
BOOKS - Big Data and Analytics for Infectious Disease Research, Operations, and Polic...

Big Data and Analytics for Infectious Disease Research, Operations, and Policy
Author: and Medicine Engineering National Academies of Sciences
Year: 2016
Format: PDF
File size: PDF 3.9 MB
Language: English

Year: 2016
Format: PDF
File size: PDF 3.9 MB
Language: English

Big Data and Analytics for Infectious Disease Research Operations and Policy: A New Paradigm for Human Survival? In today's world, where technology is advancing at an unprecedented pace, it has become imperative to study and understand the process of technological evolution to ensure the survival of humanity and the unification of people in a warring state. The book "Big Data and Analytics for Infectious Disease Research Operations and Policy" highlights the potential of big data and analytics in improving public health surveillance systems and developing predictive models for infectious diseases. With the amount of data in the world exploding, big data could generate significant value in the field of infectious disease research and policy making. The book emphasizes the need to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for the survival of humanity. The increased use of social media provides an opportunity to improve public health surveillance systems and to develop predictive models for disease dynamics such as contact patterns and the impact of the social environment. New rapid point-of-care diagnostics may make it possible to capture not only diagnostic information but also other potentially epidemiologically relevant information in real time. However, there are many challenges that remain before capturing the full potential of big data in infectious disease research operations and policy.
Большие данные и аналитика для операций и политики в области исследований инфекционных заболеваний: Новая парадигма выживания человека? В сегодняшнем мире, где технологии развиваются беспрецедентными темпами, стало обязательным изучение и понимание процесса технологической эволюции для обеспечения выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве. Книга «Большие данные и аналитика для операций и политики в области исследований инфекционных заболеваний» подчеркивает потенциал больших данных и аналитики в улучшении систем эпиднадзора за общественным здравоохранением и разработке прогностических моделей инфекционных заболеваний. С ростом объема данных в мире большие данные могут принести значительную пользу в области исследований инфекционных заболеваний и разработки политики. В книге подчеркивается необходимость выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современного знания как основы выживания человечества. Более широкое использование социальных сетей дает возможность улучшить системы эпиднадзора за общественным здравоохранением и разработать прогностические модели динамики заболеваний, такие как схемы контактов и влияние социальной среды. Новая быстрая диагностика в местах оказания медицинской помощи может позволить собирать не только диагностическую информацию, но и другую потенциально эпидемиологически значимую информацию в режиме реального времени. Тем не менее, есть много проблем, которые остаются, прежде чем охватить весь потенциал больших данных в операциях и политике исследований инфекционных заболеваний.
Big Data and Analytics for Operations and Policy for Infectious Disease Research : Un nouveau paradigme pour la survie humaine ? Dans le monde d'aujourd'hui, où la technologie évolue à un rythme sans précédent, il est devenu impératif d'étudier et de comprendre le processus d'évolution technologique pour assurer la survie de l'humanité et unir les gens dans un État en guerre. livre Big Data and Analysis for Operations and Policy for Infectious Disease Research souligne le potentiel des Big Data and Analysis dans l'amélioration des systèmes de surveillance de la santé publique et l'élaboration de modèles prédictifs des maladies infectieuses. Avec l'augmentation du volume de données dans le monde, les données volumineuses peuvent apporter des avantages considérables dans les domaines de la recherche sur les maladies infectieuses et de l'élaboration des politiques. livre souligne la nécessité d'élaborer un paradigme personnel pour la perception du processus technologique du développement de la connaissance moderne comme base de la survie de l'humanité. L'utilisation accrue des médias sociaux offre l'occasion d'améliorer les systèmes de surveillance de la santé publique et de développer des modèles prédictifs de la dynamique des maladies, tels que les schémas de contact et l'impact de l'environnement social. Un nouveau diagnostic rapide sur les sites de soins peut permettre de recueillir en temps réel non seulement des informations diagnostiques, mais aussi d'autres informations potentiellement pertinentes sur le plan épidémiologique. Cependant, de nombreux défis subsistent avant de couvrir tout le potentiel des grandes données dans les opérations et les politiques de recherche sur les maladies infectieuses.
Big Data and Analytics for Operations and Policy for Infeccious Disease Research: Un nuevo paradigma para la supervivencia humana? En el mundo actual, donde la tecnología evoluciona a un ritmo sin precedentes, se ha convertido en obligatorio el estudio y la comprensión del proceso de evolución tecnológica para garantizar la supervivencia de la humanidad y la unificación de los seres humanos en un Estado en guerra. libro Big Data and Analytics for Operations and Policy for Infeccious Disease Research destaca el potencial de big data y analytics para mejorar los sistemas de vigilancia de la salud pública y desarrollar modelos predictivos de enfermedades infecciosas. Con el aumento de los datos en el mundo, los macrodatos pueden reportar importantes beneficios en la investigación de enfermedades infecciosas y en la formulación de políticas. libro subraya la necesidad de desarrollar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia de la humanidad. mayor uso de las redes sociales ofrece la oportunidad de mejorar los sistemas de vigilancia de la salud pública y desarrollar modelos predictivos de la dinámica de las enfermedades, como los circuitos de contacto y el impacto del entorno social. Un nuevo diagnóstico rápido en los centros de atención puede permitir la recopilación no sólo de información diagnóstica, sino también de otra información potencialmente significativa desde el punto de vista epidemiológico en tiempo real. n embargo, hay muchos problemas que quedan antes de cubrir todo el potencial del big data en las operaciones y políticas de investigación de enfermedades infecciosas.
Big Data e Analista para Operações e Políticas de Pesquisa de Doenças Infecciosas: Novo Paradigma de Sobrevivência Humana? No mundo de hoje, onde a tecnologia evolui a um ritmo sem precedentes, tornou-se obrigatório estudar e compreender o processo de evolução tecnológica para garantir a sobrevivência da humanidade e unir as pessoas num Estado em guerra. O livro «Big Data e Analista para Cirurgias e Políticas de Pesquisa de Doenças Infecciosas» enfatiza o potencial dos grandes dados e analistas para melhorar os sistemas de epidodescrição por trás da saúde pública e desenvolver modelos prognósticos de doenças infecciosas. Com o aumento do volume de dados no mundo, os grandes dados podem trazer benefícios significativos para a pesquisa de doenças infecciosas e a formulação de políticas. O livro enfatiza a necessidade de criar um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno como base para a sobrevivência humana. A maior utilização das redes sociais é uma oportunidade para melhorar os sistemas epidonsal da saúde pública e desenvolver modelos prognósticos de dinâmica de doenças, como esquemas de contato e influências do ambiente social. Um novo diagnóstico rápido nos locais de atendimento pode permitir a coleta não só de informações de diagnóstico, mas também de outras informações potencialmente significativas em tempo real. No entanto, há muitos problemas que permanecem antes de cobrir todo o potencial de big data em cirurgias e políticas de pesquisa de doenças infecciosas.
Big Data e analisi per operazioni e politiche di ricerca sulle malattie infettive: Un nuovo paradigma per la sopravvivenza umana? In un mondo in cui la tecnologia si sviluppa a un ritmo senza precedenti, è diventato obbligatorio studiare e comprendere l'evoluzione tecnologica per garantire la sopravvivenza dell'umanità e unire le persone in uno stato in guerra. Il libro «Big Data e Analista per le Operazioni e le Politiche di Ricerca sulle Malattie Infettive» mette in evidenza il potenziale dei big data e degli analisti di migliorare i sistemi di Epidinadsor dietro la sanità pubblica e sviluppare modelli predittivi di malattie infettive. Con la crescita dei dati a livello mondiale, i dati più grandi possono trarre notevoli benefici dalla ricerca sulle malattie infettive e dallo sviluppo di politiche. Il libro sottolinea la necessità di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna come base per la sopravvivenza dell'umanità. Un maggiore uso dei social network offre l'opportunità di migliorare i sistemi di sorveglianza della salute pubblica e sviluppare modelli predittivi per la dinamica delle malattie, come gli schemi di contatto e l'impatto dell'ambiente sociale. Una nuova diagnosi rapida nei luoghi di assistenza sanitaria può consentire di raccogliere non solo informazioni diagnostiche, ma anche altre informazioni potenzialmente rilevanti epidemiologicamente in tempo reale. Tuttavia, ci sono molti problemi che rimangono prima di coprire tutto il potenziale dei big data in operazioni e politiche di ricerca sulle malattie infettive.
Big Data und Analytik für Operationen und Politik in der Infektionsforschung: Ein neues Paradigma für das menschliche Überleben? In der heutigen Welt, in der sich die Technologie in einem beispiellosen Tempo entwickelt, ist es unerlässlich geworden, den Prozess der technologischen Evolution zu studieren und zu verstehen, um das Überleben der Menschheit zu sichern und die Menschen in einem kriegführenden Staat zusammenzubringen. Das Buch „Big Data and Analytics for Operations and Policy in the Research of Infectious Diseases“ hebt das Potenzial von Big Data und Analytics bei der Verbesserung von Überwachungssystemen für die öffentliche Gesundheit und der Entwicklung von Vorhersagemodellen für Infektionskrankheiten hervor. Mit der wachsenden Datenmenge in der Welt kann Big Data erhebliche Vorteile für die Erforschung von Infektionskrankheiten und die Politikgestaltung bringen. Das Buch betont die Notwendigkeit, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben der Menschheit zu entwickeln. Die verstärkte Nutzung sozialer Medien bietet die Möglichkeit, die Surveillance-Systeme für die öffentliche Gesundheit zu verbessern und prädiktive Modelle für die Dynamik von Krankheiten wie Kontaktmuster und die Auswirkungen des sozialen Umfelds zu entwickeln. Eine neue schnelle Point-of-Care-Diagnose könnte es ermöglichen, nicht nur diagnostische Informationen, sondern auch andere potenziell epidemiologisch relevante Informationen in Echtzeit zu erfassen. Es gibt jedoch viele Herausforderungen, die bestehen bleiben, bevor das volle Potenzial von Big Data in Operationen und Richtlinien für die Erforschung von Infektionskrankheiten ausgeschöpft wird.
Big Data and Analytics for Infectious Disease Badania operacji i polityki: Nowy paradygmat dla ludzkiego przetrwania? W dzisiejszym świecie, gdzie technologia postępuje w bezprecedensowych tempach, konieczne stało się zbadanie i zrozumienie procesu ewolucji technologicznej, aby zapewnić przetrwanie ludzkości i zjednoczenie ludzi w stanie wojennym. W książce Big Data and Analytics for Infectious Disease Research Operations and Policy podkreślono potencjał dużych danych i analiz w celu poprawy systemów nadzoru zdrowia publicznego i opracowania predykcyjnych modeli chorób zakaźnych. Wraz z globalnym wzrostem danych duże dane mogą przynieść znaczne korzyści w badaniach nad chorobami zakaźnymi i rozwoju polityki. Książka podkreśla potrzebę opracowania osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy jako podstawy do przetrwania ludzkości. Zwiększone wykorzystanie mediów społecznościowych stanowi okazję do poprawy systemów nadzoru zdrowia publicznego i opracowania predykcyjnych modeli dynamiki chorób, takich jak modele kontaktów i wpływ środowiska społecznego. Nowa diagnostyka szybkiej opieki może umożliwić gromadzenie w czasie rzeczywistym nie tylko informacji diagnostycznych, ale także innych potencjalnie istotnych epidemiologicznie informacji. Istnieje jednak wiele wyzwań, które pozostają przed wychwyceniem pełnego potencjału dużych danych w operacjach i polityce badań nad chorobami zakaźnymi.
Big Data and Analytics for Impective Disease Research Operations and Policy: A New Pardigm for Human Survival? בעולם של היום, שבו הטכנולוגיה מתקדמת בקצב חסר תקדים, היא הפכה להיות חיונית לחקור ולהבין את תהליך האבולוציה הטכנולוגית כדי להבטיח את הישרדותה של האנושות ואת איחוד האנשים במדינה לוחמת. הספר Big Data and Analytics for Infective Disease Research Operations and Policy מדגיש את הפוטנציאל של נתונים גדולים ואנליטיקה לשיפור מערכות מעקב בריאות הציבור ולפיתוח מודלים מנבאים של מחלות זיהומיות. עם צמיחתם של נתונים גלובליים, לנתונים גדולים יש פוטנציאל לספק יתרונות משמעותיים בחקר מחלות זיהומיות ופיתוח מדיניות. הספר מדגיש את הצורך לפתח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני כבסיס להישרדות האנושות. שימוש מוגבר במדיה החברתית מספק הזדמנות לשפר את מערכות המעקב של בריאות הציבור ולפתח מודלים מנבאים של דינמיקת מחלות, כמו דפוסי מגע והשפעת הסביבה החברתית. אבחנה מהירה חדשה עשויה לאפשר איסוף לא רק של מידע אבחנתי, אלא גם מידע נוסף שעשוי להיות רלוונטי מבחינה אפידמיולוגית בזמן אמת. עם זאת, ישנם אתגרים רבים שנותרו לפני תפיסת מלוא הפוטנציאל של נתונים גדולים בפעולות מחקר ומדיניות של מחלות זיהומיות.''
Bulaşıcı Hastalık Araştırma Operasyonları ve Politikası için Büyük Veri ve Analitik: İnsanın Hayatta Kalması için Yeni Bir Paradigma? Teknolojinin eşi benzeri görülmemiş oranlarda ilerlediği günümüz dünyasında, insanlığın hayatta kalmasını ve insanların savaşan bir durumda birleşmesini sağlamak için teknolojik evrim sürecini incelemek ve anlamak zorunlu hale gelmiştir. Bulaşıcı Hastalık Araştırma Operasyonları ve Politikası için Büyük Veri ve Analitik kitabı, halk sağlığı gözetim sistemlerini iyileştirmek ve bulaşıcı hastalıkların öngörücü modellerini geliştirmek için büyük verilerin ve analitiklerin potansiyelini vurgulamaktadır. Verilerin küresel olarak büyümesiyle birlikte, büyük veriler bulaşıcı hastalık araştırmalarında ve politika geliştirmede önemli faydalar sağlama potansiyeline sahiptir. Kitap, insanlığın hayatta kalmasının temeli olarak modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirme ihtiyacını vurgulamaktadır. Sosyal medyanın artan kullanımı, halk sağlığı sürveyans sistemlerini iyileştirmek ve temas modelleri ve sosyal çevrenin etkisi gibi hastalık dinamiklerinin öngörücü modellerini geliştirmek için bir fırsat sunmaktadır. Yeni hızlı bakım noktası teşhisi, yalnızca teşhis bilgilerinin değil, aynı zamanda gerçek zamanlı olarak epidemiyolojik olarak ilgili diğer potansiyel bilgilerin toplanmasına da izin verebilir. Bununla birlikte, bulaşıcı hastalık araştırma operasyonlarında ve politikasında büyük verilerin tam potansiyelini yakalamadan önce kalan birçok zorluk vardır.
البيانات الضخمة والتحليلات لعمليات وسياسات أبحاث الأمراض المعدية: نموذج جديد لبقاء الإنسان ؟ في عالم اليوم، حيث تتقدم التكنولوجيا بمعدلات غير مسبوقة، أصبح من الضروري دراسة وفهم عملية التطور التكنولوجي لضمان بقاء البشرية وتوحيد الناس في دولة متحاربة. يسلط كتاب البيانات الضخمة والتحليلات لعمليات وسياسات أبحاث الأمراض المعدية الضوء على إمكانات البيانات الضخمة والتحليلات لتحسين أنظمة مراقبة الصحة العامة وتطوير نماذج تنبؤية للأمراض المعدية. مع نمو البيانات على مستوى العالم، فإن البيانات الضخمة لديها القدرة على تحقيق فوائد كبيرة في أبحاث الأمراض المعدية وتطوير السياسات. ويشدد الكتاب على ضرورة وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة كأساس لبقاء البشرية. توفر زيادة استخدام وسائل التواصل الاجتماعي فرصة لتحسين أنظمة مراقبة الصحة العامة وتطوير نماذج تنبؤية لديناميكيات الأمراض، مثل أنماط الاتصال وتأثير البيئة الاجتماعية. قد تسمح التشخيصات السريعة الجديدة لنقاط الرعاية بجمع ليس فقط المعلومات التشخيصية ولكن أيضًا المعلومات الأخرى التي يحتمل أن تكون ذات صلة بالوباء في الوقت الفعلي. ومع ذلك، هناك العديد من التحديات التي لا تزال قائمة قبل التقاط الإمكانات الكاملة للبيانات الضخمة في عمليات وسياسات أبحاث الأمراض المعدية.
전염병 연구 운영 및 정책을위한 빅 데이터 및 분석: 인간 생존을위한 새로운 패러다임? 기술이 전례없는 속도로 발전하고있는 오늘날의 세계에서, 인류의 생존과 전쟁 상태에있는 사람들의 통일을 보장하기 위해 기술 진화 과정을 연구하고 이해하는 것이 필수적이되었습니다. 전염병 연구 운영 및 정책에 대한 빅 데이터 및 분석 책은 공중 보건 감시 시스템을 개선하고 전염병의 예측 모델을 개발할 수있는 빅 데이터 및 분석의 잠재력을 강조합니다. 전 세계적으로 데이터가 성장함에 따라 빅 데이터는 전염병 연구 및 정책 개발에 상당한 이점을 제공 할 수 있습니다. 이 책은 인류의 생존을위한 기초로서 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인적인 패러다임을 개발할 필요성을 강조한다. 소셜 미디어의 사용 증가는 공중 보건 감시 시스템을 개선하고 접촉 패턴 및 사회 환경의 영향과 같은 질병 역학의 예측 모델을 개발할 수있는 기회를 제공합니다. 새로운 빠른 관리 시점 진단을 통해 진단 정보뿐만 아니라 역학적으로 관련된 다른 정보를 실시간으로 수집 할 수 있습니다. 그러나 전염병 연구 운영 및 정책에서 빅 데이터의 모든 잠재력을 포착하기 전에 남아있는 많은 과제가 있습니다.
Big Data and Analytics for Infectious Disease Research Operations and Policy: Human Survivalの新しいパラダイム?テクノロジーが前例のない速度で進歩している今日の世界では、人類の存続と戦争状態における人々の統一を確保するために、技術進化の過程を研究し理解することが不可欠になっています。著書『感染症研究のためのビッグデータと分析』は、公衆衛生監視システムを改善し、感染症の予測モデルを開発するビッグデータと分析の可能性を強調している。世界的なデータの成長に伴い、ビッグデータは感染症研究と政策開発に大きな利益をもたらす可能性があります。この本は、現代の知識の発展の技術プロセスを人類の生存の基礎として認識するための個人的なパラダイムを開発する必要性を強調している。ソーシャルメディアの使用の増加は、公衆衛生監視システムを改善し、接触パターンや社会環境の影響などの疾患ダイナミクスの予測モデルを開発する機会を提供します。新しい急速なポイントオブケア診断では、診断情報だけでなく、疫学的に関連する可能性のある他の情報をリアルタイムで収集することができます。しかし、感染症研究や政策におけるビッグデータの可能性を最大限に引き出すまでには、多くの課題が残っています。
傳染病研究操作和政策的大數據和分析:人類生存的新範例?在當今世界中,技術以前所未有的速度發展,因此必須研究和理解技術演變過程,以確保人類的生存和人類在交戰國的團結。該書《傳染病研究運營和政策的大數據和分析》強調了大數據和分析在改善公共衛生監測系統和發展傳染病預測模型方面的潛力。隨著世界數據的增加,大量數據可以在傳染病研究和政策制定方面產生重大益處。該書強調有必要制定個人範式,將現代知識的發展過程視為人類生存的基礎。更多地使用社交媒體提供了改善公共衛生監測系統的機會,並開發了疾病動態的預測模型,例如接觸模式和社會環境的影響。在護理地點進行新的快速診斷不僅可以實時收集診斷信息,還可以收集其他可能具有流行病學意義的信息。然而,在涵蓋傳染病研究操作和政策中大數據的全部潛力之前,仍然存在許多挑戰。
