BOOKS - SCIENCE AND STUDY - Параллельные вычисления на суперкомпьютерах с помощью тех...
Параллельные вычисления на суперкомпьютерах с помощью технологии Open MP - Акимова Е.Н., Мисилов В.Е. 2023 PDF Екатеринбург Уральский университет BOOKS SCIENCE AND STUDY
ECO~12 kg CO²

1 TON

Views
43796

Telegram
 
Параллельные вычисления на суперкомпьютерах с помощью технологии Open MP
Author: Акимова Е.Н., Мисилов В.Е.
Year: 2023
Pages: 104
Format: PDF
File size: 11 MB
Language: RU



Pay with Telegram STARS
Parallel Computations on Supercomputers with the Help of OpenMP Technology The world we live in is rapidly changing, and the rate of these changes is only increasing. New technologies, new discoveries, and new scientific achievements are being made every day, and it's essential to keep up with them to stay relevant and competitive. One of the key drivers of this progress is the development of supercomputers and parallel computing. In this article, we will explore the concept of parallel computing on supercomputers using OpenMP technology, its significance, and the need to study and understand this process to ensure the survival of humanity and unity in a divided world. What is Parallel Computing? Parallel computing is a technique that involves dividing a computational task into smaller sub-tasks and processing them simultaneously on multiple processors or cores. This approach allows for faster processing times and increased efficiency, making it an essential tool for large-scale computations. OpenMP (Open Multi-Processing) is an open standard for parallel computing that provides a simple and portable way to program multi-core processors. It allows developers to write programs that can scale from single-core systems to thousands of cores, making it a versatile and powerful technology. Why is Parallel Computing Important? The world is facing numerous challenges, such as climate change, overpopulation, and resource depletion. To address these issues, we need advanced technologies that can help us simulate complex systems, predict outcomes, and optimize processes. Parallel computing is one such technology that enables us to perform massive simulations, analyze vast amounts of data, and solve complex problems quickly and efficiently.
Параллельные вычисления на суперкомпьютерах с помощью технологии OpenMP Мир, в котором мы живем, быстро меняется, и скорость этих изменений только увеличивается. Новые технологии, новые открытия и новые научные достижения делаются каждый день, и важно идти в ногу с ними, чтобы оставаться актуальными и конкурентоспособными. Одним из ключевых драйверов этого прогресса является развитие суперкомпьютеров и параллельных вычислений. В этой статье мы рассмотрим концепцию параллельных вычислений на суперкомпьютерах с использованием технологии OpenMP, ее значение, а также необходимость изучения и понимания этого процесса для обеспечения выживания человечества и единства в разделенном мире. Что такое параллельные вычисления? Параллельные вычисления - это техника, которая включает в себя разделение вычислительной задачи на более мелкие подзадачи и их одновременную обработку на нескольких процессорах или ядрах. Такой подход позволяет сократить время обработки и повысить эффективность, что делает его важным инструментом для крупномасштабных вычислений. OpenMP (Open Multi-Processing) - открытый стандарт параллельных вычислений, обеспечивающий простой и портативный способ программирования многоядерных процессоров. Она позволяет разработчикам писать программы, способные масштабироваться от одноядерных систем до тысяч ядер, что делает ее универсальной и мощной технологией. Почему важны параллельные вычисления? Мир сталкивается с многочисленными проблемами, такими как изменение климата, перенаселение и истощение ресурсов. Для решения этих проблем нам нужны передовые технологии, которые помогут моделировать сложные системы, прогнозировать результаты и оптимизировать процессы. Параллельные вычисления - одна из таких технологий, которая позволяет нам выполнять масштабное моделирование, анализировать огромные объемы данных и быстро и эффективно решать сложные проблемы.
Calcul parallèle sur supercomputeurs avec la technologie OpenMP monde dans lequel nous vivons change rapidement et la vitesse de ces changements ne fait qu'augmenter. De nouvelles technologies, de nouvelles découvertes et de nouvelles avancées scientifiques sont faites tous les jours, et il est important de les suivre pour rester pertinents et compétitifs. L'un des principaux moteurs de ce progrès est le développement des supercalculateurs et de l'informatique parallèle. Dans cet article, nous examinerons le concept de calcul parallèle sur supercomputeurs utilisant la technologie OpenMP, sa signification, ainsi que la nécessité d'étudier et de comprendre ce processus pour assurer la survie de l'humanité et l'unité dans un monde divisé. Qu'est-ce que le calcul parallèle ? calcul parallèle est une technique qui consiste à diviser une tâche de calcul en sous-tâches plus petites et à les traiter simultanément sur plusieurs processeurs ou cœurs. Cette approche permet de réduire le temps de traitement et d'améliorer l'efficacité, ce qui en fait un outil important pour les calculs à grande échelle. OpenMP (Open Multi-Processing) est une norme ouverte de calcul parallèle qui offre un moyen simple et portable de programmer des processeurs multicœurs. Il permet aux développeurs d'écrire des programmes capables de passer de systèmes monocœur à des milliers de cœurs, ce qui en fait une technologie universelle et puissante. Pourquoi les calculs parallèles sont-ils importants ? monde est confronté à de nombreux défis, tels que le changement climatique, la surpopulation et l'épuisement des ressources. Pour relever ces défis, nous avons besoin de technologies de pointe qui nous aident à modéliser des systèmes complexes, à prédire les résultats et à optimiser les processus. L'informatique parallèle est l'une de ces technologies qui nous permet d'effectuer des simulations à grande échelle, d'analyser d'énormes quantités de données et de résoudre rapidement et efficacement des problèmes complexes.
Computación paralela en superordenadores con tecnología OpenMP mundo en el que vivimos cambia rápidamente y la velocidad de estos cambios sólo aumenta. Cada día se hacen nuevas tecnologías, nuevos descubrimientos y nuevos avances científicos, y es importante mantenerse al día con ellos para seguir siendo relevantes y competitivos. Uno de los motores clave de este progreso es el desarrollo de supercomputadoras y computación paralela. En este artículo abordaremos el concepto de computación paralela en supercomputadoras utilizando la tecnología OpenMP, su significado, así como la necesidad de estudiar y entender este proceso para asegurar la supervivencia de la humanidad y la unidad en un mundo dividido. Qué son los cálculos paralelos? La computación paralela es una técnica que implica dividir un problema computacional en subtareas más pequeñas y procesarlas simultáneamente en varios procesadores o núcleos. Este enfoque reduce el tiempo de procesamiento y mejora la eficiencia, lo que lo convierte en una herramienta importante para la computación a gran escala. OpenMP (Open Multi-Processing) es un estándar abierto de computación paralela que proporciona una manera simple y portátil de programar procesadores multi-core. Permite a los desarrolladores escribir programas capaces de escalar desde sistemas de un solo núcleo hasta miles de núcleos, lo que la convierte en una tecnología versátil y potente. Por qué son importantes los cálculos paralelos? mundo se enfrenta a numerosos desafíos, como el cambio climático, la sobrepoblación y el agotamiento de los recursos. Para resolver estos problemas, necesitamos tecnologías avanzadas que ayuden a modelar sistemas complejos, predecir resultados y optimizar procesos. La computación paralela es una de estas tecnologías que nos permite realizar simulaciones a gran escala, analizar enormes cantidades de datos y resolver problemas complejos de manera rápida y eficiente.
Computação paralela em supercomputadores usando a tecnologia OpenMP O mundo em que vivemos está mudando rapidamente, e a velocidade dessas mudanças está apenas aumentando. Novas tecnologias, novas descobertas e novos avanços científicos são feitos todos os dias, e é importante manter-se à vontade para manter-se atualizado e competitivo. Um dos principais controladores deste progresso é o desenvolvimento de supercomputadores e computação paralela. Neste artigo, vamos abordar o conceito de computação paralela em supercomputadores usando a tecnologia de OpenMP, o seu significado e a necessidade de explorar e compreender este processo para garantir a sobrevivência da humanidade e a unidade num mundo dividido. O que são os cálculos paralelos? Computação paralela é uma técnica que inclui a divisão da tarefa computacional em subprodutos menores e seu processamento simultâneo em múltiplos processadores ou núcleos. Esta abordagem reduz o tempo de processamento e aumenta a eficiência, tornando-o uma ferramenta importante para a computação em larga escala. OpenMP (Open Multi-Processing) é um padrão aberto de computação paralela que fornece uma forma simples e portátil de programação de processadores multi-core. Ele permite que os desenvolvedores escrevam programas que podem escalar de sistemas de um único nuclear a milhares de núcleos, tornando-o uma tecnologia universal e poderosa. Porque é que os cálculos paralelos são importantes? O mundo enfrenta muitos desafios, como mudanças climáticas, sobrepopulação e esgotamento de recursos. Para resolver estes problemas, precisamos de tecnologia avançada que ajude a modelar sistemas complexos, prever resultados e otimizar processos. Computação paralela é uma dessas tecnologias que nos permite fazer simulações em larga escala, analisar grandes quantidades de dados e resolver problemas complexos de forma rápida e eficaz.
Paralleles Rechnen auf Supercomputern mit OpenMP-Technologie Die Welt, in der wir leben, verändert sich rasant und die Geschwindigkeit dieser Veränderungen nimmt nur zu. Neue Technologien, neue Entdeckungen und neue wissenschaftliche Fortschritte werden jeden Tag gemacht, und es ist wichtig, mit ihnen Schritt zu halten, um relevant und wettbewerbsfähig zu bleiben. Einer der Haupttreiber dieses Fortschritts ist die Entwicklung von Supercomputern und parallelem Computing. In diesem Artikel werden wir das Konzept des parallelen Rechnens auf Supercomputern unter Verwendung der OpenMP-Technologie, seine Bedeutung und die Notwendigkeit, diesen Prozess zu studieren und zu verstehen, untersuchen, um das Überleben der Menschheit und die Einheit in einer geteilten Welt zu gewährleisten. Was ist paralleles Rechnen? Parallel Computing ist eine Technik, bei der eine Rechenaufgabe in kleinere Teilaufgaben aufgeteilt und gleichzeitig auf mehreren Prozessoren oder Kernen verarbeitet wird. Dieser Ansatz verkürzt die Bearbeitungszeit und erhöht die Effizienz, was ihn zu einem wichtigen Werkzeug für große Berechnungen macht. OpenMP (Open Multi-Processing) ist ein offener Parallel-Computing-Standard, der eine einfache und portable Möglichkeit bietet, Multicore-Prozessoren zu programmieren. Es ermöglicht Entwicklern, Programme zu schreiben, die von ngle-Core-Systemen auf Tausende von Kernen skalieren können, was es zu einer vielseitigen und leistungsstarken Technologie macht. Warum ist paralleles Rechnen wichtig? Die Welt steht vor zahlreichen Herausforderungen wie Klimawandel, Überbevölkerung und Ressourcenverknappung. Um diese Probleme zu lösen, benötigen wir fortschrittliche Technologien, um komplexe Systeme zu simulieren, Ergebnisse vorherzusagen und Prozesse zu optimieren. Parallel Computing ist eine dieser Technologien, die es uns ermöglicht, umfangreiche mulationen durchzuführen, riesige Datenmengen zu analysieren und komplexe Probleme schnell und effizient zu lösen.
Równoległe obliczenia na superkomputerach z technologią OpenMP Świat, w którym żyjemy, zmienia się szybko, a szybkość tych zmian tylko rośnie. Nowe technologie, nowe odkrycia i nowe postępy naukowe są dokonywane codziennie i ważne jest, aby nadążyć za nimi, aby pozostać istotnym i konkurencyjnym. Jednym z kluczowych czynników tego postępu jest rozwój superkomputerów i obliczeń równoległych. W tym artykule przyglądamy się koncepcji równoległego przetwarzania na superkomputerach z wykorzystaniem technologii OpenMP, jej znaczenia oraz potrzebie badania i zrozumienia tego procesu w celu zapewnienia przetrwania ludzkości i jedności w podzielonym świecie. Czym jest obliczenia równoległe? Obliczenia równoległe to technika polegająca na podziale zadania obliczeniowego na mniejsze subtasy i jednoczesnym przetwarzaniu ich na wielu procesorach lub rdzeniach. Podejście to skraca czas przetwarzania i poprawia wydajność, co czyni go ważnym narzędziem do przetwarzania na dużą skalę. OpenMP (Open Multi-Processing) to otwarty równoległy standard obliczeniowy, który zapewnia prosty i przenośny sposób programowania procesorów wielordzeniowych. Pozwala programistom na pisanie programów, które mogą skalować od systemów jednordzeniowych do tysięcy rdzeni, dzięki czemu jest to wszechstronna i potężna technologia. Dlaczego obliczenia równoległe są ważne? Świat stoi przed licznymi wyzwaniami, takimi jak zmiana klimatu, przeludnienie i wyczerpywanie zasobów. Aby rozwiązać te problemy, potrzebujemy zaawansowanych technologii, które pomogą modelować złożone systemy, przewidzieć wyniki i zoptymalizować procesy. Obliczenia równoległe to jedna z takich technologii, która pozwala nam wykonywać wielkie symulacje, analizować ogromne ilości danych i szybko i efektywnie rozwiązywać złożone problemy.
מחשוב מקביל על מחשבי על עם OpenMP טכנולוגיה העולם בו אנו חיים משתנה במהירות, והמהירות של שינויים אלה רק גדלה. טכנולוגיות חדשות, תגליות חדשות והתקדמות מדעית חדשה נעשות מדי יום, וחשוב לעמוד בקצב שלהם כדי להישאר רלוונטיים ותחרותיים. אחד ממנהלי ההתקדמות המרכזיים הוא פיתוח מחשבי-על ומחשוב מקביל. במאמר זה, אנו בוחנים את הרעיון של מחשוב מקביל על מחשבי-על באמצעות טכנולוגיית OpenMP, משמעותה, והצורך לחקור ולהבין את התהליך הזה כדי להבטיח את הישרדות האנושות ואחדותה בעולם מפולג. מהו מחשוב מקביל? מחשוב מקביל היא טכניקה הכוללת פיצול של מטלה חישובית לתת-טאקות קטנות יותר ועיבודם בו זמנית על מספר מעבדים או ליבות. גישה זו מקטינה את זמן העיבוד ומשפרת את היעילות, והופכת אותו לכלי חשוב למחשוב בקנה מידה גדול. OpenMP (ראשי תיבות של Open Multi-Processing) הוא תקן מחשוב מקביל פתוח המספק דרך פשוטה וניידת לתכנת מעבדים מרובי ליבות. היא מאפשרת למפתחים לכתוב תוכנות שיכולות להגיע ממערכות חד-ליבות לאלפי ליבות, מה שהופך אותה לטכנולוגיה רב-גונית וחזקה. מדוע חישוב מקביל חשוב? ‏ העולם מתמודד עם אתגרים רבים כגון שינויי אקלים, אוכלוסין יתר ודלדול משאבים. כדי לפתור את הבעיות הללו, אנו זקוקים לטכנולוגיות מתקדמות שיעזרו למדל מערכות מורכבות, לחזות תוצאות ולייעל תהליכים. מחשוב מקביל הוא טכנולוגיה כזו שמאפשרת לנו לבצע סימולציות בקנה מידה גדול, לנתח כמויות עצומות של נתונים, ולפתור בעיות מורכבות במהירות וביעילות.''
OpenMP Teknolojili Süper Bilgisayarlarda Paralel Hesaplama Yaşadığımız dünya hızla değişiyor ve bu değişikliklerin hızı sadece artıyor. Her gün yeni teknolojiler, yeni keşifler ve yeni bilimsel gelişmeler yapılmaktadır ve ilgili ve rekabetçi kalmak için bunlara ayak uydurmak önemlidir. Bu ilerlemenin en önemli itici güçlerinden biri, süper bilgisayarların ve paralel hesaplamanın geliştirilmesidir. Bu yazıda, OpenMP teknolojisini kullanan süper bilgisayarlarda paralel hesaplama kavramına, anlamına ve bölünmüş bir dünyada insanlığın ve birliğin hayatta kalmasını sağlamak için bu süreci inceleme ve anlama ihtiyacına bakıyoruz. Paralel Hesaplama Nedir? Paralel hesaplama, hesaplama görevini daha küçük alt görevlere bölmeyi ve bunları aynı anda birden fazla işlemci veya çekirdek üzerinde işlemeyi içeren bir tekniktir. Bu yaklaşım, işlem süresini azaltır ve verimliliği artırır, bu da onu büyük ölçekli bilgi işlem için önemli bir araç haline getirir. OpenMP (Open Multi-Processing), çok çekirdekli işlemcileri programlamak için basit ve taşınabilir bir yol sağlayan açık bir paralel bilgi işlem standardıdır. Geliştiricilerin tek çekirdekli sistemlerden binlerce çekirdeğe ölçeklenebilen programlar yazmasına olanak tanır, bu da onu çok yönlü ve güçlü bir teknoloji haline getirir. Paralel hesaplama neden önemlidir? Dünya, iklim değişikliği, aşırı nüfus ve kaynak tükenmesi gibi sayısız zorlukla karşı karşıyadır. Bu sorunları çözmek için, karmaşık sistemleri modellemeye, sonuçları tahmin etmeye ve süreçleri optimize etmeye yardımcı olacak ileri teknolojilere ihtiyacımız var. Paralel hesaplama, büyük ölçekli simülasyonlar gerçekleştirmemize, büyük miktarda veriyi analiz etmemize ve karmaşık sorunları hızlı ve verimli bir şekilde çözmemize olanak tanıyan böyle bir teknolojidir.
الحوسبة المتوازية على أجهزة الكمبيوتر العملاقة مع تقنية OpenMP يتغير العالم الذي نعيش فيه بسرعة، وسرعة هذه التغييرات تتزايد فقط. يتم إجراء تقنيات جديدة واكتشافات جديدة وتطورات علمية جديدة كل يوم، ومن المهم مواكبتها من أجل الحفاظ على أهميتها وتنافسيتها. أحد المحركات الرئيسية لهذا التقدم هو تطوير أجهزة الكمبيوتر العملاقة والحوسبة الموازية. في هذه المقالة، ننظر إلى مفهوم الحوسبة الموازية على أجهزة الكمبيوتر العملاقة باستخدام تقنية OpenMP، ومعناها، والحاجة إلى دراسة وفهم هذه العملية لضمان بقاء البشرية والوحدة في عالم منقسم. ما هي الحوسبة الموازية ؟ الحوسبة المتوازية هي تقنية تتضمن تقسيم مهمة حسابية إلى أسئلة فرعية أصغر ومعالجتها في وقت واحد على معالجات أو نوى متعددة. يقلل هذا النهج من وقت المعالجة ويحسن الكفاءة، مما يجعله أداة مهمة للحوسبة على نطاق واسع. OpenMP (Open Multi-Processing) هو معيار حوسبة متوازي مفتوح يوفر طريقة بسيطة ومحمولة لبرمجة المعالجات متعددة النواة. يسمح للمطورين بكتابة برامج يمكنها التوسع من الأنظمة أحادية النواة إلى آلاف النوى، مما يجعلها تقنية متعددة الاستخدامات وقوية. لماذا الحوسبة الموازية مهمة ؟ يواجه العالم العديد من التحديات مثل تغير المناخ والاكتظاظ السكاني واستنفاد الموارد. لحل هذه المشكلات، نحتاج إلى تقنيات متقدمة للمساعدة في نموذج الأنظمة المعقدة والتنبؤ بالنتائج وتحسين العمليات. الحوسبة المتوازية هي إحدى هذه التقنيات التي تسمح لنا بإجراء عمليات محاكاة واسعة النطاق، وتحليل كميات هائلة من البيانات، وحل المشكلات المعقدة بسرعة وكفاءة.
OpenMP 기술을 갖춘 슈퍼 컴퓨터의 병렬 컴퓨팅 우리가 살고있는 세계는 빠르게 변화하고 있으며 이러한 변화의 속도는 증가하고 있습니다. 새로운 기술, 새로운 발견 및 새로운 과학적 발전이 매일 이루어지며, 관련성과 경쟁력을 유지하기 위해 기술을 따라가는 것이 중요합니다. 이 발전의 주요 동인 중 하나는 슈퍼 컴퓨터 및 병렬 컴퓨팅 개발입니다. 이 기사에서는 OpenMP 기술을 사용하는 슈퍼 컴퓨터의 병렬 컴퓨팅 개념, 그 의미 및 분열 된 세계에서 인류와 통일의 생존을 보장하기 위해이 과정을 연구하고 이해해야 할 필요성을 살펴 봅니다. 병렬 컴퓨팅 란 무엇입니까? 병렬 컴퓨팅은 계산 작업을 더 작은 하위 작업으로 나누고 여러 프로세서 또는 코어에서 동시에 처리하는 기술입니다. 이 방법은 처리 시간을 줄이고 효율성을 향상시켜 대규모 컴퓨팅에 중요한 도구입니다. OpenMP (Open Multi-Processing) 는 멀티 코어 프로세서를 프로그래밍하는 간단하고 휴대용 방법을 제공하는 개방형 병렬 컴퓨팅 표준입니다. 개발자는 단일 코어 시스템에서 수천 개의 코어로 확장 할 수있는 프로그램을 작성하여 다양하고 강력한 기술로 만들 수 있습니다. 병렬 컴퓨팅이 중요한 이유는 무엇입니까? 세계는 기후 변화, 인구 과잉 및 자원 고갈과 같은 수많은 과제에 직면 해 있습니다. 이러한 문제를 해결하려면 복잡한 시스템을 모델링하고 결과를 예측하며 프로세스를 최적화하는 데 도움이되는 고급 병렬 컴퓨팅은 대규모 시뮬레이션을 수행하고 방대한 양의 데이터를 분석하며 복잡한 문제를 빠르고 효율적으로 해결할 수있는 기술 중 하나입니다.
OpenMP Technologyを使ったスーパーコンピュータでのパラレルコンピューティング私たちが住んでいる世界は急速に変化しており、これらの変化のスピードは増加しています。新しい技術、新しい発見、新しい科学的進歩は毎日行われており、関連性と競争力を維持するためには、それらに追いつくことが重要です。この進歩の主要な要因の1つは、スーパーコンピュータと並列コンピューティングの開発である。本稿では、OpenMP技術を用いたスーパーコンピュータ上の並列計算の概念、その意味、および分裂した世界における人類と統一の存続を確保するために、このプロセスを研究し理解する必要性について考察する。パラレルコンピューティングとは何ですか?パラレルコンピューティングとは、計算タスクを小さなサブタスクに分割し、複数のプロセッサやコアで同時に処理する技術です。このアプローチにより、処理時間が短縮され、効率が向上し、大規模コンピューティングにとって重要なツールとなります。OpenMP (Open Multi-Processing)は、マルチコアプロセッサをプログラムするためのシンプルでポータブルな方法を提供するオープンなパラレルコンピューティング標準です。開発者は、シングルコアシステムから数千のコアに拡張できるプログラムを書くことができ、汎用性と強力な技術です。パラレルコンピューティングが重要なのはなぜですか?世界は、気候変動、人口過剰、資源枯渇など、多くの課題に直面しています。これらの問題を解決するには、複雑なシステムのモデリング、結果の予測、プロセスの最適化を支援する高度な技術が必要です。パラレルコンピューティングは、大規模なシミュレーションを実行し、膨大なデータを分析し、複雑な問題を迅速かつ効率的に解決することを可能にする技術の1つです。
使用OpenMP技術在超級計算機上並行計算我們生活的世界正在迅速變化,這些變化的速度只會增加。新技術,新發現和新科學進步每天都在進行,必須跟上他們的步伐,以保持相關性和競爭力。這一進展的關鍵驅動因素之一是超級計算機和並行計算的發展。本文將探討使用OpenMP技術在超級計算機上進行並行計算的概念,其意義以及研究和理解這一過程以確保人類在分裂世界中的生存和團結的必要性。什麼是並行計算?並行計算是一種技術,涉及將計算任務分成較小的子任務並在多個處理器或內核上同時處理它們。這種方法可以縮短處理時間並提高效率,使其成為大規模計算的重要工具。OpenMP(Open Multi-Processing)是並行計算的開放標準,它提供了一種簡單易用的多核編程方法。它允許開發人員編寫能夠從單核系統擴展到數千個內核的程序,使其成為一種通用而強大的技術。為什麼並行計算很重要?世界面臨著許多挑戰,例如氣候變化,人口過剩和資源枯竭。為了解決這些問題,我們需要先進的技術來幫助模擬復雜的系統、預測結果和優化流程。並行計算是一種這樣的技術,使我們能夠進行大規模建模,分析大量數據,並快速有效地解決復雜的問題。

You may also be interested in:

Параллельные вычисления на суперкомпьютерах с помощью технологии Open MP
Параллельные вычисления
Параллельные вычисления и многопоточное программирование
Параллельные вычисления Учебное пособие
Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA
Язык РусскийВы держите в руках доступное, понятное и очень подробное пособие, с помощью которого освоите древнее искусство плетения ручного кружева с помощью специальных челноков. фриволите не случайн
Параллельные миры
Параллельные прямые
Параллельные методы и алгоритмы
Параллельные вычислительные системы
Параллельные системы баз данных
Параллельные жизни и колебания квантового поля
Введение в параллельные методы решения задач
Параллельные процессоры для управляющих систем
Параллельные миры . Приключения в Аду. Посланница
Параллельные проекции и решение задач по стереометрии
Параллельные ЭВМ. Архитектура, программирование и алгоритмы
Введение в параллельные методы решения задач
Последовательные и параллельные алгоритмы общий подход
Параллельные алгоритмы для решения задач защиты информации
Искусство и физика. Параллельные образы пространства, времени и света
Дело о пропавшей учительнице, или Параллельные человечества палеолита
ПЛИС и параллельные архитектуры для применения в аэрокосмической области. Программные ошибки и отказоустойчивое проектирование
Квантовые вычисления
Квантовые вычисления
Матрицы и вычисления
Матричные вычисления
Высокопроизводительные вычисления
Вычисления и автоматы
Облачные вычисления
Рекуррентные вычисления
Вычисления в MATHCAD 12
Классические и квантовые вычисления
Введение в интервальные вычисления
Введение в квантовые вычисления
Алгоритмы и модели вычисления
Быстрые статистические вычисления
Квантовые вычисления за и против
Алгоритмы и модели вычисления
Вычисления в кольцах некоммутативных многочленов