats concrets. Pour résoudre ce problème, le livre préconise une transition vers une bonne pratique scientifique qui s'appuie sur les principes de la théorie de la complexité décrits dans ses chapitres. Ces pratiques comprennent la comparaison de la théorie axée sur le cas avec les outils d'analyse de données axés sur le cas et l'utilisation de SPOT pour vérifier la précision. s auteurs soulignent également l'importance d'atteindre la diversité nécessaire pour expliquer, décrire et prédire avec précision.
libro «Mejorar la combinación de simulación y teoría para predicciones exactas de resultados: avances en marketing empresarial y compras 25» adopta un enfoque único para comprender los éxitos y fracasos de las estrategias de negocio, alejándose de la prueba tradicional de hipótesis lineales simétricas basadas en variables (NHST) y de modelos asimétricos basados en casos con una precisión pruebas de resultados (SPOT). autores sostienen que la mayoría de los artículos científicos que analizan las causas del éxito y el fracaso no proporcionan información precisa para predecir los resultados, ya que se centran en las relaciones variables y el enfoque en lugar de en los resultados concretos. Para resolver este problema, el libro aboga por una transición hacia una buena práctica científica que se base en los principios de la teoría de la complejidad descritos en sus capítulos. Estas prácticas incluyen la comparación de la teoría orientada al caso con herramientas de análisis de datos orientadas al caso y el uso de SPOT para verificar la precisión. autores también destacan la importancia de lograr la diversidad necesaria que es necesaria para una explicación, descripción y predicción profunda y precisa.
Das Buch „Verbesserung der Kombination von Modellierung und Theorie für präzise Ergebnisprognosen: Fortschritte im Business Marketing und Einkauf 25“ verfolgt einen einzigartigen Ansatz, um die Erfolge und Misserfolge von Geschäftsstrategien zu verstehen, weg vom traditionellen Testen linearer symmetrischer Nullhypothesen auf Basis von Variablen (NHST) und hin zu asymmetrischen fallbasierten Modellen mit präziser Ergebnisprüfung (SPOT). Die Autoren argumentieren, dass die meisten wissenschaftlichen Artikel, die sich mit den Ursachen von Erfolg und Misserfolg befassen, keine genauen Informationen für die Vorhersage von Ergebnissen liefern, da sie sich auf variable Beziehungen und Fokus konzentrieren, anstatt auf spezifische Ergebnisse. Um dieses Problem zu lösen, befürwortet das Buch den Übergang zu guter wissenschaftlicher Praxis, die sich auf die in seinen Kapiteln beschriebenen Prinzipien der Komplexitätstheorie stützt. Diese Praktiken umfassen die Gegenüberstellung einer fallorientierten Theorie mit fallorientierten Datenanalysetools und die Verwendung von SPOT zur Überprüfung der Genauigkeit. Die Autoren betonen auch, wie wichtig es ist, die notwendige Vielfalt zu erreichen, die für eine eingehende Erklärung, Beschreibung und genaue Vorhersage erforderlich ist.
''
"Doğru Sonuç Tahminleri için Modelleme ve Teori Karışımının Geliştirilmesi: İş Pazarlaması ve Tedarikindeki Gelişmeler 25" kitabı, iş stratejilerinin başarılarını ve başarısızlıklarını anlamak, geleneksel doğrusal simetrik sıfır hipotez değişken tabanlı testlerden (NHST) uzaklaşmak ve doğru sonuç testi (SPOT) ile asimetrik vaka tabanlı modellere doğru ilerlemek için benzersiz bir yaklaşım benimsemektedir. Yazarlar, başarı ve başarısızlık nedenlerini ele alan bilimsel makalelerin çoğunun, sonuçları tahmin etmek için doğru bilgi sağlamadığını, çünkü değişken ilişkilere odaklandıklarını ve belirli sonuçlardan ziyade odaklandıklarını savunuyorlar. Bu sorunu çözmek için kitap, bölümlerinde açıklanan karmaşıklık teorisinin ilkelerine dayanan iyi bir bilimsel uygulamaya geçişi savunmaktadır. Bu uygulamalar, vaka odaklı veri analizi araçlarıyla vaka odaklı teoriyi eşleştirmeyi ve doğruluğu test etmek için SPOT'u kullanmayı içerir. Yazarlar ayrıca derin açıklama, açıklama ve doğru tahmin için gerekli olan gerekli çeşitliliğe ulaşmanın önemini vurgulamaktadır.
يتخذ كتاب «تحسين مزيج النمذجة والنظرية للتنبؤات الدقيقة بالنتائج: التقدم في تسويق الأعمال والمشتريات 25» نهجًا فريدًا لفهم نجاحات وإخفاقات استراتيجيات الأعمال، والابتعاد عن الفرضية الخطية المتماثلة التقليدية القائمة على الاختبار المتغير (NHST) ونحو نماذج غير متماثلة قائمة على الحالات مع اختبار دقيق للنتائج (SPOT). يجادل المؤلفون بأن معظم المقالات العلمية التي تتناول أسباب النجاح والفشل لا توفر معلومات دقيقة للتنبؤ بالنتائج لأنها تركز على العلاقات المتغيرة والتركيز بدلاً من النتائج المحددة. لحل هذه المشكلة، يدعو الكتاب إلى الانتقال إلى الممارسة العلمية الجيدة التي تعتمد على مبادئ نظرية التعقيد الموصوفة في فصوله. تشمل هذه الممارسات مطابقة النظرية الموجهة نحو الحالة مع أدوات تحليل البيانات الموجهة نحو الحالة واستخدام SPOT لاختبار الدقة. يؤكد المؤلفون أيضًا على أهمية تحقيق التنوع الضروري الضروري للتفسير العميق والوصف والتنبؤ الدقيق.
