
BOOKS - Data-Centric Biology: A Philosophical Study

Data-Centric Biology: A Philosophical Study
Author: Sabina Leonelli
Year: November 18, 2016
Format: PDF
File size: PDF 2.0 MB
Language: English

Year: November 18, 2016
Format: PDF
File size: PDF 2.0 MB
Language: English

Book Description: DataCentric Biology A Philosophical Study Author: Sabina Leonelli Publication Date: March 2018 Pages: 320 Publisher: University of Chicago Press ISBN: 978-0-226-534172-8 Book Summary: In recent decades, there has been a significant shift in the way researchers process and understand scientific data in the biological and biomedical fields. The digital access to data has revolutionized the ways of doing science, leading to a data-intensive approach to research that uses innovative methods to produce, store, distribute, and interpret huge amounts of data. In "DataCentric Biology Sabina Leonelli probes the implications of these advancements and confronts the questions they pose. Are we witnessing the rise of an entirely new scientific epistemology? If so, how does this alter the way we study and understand life, including ourselves? Leonelli is the first scholar to use a study of contemporary dataintensive science to provide a philosophical analysis of the epistemology of data. She draws on scholarship across diverse fields of science and the humanities, as well as her own original empirical material, to pinpoint the conditions under which digitally available data can further our understanding of life. Bridging the divide between historians, sociologists, and philosophers of science, "DataCentric Biology" offers a nuanced account of an issue that is of fundamental importance to our understanding of contemporary scientific practices and their future.
DataCentric Biology Философское исследование Автор: Сабина Леонелли Дата публикации: март 2018 г. Страницы: 320 Издатель: Чикагский университет Press ISBN: 978-0-226-534172-8 Резюме книги: В последние десятилетия произошли значительные изменения в том, как исследователи обрабатывают и понимают научные данные в биологической и биомедицинские области. Цифровой доступ к данным произвел революцию в способах ведения науки, что привело к подходу к исследованиям с интенсивным использованием данных, который использует инновационные методы для производства, хранения, распространения и интерпретации огромных объемов данных. В «DataCentric Biology» Сабина Леонелли исследует последствия этих достижений и сталкивается с вопросами, которые они ставят. Наблюдаем ли мы подъем совершенно новой научной эпистемологии? Если да, то как это влияет на то, как мы изучаем и понимаем жизнь, в том числе и себя? Леонелли является первым учёным, который использовал исследование современной датаинтенсивной науки для философского анализа эпистемологии данных. Она опирается на научные знания в различных областях науки и гуманитарных наук, а также на свой собственный оригинальный эмпирический материал, чтобы точно определить условия, при которых доступные в цифровом виде данные могут способствовать нашему пониманию жизни. Сокращая разрыв между историками, социологами и философами науки, «DataCentric Biology» предлагает детальное описание проблемы, которая имеет фундаментальное значение для нашего понимания современных научных практик и их будущего.
DataCentric Biology Philosophical Study Auteur : Sabine onelli Date de publication : mars 2018 Pages : 320 Éditeur : Université de Chicago Press ISBN : 978-0-226-534172-8 Résumé du livre : Au cours des dernières décennies, il y a eu des changements importants dans la façon dont les chercheurs traitent et comprennent les données scientifiques dans le domaine biologique et les domaines biomédicaux. L'accès numérique aux données a révolutionné les méthodes scientifiques, ce qui a conduit à une approche de recherche intensive qui utilise des méthodes innovantes pour produire, stocker, diffuser et interpréter d'énormes quantités de données. Dans « DataCentric Biology », Sabine onelli explore les conséquences de ces réalisations et aborde les questions qu'elles posent. Assistons-nous à l'émergence d'une toute nouvelle épistémologie scientifique ? oui, comment cela affecte-t-il la façon dont nous étudions et comprenons la vie, y compris nous-mêmes ? onelli est le premier scientifique à utiliser l'étude de la science dataintensive moderne pour l'analyse philosophique de l'épistémologie des données. Il s'appuie sur des connaissances scientifiques dans divers domaines des sciences et des sciences humaines, ainsi que sur son propre matériel expérientiel original, pour déterminer avec précision les conditions dans lesquelles les données numériques peuvent contribuer à notre compréhension de la vie. En réduisant l'écart entre historiens, sociologues et philosophes de la science, DataCentric Biology propose une description détaillée du problème qui est fondamentale pour notre compréhension des pratiques scientifiques modernes et de leur avenir.
DataCentric Biology Investigación filosófica Autor: Sabina onelli Fecha de publicación: marzo de 2018 Páginas: 320 Editor: Chicago Press University ISBN: 978-0-226-534172-8 Resumen del libro: En las últimas décadas se han producido cambios significativos en cómo los investigadores procesan y comprenden la evidencia científica en los campos biológico y biomédico. acceso digital a los datos ha revolucionado las formas de hacer ciencia, lo que ha llevado a un enfoque de investigación con uso intensivo de datos que utiliza métodos innovadores para producir, almacenar, distribuir e interpretar enormes cantidades de datos. En «DataCentric Biology», Sabina onelli explora las implicaciones de estos avances y se enfrenta a las preguntas que plantean. Estamos viendo el auge de una epistemología científica completamente nueva? es así, cómo afecta a cómo estudiamos y entendemos la vida, incluyendo a nosotros mismos? onelli es el primer científico en utilizar el estudio de la ciencia dataintensiva moderna para el análisis filosófico de la epistemología de datos. Se basa en el conocimiento científico en diversos campos de la ciencia y las humanidades, así como en su propio material empírico original, para determinar con precisión las condiciones en las que los datos disponibles digitalmente pueden contribuir a nuestra comprensión de la vida. Al reducir la brecha entre historiadores, sociólogos y filósofos de la ciencia, «DataCentric Biology» ofrece una descripción detallada del problema que es fundamental para nuestra comprensión de las prácticas científicas modernas y su futuro.
Biology Studio filosofico Autore: Sabina onelli Data di pubblicazione: marzo 2018 Pagine: 320 Editore: Università di Chicago Press ISBN: 978-0-226-534172-8 Riepilogo del libro: Negli ultimi decenni, i ricercatori hanno cambiato notevolmente il modo in cui elaborano e comprendono i dati scientifici in campo biologico e biomedico. L'accesso digitale ai dati ha rivoluzionato il modo di gestire la scienza, portando a un approccio alla ricerca intensivo che utilizza metodi innovativi per produrre, archiviare, diffondere e interpretare enormi quantità di dati. In «DataCentric Biology», Sabine onelli indaga sulle conseguenze di questi successi e affronta le domande che pongono. Stiamo osservando l'ascesa di una nuova epistemologia scientifica? Se sì, come influisce sul modo in cui studiamo e comprendiamo la vita, anche noi stessi? onelli è il primo scienziato ad aver utilizzato lo studio della scienza dataintensiva moderna per analizzare filosoficamente l'epistemologia dei dati. basa su conoscenze scientifiche in diversi campi delle scienze e delle scienze umane e sul proprio materiale empirico originale per determinare con precisione le condizioni in cui i dati disponibili digitalmente possono contribuire alla nostra comprensione della vita. Riducendo il divario tra storici, sociologi e filosofi scientifici, DataCentric Biology offre una descrizione dettagliata di un problema fondamentale per la nostra comprensione delle pratiche scientifiche moderne e del loro futuro.
DataCentric Biology Philosophical Research Autor: Sabine onelli Erscheinungsdatum: März 2018 Seiten: 320 Herausgeber: University of Chicago Presse ISBN: 978-0-226-534172-8 Buchzusammenfassung: In den letzten Jahrzehnten hat sich die Art und Weise, wie Forscher wissenschaftliche Daten im biologischen und biomedizinischen Bereich verarbeiten und verstehen, erheblich verändert. Der digitale Zugang zu Daten hat die Art und Weise, wie Wissenschaft betrieben wird, revolutioniert, was zu einem datenintensiven Forschungsansatz geführt hat, der innovative Techniken verwendet, um riesige Datenmengen zu produzieren, zu speichern, zu verteilen und zu interpretieren. In „DataCentric Biology“ untersucht Sabine onelli die Implikationen dieser Errungenschaften und stellt sich den Fragen, die sie aufwerfen. Erleben wir den Aufstieg einer völlig neuen wissenschaftlichen Erkenntnistheorie? Wenn ja, wie beeinflusst es die Art und Weise, wie wir das ben, einschließlich uns selbst, studieren und verstehen? onelli ist der erste Wissenschaftler, der die Forschung der modernen datenintensiven Wissenschaft zur philosophischen Analyse der Epistemologie von Daten nutzt. Es stützt sich auf wissenschaftliche Erkenntnisse aus verschiedenen Bereichen der Natur- und Geisteswissenschaften sowie auf eigenes originäres empirisches Material, um genau zu bestimmen, unter welchen Bedingungen digital verfügbare Daten zu unserem Verständnis des bens beitragen können. „DataCentric Biology“ schließt die Lücke zwischen Historikern, Soziologen und Wissenschaftsphilosophen und bietet eine detaillierte Beschreibung eines Problems, das für unser Verständnis moderner wissenschaftlicher Praktiken und ihrer Zukunft von grundlegender Bedeutung ist.
''
DataCentric Biology Philosophical Study Yazar: Sabina onelli Yayın tarihi: Mart 2018 Sayfalar: 320 Yayımcı: University of Chicago Basın ISBN: 978-0-226-534172-8 Kitap Özeti: Son yıllarda, araştırmacıların biyolojik ve biyomedikal alanlardaki bilimsel kanıtları nasıl işledikleri ve anladıkları konusunda önemli değişiklikler görülmüştür. Verilere dijital erişim, bilimin yürütülme biçiminde devrim yarattı ve büyük miktarda veri üretmek, depolamak, dağıtmak ve yorumlamak için yenilikçi yöntemler kullanan veri yoğun bir araştırma yaklaşımına yol açtı. "DataCentric Biology'de Sabina onelli, bu ilerlemelerin etkilerini araştırıyor ve ortaya koydukları sorularla yüzleşiyor. Yepyeni bir bilimsel epistemolojinin yükselişini mi görüyoruz? Eğer öyleyse, kendimiz de dahil olmak üzere hayatı nasıl incelediğimizi ve anladığımızı nasıl etkiler? onelli, veri epistemolojisini felsefi olarak analiz etmek için modern veri yoğun bilim çalışmasını kullanan ilk bilim insanıdır. Bilimin ve beşeri bilimlerin çeşitli alanlarındaki bilimsel bilgilerin yanı sıra, dijital olarak erişilebilir verilerin yaşam anlayışımıza katkıda bulunabileceği koşulları belirlemek için kendi orijinal ampirik materyalini kullanır. Tarihçiler, sosyologlar ve bilim filozofları arasındaki boşluğu daraltan "DataCentric Biology", modern bilimsel uygulamaları ve geleceklerini anlamamız için temel olan bir sorunun ayrıntılı bir tanımını sunar.
DataCentric Biology Philosophical Study مؤلف: سابينا ليونيلي تاريخ النشر: مارس 2018 الصفحات: 320 الناشر: مطبعة جامعة شيكاغو ISBN: 978-0-226-534172-8 ملخص الكتاب: شهدت العقود الأخيرة تغييرات كبيرة في كيفية عمل الباحثين ومعالجة وفهم الأدلة العلمية في المجالين البيولوجي والطبي الحيوي. أحدث الوصول الرقمي إلى البيانات ثورة في طريقة إجراء العلم، مما أدى إلى نهج بحثي كثيف البيانات يستخدم طرقًا مبتكرة لإنتاج وتخزين وتوزيع وتفسير كميات هائلة من البيانات. في «DataCentric Biology»، تستكشف سابينا ليونيلي الآثار المترتبة على هذه التطورات وتواجه الأسئلة التي تطرحها. هل نشهد ظهور نظرية معرفية علمية جديدة بالكامل ؟ إذا كان الأمر كذلك، فكيف يؤثر ذلك على كيفية دراستنا وفهمنا للحياة، بما في ذلك أنفسنا ؟ ليونيلي هو أول عالم يستخدم دراسة العلوم الحديثة كثيفة البيانات لتحليل علم المعرفة البيانات فلسفيًا. تعتمد على المعرفة العلمية في مختلف مجالات العلوم والعلوم الإنسانية، بالإضافة إلى مادتها التجريبية الأصلية، لتحديد الظروف التي يمكن في ظلها للبيانات التي يمكن الوصول إليها رقميًا أن تساهم في فهمنا للحياة. تضييق الفجوة بين المؤرخين وعلماء الاجتماع وفلاسفة العلوم، يقدم «DataCentric Biology» وصفًا مفصلاً لمشكلة أساسية لفهمنا للممارسات العلمية الحديثة ومستقبلها.
