BOOKS - PROGRAMMING - Natural Language Processing with PyTorch Build Intelligent Lang...
Natural Language Processing with PyTorch Build Intelligent Language Applications Using Deep Learning - Delip Rao, Brian McMahan 2019 PDF O;kav_1Reilly Media BOOKS PROGRAMMING
ECO~14 kg CO²

1 TON

Views
341573

 
Natural Language Processing with PyTorch Build Intelligent Language Applications Using Deep Learning
Author: Delip Rao, Brian McMahan
Year: 2019
Pages: 256
Format: PDF
File size: 16 MB
Language: ENG



The book covers the following topics: 1. Introduction to natural language processing 2. Preprocessing text data 3. Word embeddings 4. Sentiment analysis 5. Text classification 6. Sequence modeling 7. Machine Translation 8. Conclusion Natural Language Processing with PyTorch Build Intelligent Language Applications Using Deep Learning As we continue to advance in our technological journey, it's essential to understand the process of technology evolution and its impact on humanity. The latest frontier in artificial intelligence is natural language processing (NLP), offering boundless opportunities for solving intriguing problems. This practical book provides a comprehensive guide on implementing recent NLP techniques using the PyTorch deep learning framework, requiring only a basic understanding of machine learning and proficiency in Python programming. Dive into the world of NLP and discover the potential of developing intelligent language applications that can revolutionize various aspects of our lives.
Книга охватывает следующие темы: 1. Введение в обработку естественного языка 2. Предварительная обработка текстовых данных 3. Вложения слов 4. Анализ настроений 5. Классификация текста 6. Моделирование последовательности 7. Машинный перевод 8. Заключение Обработка естественного языка с помощью PyTorch Создание интеллектуальных языковых приложений с использованием глубокого обучения По мере того, как мы продолжаем продвигаться в нашем технологическом пути, важно понимать процесс эволюции технологий и его влияние на человечество. Последний рубеж в искусственном интеллекте - обработка естественного языка (NLP), предлагающая безграничные возможности для решения интригующих задач. Эта практическая книга содержит исчерпывающее руководство по реализации последних техник NLP с использованием фреймворка глубокого обучения PyTorch, требующего лишь базового понимания машинного обучения и владения Python-программированием. Погрузитесь в мир NLP и откройте для себя потенциал разработки интеллектуальных языковых приложений, способных революционизировать различные аспекты нашей жизни.
livre couvre les sujets suivants : 1. Introduction au traitement du langage naturel 2. Prétraitement des données textuelles 3. Pièces jointes 4. Analyse des humeurs 5. Classification du texte 6. mulation de séquence 7. Traduction automatique 8. Conclusion Traiter le langage naturel avec PyTorch Créer des applications linguistiques intelligentes à l'aide de l'apprentissage profond Au fur et à mesure que nous progressons dans notre parcours technologique, il est important de comprendre le processus d'évolution de la technologie et son impact sur l'humanité. La dernière frontière de l'intelligence artificielle est le traitement du langage naturel (NLP), qui offre des possibilités illimitées pour résoudre des problèmes intrigants. Ce livre pratique fournit un guide complet sur la mise en œuvre des dernières techniques NLP à l'aide du cadre d'apprentissage profond PyTorch, qui ne nécessite qu'une compréhension de base de l'apprentissage automatique et de la maîtrise de la programmation Python. Plongez dans le monde du PNL et découvrez le potentiel de développer des applications linguistiques intelligentes capables de révolutionner différents aspects de notre vie.
libro abarca los siguientes temas: 1. Introducción al tratamiento del lenguaje natural 2. Tratamiento previo de datos de texto 3. Adjuntos de palabras 4. Análisis de estados de ánimo 5. Clasificación del texto 6. mulación de secuencia 7. Traducción automática 8. Conclusión Procesar el lenguaje natural con PyTorch Crear aplicaciones de lenguaje inteligente utilizando el aprendizaje profundo A medida que continuamos avanzando en nuestro camino tecnológico, es importante comprender el proceso de evolución de la tecnología y su impacto en la humanidad. La última frontera en inteligencia artificial es el procesamiento del lenguaje natural (NLP), que ofrece capacidades ilimitadas para resolver problemas intrigantes. Este libro práctico proporciona una guía exhaustiva para implementar las últimas técnicas de NLP utilizando el marco de aprendizaje profundo de PyTorch, que solo requiere una comprensión básica del aprendizaje automático y el dominio de la programación Python. Sumérgete en el mundo del NLP y descubre el potencial de desarrollar aplicaciones de lenguaje inteligente capaces de revolucionar diferentes aspectos de nuestras vidas.
O livro abrange os seguintes temas: 1. Introdução ao tratamento da língua natural 2. Processamento prévio de dados de texto 3. Anexar as palavras 4. Análise de sentimento 5. Classificação do texto 6. mulação de seqüência 7. Tradução de máquina 8. Conclusão Processamento da linguagem natural através de PyTorch Criar aplicações linguísticas inteligentes usando o aprendizado profundo À medida que continuamos a avançar no nosso caminho tecnológico, é importante compreender o processo de evolução da tecnologia e seus efeitos na humanidade. A última fronteira na inteligência artificial é o processamento da linguagem natural (NLP), oferecendo uma capacidade ilimitada para enfrentar desafios intrigantes. Este livro de prática fornece um guia completo para a implementação das últimas técnicas NLP usando um quadro de aprendizagem profunda que requer apenas a compreensão básica da aprendizagem de máquina e a propriedade da programação Python. Mergulhe no NLP e descubra o potencial de desenvolver aplicações linguísticas inteligentes capazes de revolucionar vários aspectos de nossas vidas.
Il libro comprende i seguenti argomenti: 1. Introduzione all'elaborazione del linguaggio naturale 2. Pre-elaborazione dei dati di testo 3. Allegati delle parole 4. Analisi dell'umore 5. Classificazione del testo 6. Modellazione sequenza 7. Traduzione automatica 8. Conclusione Elaborazione del linguaggio naturale con il PyTorch Creare applicazioni linguistiche intelligenti utilizzando una formazione approfondita Mentre continuiamo ad avanzare nel nostro percorso tecnologico, è importante comprendere l'evoluzione della tecnologia e il suo impatto sull'umanità. L'ultima frontiera nell'intelligenza artificiale è l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), che offre infinite opportunità per affrontare sfide intriganti. Questo libro pratico fornisce una guida completa per l'implementazione delle tecnologie NLP più recenti utilizzando un framework di apprendimento approfondito del PyTorch che richiede solo una comprensione di base dell'apprendimento automatico e la proprietà della programmazione Python. Immergersi nel mondo NLP e scoprire il potenziale di sviluppare applicazioni linguistiche intelligenti in grado di rivoluzionare diversi aspetti della nostra vita.
Das Buch behandelt folgende Themen: 1. Einführung in die Verarbeitung natürlicher Sprache 2. Vorverarbeitung von Textdaten 3. Verschachtelung von Wörtern 4. Stimmungsanalyse 5. Textklassifizierung 6. Sequenzsimulation 7. Maschinelle Übersetzung 8. Fazit Natürliche Sprachverarbeitung mit PyTorch Erstellen intelligenter Sprachanwendungen mithilfe von Deep arning Während wir unseren technologischen Weg weiter vorantreiben, ist es wichtig, den technologischen Evolutionsprozess und seine Auswirkungen auf die Menschheit zu verstehen. Der letzte Meilenstein in der künstlichen Intelligenz ist die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP), die endlose Möglichkeiten bietet, faszinierende Probleme zu lösen. Dieses praktische Buch bietet eine umfassende Anleitung zur Implementierung der neuesten NLP-Techniken mit dem Deep-arning-Framework PyTorch, das nur ein grundlegendes Verständnis von maschinellem rnen und die Beherrschung der Python-Programmierung erfordert. Tauchen e ein in die Welt von NLP und entdecken e das Potenzial, intelligente Sprachanwendungen zu entwickeln, die verschiedene Aspekte unseres bens revolutionieren können.
Książka obejmuje następujące tematy: 1. Wprowadzenie do przetwarzania języka naturalnego 2. Wstępne przetwarzanie danych tekstowych 3. Słowo osadzone 4. Analiza nastrojów 5. Klasyfikacja tekstu 6. Modelowanie sekwencji 7. Tłumaczenie maszynowe 8. Conclusion Natural Language Processing with PyTorch Building Inteligentne aplikacje językowe przy użyciu głębokiego uczenia się W miarę dalszego postępu w naszej podróży technologicznej, ważne jest, aby zrozumieć ewolucję technologii i jej wpływ na ludzkość. Ostateczną granicą w sztucznej inteligencji jest przetwarzanie języka naturalnego (NLP), które oferuje niekończące się możliwości rozwiązywania intrygujących problemów. Ta praktyczna książka zapewnia kompleksowy przewodnik po wdrożeniu najnowszych technik NLP z wykorzystaniem głębokich ram uczenia PyTorch, co wymaga tylko podstawowego zrozumienia uczenia maszynowego i biegłości programowania Pythona. Zanurz się w świecie NLP i odkryj potencjał rozwoju inteligentnych zastosowań językowych, które mogą zrewolucjonizować różne aspekty naszego życia.
הספר מכסה את הנושאים הבאים: 1. מבוא לעיבוד שפה טבעית 2. נתוני טקסט עיבוד מקדים 3. מילה משובצת 4. ניתוח רגשי 5. סיווג של טקסט 6. דוגמנות רצף 7. תרגום מכונה 8. עיבוד שפה טבעית מסקנות עם PyTorch בניית יישומי שפה אינטליגנטיים באמצעות למידה עמוקה כפי שאנו ממשיכים להתקדם במסע הטכנולוגי שלנו, זה חשוב להבין את האבולוציה של טכנולוגיה והשפעתה על האנושות. הגבול האחרון בבינה מלאכותית הוא עיבוד שפה טבעית (NLP), המציע אינסוף אפשרויות לפתרון בעיות מסקרנות. ספר מעשי זה מספק מדריך מקיף ליישום טכניקות NLP האחרונות באמצעות מסגרת למידה מעמיקה PyTorch, הדורשת רק הבנה בסיסית של למידת מכונה ומיומנות תכנות פייתון. השקע את עצמך בעולם של NLP וגילה את הפוטנציאל של פיתוח יישומי שפה אינטליגנטיים שיכולים לחולל מהפכה בהיבטים שונים של חיינו.''
Kitap aşağıdaki konuları kapsamaktadır: 1. Doğal Dil İşlemeye Giriş 2. Metin verisi ön işleme 3. Sözcük gömme 4. Duygu analizi 5. Metnin sınıflandırılması 6. Sıra modelleme 7. Makine çevirisi 8. Sonuç PyTorch ile Doğal Dil İşleme, Derin Öğrenmeyi Kullanarak Akıllı Dil Uygulamaları Oluşturma Teknolojik yolculuğumuzda ilerlemeye devam ederken, teknolojinin evrimini ve insanlık üzerindeki etkisini anlamak önemlidir. Yapay zekanın son sınırı, ilgi çekici problemleri çözmek için sonsuz olanaklar sunan doğal dil işlemedir (NLP). Bu pratik kitap, makine öğrenimi ve Python programlama yeterliliğinin sadece temel bir anlayışını gerektiren PyTorch derin öğrenme çerçevesini kullanarak en son NLP tekniklerini uygulamak için kapsamlı bir rehber sunmaktadır. Kendinizi NLP dünyasına bırakın ve hayatımızın farklı yönlerinde devrim yaratabilecek akıllı dil uygulamaları geliştirme potansiyelini keşfedin.
يغطي الكتاب المواضيع التالية: 1. مقدمة في معالجة اللغة الطبيعية 2. ٣ - تجهيز البيانات النصية مسبقا تضمين الكلمات 4. تحليل المشاعر 5. تصنيف النص 6. نمذجة التسلسل 7. الترجمة الآلية 8. الاستنتاج معالجة اللغة الطبيعية مع PyTorch بناء تطبيقات اللغة الذكية باستخدام التعلم العميق بينما نواصل التقدم في رحلتنا التكنولوجية، من المهم فهم تطور التكنولوجيا وتأثيرها على البشرية. الحدود النهائية في الذكاء الاصطناعي هي معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والتي توفر إمكانيات لا حصر لها لحل المشكلات المثيرة للاهتمام. يوفر هذا الكتاب العملي دليلاً شاملاً لتنفيذ أحدث تقنيات NLP باستخدام إطار PyTorch للتعلم العميق، والذي يتطلب فقط فهمًا أساسيًا للتعلم الآلي وكفاءة برمجة Python. انغمس في عالم NLP واكتشف إمكانات تطوير تطبيقات لغوية ذكية يمكن أن تحدث ثورة في جوانب مختلفة من حياتنا.
이 책은 다음 주제를 다룹니다. 자연어 처리 소개 2. 텍스트 데이터 사전 처리 3. 단어 포함 4. 감정 분석 5. 텍스트 6 분류. 시퀀스 모델링 7. 기계 번역 8. 딥 러닝을 사용하여 PyTorch 빌딩 지능형 언어 응용 프로그램을 사용한 결론 자연어 처리 기술 여정이 계속 발전함에 따라 기술의 진화와 인류에 미치는 영향을 이해하는 것이 중요합니다. 인공 지능의 마지막 경계는 자연어 처리 (NLP) 로 흥미로운 문제를 해결할 수있는 끝없는 가능성을 제공합니다. 이 실용적인 책은 PyTorch 딥 러닝 프레임 워크를 사용하여 최신 NLP 기술을 구현하기위한 포괄적 인 안내서를 제공하며, 머신 러닝 및 파이썬 프로그래밍 능력에 대한 기본 이해 만 필요합니다. NLP의 세계에 몰입하고 우리 삶의 다양한 측면을 혁신 할 수있는 지능형 언어 응용 프로그램을 개발할 가능성을 발견하십시오.
本は次のトピックをカバーしています:1。自然言語処理の紹介2。テキストデータの前処理3。Word埋め込み4。センチメント分析5。テキストの分類6。シーケンスモデリング7。機械翻訳8。結論PyTorchによる自然言語処理深い学習を使用したインテリジェントな言語アプリケーションの構築技術的な旅を進めるにつれて、テクノロジーの進化とその人類への影響を理解することが重要です。人工知能の最終的なフロンティアは自然言語処理(NLP)であり、興味深い問題を解決する無限の可能性を提供します。この実用書では、PyTorchディープラーニングフレームワークを使用して最新のNLPテクニックを実装するための包括的なガイドを提供しています。NLPの世界に浸り、私たちの生活のさまざまな側面に革命を起こすことができるインテリジェントな言語アプリケーションを開発する可能性を発見してください。
本書涵蓋以下主題:1。自然語言處理簡介2.文本數據預處理3.單詞附件4。情緒分析5.文本分類6。序列建模7。機器翻譯8.結論使用PyTorch處理自然語言使用深度學習創建智能語言應用程序隨著我們在技術道路上的不斷進步,了解技術演變過程及其對人類的影響非常重要。人工智能的最後一個裏程碑是自然語言處理(NLP),它提供了無限的機會來解決有趣的問題。本實用書提供了使用PyTorch深度學習框架實現最新NLP技術的詳盡指南,該框架僅需要對機器學習和Python編程的所有權進行基本了解。沈浸在NLP世界中,發現開發能夠徹底改變我們生活各個方面的智能語言應用程序的潛力。

You may also be interested in:

Applied Natural Language Processing with PyTorch 2.0 Master Advanced NLP Techniques, Transform Text Data into Insights, and Build Scalable AI Models with PyTorch 2.0
Natural Language Processing with PyTorch Build Intelligent Language Applications Using Deep Learning
PyTorch for Natural Language Processing Mastery : Build powerful dialogue models with Python
PyTorch for Natural Language Processing Mastery Build powerful dialogue models with Python
PyTorch for Natural Language Processing Mastery Build powerful dialogue models with Python
Hands-On Natural Language Processing with PyTorch 1.x: Build smart, AI-driven linguistic applications using deep learning and NLP techniques
Transformers for Natural Language Processing: Build innovative deep neural network architectures for NLP with Python, PyTorch, TensorFlow, BERT, RoBERTa, and more
Python for Natural Language Processing Programming with NumPy, Scikit-learn, Keras, and PyTorch, 3rd Edition
Python for Natural Language Processing Programming with NumPy, Scikit-learn, Keras, and PyTorch, 3rd Edition
Natural Language Processing for Beginners : Advanced Techniques and Applications in Natural Language Processing
Natural Language Processing for Hackers Learn to build awesome apps that can understand people
Getting started with Deep Learning for Natural Language Processing Learn how to build NLP applications with Deep Learning
Natural Language Processing in the Real World: Text Processing, Analytics, and Classification (Chapman and Hall CRC Data Science Series)
Natural Language Processing with Transformers Building Language Applications with Hugging Face
Natural Language Processing for Beginners Demystifying Language in the Digital Age
Natural Language Processing for Beginners Demystifying Language in the Digital Age
Language Intelligence Expanding Frontiers in Natural Language Processing
Machine Learning for Emotion Analysis in Python: Build AI-powered tools for analyzing emotion using natural language processing and machine learning
Deep Learning for Natural Language Processing Develop Deep Learning Models for Natural Language in Python
A Course in Natural Language Processing
A Course in Natural Language Processing
Natural Language Processing
A Course in Natural Language Processing
Building Transformer Models with PyTorch 2.0 NLP, computer vision, and speech processing with PyTorch and Hugging Face
Building Transformer Models with PyTorch 2.0 NLP, computer vision, and speech processing with PyTorch and Hugging Face
Explainable Natural Language Processing
Introduction to Natural Language Processing
Python for Natural Language Processing, 3E
Building Transformer Models with PyTorch 2.0: NLP, computer vision, and speech processing with PyTorch and Hugging Face (English Edition)
Representation Learning for Natural Language Processing
Natural Language Processing using R Pocket Primer
Discontinuous Constituency (Natural Language Processing, 6)
Natural Language Processing for Corpus Linguistics
Natural Language Processing for Corpus Linguistics
Applied Natural Language Processing in the Enterprise
Getting Started with Natural Language Processing (MEAP)
Natural Language Processing for Software Engineering
Natural Language Processing using R Pocket Primer
Foundations of Statistical Natural Language Processing
Natural Language Processing Fundamentals for Developers