The book Neural Networks with SAS Enterprise Miner provides a comprehensive overview of the concepts and techniques of neural networks and their applications in business environments. It covers topics such as supervised and unsupervised learning, deep learning, convolutional neural networks, recurrent neural networks, and reinforcement learning. The book begins by introducing the concept of neural networks and how they work, followed by an explanation of the different types of neural networks and their applications in various industries. It then delves into more advanced topics such as training and testing neural networks, regularization techniques, and optimization algorithms. The authors also discuss the challenges and limitations of using neural networks in business environments, including data quality issues, model interpretability, and ethical considerations. They provide practical advice on how to overcome these challenges and make the most of neural networks in business settings. Throughout the book, the authors use real-world examples and case studies to illustrate the power of neural networks in solving complex business problems. They also provide practical exercises and projects for readers to apply their knowledge and gain hands-on experience with neural networks.

В книге «Нейронные сети с SAS Enterprise Miner» представлен всесторонний обзор концепций и методов нейронных сетей и их применения в бизнес-средах. Он охватывает такие темы, как контролируемое и неконтролируемое обучение, глубокое обучение, сверточные нейронные сети, рекуррентные нейронные сети и обучение с подкреплением. Книга начинается с введения концепции нейронных сетей и того, как они работают, после чего следует объяснение различных типов нейронных сетей и их применения в различных отраслях. Затем он углубляется в более продвинутые темы, такие как обучение и тестирование нейронных сетей, методы регуляризации и алгоритмы оптимизации. Авторы также обсуждают проблемы и ограничения использования нейронных сетей в бизнес-средах, включая вопросы качества данных, интерпретируемость моделей и этические соображения. Они дают практические советы, как преодолеть эти проблемы и максимально использовать нейронные сети в бизнес-условиях. На протяжении всей книги авторы используют реальные примеры и тематические исследования, чтобы проиллюстрировать силу нейронных сетей в решении сложных бизнес-задач. Они также предоставляют практические упражнения и проекты для читателей, чтобы применить свои знания и получить практический опыт работы с нейронными сетями.

livre Réseaux neuronaux avec SAS Enterprise Miner présente un aperçu complet des concepts et des méthodes des réseaux neuronaux et de leurs applications dans les environnements d'entreprise. Il couvre des sujets tels que l'apprentissage contrôlé et non contrôlé, l'apprentissage profond, les réseaux neuronaux convolutifs, les réseaux neuronaux récurrents et l'apprentissage renforcé. livre commence par l'introduction du concept de réseaux neuronaux et de leur fonctionnement, puis une explication des différents types de réseaux neuronaux et de leurs applications dans différents secteurs. Il s'oriente ensuite vers des sujets plus avancés tels que l'apprentissage et le test des réseaux neuronaux, les techniques de régularisation et les algorithmes d'optimisation. s auteurs discutent également des problèmes et des limites de l'utilisation des réseaux neuronaux dans les environnements d'affaires, y compris les questions de qualité des données, l'interprétabilité des modèles et les considérations éthiques. Ils fournissent des conseils pratiques sur la façon de surmonter ces défis et de maximiser l'utilisation des réseaux neuronaux dans un environnement d'affaires. Tout au long du livre, les auteurs utilisent des exemples réels et des études de cas pour illustrer la force des réseaux neuronaux dans la résolution de problèmes commerciaux complexes. Ils fournissent également des exercices pratiques et des projets aux lecteurs pour appliquer leurs connaissances et acquérir une expérience pratique avec les réseaux neuronaux.

libro «Redes neuronales con SAS Enterprise Miner» ofrece una visión global de los conceptos y técnicas de las redes neuronales y sus aplicaciones en entornos empresariales. Abarca temas como el aprendizaje controlado e incontrolado, el aprendizaje profundo, las redes neuronales perforadas, las redes neuronales recurrativas y el aprendizaje con refuerzos. libro comienza introduciendo el concepto de redes neuronales y cómo funcionan, seguido de una explicación de los diferentes tipos de redes neuronales y sus aplicaciones en diferentes industrias. Luego se profundiza en temas más avanzados como el aprendizaje y pruebas de redes neuronales, técnicas de regularización y algoritmos de optimización. autores también discuten los desafíos y limitaciones del uso de redes neuronales en entornos de negocios, incluyendo cuestiones de calidad de datos, la interpretabilidad de los modelos y consideraciones éticas. Ofrecen consejos prácticos sobre cómo superar estos desafíos y aprovechar al máximo las redes neuronales en un entorno empresarial. A lo largo del libro, los autores utilizan ejemplos reales y estudios de casos para ilustrar el poder de las redes neuronales en la resolución de problemas empresariales complejos. También proporcionan ejercicios prácticos y proyectos para que los lectores apliquen sus conocimientos y adquieran experiencia práctica en redes neuronales.

O livro Redes Neurais com SAS Enterprise Miner apresenta uma revisão completa dos conceitos e métodos de redes neurais e suas aplicações em ambientes de negócios. Ele abrange temas como treinamento controlado e descontrolado, treinamento profundo, redes neurais personalizadas, redes neurais recorrentes e treinamento com reforços. O livro começa introduzindo o conceito de redes neurais e como elas funcionam, seguindo uma explicação para os diferentes tipos de redes neurais e suas aplicações em vários setores. Em seguida, ele se aprofunda em temas mais avançados, como treinamento e testes de redes neurais, técnicas de regularização e algoritmos de otimização. Os autores também discutem problemas e limitações no uso de redes neurais em ambientes empresariais, incluindo questões de qualidade de dados, interpretação de modelos e considerações éticas. Eles dão dicas práticas de como superar esses problemas e aproveitar ao máximo as redes neurais em ambientes de negócios. Ao longo do livro, os autores usam exemplos reais e estudos de caso para ilustrar o poder das redes neurais em tarefas empresariais complexas. Eles também fornecem exercícios e projetos práticos para os leitores para aplicar seus conhecimentos e obter experiência prática com redes neurais.

Il libro «Reti neurali con SAS Enterprise Miner» fornisce una panoramica completa dei concetti e dei metodi delle reti neurali e delle loro applicazioni negli ambienti aziendali. Include temi quali l'apprendimento controllato e incontrollato, l'apprendimento approfondito, le reti neurali compresse, le reti neurali ricettive e l'apprendimento con rinforzi. Il libro inizia con l'introduzione del concetto di reti neurali e il modo in cui funzionano, seguito da una spiegazione dei diversi tipi di reti neurali e la loro applicazione in diversi settori. Poi si approfondisce su temi più avanzati, come l'apprendimento e il test delle reti neurali, metodi di regolarizzazione e algoritmi di ottimizzazione. Gli autori discutono inoltre dei problemi e dei limiti di utilizzo delle reti neurali negli ambienti aziendali, tra cui la qualità dei dati, l'interpretabilità dei modelli e le considerazioni etiche. Forniscono consigli pratici su come superare questi problemi e sfruttare al massimo le reti neurali in ambienti aziendali. Durante tutto il libro, gli autori utilizzano esempi reali e studi di caso per illustrare il potere delle reti neurali per affrontare le sfide aziendali complesse. Essi forniscono anche esercizi e progetti pratici per i lettori per applicare le loro conoscenze e fare esperienza pratica con le reti neurali.

Das Buch „Neuronale Netze mit SAS Enterprise Miner“ gibt einen umfassenden Überblick über die Konzepte und Methoden neuronaler Netze und deren Anwendung in Geschäftsumgebungen. Es umfasst Themen wie kontrolliertes und unkontrolliertes rnen, Deep arning, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks und verstärktes rnen. Das Buch beginnt mit einer Einführung in das Konzept der neuronalen Netze und wie sie funktionieren, gefolgt von einer Erklärung der verschiedenen Arten von neuronalen Netzen und ihrer Anwendungen in verschiedenen Branchen. Anschließend vertieft er sich in weiter fortgeschrittene Themen wie das rnen und Testen neuronaler Netze, Regularisierungstechniken und Optimierungsalgorithmen. Die Autoren diskutieren auch die Herausforderungen und Grenzen der Nutzung neuronaler Netze in Geschäftsumgebungen, einschließlich Fragen der Datenqualität, der Interpretierbarkeit von Modellen und ethischer Überlegungen. e geben praktische Tipps, wie e diese Herausforderungen meistern und neuronale Netze im Geschäftsumfeld optimal nutzen können. Während des gesamten Buches verwenden die Autoren reale Beispiele und Fallstudien, um die Stärke neuronaler Netzwerke bei der Lösung komplexer geschäftlicher Probleme zu veranschaulichen. e bieten auch praktische Übungen und Projekte für die ser, um ihr Wissen anzuwenden und praktische Erfahrungen mit neuronalen Netzen zu sammeln.

Książka „Neural Networks with SAS Enterprise Miner” zawiera kompleksowy przegląd koncepcji i metod sieci neuronowych oraz ich zastosowania w środowiskach biznesowych. Obejmuje ona takie tematy, jak nadzorowane i niekontrolowane uczenie się, głębokie uczenie się, konwolucyjne sieci neuronowe, powtarzające się sieci neuronowe i uczenie się wzmacniające. Książka rozpoczyna się od wprowadzenia koncepcji sieci neuronowych i sposobu ich działania, a następnie wyjaśnienia różnych rodzajów sieci neuronowych i ich zastosowań w różnych branżach. Następnie zagłębia się w bardziej zaawansowane tematy, takie jak szkolenia i testy sieci neuronowych, techniki regularyzacji i algorytmy optymalizacji. Autorzy omawiają również wyzwania i ograniczenia związane z wykorzystaniem sieci neuronowych w środowiskach biznesowych, w tym kwestie jakości danych, interpretacji modeli i względów etycznych. Dostarczają praktycznych porad, jak pokonać te problemy i jak jak najlepiej wykorzystać sieci neuronowe w środowisku biznesowym. W całej książce autorzy wykorzystują przykłady i studia przypadku w świecie rzeczywistym, aby zilustrować siłę sieci neuronowych w rozwiązywaniu złożonych problemów biznesowych. Zapewniają również praktyczne ćwiczenia i projekty dla czytelników w celu zastosowania ich wiedzy i zdobycia praktycznego doświadczenia z sieciami neuronowymi.

הספר Neural Networks with SAS Enterprise Miner מספק סקירה מקיפה של המושגים והשיטות של רשתות עצביות ויישומם בסביבות עסקיות. הוא מכסה נושאים כמו למידה מפוקחת ובלתי מבוקרת, למידה עמוקה, רשתות עצביות קונבנציונליות, רשתות עצביות חוזרות ונשנות ולימוד חיזוק. הספר מתחיל על ידי הצגת הרעיון של רשתות עצביות וכיצד הן עובדות, ואחריו הסבר של הסוגים השונים של רשתות עצביות ויישומים שלהם בתעשיות שונות. לאחר מכן הוא מתעמק בנושאים מתקדמים יותר כגון אימון ובדיקה של רשת עצבית, טכניקות סדירות ואלגוריתמי אופטימיזציה. המחברים גם דנים באתגרים ובמגבלות של שימוש ברשתות עצביות בסביבה עסקית, כולל סוגיות איכות נתונים, פרשנות מודל ושיקולים אתיים. הם מספקים עצות מעשיות כיצד להתגבר על הבעיות הללו ולהפיק את המירב מרשתות עצביות בסביבה עסקית. לאורך הספר משתמשים המחברים בדוגמאות ממשיות ובמחקרים על מקרים כדי להמחיש את כוחן של רשתות עצביות בפתרון בעיות עסקיות מורכבות. הם גם מספקים תרגילים ופרויקטים לקוראים ליישם את הידע שלהם ולצבור ניסיון עם רשתות עצביות.''

"SAS Enterprise Miner ile nir Ağları" kitabı, sinir ağlarının kavramları ve yöntemleri ile iş ortamlarındaki uygulamaları hakkında kapsamlı bir genel bakış sunar. Denetimli ve kontrolsüz öğrenme, derin öğrenme, evrişimli sinir ağları, tekrarlayan sinir ağları ve pekiştirmeli öğrenme gibi konuları kapsar. Kitap, sinir ağları kavramını ve nasıl çalıştıklarını tanıtarak başlar, ardından farklı sinir ağları türlerinin ve çeşitli endüstrilerdeki uygulamalarının bir açıklaması gelir. Daha sonra sinir ağı eğitimi ve testi, düzenlilik teknikleri ve optimizasyon algoritmaları gibi daha ileri konulara girer. Yazarlar ayrıca, veri kalitesi sorunları, model yorumlanabilirliği ve etik hususlar dahil olmak üzere iş ortamlarında sinir ağlarını kullanmanın zorluklarını ve sınırlamalarını tartışmaktadır. Bu sorunların nasıl üstesinden gelineceği ve bir iş ortamında sinir ağlarından en iyi şekilde nasıl yararlanılacağı konusunda pratik tavsiyeler sağlarlar. Kitap boyunca, yazarlar karmaşık iş problemlerini çözmede sinir ağlarının gücünü göstermek için gerçek dünyadaki örnekleri ve vaka çalışmalarını kullanıyorlar. Ayrıca, okuyucuların bilgilerini uygulamaları ve sinir ağları ile uygulamalı deneyim kazanmaları için uygulamalı alıştırmalar ve projeler sağlarlar.

يقدم كتاب «Neural Networks with SAS Enterprise Miner» لمحة عامة شاملة عن مفاهيم وأساليب الشبكات العصبية وتطبيقها في بيئات الأعمال. يغطي موضوعات مثل التعلم الخاضع للإشراف وغير المنضبط، والتعلم العميق، والشبكات العصبية التلافيفية، والشبكات العصبية المتكررة، والتعلم المعزز. يبدأ الكتاب بتقديم مفهوم الشبكات العصبية وكيفية عملها، يليه شرح للأنواع المختلفة من الشبكات العصبية وتطبيقاتها في مختلف الصناعات. ثم يتعمق في موضوعات أكثر تقدمًا مثل تدريب واختبار الشبكة العصبية وتقنيات التسوية وخوارزميات التحسين. يناقش المؤلفون أيضًا التحديات والقيود المفروضة على استخدام الشبكات العصبية في بيئات الأعمال، بما في ذلك قضايا جودة البيانات، وإمكانية تفسير النموذج، والاعتبارات الأخلاقية. يقدمون المشورة العملية حول كيفية التغلب على هذه المشاكل والاستفادة القصوى من الشبكات العصبية في بيئة الأعمال. في جميع أنحاء الكتاب، يستخدم المؤلفون أمثلة واقعية ودراسات حالة لتوضيح قوة الشبكات العصبية في حل مشاكل الأعمال المعقدة. كما أنها توفر تمارين ومشاريع عملية للقراء لتطبيق معرفتهم واكتساب خبرة عملية مع الشبكات العصبية.

"SAS Enterprise Miner를 사용한 신경 네트워크" 책은 신경망의 개념과 방법 및 비즈니스 환경에서의 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 개요를 제공합니다. 감독 및 통제되지 않은 학습, 딥 러닝, 컨볼 루션 신경망, 재발 성 신경망 및 강화 학습과 같은 주제를 다룹니다. 이 책은 신경망의 개념과 작동 방식을 소개하고 다양한 유형의 신경망과 다양한 산업에서의 응용에 대한 설명으로 시작됩니다. 그런 다음 신경망 교육 및 테스트, 정규화 기술 및 최적화 알고리즘과 같은 고급 주제를 탐구합니다. 저자는 또한 데이터 품질 문제, 모델 해석 및 윤리적 고려 사항을 포함하여 비즈니스 환경에서 신경망을 사용하는 문제와 한계에 대해 논의합니다. 이러한 문제를 극복하고 비즈니스 환경에서 신경망을 최대한 활용하는 방법에 대한 실질적인 조언을 제공합니다. 이 책 전체에서 저자는 실제 사례와 사례 연구를 사용하여 복잡한 비즈니스 문제를 해결하는 데 신경망의 힘을 설명합니다. 또한 독자가 지식을 적용하고 신경망에 대한 실무 경험을 얻을 수 있도록 실습 연습과 프로젝트를 제공합니다.

本「Neural Networks with SAS Enterprise Miner」は、ビジネス環境におけるニューラルネットワークとそのアプリケーションの概念と方法の包括的な概要を提供します。これは、監督と制御されていない学習、ディープラーニング、畳み込みニューラルネットワーク、繰り返しニューラルネットワーク、強化学習などのトピックをカバーしています。この本は、ニューラルネットワークの概念とその仕組みを紹介することから始まり、様々な産業におけるニューラルネットワークの種類とその応用について説明します。その後、ニューラルネットワークのトレーニングやテスト、正規化技術、最適化アルゴリズムなど、より高度なトピックを掘り下げます。また、データ品質の問題、モデル解釈性、倫理的考慮事項など、ビジネス環境でニューラルネットワークを使用することの課題と限界についても議論している。これらの問題を克服し、ビジネス環境でニューラルネットワークを最大限に活用するための実践的なアドバイスを提供します。著者たちは本書全体を通して、複雑なビジネス問題を解決するためのニューラルネットワークの力を実例と事例を用いて説明している。彼らはまた、読者が自分の知識を適用し、ニューラルネットワークで実践的な経験を得るための実践的な演習やプロジェクトを提供します。

「具有SAS企業礦工的神經網絡」一書全面概述了神經網絡的概念和方法及其在商業環境中的應用。它涵蓋了諸如受控和非受控學習，深度學習，卷積神經網絡，遞歸神經網絡和強化學習等主題。本書首先介紹了神經網絡的概念及其工作方式，然後解釋了不同類型的神經網絡及其在各個行業的應用。然後，他深入研究了更高級的主題，例如神經網絡學習和測試，正則化方法和優化算法。作者還討論了商業環境中神經網絡使用的問題和局限性，包括數據質量，模型解釋性和道德考慮。他們為如何克服這些問題以及在商業環境中充分利用神經網絡提供了實用建議。在整個書中，作者使用真實的示例和案例研究來說明神經網絡在解決復雜業務挑戰中的力量。他們還為讀者提供動手練習和項目，以應用他們的知識並獲得與神經網絡合作的動手經驗。