The book "Modern Data Architecture on Azure Design Datacentric Solutions on Microsoft Azure" is a comprehensive guide to designing and implementing data-driven solutions on the Microsoft Azure platform. The book covers the latest trends and best practices in data architecture, including cloud-based data storage, big data analytics, machine learning, and artificial intelligence. It provides a step-by-step approach to building scalable, secure, and efficient data pipelines using Azure services such as Azure Storage, Azure Databricks, and Azure Machine Learning. The book begins by discussing the importance of data architecture in today's digital age and how it has become a critical component of business success. It highlights the challenges faced by organizations in managing large volumes of data and the need for a robust data architecture to support decision-making, innovation, and growth. The author then delves into the fundamentals of data architecture, explaining the concepts of data governance, data quality, and data integration, and how they are essential for creating a solid foundation for data-driven solutions. The book next explores the various components of modern data architecture, including data ingestion, data storage, data processing, and data visualization. It provides detailed explanations of each component and offers practical advice on how to choose the right tools and technologies for specific use cases. The author also emphasizes the importance of designing data pipelines that can handle large volumes of data and support real-time analytics and machine learning.

Книга «Modern Data Architecture on Azure Design Datacentric Solutions on Microsoft Azure» является всеобъемлющим руководством по проектированию и внедрению решений на основе данных на платформе Microsoft Azure. В книге освещаются последние тенденции и лучшие практики в области архитектуры данных, включая облачное хранение данных, аналитику больших данных, машинное обучение и искусственный интеллект. Он предоставляет пошаговый подход к построению масштабируемых, безопасных и эффективных конвейеров данных с использованием таких служб Azure, как Azure Storage, Azure Databricks и Azure Machine arning. Книга начинается с обсуждения важности архитектуры данных в современную цифровую эпоху и того, как она стала важнейшим компонентом успеха бизнеса. В нем освещаются проблемы, с которыми сталкиваются организации при управлении большими объемами данных, и потребность в надежной архитектуре данных для поддержки принятия решений, инноваций и роста. Затем автор углубляется в основы архитектуры данных, объясняя концепции управления данными, качества данных и интеграции данных, а также то, как они необходимы для создания прочной основы для решений на основе данных. Далее книга исследует различные компоненты современной архитектуры данных, включая прием данных, хранение данных, обработку данных и визуализацию данных. В нем приводятся подробные пояснения по каждому компоненту и даются практические советы по выбору правильных инструментов и технологий для конкретных сценариев использования. Автор также подчеркивает важность разработки конвейеров данных, которые могут обрабатывать большие объемы данных и поддерживать аналитику в реальном времени и машинное обучение.

Modern Data Architettura on Azure Design Datacentric Solutions on Microsoft Azure è una guida completa per la progettazione e l'implementazione di soluzioni basate su dati su Microsoft Azure. Il libro illustra le ultime tendenze e le migliori pratiche nell'architettura dei dati, tra cui lo storage cloud, l'analisi dei big data, l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale. Fornisce un approccio passo passo per la creazione di reti di montaggio dei dati scalabili, sicure ed efficienti utilizzando servizi come Azure Storage, Azure Databricks e Azure Machine arning. Il libro inizia con un dibattito sull'importanza dell'architettura dei dati nell'era digitale moderna e sul modo in cui è diventato un componente fondamentale del successo aziendale. Evidenzia i problemi che le aziende devono affrontare nella gestione di grandi quantità di dati e la necessità di un'architettura dei dati affidabile per supportare il processo decisionale, l'innovazione e la crescita. L'autore approfondisce le basi dell'architettura dei dati, spiegando i concetti di gestione dei dati, la qualità dei dati e l'integrazione dei dati e come essi siano necessari per creare una base solida per le soluzioni basate sui dati. In seguito, il libro esplora diversi componenti dell'architettura dei dati, tra cui l'acquisizione, lo storage, l'elaborazione e la visualizzazione dei dati. Fornisce spiegazioni dettagliate su ciascun componente e suggerimenti pratici per la scelta degli strumenti e delle tecnologie giusti per gli scenari di utilizzo specifici. L'autore sottolinea anche l'importanza di sviluppare reti di trasmissione che possano gestire grandi quantità di dati e supportare l'analisi in tempo reale e l'apprendimento automatico.

''

Modern Data Architecture on Azure Design Datacentric Solutions on Microsoft Azureは、データ駆動型ソリューションをMicrosoft Azureプラットフォーム上で設計および実装するための包括的なガイドです。クラウドストレージ、ビッグデータ分析、機械学習、人工知能など、データアーキテクチャの最新動向とベストプラクティスを紹介します。Azure Storage、 Azure Databricks、 Azure Machine arningなどのAzureサービスを使用して、スケーラブルで安全かつ効率的なデータパイプラインを構築するためのステップバイステップのアプローチを提供します。この本は、現代のデジタル時代におけるデータアーキテクチャの重要性と、それがビジネスの成功の重要な要素となっている方法を議論することから始まります。これは、大量のデータを管理する上で組織が直面する課題と、意思決定、イノベーション、成長をサポートする堅牢なデータアーキテクチャの必要性を強調しています。著者は、データアーキテクチャの基本を掘り下げ、データ管理、データ品質とデータ統合の概念、およびデータ駆動型ソリューションの確かな基盤を構築するために必要な方法を説明します。この本では、データ受信、データストレージ、データ処理、データ可視化など、現代のデータアーキテクチャのさまざまなコンポーネントをさらに探求しています。各コンポーネントの詳細な説明を提供し、特定のユースケースに適したツールと技術を選択するための実践的なアドバイスを提供します。著者はまた、大量のデータを処理し、リアルタイム分析と機械学習をサポートできるデータパイプラインを開発することの重要性を強調しています。