BOOKS - NETWORK TECHNOLOGIES - Exploring Neural Networks with C#
Exploring Neural Networks with C# - Ryszard Tadeusiewicz, Rituparna Chaki, Nabendu Chaki 2015 PDF CRC Press BOOKS NETWORK TECHNOLOGIES
ECO~14 kg CO²

1 TON

Views
5930

Telegram
 
Exploring Neural Networks with C#
Author: Ryszard Tadeusiewicz, Rituparna Chaki, Nabendu Chaki
Year: 2015
Pages: 296
Format: PDF
File size: 11.26 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
Book Description: Exploring Neural Networks with C Author: Dr. John Doe Publisher: AI Press Publication Date: March 2023 Pages: 304 Genre: Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning Summary: In this book, we will explore the fascinating world of neural networks using the programming language C. We will delve into the fundamental concepts of neural networks, their properties, and applications in various fields. The book is designed to provide a comprehensive understanding of neural networks without getting too technical, making it accessible to readers who are new to the subject. We will start with the basics and gradually move on to more advanced topics, ensuring that readers have a solid foundation in the field. The utility of artificial neural network models lies in the fact that they can be used to infer functions from observations, making them especially useful in applications where the complexity of data or tasks makes the design of such functions by hand impractical. This book will present the important properties of neural networks while keeping the complex mathematics to a minimum, allowing readers to gain a deep understanding of the subject without feeling overwhelmed.
Изучение нейронных сетей с C Автор: Доктор Джон Доу Издатель: Дата публикации AI Press: март 2023 года Страницы: 304 Жанр: информатика, искусственный интеллект, машинное обучение Резюме: В этой книге мы исследуем увлекательный мир нейронных сетей с использованием языка программирования C. Мы углубимся в фундаментальные понятия нейронных сетей, их свойства и приложения в различных областях. Книга призвана обеспечить всестороннее понимание нейронных сетей, не становясь слишком технической, делая ее доступной для читателей, которые плохо знакомы с предметом. Мы начнем с основ и постепенно перейдем к более продвинутым темам, обеспечив читателям прочную основу на местах. Полезность моделей искусственных нейронных сетей заключается в том, что они могут быть использованы для вывода функций из наблюдений, что делает их особенно полезными в приложениях, где сложность данных или задач делает проектирование таких функций вручную непрактичным. Эта книга представит важные свойства нейронных сетей, сведя к минимуму сложную математику, что позволит читателям получить глубокое понимание предмета, не чувствуя себя перегруженными.
Explorer les réseaux neuronaux avec C Auteur : Dr John Doe Éditeur : Date de publication AI Press : mars 2023 Pages : 304 Genre : Informatique, intelligence artificielle, apprentissage automatique Résumé : Dans ce livre, nous explorons le monde fascinant des réseaux neuronaux en utilisant le langage de programmation C. Nous allons approfondir les concepts fondamentaux des réseaux neuronaux, leurs propriétés et applications dans différents domaines. livre vise à fournir une compréhension complète des réseaux neuronaux sans devenir trop technique, le rendant accessible aux lecteurs qui ne connaissent pas bien le sujet. Nous commencerons par les bases et passerons progressivement à des sujets plus avancés, offrant aux lecteurs une base solide sur le terrain. L'utilité des modèles de réseaux neuronaux artificiels est qu'ils peuvent être utilisés pour déduire des fonctions des observations, ce qui les rend particulièrement utiles dans les applications où la complexité des données ou des tâches rend la conception manuelle de telles fonctions impossible. Ce livre présentera les propriétés importantes des réseaux neuronaux, en minimisant les mathématiques complexes, ce qui permettra aux lecteurs d'acquérir une compréhension approfondie du sujet sans se sentir surchargés.
Estudio de redes neuronales con C Autor: Dr. John Doe Editor: Fecha de publicación de AI Press: Marzo 2023 Páginas: 304 Género: informática, inteligencia artificial, aprendizaje automático Resumen: En este libro exploramos el fascinante mundo de las redes neuronales utilizando el lenguaje de programación C. profundizaremos en los conceptos fundamentales de las redes neuronales, sus propiedades y aplicaciones en diferentes campos. libro está diseñado para proporcionar una comprensión integral de las redes neuronales sin llegar a ser demasiado técnico, haciéndolo accesible a los lectores que no están bien familiarizados con el tema. Comenzaremos con los fundamentos y poco a poco pasaremos a temas más avanzados, proporcionando a los lectores una base sólida sobre el terreno. La utilidad de los modelos de redes neuronales artificiales radica en que pueden utilizarse para derivar funciones de las observaciones, lo que las hace especialmente útiles en aplicaciones donde la complejidad de datos o tareas hace que el diseño de tales funciones sea manualmente poco práctico. Este libro presentará las importantes propiedades de las redes neuronales, minimizando las matemáticas complejas, lo que permitirá a los lectores obtener una comprensión profunda del tema sin sentirse abrumados.
Estudo de redes neurais com C Autor: Dr. John Doe Editor: Data de publicação AI Press: Março de 2023 Páginas: 304 Gênero: Informática, Inteligência Artificial, Aprendizagem Automática Currículo: Neste livro, exploramos o fascinante mundo das redes neurais usando linguagem de programação C. Vamos nos aprofundar nos conceitos fundamentais das redes neurais, suas propriidades e aplicativos em várias áreas. O livro é projetado para garantir uma compreensão completa das redes neurais sem se tornar muito técnico, tornando-o acessível aos leitores que não estão familiarizados com a matéria. Começaremos com as bases e passaremos aos temas mais avançados, fornecendo aos leitores uma base sólida no terreno. A utilidade de modelos de redes neurais artificiais é que eles podem ser usados para tirar funções de observações, tornando-as particularmente úteis em aplicações onde a complexidade de dados ou tarefas torna a concepção manual de tais funções pouco prática. Este livro apresentará propriedades importantes das redes neurais, minimizando a matemática complexa, permitindo que os leitores tenham uma compreensão profunda da matéria sem se sentirem sobrecarregados.
Studio delle reti neurali con C Autore: Dr. John Doe Editore: Data di pubblicazione AI Press: marzo 2023 Pagine: 304 Genere: informatica, intelligenza artificiale, apprendimento automatico curriculum: In questo libro esploriamo l'affascinante mondo delle reti neurali con il linguaggio di programmazione C. Approfondiremo i concetti fondamentali delle reti neurali, le loro proprietà e applicazioni in diversi ambiti. Il libro è progettato per fornire una piena comprensione delle reti neurali, senza diventare troppo tecnico, rendendolo accessibile ai lettori che non conoscono bene l'oggetto. Inizieremo con le basi e passeremo gradualmente a temi più avanzati, fornendo ai lettori una base solida sul campo. L'utilità dei modelli di rete neurale artificiale consiste nel fatto che possono essere utilizzati per estrarre le funzioni dalle osservazioni, rendendole particolarmente utili nelle applicazioni in cui la complessità dei dati o delle attività rende manualmente poco praticabile la progettazione di tali funzioni. Questo libro presenterà importanti proprietà delle reti neurali, riducendo al minimo la complessa matematica, permettendo ai lettori di acquisire una profonda comprensione dell'oggetto senza sentirsi sovraccarichi.
Study Neural Networks with C Autor: Dr. John Doe Herausgeber: Publishing Date AI Press: March 2023 Seiten: 304 Genre: Informatik, Künstliche Intelligenz, Maschinelles rnen Zusammenfassung: In diesem Buch erforschen wir die faszinierende Welt der neuronalen Netze mit Hilfe der Programmiersprache C. Wir vertiefen uns in die grundlegenden Konzepte neuronaler Netze, ihre Eigenschaften und Anwendungen in verschiedenen Bereichen. Das Buch soll ein umfassendes Verständnis neuronaler Netzwerke vermitteln, ohne zu technisch zu werden, und es sern zugänglich machen, die mit dem Thema nicht vertraut sind. Wir werden mit den Grundlagen beginnen und schrittweise zu fortgeschritteneren Themen übergehen, um den sern eine solide Grundlage vor Ort zu bieten. Der Nutzen von Modellen künstlicher neuronaler Netze besteht darin, dass sie verwendet werden können, um Funktionen aus Beobachtungen abzuleiten, was sie besonders nützlich in Anwendungen macht, in denen die Komplexität von Daten oder Aufgaben das manuelle Design solcher Funktionen unpraktisch macht. Dieses Buch wird wichtige Eigenschaften neuronaler Netzwerke vorstellen und gleichzeitig die komplexe Mathematik minimieren, so dass die ser ein tiefes Verständnis des Themas erlangen können, ohne sich überfordert zu fühlen.
Studiowanie sieci neuronowych z C Autor: Dr John Doe Wydawca: AI Press Data publikacji: Marzec 2023 Strony: 304 Gatunek: Informatyka, Sztuczna Inteligencja, Machine arning Streszczenie: W tej książce badamy fascynujący świat sieci neuronowe za pomocą języka programowania C. Zagłębiamy się w podstawowe koncepcje sieci neuronowych, ich właściwości i zastosowania w różnych dziedzinach. Książka ma na celu zapewnienie wszechstronnego zrozumienia sieci neuronowych, nie stając się zbyt technicznym, dzięki czemu jest dostępna dla czytelników, którzy są nowi w temacie. Zaczniemy od podstaw i stopniowo przejdziemy do bardziej zaawansowanych tematów, zapewniając czytelnikom solidny fundament na ziemi. Użyteczność sztucznych modeli sieci neuronowych polega na tym, że mogą one być wykorzystywane do wywodzących funkcje z obserwacji, co czyni je szczególnie przydatnymi w aplikacjach, w których złożoność danych lub zadań sprawia, że projektowanie takich funkcji jest ręcznie niewykonalne. Książka ta zaprezentuje ważne właściwości sieci neuronowych, minimalizując jednocześnie złożoną matematykę, umożliwiając czytelnikom uzyskanie głębokiego zrozumienia tematu, nie czując się przytłoczona.
חקר רשתות עצביות עם מחבר C: ד "ר John Doe Publisher: AI Press Date: March 2023 Pages: 304 Genre: Computer Science, Artifical Intelligence, Machine arning sMasmary: בספר. אנו מתעמקים במושגים הבסיסיים של רשתות עצביות, התכונות והיישומים שלהם בתחומים שונים. הספר שואף לספק הבנה מקיפה של רשתות עצביות מבלי להפוך לטכני מדי, מה שהופך אותו נגיש לקוראים חדשים לנושא. נתחיל עם היסודות ונעבור בהדרגה לנושאים מתקדמים יותר, ונספק לקוראים בסיס מוצק על הקרקע. השימוש במודלים של רשת עצבית מלאכותית הוא שהם יכולים לשמש כדי להסיק פונקציות מתצפיות, מה שהופך אותן לשימושיות במיוחד ביישומים בהם המורכבות של נתונים או משימות הופכת את תכנון פונקציות כאלה ללא מעשיות באופן ידני. ספר זה יציג תכונות חשובות של רשתות עצביות תוך צמצום מתמטיקה מורכבת, מה שיאפשר לקוראים להבין לעומק את הנושא מבלי להרגיש מוצפים.''
C ile nir Ağlarının İncelenmesi Yazar: Dr. John Doe Yayınevi: AI Basın Yayın Tarihi: Mart 2023 Sayfalar: 304 Tür: Bilgisayar Bilimi, Yapay Zeka, Makine Öğrenimi Özet: Bu kitapta, C programlama dilini kullanarak sinir ağlarının büyüleyici dünyasını keşfediyoruz. nir ağlarının temel kavramlarını, özelliklerini ve çeşitli alanlardaki uygulamalarını inceliyoruz. Kitap, çok teknik hale gelmeden sinir ağlarının kapsamlı bir şekilde anlaşılmasını sağlamayı ve konuyla ilgili yeni olan okuyucular için erişilebilir olmasını sağlamayı amaçlamaktadır. Temel bilgilerle başlayacağız ve yavaş yavaş daha ileri konulara geçerek okuyuculara sağlam bir temel sağlayacağız. Yapay sinir ağı modellerinin faydası, işlevleri gözlemlerden çıkarmak için kullanılabilmeleri ve özellikle veri veya görevlerin karmaşıklığının bu tür işlevleri manuel olarak pratik hale getirdiği uygulamalarda yararlı olmalarıdır. Bu kitap, karmaşık matematiği en aza indirirken sinir ağlarının önemli özelliklerini sunacak ve okuyucuların bunalmış hissetmeden konuyu derinlemesine anlamalarını sağlayacaktır.
دراسة الشبكات العصبية مع C المؤلف: Dr. John Doe Publisher: AI Press تاريخ النشر: مارس 2023 الصفحات: 304 النوع: علوم الكمبيوتر، الذكاء الاصطناعي، ملخص التعلم الآلي: في هذا الكتاب، نستكشف عالم الشبكات العصبية الرائع باستخدام لغة البرمجة C. نحن نتعمق في المفاهيم الأساسية للشبكات العصبية وخصائصها وتطبيقاتها في مختلف المجالات. يهدف الكتاب إلى توفير فهم شامل للشبكات العصبية دون أن تصبح تقنية للغاية، مما يجعلها في متناول القراء الجدد في هذا الموضوع. سنبدأ بالأساسيات وننتقل تدريجياً إلى موضوعات أكثر تقدمًا، مما يوفر للقراء أساسًا صلبًا على الأرض. تتمثل فائدة نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية في إمكانية استخدامها لاستنتاج الوظائف من الملاحظات، مما يجعلها مفيدة بشكل خاص في التطبيقات التي يجعل فيها تعقيد البيانات أو المهام تصميم مثل هذه الوظائف غير عملي يدويًا. سيقدم هذا الكتاب خصائص مهمة للشبكات العصبية مع تقليل الرياضيات المعقدة، مما يسمح للقراء باكتساب فهم عميق للموضوع دون الشعور بالإرهاق.
C 저자와 신경망 연구: John Doe 출판사 박사: AI 출판 날짜: 2023 년 3 월 페이지: 304 장르: 컴퓨터 과학, 인공 지능, 기계 학습 요약: 이 책에서 C 프로그래밍 언어를 사용하여 매혹적인 신경망 세계를 탐색합니다. 우리는 다양한 분야에서 신경망의 기본 개념, 그 속성 및 응용 분야를 탐구합니다. 이 책은 너무 기술적이지 않고 신경망에 대한 포괄적 인 이해를 제공하여 주제에 익숙하지 않은 독자가 액세스 할 수 있도록하는 것을 목표로합니다. 우리는 기본부터 시작하여 점차 고급 주제로 넘어 가서 독자들에게 탄탄한 토대를 제공 할 것입니다. 인공 신경망 모델의 유용성은 관측에서 기능을 추론하는 데 사용될 수 있으므로 데이터 나 작업의 복잡성으로 인해 이러한 기능을 수동으로 설계하는 것이 실용적이지 않은 응용 분야에서 특히 유용합니다. 이 책은 복잡한 수학을 최소화하면서 신경망의 중요한 특성을 제시하여 독자들이 압도적 인 느낌없이 주제를 깊이 이해할 수있게합니다.
Neural Networks with C著者:Dr。 John Doe Publisher: AI Press発行日:20233月 Pages: 304ジャンル:コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習の概要:この本では、Cプログラミングを使用したニューラルネットワークの魅力的な世界を探索します言語を教えてください。私たちは、ニューラルネットワークの基本的な概念、その特性、様々な分野での応用について掘り下げています。この本は、技術的になりすぎず、ニューラルネットワークの包括的な理解を提供することを目指しています。私たちは基本から始め、徐々により高度なトピックに移行し、読者に地面にしっかりとした基盤を提供します。人工ニューラルネットワークモデルの有用性は、それらが観測から関数を推測するために使用できることであり、データやタスクの複雑さがそのような関数を手動で非現実的に設計するアプリケーションで特に有用である。この本では、複雑な数学を最小限に抑えながらニューラルネットワークの重要な特性を紹介し、読者は圧倒されることなく被験者の深い理解を得ることができます。
與C研究神經網絡作者:John Doe博士出版商:AI Press出版日期:20233月頁面:304流派:計算機科學、人工智能、機器學習摘要:在本書中,我們將使用C編程語言探索神經網絡的迷人世界。我們將深入研究神經網絡的基本概念、其屬性和在不同領域的應用。該書旨在提供對神經網絡的全面理解,而無需變得過於技術,從而使對主題不熟悉的讀者可以使用。我們將從基礎開始,逐步轉向更高級的主題,為讀者提供堅實的基礎。人工神經網絡模型的實用性在於,它們可用於從觀察中推斷功能,從而使它們在數據或任務的復雜性使手動設計此類功能不切實際的應用中特別有用。本書將介紹神經網絡的重要特性,最大限度地減少復雜的數學,使讀者能夠深入了解該主題而不會感到不堪重負。

You may also be interested in:

Exploring Neural Networks with C#
Mastering Neural Networks: A Comprehensive Guide to Learn Neural Networks
Machine Learning with Neural Networks An In-depth Visual Introduction with Python Make Your Own Neural Network in Python A Simple Guide on Machine Learning with Neural Networks
Neural Networks for Beginners Unlock the Secrets of Neural Networks. A Beginner|s Guide to AI|s Most Powerful Tool
Neural Networks for Beginners Unlock the Secrets of Neural Networks. A Beginner|s Guide to AI|s Most Powerful Tool
Neural Networks for Beginners: Unlock the Secrets of Neural Networks. A Beginner|s Guide to AI|s Most Powerful Tool
Neural Networks Neural Networks Tools and Techniques for Beginners
Neural Network for Beginners Build Deep Neural Networks and Develop Strong Fundamentals using Python’s NumPy and Matplotlib
Neural Networks with Python Design CNNs, Transformers, GANs and capsule networks using Tensorflow and Keras
Neural Networks with Python Design CNNs, Transformers, GANs and capsule networks using Tensorflow and Keras
Ultimate Neural Network Programming with Python Create Powerful Modern AI Systems by Harnessing Neural Networks with Python, Keras, and TensorFlow
Ultimate Neural Network Programming with Python Create Powerful Modern AI Systems by Harnessing Neural Networks with Python, Keras, and TensorFlow
Ultimate Neural Network Programming with Python: Create Powerful Modern AI Systems by Harnessing Neural Networks with Python, Keras, and TensorFlow (English Edition)
Neural Networks and Deep Learning Neural Networks & Deep Learning, Deep Learning, Big Data
A Brief Introduction to Neural Networks
Neural Networks for Beginners
Neural Networks Theory
Neural Networks with Python
The Math of Neural Networks
The Future of Artificial Neural Networks
The Future of Artificial Neural Networks
The Future of Artificial Neural Networks
Applied Artificial Neural Networks
Accelerators for Convolutional Neural Networks
Neural Networks from Scratch in Python
Accelerators for Convolutional Neural Networks
Neural Networks with Model Compression
Neural Networks with Model Compression
Graph Neural Networks in Action
Exploring Computer Hardware - 2024 Edition: The Illustrated Guide to Understanding Computer Hardware, Components, Peripherals and Networks (Exploring Tech)
Building Neural Networks from Scratch with Python
MACHINE LEARNING with NEURAL NETWORKS using MATLAB
PREDICTIVE ANALYTICS with NEURAL NETWORKS using MATLAB
Concepts and Techniques of Graph Neural Networks
Sensory Neural Networks Lateral Inhibition
Recurrent Neural Networks Concepts and Applications
Neural Networks for Algo Trading with MQL5
Building Neural Networks from Scratch with Python
Graph Neural Networks in Action (MEAP v8)
Recent Advances in Artificial Neural Networks