BOOKS - SCIENCE AND STUDY - Параллельные вычислительные системы...
Параллельные вычислительные системы - Сиротинина Н.Ю., Непомнящий О.В., Коршун К.В., Васильев В.С. 2019 PDF Красноярск Сибирский федеральный университет BOOKS SCIENCE AND STUDY
ECO~12 kg CO²

1 TON

Views
62257

Telegram
 
Параллельные вычислительные системы
Author: Сиротинина Н.Ю., Непомнящий О.В., Коршун К.В., Васильев В.С.
Year: 2019
Pages: 179
Format: PDF
File size: 28 MB
Language: RU



Pay with Telegram STARS
Parallel Computing Systems Manual = Introduction In today's rapidly evolving technological landscape, it is crucial to understand the process of technology evolution and its impact on human society. As we move towards a more interconnected and technologically advanced world, it is essential to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. This manual provides a comprehensive overview of parallel computing systems, including their advantages and disadvantages, and offers practical skills for developing and debugging application software for multiprocessor and cluster systems. Need for Parallel Computing Systems The need for parallel computing systems arises from the fact that many scientific and engineering applications require significant computational resources. These applications can be divided into two categories: those that can be solved efficiently using serial computers and those that can be solved more efficiently using parallel computers. Parallel computing systems offer several benefits, including increased processing power, reduced computation time, and improved performance. However, they also present challenges such as managing complexity, ensuring reliability, and maintaining compatibility with existing systems. Types of Parallel Computing Systems - There are several types of parallel computing systems, each with its unique architecture and capabilities. The most common types include: 1.
Руководство по параллельным вычислительным системам = Введение В современном быстро развивающемся технологическом ландшафте крайне важно понимать процесс эволюции технологий и его влияние на человеческое общество. По мере продвижения к более взаимосвязанному и технологически развитому миру необходимо выработать личностную парадигму восприятия технологического процесса развития современных знаний. В данном руководстве представлен всесторонний обзор параллельных вычислительных систем, включая их преимущества и недостатки, а также практические навыки разработки и отладки прикладного программного обеспечения для многопроцессорных и кластерных систем. Потребность в параллельных вычислительных системах Потребность в параллельных вычислительных системах возникает из-за того, что многие научные и инженерные приложения требуют значительных вычислительных ресурсов. Эти приложения можно разделить на две категории: те, которые могут быть эффективно решены с помощью серийных компьютеров, и те, которые могут быть решены более эффективно с помощью параллельных компьютеров. Параллельные вычислительные системы предлагают ряд преимуществ, включая увеличение вычислительной мощности, сокращение времени вычислений и повышение производительности. Однако они также создают такие проблемы, как управление сложностью, обеспечение надежности и совместимость с существующими системами. Типы параллельных вычислительных систем - существует несколько типов параллельных вычислительных систем, каждая из которых имеет свою уникальную архитектуру и возможности. К наиболее распространенным типам относятся: 1.
Guide des systèmes informatiques parallèles = Introduction Dans le paysage technologique actuel en évolution rapide, il est essentiel de comprendre le processus d'évolution de la technologie et son impact sur la société humaine. Alors que nous nous dirigeons vers un monde plus interconnecté et technologiquement avancé, il est nécessaire de développer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes. Ce guide donne un aperçu complet des systèmes informatiques parallèles, y compris leurs avantages et inconvénients, ainsi que des compétences pratiques en matière de développement et de débogage de logiciels d'application pour les systèmes multiprocesseurs et de clusters. besoin de systèmes informatiques parallèles besoin de systèmes informatiques parallèles est dû au fait que de nombreuses applications scientifiques et techniques nécessitent des ressources informatiques importantes. Ces applications peuvent être divisées en deux catégories : celles qui peuvent être résolues efficacement avec des ordinateurs de série et celles qui peuvent être résolues plus efficacement avec des ordinateurs parallèles. s systèmes informatiques parallèles offrent un certain nombre d'avantages, y compris l'augmentation de la puissance de calcul, la réduction du temps de calcul et l'amélioration des performances. Toutefois, elles posent également des problèmes tels que la gestion de la complexité, la fiabilité et la compatibilité avec les systèmes existants. Types de systèmes informatiques parallèles - Il existe plusieurs types de systèmes informatiques parallèles, chacun ayant sa propre architecture et ses propres capacités. s types les plus courants sont les suivants : 1.
Manual de stemas Computacionales Paralelos = Introducción En el panorama tecnológico en rápida evolución actual, es fundamental comprender el proceso de evolución de la tecnología y su impacto en la sociedad humana. A medida que avanzamos hacia un mundo más interconectado y tecnológicamente avanzado, es necesario desarrollar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. Esta guía ofrece una visión general completa de los sistemas informáticos paralelos, incluidas sus ventajas e inconvenientes, así como las habilidades prácticas para desarrollar y depurar software de aplicaciones para sistemas de múltiples procesadores y clústeres. La necesidad de sistemas computacionales paralelos La necesidad de sistemas computacionales paralelos surge porque muchas aplicaciones científicas y de ingeniería requieren recursos informáticos significativos. Estas aplicaciones se pueden dividir en dos categorías: las que se pueden resolver de manera efectiva con computadoras de serie y las que se pueden resolver de manera más eficiente con computadoras paralelas. sistemas informáticos paralelos ofrecen una serie de ventajas, que incluyen un aumento de la potencia de procesamiento, una reducción del tiempo de computación y un aumento de la productividad. n embargo, también plantean problemas como la gestión de la complejidad, la fiabilidad y la compatibilidad con los sistemas existentes. Tipos de sistemas computacionales paralelos: hay varios tipos de sistemas computacionales paralelos, cada uno con su propia arquitectura y capacidades únicas. tipos más comunes incluyen: 1.
Guia de computação paralela = Introdução no panorama tecnológico moderno em rápido desenvolvimento é essencial compreender a evolução da tecnologia e seus efeitos na sociedade humana. Enquanto avançamos para um mundo mais interligado e desenvolvido tecnologicamente, é preciso desenvolver um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno. Este manual fornece uma revisão completa dos sistemas paralelos de computação, incluindo suas vantagens e desvantagens, e habilidades práticas de desenvolvimento e depuração de software de aplicação para sistemas multiprocessadores e de cluster. Necessidade de computação paralela A necessidade de computação paralela ocorre porque muitas aplicações de ciência e engenharia exigem recursos computacionais significativos. Estas aplicações podem ser divididas em duas categorias: as que podem ser resolvidas com computadores em série e as que podem ser resolvidas com computadores paralelos de forma mais eficaz. A computação paralela oferece uma série de vantagens, incluindo o aumento do poder de processamento, a redução do tempo de processamento e o aumento do desempenho. No entanto, eles também criam problemas como gestão de complexidade, confiabilidade e compatibilidade com os sistemas existentes. Tipos de computação paralela - existem vários tipos de sistemas paralelos de computação, cada um com sua própria arquitetura e capacidade. Os tipos mais comuns são 1.
Manuale di elaborazione parallela = Introduzione In un panorama tecnologico in continua evoluzione, è fondamentale comprendere l'evoluzione della tecnologia e il suo impatto sulla società umana. Man mano che si va verso un mondo più interconnesso e tecnologicamente avanzato, è necessario sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico dello sviluppo delle conoscenze moderne. Questa guida fornisce una panoramica completa dei sistemi di elaborazione paralleli, inclusi i relativi vantaggi e svantaggi, nonché le competenze pratiche per lo sviluppo e il debug di software applicativi per sistemi multi-socket e cluster. Necessità di sistemi di elaborazione paralleli La necessità di sistemi di elaborazione paralleli deriva dal fatto che molte applicazioni scientifiche e ingegneristiche richiedono notevoli risorse di elaborazione. Queste applicazioni possono essere suddivise in due categorie: quelle che possono essere risolte efficacemente con i computer di serie e quelle che possono essere gestite in modo più efficiente con i computer paralleli. I sistemi di elaborazione paralleli offrono una serie di vantaggi, tra cui maggiore potenza di elaborazione, riduzione dei tempi di calcolo e miglioramento delle prestazioni. Tuttavia, creano anche problemi come la gestione della complessità, l'affidabilità e la compatibilità con i sistemi esistenti. Tipi di sistemi di elaborazione paralleli: esistono diversi tipi di sistemi di elaborazione paralleli, ciascuno con un'architettura e una capacità uniche. I tipi più comuni includono: 1.
itfaden für parallele Computersysteme = Einführung In der heutigen schnelllebigen Technologielandschaft ist es von entscheidender Bedeutung, den technologischen Evolutionsprozess und seine Auswirkungen auf die menschliche Gesellschaft zu verstehen. Auf dem Weg zu einer stärker vernetzten und technologisch fortgeschrittenen Welt ist es notwendig, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens zu entwickeln. Dieses Handbuch bietet einen umfassenden Überblick über parallele Computersysteme, einschließlich ihrer Vor- und Nachteile, sowie praktische Fähigkeiten zum Entwickeln und Debuggen von Anwendungssoftware für Multiprozessor- und Clustersysteme. Bedarf an parallelen Computersystemen Der Bedarf an parallelen Computersystemen ergibt sich aus der Tatsache, dass viele wissenschaftliche und technische Anwendungen erhebliche Rechenressourcen erfordern. Diese Anwendungen können in zwei Kategorien unterteilt werden: diejenigen, die effektiv mit seriellen Computern gelöst werden können, und diejenigen, die effektiver mit parallelen Computern gelöst werden können. Parallele Computersysteme bieten eine Reihe von Vorteilen, darunter höhere Rechenleistung, kürzere Rechenzeit und höhere Produktivität. e stellen jedoch auch Herausforderungen wie Komplexitätsmanagement, Zuverlässigkeit und Kompatibilität mit bestehenden Systemen dar. Arten von parallelen Computersystemen - Es gibt verschiedene Arten von parallelen Computersystemen, von denen jedes seine eigene einzigartige Architektur und Fähigkeiten hat. Die häufigsten Typen sind: 1.
Równoległy przewodnik = Wprowadzenie W dzisiejszym szybko rozwijającym się krajobrazie technologicznym zrozumienie ewolucji technologii i jej wpływu na społeczeństwo ludzkie jest niezbędne. Dążąc do bardziej połączonego i zaawansowanego technologicznie świata, konieczne jest opracowanie osobistego paradygmatu postrzegania procesu technologicznego rozwoju nowoczesnej wiedzy. Przewodnik ten zapewnia kompleksowy przegląd równoległych systemów obliczeniowych, w tym ich zalet i wad, a także praktyczne umiejętności w zakresie opracowywania i debugowania oprogramowania aplikacyjnego dla systemów wielofunkcyjnych i klastrowych. Potrzeba równoległych systemów obliczeniowych Potrzeba równoległych systemów obliczeniowych wynika z faktu, że wiele aplikacji naukowych i inżynieryjnych wymaga znacznych zasobów obliczeniowych. Aplikacje te można podzielić na dwie kategorie: te, które można skutecznie rozwiązać za pomocą komputerów produkcyjnych oraz te, które można skuteczniej rozwiązać za pomocą komputerów równoległych. Równoległe obliczenia oferują szereg korzyści, w tym zwiększoną moc przetwarzania, skrócony czas obliczeniowy i lepszą wydajność. Stanowią one jednak również wyzwania, takie jak zarządzanie złożonością, zapewnienie niezawodności i kompatybilności z istniejącymi systemami. Rodzaje równoległych systemów obliczeniowych - Istnieje kilka typów równoległych systemów obliczeniowych, każdy z własną unikalną architekturą i możliwościami. Najczęstsze rodzaje to: 1.
מדריך מחשוב מקביל = מבוא בנוף הטכנולוגי המתפתח במהירות כיום, הבנת התפתחות הטכנולוגיה והשפעתה על החברה האנושית חיוניים. כשאנו מתקדמים לעבר עולם מחובר ומתקדם יותר מבחינה טכנולוגית, יש צורך לפתח פרדיגמה אישית לתפישת התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני. מדריך זה מספק סקירה מקיפה של מערכות מחשוב מקבילות, כולל יתרונותיהן וחסרונותיהן, וכן מיומנויות מעשיות בפיתוח ודיבוג תוכנות יישומים למערכות מרובות פרויקסרים ואשכול. הצורך במערכות מחשוב מקבילות נובע מהעובדה שיישומים מדעיים והנדסיים רבים דורשים משאבי מחשוב משמעותיים. ניתן לחלק את היישומים האלה לשתי קטגוריות: אלה שניתן לפתור ביעילות עם מחשבי ייצור ואלה שניתן לפתור ביעילות רבה יותר עם מחשבים מקבילים. מחשוב מקביל מציע מספר יתרונות, כולל כוח עיבוד מוגבר, זמן חישוב מופחת וביצועים משופרים. עם זאת, הם מציבים אתגרים כמו ניהול מורכבות, הבטחת אמינות ותאימות למערכות קיימות. סוגים של מערכות מחשוב מקבילות - ישנם מספר סוגים של מערכות מחשוב מקבילות, שלכל אחת מהן ארכיטקטורה ויכולות ייחודיות משלה. הסוגים הנפוצים ביותר כוללים: 1.''
Paralel Hesaplama Kılavuzu = Giriş Günümüzün hızla gelişen teknolojik ortamında, teknolojinin evrimini ve insan toplumu üzerindeki etkisini anlamak esastır. Daha birbirine bağlı ve teknolojik olarak gelişmiş bir dünyaya doğru ilerlerken, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmek gerekir. Bu kılavuz, paralel bilgi işlem sistemlerinin avantaj ve dezavantajlarının yanı sıra çok işlemcili ve küme sistemleri için uygulama yazılımı geliştirmede ve hata ayıklamada pratik beceriler de dahil olmak üzere kapsamlı bir genel bakış sağlar. Paralel bilgi işlem sistemlerine olan ihtiyaç Paralel bilgi işlem sistemlerine olan ihtiyaç, birçok bilimsel ve mühendislik uygulamasının önemli bilgi işlem kaynakları gerektirmesinden kaynaklanmaktadır. Bu uygulamalar iki kategoriye ayrılabilir: üretim bilgisayarlarıyla verimli bir şekilde çözülebilenler ve paralel bilgisayarlarla daha verimli bir şekilde çözülebilenler. Paralel bilgi işlem, artırılmış işlem gücü, azaltılmış bilgi işlem süresi ve iyileştirilmiş performans gibi bir dizi avantaj sunar. Bununla birlikte, karmaşıklığı yönetmek, güvenilirliği sağlamak ve mevcut sistemlerle uyumluluk gibi zorluklar da ortaya çıkarırlar. Paralel bilgi işlem sistemleri türleri - Her biri kendine özgü mimarisi ve yetenekleri olan çeşitli paralel bilgi işlem sistemleri vardır. En yaygın türleri şunlardır: 1.
دليل الحوسبة الموازية = مقدمة في المشهد التكنولوجي سريع التطور اليوم، من الضروري فهم تطور التكنولوجيا وتأثيرها على المجتمع البشري. وبينما نتحرك نحو عالم أكثر ترابطا وتقدما من الناحية التكنولوجية، من الضروري وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة. يقدم هذا الدليل لمحة عامة شاملة عن نظم الحوسبة الموازية، بما في ذلك مزاياها وعيوبها، بالإضافة إلى المهارات العملية في تطوير وتصحيح البرمجيات التطبيقية لنظم المعالجات المتعددة والمجموعات. الحاجة إلى نظم حوسبة متوازية تنشأ الحاجة إلى نظم حوسبة متوازية من حقيقة أن العديد من التطبيقات العلمية والهندسية تتطلب موارد حاسوبية كبيرة. يمكن تقسيم هذه التطبيقات إلى فئتين: تلك التي يمكن حلها بكفاءة باستخدام أجهزة الكمبيوتر الإنتاجية وتلك التي يمكن حلها بكفاءة أكبر باستخدام أجهزة الكمبيوتر الموازية. تقدم الحوسبة الموازية عددًا من الفوائد، بما في ذلك زيادة قوة المعالجة، وتقليل وقت الحوسبة، وتحسين الأداء. ومع ذلك، فإنها تشكل أيضًا تحديات مثل إدارة التعقيد، وضمان الموثوقية، والتوافق مع الأنظمة الحالية. أنواع أنظمة الحوسبة المتوازية - هناك عدة أنواع من أنظمة الحوسبة المتوازية، لكل منها بنيته وقدراته الفريدة. الأنواع الأكثر شيوعًا تشمل: 1.
병렬 컴퓨팅 가이드 = 소개 오늘날의 빠르게 진화하는 기술 환경에서 기술의 진화와 인간 사회에 미치는 영향을 이해하는 것이 필수적입니다. 보다 상호 연결되고 기술적으로 진보 된 세상으로 나아가면서 현대 지식 개발의 기술 프로세스에 대한 인식을위한 개인 패러다임을 개발해야합니다. 이 안내서는 장단점을 포함한 병렬 컴퓨팅 시스템에 대한 포괄적 인 개요와 멀티 프로세서 및 클러스터 시스템을위한 응용 프로그램 소프트웨어 개발 및 디버깅에 대한 실용적인 기술을 제공합니다. 병렬 컴퓨팅 시스템의 필요성 병렬 컴퓨팅 시스템의 필요성은 많은 과학 및 엔지니어링 응용 프로그램에 상당한 컴퓨팅 리소스가 필요하다는 사실에서 비롯됩니다. 이러한 응용 프로그램은 생산 컴퓨터로 효율적으로 해결할 수있는 것과 병렬 컴퓨터로보다 효율적으로 해결할 수있는 두 가지 범주로 나눌 수 있습니다. 병렬 컴퓨팅은 처리 성능 향상, 컴퓨팅 시간 단축 및 성능 향상 등 여러 가지 이점을 제공합니다. 그러나 복잡성 관리, 신뢰성 보장 및 기존 시스템과의 호환성과 같은 문제도 제기합니다. 병렬 컴퓨팅 시스템의 유형-각각 고유 한 아키텍처와 기능을 갖춘 여러 유형의 병렬 컴퓨팅 시스템이 있습니다. 가장 일반적인 유형은 다음과 같습니다.
Parallel Computing Guide=Introduction急速に進化する今日の技術風景では、技術の進化とその影響を理解することが不可欠です。私たちは、より相互に関連し、技術的に先進的な世界に向かって進むにつれて、現代の知識の発展の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発する必要があります。このガイドでは、それらの長所と短所を含む並列計算システムの包括的な概要と、マルチプロセッサおよびクラスタシステム用のアプリケーションソフトウェアの開発とデバッグの実践的なスキルを提供します。並列コンピューティングシステムの必要性並列コンピューティングシステムの必要性は、多くの科学およびエンジニアリングアプリケーションにおいて重要なコンピューティングリソースが必要であることから生じます。これらのアプリケーションは、生産コンピュータで効率的に解決できるものと、並列コンピュータでより効率的に解決できるものの2つに分類できます。並列コンピューティングは、処理能力の向上、計算時間の短縮、パフォーマンスの向上など、多くの利点を提供します。しかし、複雑さの管理、信頼性の確保、既存システムとの互換性などの課題も抱えています。パラレルコンピューティングシステムの種類-パラレルコンピューティングシステムにはいくつかのタイプがあり、それぞれ独自のアーキテクチャと機能があります。最も一般的なタイプは次のとおりです。
並行計算系統指南=簡介在當今快速發展的技術格局中,了解技術演變過程及其對人類社會的影響至關重要。隨著世界走向一個更加相互聯系和技術發達的世界,必須建立一個認識現代知識技術進程的個人範例。本指南全面概述了並行計算系統的優缺點,以及多處理器和群集系統應用軟件開發和調試的實際技能。由於許多科學和工程應用需要大量的計算資源,因此需要並行計算系統。這些應用程序可以分為兩類:可以通過串行計算機有效地解決的應用程序以及可以通過並行計算機更有效地解決的應用程序。並行計算系統具有許多優點,包括提高計算能力,減少計算時間和提高性能。但是,它們也帶來了復雜性管理,可靠性保證以及與現有系統的兼容性等問題。並行計算系統的類型-有幾種類型的並行計算系統,每種系統都有其獨特的體系結構和功能。最常見的類型包括:1。

You may also be interested in:

Параллельные вычислительные системы
Параллельные системы баз данных
Многопроцессорные вычислительные системы
Вычислительные комплексы, системы и сети
Вычислительные системы, сети и телекоммуникации
Информационно-вычислительные системы и их эффективность
Вычислительные системы и синхронная арифметика
Вычислительные системы и сети (2021)
Вычислительные системы, сети и телекоммуникации
Вычислительные системы из мини-ЭВМ
Вычислительные системы, сети и телекоммуникации
Электронные вычислительные машины и системы
Вычислительные системы, сети и телекоммуникации
Вычислительные машины, системы и сети
Организация и архитектура ЭВМ. Вычислительные системы
Вычислительные системы, сети и телекоммуникации (4-е изд.)
Вычислительные системы, сети и телекоммуникации (2012)
Измерительно-вычислительные приборы и системы, 2-е изд.
Вычислительные системы и программирование. Схемы хранения данных
Высокопроизводительные вычислительные системы и квантовая обработка информации
Информационные технологии, вычислительные системы и искусственный интеллект в медицине
Системы телеобработки и вычислительные сети. Перспективы развития вычислительной техники В 11 книгах, книга 10
Параллельные вычисления
Параллельные миры
Параллельные прямые
Параллельные методы и алгоритмы
Параллельные вычисления и многопоточное программирование
Параллельные вычисления Учебное пособие
Параллельные жизни и колебания квантового поля
Введение в параллельные методы решения задач
Последовательные и параллельные алгоритмы общий подход
Параллельные процессоры для управляющих систем
Введение в параллельные методы решения задач
Параллельные ЭВМ. Архитектура, программирование и алгоритмы
Параллельные проекции и решение задач по стереометрии
Параллельные миры . Приключения в Аду. Посланница
Параллельные вычисления на суперкомпьютерах с помощью технологии Open MP
Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA
Искусство и физика. Параллельные образы пространства, времени и света
Параллельные алгоритмы для решения задач защиты информации